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Pour explorer la capacité de diversifier la communauté des microcosmes du sol, nous avons comparé les communautés microbiennes dans les microcosmes de compost préparés en enrichissant le même sol initial, un compost de qualité industrielle disponible dans la ville de Berkeley, en Californie, avec différents produits: pommes, poivrons, oranges ou pommes de terre (chacun en trois exemplaires). Nous avons ensuite comparé les communautés microbiennes de chaque environnement de compost avec le microbiome intestinal de C. elegans de type sauvage élevé dans le microcosme respectif. L’analyse a été effectuée avec des échantillons d’ADN extraits d’environ 500 adultes stérilisés en surface par microcosme et d’échantillons de compost de 250 mg des microcosmes respectifs.
La caractérisation des microbiomes environnementaux du sol et de l’intestin des vers reposait sur le séquençage de nouvelle génération de la région V4 du gène bactérien de l’ARNr 16S. La préparation de la bibliothèque de séquençage a été réalisée à l’aide des kits standard et effectuée conformément aux instructions des fabricants, le séquençage étant effectué sur un séquenceur commercial (voir le tableau des matériaux). Les séquences démultiplexées ont été traitées à l’aide de DADA2, taxonomie assignée basée sur la base de données de référence SILVA v132, et analysées avec phyloseq16,17,18 (voir le fichier supplémentaire 1, la figure supplémentaire S1, la figure supplémentaire S2, la figure supplémentaire S3, le tableau supplémentaire S1 et le tableau supplémentaire S2 pour une description détaillée du séquençage et de l’analyse; le pipeline de calcul complet est disponible dans GitHub [https://github.com/kennytrang/CompostMicrocosms]). Les données brutes sont disponibles dans les archives de lecture de séquences du NCBI (Bioproject ID PRJNA856419).
En moyenne, 73 220 séquences ont été obtenues par échantillon. Ces séquences représentent 15 027 variantes de séquence d’amplicon (ASV), couvrant 27 phylums et 216 familles, y compris des familles considérées comme faisant partie du microbiome intestinal13 de C. elegans, telles que Rhizobiaceae, Burkholderiaceae et Bacillaceae. Les entérobactéries et les Pseudomonadaceae, qui étaient auparavant considérées comme des membres dominants, étaient minoritaires cette fois-ci, mais étaient encore enrichies (2 à 10 fois) par rapport à leurs environnements pédologiques respectifs. Les comparaisons basées sur des distances UniFrac19,20 non pondérées et pondérées ont démontré une bonne reproductibilité entre les triplicates de microcosme enrichis avec le même produit, comme l’indique le regroupement rapproché. En revanche, les microbiomes environnementaux du sol enrichis avec différents produits se sont regroupés les uns des autres, démontrant la capacité de diversifier une communauté microbienne initiale par l’ajout de différents produits (Figure 2).
Dans les comparaisons des microbiomes intestinaux des vers et des communautés environnementales, l’analyse des coordonnées principales (PCoA) avec des distances UniFrac non pondérées ou pondérées a montré un regroupement distinct des microbiomes intestinaux des vers par rapport à celui de leurs environnements respectifs pour chaque type de microcosme (Figure 2). Alors que le PCoA basé sur les distances UniFrac non pondérées ne faisait pas de distinction entre les microbiomes du sol et ceux des vers (Figure 2A), le regroupement basé sur les distances pondérées a révélé une séparation claire des microbiomes intestinaux et compost (Figure 2B). Ces résultats soutiennent un processus dans lequel le filtrage de l’hôte fonctionne sur la disponibilité environnementale pour façonner un microbiome intestinal qui n’est pas complètement distinct de sa source environnementale en ce qui concerne la présence de taxons, mais module leur abondance en enrichissant pour un sous-ensemble des taxons disponibles, résultant finalement en un microbiome intestinal de ver de base partagé entre les vers élevés dans différents environnements.

Figure 2 : Les microbiomes intestinaux des vers se regroupent loin de leurs environnements microbiens respectifs diversifiés par les produits. La composition du microbiome a été déterminée par séquençage 16S, et les communautés de microcosmes enrichis avec les produits désignés ou de vers élevés dans ceux-ci ont été regroupées à l’aide de PCoA en fonction (A) des distances UniFrac non pondérées ou (B) pondérées. Les axes indiqués sont ceux qui expliquent la plus grande variation de la composition de la communauté entre les échantillons (N = 3 pour chaque type de microcosme). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Fichier supplémentaire 1 : Séquençage et analyse des données de nouvelle génération. Les étapes de préparation de la bibliothèque, de séquençage en laboratoire et d’analyse des données sont présentées ici. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Figure supplémentaire S1 : Exemple de graphique de contrôle de la qualité pour les lectures inverses d’un échantillon. L’axe X (cycle) montre la position des nucléotides le long de la séquence lue. L’axe Y de gauche montre le score de qualité. La carte thermique en niveaux de gris représente la fréquence du score de qualité à chaque position nucléotidique; La ligne verte représente le score de qualité médian à chaque position nucléotidique; la ligne orange supérieure représente les quartiles de la distribution des scores de qualité; la ligne rouge du bas représente le pourcentage de lectures de séquence qui a étendu cette position nucléotidique (axe Y droit, ici 100%). Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Figure supplémentaire S2: Taux d’erreur pour différents échantillons. La fréquence des erreurs dans les différents échantillons (points noirs) devrait diminuer avec l’augmentation du score de qualité pour chaque substitution possible de paires de bases représentée, reflétant la tendance attendue. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Figure supplémentaire S3 : Exemple de PCoA basé sur des distances UniFrac pondérées. Les noms de groupes indiqués dans la légende représentent les produits utilisés pour enrichir le compost utilisé dans les différents microcosmes. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire S1 : Filtrage séquentiel des séquences. un Nombre de lectures de séquences avant le filtrage. b-d Chaque colonne représente le nombre de lectures de séquence restantes après une étape de filtration : filtrage des lectures de faible qualité (étape 2.5), algorithme de débruitage effectué par dada() (étape 2.8), fusion des lectures avant et arrière (étape 2.9) et suppression des chimères (étape 2.11). Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Tableau supplémentaire S2 : Tableau des métadonnées. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.