Processus d’évaluation systématique de la performance auditive chez les adolescents ayant subi une implantation cochléaire à un jeune âge

Summary

Cet article décrit une batterie de tests utilisés pour évaluer cliniquement les performances auditives d’utilisateurs adolescents, parlant le mandarin et expérimentés, mis à niveau vers une nouvelle stratégie de codage de structure fine. La batterie de tests comprend la parole dans des conditions calmes, la parole dans des conditions bruyantes, le ton lexical et la perception de la musique.

Abstract

La fourniture d’implants cochléaires (IC) est le traitement clinique le plus efficace pour restaurer les performances auditives chez les personnes atteintes de perte auditive neurosensorielle profonde (SNHL). Il a réussi à améliorer la perception de la parole, en particulier dans des environnements calmes. Cependant, il a été démontré que les performances de perception de la parole dans des environnements complexes, la reconnaissance des tons lexicaux et la perception de la musique ne s’améliorent qu’avec de nouvelles stratégies de codage de structures fines ou des techniques connexes. Par conséquent, les méthodes utilisées pour évaluer les performances auditives dans les environnements bruyants, la reconnaissance des tons lexicaux et la perception de la musique sont d’une importance vitale. Ces évaluations doivent refléter les résultats postopératoires et fournir des orientations pour la programmation, la réadaptation et l’application de nouvelles stratégies de codage. Dans cette étude, les performances auditives dans des situations simples et complexes ont été évaluées avant et après la mise à niveau vers une stratégie de structure fine. Les participants étaient une cohorte d’adolescents parlant le mandarin, qui étaient des utilisateurs expérimentés de CI. Le flux de travail clinique complet comprenait des évaluations de la parole dans des conditions calmes, de la parole dans des conditions bruyantes, de la reconnaissance des tons lexicaux et de la perception de la musique. Cette batterie de tests est expliquée en détail, de la stratégie de codage aux méthodes de test, en passant par le processus de test, l’environnement, le dispositif, le matériau et l’ordre. Les détails qui nécessitent une attention particulière sont abordés, tels que la position des participants, l’angle du haut-parleur, l’intensité du son, le type de bruit, le test pratique et la manière de répondre aux questions. Chaque étape de test, méthode et matériel pour la parole, le ton lexical et la perception musicale est présenté en détail. Enfin, les résultats cliniques sont discutés.

Introduction

Les améliorations technologiques apportées aux implants cochléaires (IC) ont apporté aux utilisateurs des avantages de plus en plus importants, en particulier dans la compréhension de la parole dans des environnements calmes et bruyants, mais aussi grâce à la réduction des acouphènes et à l’amélioration de la qualité de vie 1,2,3,4. Il est courant et nécessaire d’évaluer comment les mises à niveau technologiques peuvent modifier les résultats postopératoires. Par conséquent, la mise en place d’une batterie de tests stricte est bénéfique, car elle permet de mieux comparer directement les résultats de différents types d’utilisateurs d’implants auditifs de différentes cliniques. Cela peut permettre la mise en commun des données et fournir des résultats plus solides qui peuvent mieux informer les patients et les fournisseurs de soins de santé dans le processus de prise de décision. La stratégie de codage sonore d’un processeur audio CI est l’une des technologies de base qui affecte les performances auditives d’un utilisateur CI ^5,6,7. Les stratégies de codage ont progressé de la précédente stratégie d’échantillonnage continu entrelacé (CIS) basée sur l’enveloppe à la nouvelle FS4, une stratégie de structure temporelle fine 8,9,10,11,12.

Les stratégies de codage du son sont responsables du traitement des signaux sonores en impulsions électriques qui sont envoyées aux canaux d’électrodes de l’implant. Dans le CIS, tous les contacts d’électrodes sur le réseau sont stimulés par des souches d’impulsions modulées en enveloppe à un taux constant (c’est-à-dire qu’il n’y a pas de codage temporel). Dans le codage de structure fine, la région apicale (basses fréquences) est stimulée à un rythme variable afin d’imiter le verrouillage de phase des cellules ciliées internes dans l’audition normale (acoustique), et ainsi imiter le plus fidèlement possible la perception de l’audition normale. Les canaux dans les régions basale et moyenne sont stimulés à un taux constant, comme dans CIS 8,9,10,11,12,13.

