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Le développement de médicaments est un processus long et coûteux. Une étude sur les nouveaux médicaments thérapeutiques approuvés par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis entre 2009 et 2018 a révélé que le coût médian estimé de la recherche et des essais cliniques capitalisés était de 985 millions de dollars par produit1. La cardiotoxicité induite par les médicaments est la principale cause d’attrition des médicaments et de retrait du marché2. Notamment, la cardiotoxicité est signalée parmi plusieurs classes de médicaments thérapeutiques3. Par conséquent, l’évaluation de la sécurité cardiaque est un élément crucial du processus de développement du médicament. Le paradigme actuel de l’évaluation de la sécurité cardiaque dépend encore fortement des modèles animaux. Cependant, les différences entre les espèces par rapport à l’utilisation de modèles animaux sont de plus en plus reconnues comme la principale cause des prédictions inexactes de la cardiotoxicité induite par les médicaments chez les patients humains4. Par exemple, la morphologie du potentiel d’action cardiaque diffère considérablement entre les humains et les souris en raison des contributions de différents courants repolarisants5. De plus, les isoformes différentielles de myosine cardiaque et d’ARN circulaires qui peuvent avoir un impact sur la physiologie cardiaque ont été bien documentées chez les espèces 6,7. Pour combler ces lacunes, il est impératif d’établir un modèle fiable, efficace et humain pour l’évaluation préclinique de la sécurité cardiaque.
L’invention révolutionnaire de la technologie des cellules souches pluripotentes induites (CSPi) a généré des plateformes sans précédent de dépistage de médicaments et de modélisation des maladies. Au cours de la dernière décennie, les méthodes de génération de cardiomyocytes dérivés de cellules souches pluripotentes induites par l’homme (hiPSC-CM) sont devenues bien établies 8,9. Les hiPSC-CM ont suscité un grand intérêt pour leurs applications potentielles dans la modélisation des maladies, le dépistage de la cardiotoxicité induite par les médicaments et la médecine de précision. Par exemple, les hiPSC-CM ont été utilisés pour modéliser les phénotypes pathologiques des maladies cardiaques causées par l’hérédité génétique, telles que le syndrome du QT long10, la cardiomyopathie hypertrophique 11,12 et la cardiomyopathie dilatée13,14,15. Par conséquent, des voies de signalisation clés impliquées dans la pathogenèse des maladies cardiaques ont été identifiées, ce qui peut éclairer les stratégies thérapeutiques potentielles pour un traitement efficace. De plus, les hiPSC-CM ont été utilisés pour dépister la cardiotoxicité induite par les médicaments associée aux agents anticancéreux, y compris la doxorubicine, le trastuzumab et les inhibiteurs de la tyrosine kinase16,17,18; Des stratégies visant à atténuer la cardiotoxicité qui en résulte sont à l’étude. Enfin, l’information génétique conservée dans les CSPhi-CM permet le dépistage et la prédiction de la cardiotoxicité induite par les médicaments aux niveaux individuel et de la population19,20. Collectivement, les hiPSC-CM se sont révélés être un outil inestimable pour la prédiction personnalisée de la sécurité cardiaque.
L’objectif global de ce protocole est d’établir des méthodologies pour étudier de manière exhaustive et efficace les caractéristiques fonctionnelles des CSPh-CM, qui sont d’une grande importance dans l’application des CSPhi-CM à la modélisation de la maladie, au dépistage de la cardiotoxicité induite par les médicaments et à la médecine de précision. Ici, nous détaillons une série de tests fonctionnels pour évaluer les propriétés fonctionnelles des CM-HiPSC, y compris la mesure de la contractilité, du potentiel de champ, du potentiel d’action et de la manipulation du calcium (Ca2+) (Figure 1).