Dans cette étude, une batterie stricte de tests a été utilisée pour évaluer les performances avec la stratégie de codage FS4. Les langues tonales, telles que le mandarin et le cantonais, utilisent des repères de hauteur pour fournir une signification lexicale¹⁴. Outre les tests de parole fréquemment utilisés, la batterie de tests peut examiner attentivement les indices de hauteur utilisés dans la plupart des langues tonales. Le mandarin contient quatre tons lexicaux, caractérisés par des variations de la fréquence fondamentale (F0 ou hauteur) dans la parole. Par conséquent, il est d’une importance clé lors de l’évaluation des utilisateurs de CI parlant le mandarin d’être en mesure d’identifier ces variations de fréquence et de parole 15,16,17,18,19.

Au fil des ans, il y a eu un manque considérable de tests qui évaluent la perception de la musique chez les jeunes utilisateurs de CI parlant mandarin. Cependant, les stratégies de codage de structure fine doivent aider les utilisateurs d’IC parlant tonalement à distinguer les contours de hauteur et les tons lexicaux²⁰. Jusqu’à présent, seules deux études ont examiné les stratégies de codage de la parole et de la perception des tons chez les utilisateurs adultes d’IC qui parlent le mandarin^21,22. À notre connaissance, aucune étude n’a évalué les performances auditives des utilisateurs adolescents de CI parlant le mandarin lorsqu’ils sont mis à niveau vers la stratégie de codage FS4. Par conséquent, la présente étude visait à établir une batterie de tests pour évaluer les performances des utilisateurs adolescents de CI parlant le mandarin, à la suite d’une mise à niveau d’un audio processeur utilisant la stratégie de codage CIS+ à un processeur utilisant la stratégie de codage FS4.

Protocol

Cette étude a été approuvée par le Comité d’éthique médicale de l’hôpital ORL provincial du Shandong (approbation n°. XYK20211201). Le consentement éclairé a été obtenu de tous les participants à l’étude.

1. Instrumentation

1. Utilisez une cabine de son standard (≤30 dB [A]), comprenant un audiomètre étalonné, un ordinateur et deux haut-parleurs. « A » signifie la réponse auditive humaine au son à travers un filtrage pondéré. L’unité de mesure est le dB SPL (niveau de pression acoustique). Effectuez tous les tests à l’aide du haut-parleur.
2. Utilisez un logiciel de cartographie pour ajuster les participants. Évaluez les performances vocales de la reconnaissance monosyllabique dans des conditions calmes, de la reconnaissance vocale spondée (disyllabe) dans des conditions calmes, de la reconnaissance de phrases dans des conditions calmes et de la reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes. Pour cette expérience, 20 monosyllabes (c’est-à-dire cai, chu, fei, fen, feng, ge, mi, pi, qi, qiao, qing, sha, shen, shi, tao, tui, xiang, xie, xuan et zhe), combinés à quatre tons lexicaux parlés par un locuteur masculin natif du chinois mandarin ont été sélectionnés.
3. Évaluez la reconnaissance des tonalités à l’aide d’un logiciel de test de tonalité. Pour cette expérience, quatre tons de chaque monosyllabe qui conservaient la variation naturelle des durées ont été sélectionnés. Normalisez les jetons au même niveau carré moyen pour éliminer la variation naturelle de l’amplitude.
   1. Choisissez une réponse correcte parmi quatre tons dans la tâche de ton lexical mandarin. Pour cette expérience, 25 mots monosyllabiques ont été prononcés avec les quatre tons lexicaux mandarins, 80 jetons de tons ont été créés pour chaque test et les mots ont été écrits en chinois simplifié.
4. Évaluez la perception de la hauteur de la musique à l’aide d’un logiciel de musique. Pour le protocole ici, utilisez une batterie de tests composée de six sous-tests objectifs évaluant plusieurs domaines de la perception musicale. La batterie contient environ 2 800 fichiers audio.
   1. Pour la procédure de classement de la hauteur, utilisez différents instruments dans la gamme de 27 à 4 186 Hz. Le test de classement de la hauteur a utilisé une procédure adaptative à deux intervalles, deux alternatives, à choix forcé, pour déterminer le seuil de variation discriminante de la hauteur.
   2. Pour cette expérience, réglez le ton cible sur la note sinusoïdale de F4 (349 Hz) et commencez 32 quarts de tons au-dessus du ton cible. Réglez la taille de l’intervalle des deux tons entre un et 26 quarts de ton. L’intervalle d’un quart de ton a été produit à partir du demi-ton le plus proche.

2. Préparation du participant

REMARQUE : Au total, 10 participants (sept hommes et trois femmes) se sont portés volontaires pour cette étude, dont deux pour filmer le protocole. Les participants étaient des utilisateurs d’IC unilatéraux âgés en moyenne de 10,4 ± 1,2 an (intervalle : 9-14 ans), qui ont été implantés à un âge moyen de 2,8 ± 1,2 an (intervalle : 1-4 ans) et avaient au moins 5 ans d’expérience dans l’utilisation de la stratégie de codage CIS+ (tableau 1). Tous les participants parlaient couramment le mandarin et étaient disposés à se conformer à toutes les procédures d’étude prévues.

1. Pour être inclus, assurez-vous que les participants potentiels ont au moins 5 ans d’expérience dans l’utilisation de la stratégie de codage CIS+ avec un audio processeur TEMPO+, qu’ils parlent le mandarin et qu’ils sont prêts à se conformer aux procédures d’étude prévues.
2. Utilisez les critères d’exclusion comme la réticence ou l’incapacité à coopérer avec les procédures d’essai.
3. Sélectionner les participants conformément aux critères d’inclusion/exclusion mentionnés ci-dessus. Obtenir le consentement éclairé verbal et écrit de tous les participants.
4. Positionnez les participants à 1 m du haut-parleur, à un angle de 45° par rapport au côté CI dans la cabine de son lors du test.
5. Retirez tous les appareils auditifs, le cas échéant, de l’oreille controlatérale et assurez-vous que le masquage (bouchons d’oreille et protecteurs d’oreilles) est efficace pour les participants ayant une audition résiduelle.
6. Informez les participants que des séances d’essais pratiques auront lieu jusqu’à ce qu’ils comprennent la tâche. Une fois la tâche comprise, les tests formels peuvent commencer. Informez les participants qu’ils peuvent prendre des pauses au besoin.

3. Protocole expérimental

1. Effectuez une batterie de tests à chacun des quatre intervalles suivants : (i) pré-mise à niveau (l’ancien processeur et la stratégie de codage), (ii) immédiatement après la mise à niveau (c’est-à-dire le même jour que la mise à niveau vers la nouvelle stratégie de processeur et de codage), (iii) 6 semaines après la mise à niveau et (iv) 3 mois après la mise à niveau.
2. Immédiatement après la mise à niveau, testez chaque participant avec les deux stratégies de codage. Randomisez l’ordre dans lequel ils sont testés, soit CIS d’abord, soit FS4. Ne voyez pas aux participants la stratégie de codage avec laquelle ils sont testés.
3. Effectuez le mappage, comme décrit ci-dessous.
   REMARQUE : Le mappage fait référence à la programmation des niveaux de stimulation de chacun des 12 canaux du réseau. Dans la présente étude, cela a été fait en fonction des réponses de chaque utilisateur d’IC et a permis à chaque participant de recevoir une carte d’ajustement personnalisée.
   1. Emmenez les participants et les gardiens dans la salle de cartographie (cabine de son). Asseyez les participants dans la salle de cartographie.
   2. Cliquez sur le logiciel de cartographie et entrez le mot de passe. Retirez le processeur vocal et connectez-le au boîtier MAX via le câble de programmation.
   3. Sélectionnez le nom du participant sur le logiciel et choisissez l’option d’impédance. Testez l’impédance de l’électrode et assurez-vous qu’elle est normale (2,2-12 kOhm ; valeur typique). L’impédance anormale de l’électrode est automatiquement affichée en cas de circuits ouverts ou de courts-circuits.
   4. Assurez-vous que la stratégie de codage est FS4 et qu’une fréquence d’impulsion standard de 1 224 pps/canal est utilisée. Réglez la stimulation d’une seule électrode sur trois balayages et laissez les participants distinguer l’intensité sonore de chaque électrode en pointant vers l’image appropriée sur une échelle d’image forte/de confort. Utilisez des méthodes ascendantes et descendantes pour les tests et obtenez les mêmes résultats qui sont répétés deux fois comme résultat final de stimulation électrique. Assurez-vous que les participants comprennent et peuvent accomplir cette tâche.
   5. Réglez le niveau maximal de confort (MCL) de toutes les électrodes en utilisant la méthode mentionnée ci-dessus (étape 3.3.4). Le MCL est considéré comme le niveau le plus élevé (c’est-à-dire le plus fort) qui n’est pas inconfortable. Dans la présente étude, les participants l’indiquent sur une échelle d’images fortes/de confort.
      1. Pour tester l’application réelle des niveaux MCL, activez la carte en appuyant sur le bouton Live . Cela permet aux participants d’entendre les bruits ambiants. Ramenez les participants en mode d’ajustement. En fonction de leur retour subjectif lors de l’écoute en mode direct, ajustez les MCL si nécessaire.
   6. Réglez d’autres paramètres avec les paramètres par défaut : le taux de stimulation est de 1 288 pps ; le canal des séquences d’échantillonnage spécifiques au canal (CSSS) est de quatre ; le pouls est biphasique ; l’écart de phase (IPG) est de 2,1 μs ; les signaux d’entrée et de sortie sont en compression logarithmique avec la valeur MCL par défaut réglée sur 500 ; le taux de compression est de 3:1 ; la sensibilité est de 75 % ; le seuil (THR), qui est le niveau sonore maximal que le participant ne peut pas entendre, est généralement de 10% du MCL. Vérifiez le THR pour chaque canal en refaisant le test, comme dans le MCL ; la gamme de fréquences est de 70 à 8 500 Hz.
4. Effectuez des tests de parole, comme décrit ci-dessous.
   1. Testez la perception de la parole dans l’ordre suivant : reconnaissance vocale spondée (disyllabe) dans des conditions calmes, reconnaissance monosyllabique dans des conditions calmes, reconnaissance de phrases dans des conditions calmes et reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes.
   2. Placez les participants à 1 m à côté de l’ordinateur par rapport au haut-parleur à un angle de 45° par rapport au côté CI dans une autre cabine de son.
   3. Assurez-vous que les processeurs sont allumés et que le programme est correct. Cliquez sur le logiciel vocal et interprétez soigneusement les méthodes de réponse. Dites aux participants de répéter clairement le contenu qu’ils ont entendu. Assurez-vous que la procédure de l’examen pratique est correcte.
   4. Ouvrez l’audiométrie et sélectionnez les options de test auditif. Réglez l’intensité sonore à 30 dB HL (niveau d’audition) au-dessus du seuil moyen des sons purs de 500, 1 000, 2 000 et 4 000 Hz grâce à l’audiométrie.
   5. Présenter les listes de pratique au moment des épreuves formelles²³. Pour chaque test, demandez aux participants de répéter les mots/phrases qu’ils ont entendus. Gardez l’ordre des contenus aléatoire pour chaque test et jouez les mots/phrases une fois.
   6. Réglez un rapport signal/bruit (SNR) de +10 dB pour le test de reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes et utilisez le babillage à quatre locuteurs comme signal de bruit.
5. Effectuez le test de tonalité, comme décrit ci-dessous.
   1. Cliquez sur le logiciel de tonalité et réglez le SPL sur 65 dB dans la même cabine de son. Interprétez soigneusement les méthodes de réponse.
   2. Confirmez que les participants connaissent tout le vocabulaire testé. Présentez les listes de pratique en même temps que l’épreuve formelle²¹.
   3. Demandez aux participants de dire ce qu’ils ont entendu une fois. Choisissez le ton sur lequel les participants répètent le contenu et gardez l’ordre des contenus aléatoire pour chaque test.
6. Effectuez le test musical, comme décrit ci-dessous.
   1. Cliquez sur le logiciel de musique et choisissez la sélection de hauteur dans la même cabine. Présentez les listes de pratique en même temps que l’épreuve formelle²⁴.
   2. Demandez au participant d’écouter les deux stimuli présentés séquentiellement avec 1 s de silence entre les deux. Demandez-leur de déterminer lequel des deux intervalles a un contour de hauteur descendant ou ascendant.
   3. Entrez les réponses du participant et répétez. Gardez l’ordre des contenus aléatoire pour les tests pratiques et normaux. Choisissez les réponses sélectionnées par les participants.

4. Analyse des données

1. Pour les tests de parole et de tonalité, notez le pourcentage de réponses correctes fournies et comparez-le pour chaque test. Pour le test de hauteur musicale, enregistrez les quarts de tons et comparez.
2. En fonction de la distribution des données, appliquez l’ANOVA à mesures répétées (RM) avec le temps comme facteur, ou le test de Friedman pour examiner une variation dans le temps. Utilisez des comparaisons par paires pour comparer les performances après la mise à niveau par rapport à la pré-mise à niveau, avec des échantillons appariés t-test ou le test Wilcoxon signed-rank.
3. Utilisez le test de Kolmogorov-Smirnov avec le test de Shapiro-Wilk pour vérifier la distribution des données. Si les deux tests confirment que les données ont été distribuées normalement, appliquez des méthodes statistiques paramétriques. Sinon, appliquez des méthodes statistiques non paramétriques. Fixez la signification statistique à p ≤ 0,05.
4. En raison de plusieurs comparaisons (trois comparaisons par paires : pré-mise à niveau ou immédiatement après la mise à niveau, pré-mise à niveau ou 6 semaines après la mise à niveau, et pré-mise à niveau ou 3 mois après la mise à niveau), utilisez la méthode de correction de Bonferroni pour interpréter les valeurs p obtenues. Par conséquent, utilisez p ≤ 0,017 au lieu de p ≤ 0,05 comme significatif.

Results

Les résultats des tests de parole indiquent une capacité de reconnaissance vocale à la fois dans des conditions calmes et dans des conditions bruyantes. Les résultats du test de tonalité indiquent la discrimination des tons lexicaux pour les tons lexicaux mandarins. Les résultats de hauteur indiquent une capacité de discrimination musicale. Pour les résultats des tests de parole et de tonalité, tous les résultats sont présentés en pourcentage. Un score en pourcentage plus élevé indique un meilleur résultat de test. Pour les tests de parole, les résultats pour les mots et les phrases sont présentés séparément. Cela permet d’analyser et de comparer les résultats séparément. Le résultat du test de tangage est affiché sous la forme d’un seuil de résolution visualisé. Les limens inférieurs indiquent de meilleurs résultats. Ces données sont faciles à analyser et à comparer.

Reconnaissance des répondants dans des conditions calmes
La reconnaissance des répondants dans des conditions calmes s’est considérablement améliorée entre la pré-mise à niveau et 3 mois après la mise à niveau (en moyenne 16,1 % de mieux ; z = 2,497 ; p = 0,013). L’amélioration n’a pas été significative entre la période précédant la mise à niveau et 6 semaines après la mise à niveau (en moyenne 9,4 % de mieux ; z = 1,735 ; p = 0,083) ou de la pré-mise à niveau à la suite de la mise à niveau (en moyenne 5,8 % de mieux ; z = 1,429 ; p = 0,153 ; Tableau 2 et figure 1).

Reconnaissance monosyllabiquedans des conditions calmes
La reconnaissance des monosyllabes dans des conditions calmes s’est considérablement améliorée entre la pré-mise à niveau et immédiatement après la mise à niveau (en moyenne 8,2 % de mieux ; z = 2,494 ; p = 0,013), de la pré-mise à niveau à 6 semaines après la mise à niveau (en moyenne 11,8 % de mieux ; z = 2,570 ; p = 0,010), et de la pré-mise à niveau à 3 mois après la mise à niveau (en moyenne 22,5 % mieux ; z = 2,810 ; p = 0,005 ; Tableau 2 et figure 2).

Reconnaissance de phrases dans des conditions calmes
Le taux de reconnaissance des phrases dans des conditions calmes s’est considérablement amélioré entre la période précédant la mise à niveau et 3 mois suivant la mise à niveau (en moyenne 17,8 % de mieux ; z = 2,670 ; p = 0,008). Aucune amélioration significative n’a été observée entre la période précédant la mise à niveau et 6 semaines suivant la mise à niveau (en moyenne 13,0 % de mieux ; z = 2,314 ; p = 0,021) ou de la pré-mise à niveau à la post-mise à niveau immédiate (en moyenne 0,8 % de mieux ; z = 0,255 ; p = 0,798 ; Tableau 2 et figure 3).

Reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes
Les comparaisons par paires entre la pré-mise à niveau et chacune des sessions post-mise à niveau ont confirmé les différences non significatives dans la reconnaissance des phrases dans des conditions bruyantes (test de Wilcoxon : z = 1,355 ; p = 0,176 à z = 0,674 ; p = 0,500). Cependant, la reconnaissance de la peine dans des conditions bruyantes a augmenté en moyenne de 26 % entre la période précédant le surclassement et 3 mois après le surclassement (tableau 2).

Reconnaissance des tons
La reconnaissance des tons s’est considérablement améliorée entre la pré-mise à niveau et 6 semaines après la mise à niveau (en moyenne 5,0 % de mieux ; t = 11,180 ; p < 0,001) et de la pré-mise à niveau à 3 mois après la mise à niveau (en moyenne 9% de mieux ; t = 4,803 ; p = 0,001). Aucune amélioration significative n’a été constatée entre la pré-mise à niveau et immédiatement après la mise à niveau (en moyenne 1,6 % de mieux ; t = 1,652 ; p = 0,133 ; Tableau 2 et figure 4).

Perception de la hauteur musicale
La perception de la hauteur musicale s’est considérablement améliorée entre la pré-mise à niveau et 4 mois après la mise à niveau (en moyenne, 12,7 limen de mieux ; z = 2,371 ; p = 0,018). Une amélioration non significative a été observée entre la période précédant la mise à niveau et 6 semaines suivant la mise à niveau (en moyenne 5,5 limen de mieux ; z = 0,840 ; p = 0,401), et une détérioration non significative a été observée entre la période précédant la mise à niveau et la période immédiatement après la mise à niveau (en moyenne 7,2 limen de moins ; z = 0,491 ; p = 0,623 ; Tableau 2).

ID	Genre	Oreille implantée	Âge au moment de la chirurgie (années)	Âge au moment de l’évaluation (années)	Type d’implant
S01	M	R	2.0	14.2	COMBI 40+
S02	F	L	1.5	10.3	COMBI 40+
S03	M	L	4.4	12.2	COMBI 40+
S04	F	R	1.6	9.4	COMBI 40+
S05	M	R	3.8	10.6	COMBI 40+
S06	M	R	4.2	11.1	COMBI 40+
S07	F	R	4.2	11.7	COMBI 40+
S08	M	R	2.3	9.8	COMBI 40+
S09	M	R	4.3	9.4	COMBI 40+
S10	M	R	3.7	9.3	COMBI 40+

Tableau 1 : Données démographiques de tous les participants. Abréviations : M = mâle ; F = femme ; R = droite ; L = gauche.

Tests	Pré-mise à niveau	Publier immédiatement	6 semaines après l’accouchement	3 mois après
Monosyllabes (silencieux ; %)	59,6 (±14,3)	67,8 (±17,6)	71,4 (±13,3)	82,1 (±12,2)
Répondants (silencieux ; %)	69,2 (±16,1)	75,0 (±14,5)	78,6 (±14,1)	85,3 (±10,0)
Phrase (silencieux ; %)	78,0 (±19,4)	78,8 (±19,2)	91,0 (±7,8)	95,8 (±7,9)
Phrase (bruit ; %)	59,8 (±33,78)	70,2 (±13,5)	80,0 (±12,9)	85,8 (±10,7)
Reconnaissance des tonalités (%)	75,4 (±13,3)	77,0 (±14,8)	80,4 (±13,1)	84,4 (±12,3)
Hauteur musicale (quart de ton)	16,5 (±11,5)	23,7 (±20,4)	11,0 (±13,2)	3,8 (±3,4)

Tableau 2 : Performance auditive à chaque test à chaque intervalle. Toutes les données sont présentées sous forme de valeurs moyennes (± écart-type). Il existe des différences significatives dans la reconnaissance du spondée, du monosyllabe et de la phrase dans des conditions calmes en faveur de la stratégie de codage FS4 (p ≤ 0,017). Cependant, aucune différence significative n’a été constatée dans l’essai de reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes (p > 0,05).

Figure 1 : Résultats de la reconnaissance des spondées pour chaque intervalle. La reconnaissance des spondées dans des conditions calmes s’est considérablement améliorée entre la période précédant la mise à niveau et 3 mois suivant la mise à niveau (p = 0,013). Les données sont présentées sous forme de valeurs moyennes (± écart-type). *p < 0,05. Les cercles, les carrés et les triangles indiquent les résultats de chaque participant. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Résultats de la reconnaissance monosyllabique pour chaque intervalle. La reconnaissance monosyllabique dans des conditions calmes s’est considérablement améliorée de la pré-mise à niveau à la post-mise à niveau immédiate (p = 0,013), de la pré-mise à niveau à 6 semaines après la mise à niveau (p = 0,010) et de la pré-mise à niveau à 3 mois après la mise à niveau (p = 0,005). Les données sont présentées sous forme de valeurs moyennes (± écart-type). *p < 0,05. Les cercles, les carrés et les triangles indiquent les résultats de chaque participant. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Résultats de la reconnaissance de phrases dans des conditions calmes pour chaque intervalle. Le taux de reconnaissance des phrases dans des conditions calmes s’est considérablement amélioré entre la période précédant la mise à niveau et 3 mois suivant la mise à niveau (p = 0,008). Les données sont présentées sous forme de valeurs moyennes (± écart-type). *p < 0,05. Les cercles, les carrés et les triangles indiquent les résultats de chaque participant. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Résultats de la reconnaissance des tonalités pour chaque intervalle. La reconnaissance des tonalités s’est considérablement améliorée entre la pré-mise à niveau et 6 semaines après la mise à niveau (p < 0,001) et entre la pré-mise à niveau et 3 mois après la mise à niveau (p = 0,001). Les données sont présentées sous forme de valeurs moyennes (± écart-type). *p < 0,05. Les cercles, les carrés et les triangles indiquent les résultats de chaque participant. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Discussion

Dans la présente étude, les performances auditives d’adolescents utilisant des IC parlant le mandarin ont été systématiquement évaluées. Les résultats ont montré des améliorations significatives de la reconnaissance vocale dans des conditions calmes, de la reconnaissance des tons et de la reconnaissance des hauteurs musicales après la mise à niveau de la stratégie de codage CIS+ à la stratégie de codage FS4. Cette approche peut aider à établir des orientations pour l’exploration des outils d’évaluation clinique afin d’évaluer les effets complets de la nouvelle stratégie de codage de la structure fine chez les jeunes utilisateurs d’IC parlant le mandarin.

Dans le cadre de la présente étude, le critère de jugement principal était la performance de la parole, en particulier la performance de la parole dans des conditions bruyantes. En raison de la difficulté du matériel de test pour les jeunes participants, les tests ont été présentés dans l’ordre du plus facile au plus difficile : reconnaissance vocale spondée dans des conditions calmes, reconnaissance monosyllabique dans des conditions calmes, reconnaissance de phrases dans des conditions calmes et reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes. Tout au long du test de reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes, les participants ont été invités à se concentrer sur la parole plutôt que sur le bruit du babillage. Tous les participants ont obtenu des résultats adéquats sur la reconnaissance des phrases dans des conditions bruyantes. La reconnaissance des monosyllabes dans des conditions calmes s’est considérablement améliorée à chacune des trois sessions par rapport à la pré-mise à niveau. De même, la reconnaissance du spondee et de la phrase dans des conditions calmes s’est significativement améliorée entre la pré-mise à niveau et 3 mois après la mise à niveau. Ces résultats sont cohérents avec les résultats précédents chez les utilisateurs adultes de CI parlant le mandarin^21,22. Bien que les résultats de la présente étude n’aient pas été statistiquement significatifs pour le test de reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes, les scores moyens sont passés de 59,8 % avant la mise à niveau à 85,8 % après 3 mois d’utilisation. Ce rapport était conforme au rapport précédent²¹. Cette procédure de test et les résultats présentés ici confirment l’utilisation efficace d’un nouveau processeur vocal pour les utilisateurs adolescents de CI parlant le mandarin et ont démontré l’utilité de la méthode de test proposée.

Après les tests de performance vocale, le test de ton a été effectué. Contrairement à la reconnaissance vocale dans des conditions bruyantes, le test de tonalité semblait être plus intéressant que les tests de parole pour les participants, avec des durées de test plus courtes. Tous les participants ont compris la méthode de test après une séance d’entraînement et ont bien performé. Comme indiqué précédemment, la reconnaissance du ton est un aspect crucial de l’audition et de la communication pour les locuteurs de mandarin. Les enfants entendants normaux peuvent discriminer les tons lexicaux d’une manière générale dès 12 mois¹⁷ ; Cependant, ce n’est certainement pas le cas chez les enfants atteints de surdité bilatérale prélinguale. Des études antérieures ont montré que les utilisateurs pédiatriques d’IC atteints de surdité prélinguale présentaient des déficits marqués dans la reconnaissance des tons par rapport à leurs homologues entendants normaux^14,17. Des études sur des utilisateurs adultes d’IC parlant le mandarin ont montré que la perception des tons s’améliore considérablement au fil du temps avec la stratégie de codage FS4²². De même, la présente étude a démontré que la reconnaissance des tons s’améliore significativement après 6 semaines et 3 mois d’utilisation de FS4.

Le logiciel de musique a été choisi parce qu’il prend moins de temps et permet ainsi de réduire la durée globale du test. Comme indiqué précédemment, la perception de la hauteur, en particulier la perception de la hauteur musicale, ainsi que la reconnaissance des tons, sont importantes pour les utilisateurs d’IC. Cependant, il s’agit de la partie la plus difficile et la plus fastidieuse de la batterie de tests. En raison de la nature difficile des tests, quatre participants ont eu besoin de plus d’une séance d’entraînement, six ont eu besoin d’une séance d’entraînement, trois ont eu besoin de deux tours d’entraînement et un a eu besoin de plusieurs tours. Grâce aux séances d’entraînement, tous les participants avaient une compréhension claire des protocoles de test et ont pu effectuer les tests. Les résultats ont montré des améliorations significatives de la perception de la hauteur après 3 mois d’utilisation de FS4. Ces résultats étaient conformes à la littérature antérieure chez les utilisateurs adultes d’IC parlant le mandarin⁹. Cela valide l’importance d’informations de structure fine pour la reconnaissance musicale chez les utilisateurs pédiatriques de CI parlant le mandarin, et la pertinence de cette méthode pour évaluer les jeunes utilisateurs de CI ne parlant pas le mandarin de n’importe quelle langue.

Dans la présente étude, l’évaluation de l’utilité de la mise à niveau vers la nouvelle stratégie de codage à court terme peut être entièrement validée et testée par cette batterie de tests. Les utilisateurs d’IC parlant le mandarin ont obtenu des scores significativement meilleurs dans tous les tests, à l’exception du test de reconnaissance de phrases dans des conditions bruyantes. En plus des méthodes de test applicables aux participants, tous les tests étaient pratiques et intuitifs pour l’évaluation de l’effet. Outre les résultats de la perception de la hauteur musicale, tous les résultats sont présentés en pourcentage. Plus le score en pourcentage est élevé, meilleur est le résultat. Pour la hauteur musicale, plus le résultat est bas, meilleur est l’effet. Les chercheurs doivent s’assurer que tous les logiciels de test disposent de tables de test pré-expérimentales et formelles strictes et que le contenu n’est pas répété.

Par conséquent, la présente étude, pour la première fois, a exploré une batterie de tests qui pourraient être utilisés pour évaluer cliniquement les performances auditives chez les jeunes utilisateurs de CI parlant le mandarin après la mise à niveau vers la stratégie de codage FS4. L’approche présente un matériel d’essai valide, une préparation appropriée, une séquence d’essai stricte et une procédure d’essai rigoureuse. Cependant, l’étude actuelle n’était pas sans limites. Premièrement, la taille de l’échantillon rend difficile l’extrapolation de ces résultats à des populations plus larges. Les études futures doivent bénéficier d’un plus grand nombre de participants. Deuxièmement, les études futures doivent tester les timings, afin de déterminer combien de temps prend chaque partie de la batterie de tests, ce qui est plus utile pour les populations plus jeunes, en particulier celles qui ont une capacité d’attention limitée. Une méthodologie plus simple qui raccourcit la durée globale des tests peut être bénéfique sur le plan clinique.

Dans l’ensemble, la présente étude démontre que les informations de structure fine jouent un rôle crucial dans la discrimination de la parole dans des conditions calmes, les contours de hauteur et la reconnaissance des tons lexicaux chez les adolescents utilisant des IC unilatérales parlant le mandarin. Cette batterie de tests fournit des conseils à la fois aux utilisateurs d’IC et aux candidats et médecins pour choisir différentes technologies, ainsi que pour orienter leur réadaptation clinique.

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
; INVENTIS PIANO audiomètre  ;	Russie		Cet audiomètre est principalement utilisé pour l’audiométrie comportementale dans cette étude.
Ce			logiciel est utilisé pour tester les performances de la parole, y compris des listes de tests adéquates pour tester la reconnaissance monosyllabique dans le calme, la reconnaissance vocale spondee (disyllabique) dans le calme, la reconnaissance de phrases dans le calme et la reconnaissance de phrases dans le bruit
JAMO Haut-parleur	Chine		ces haut-parleurs sont utilisés pour tous les tests dans la cabine de son.
Ordinateurs Lenovo	Chine		Ils sont utilisés pour cartographier et manipuler tous les logiciels de test.
Appareil de cartographie MAESTRO	MED-EL		Ces appareils comprennent le boîtier MAX et le câble de programmation utilisé pour connecter le processeur au logiciel de cartographie.
Logiciel MAESTRO	MED-EL		Ce logiciel est utilisé pour la cartographie
d’identification des tons mandarins dans le bruit (MTINT)		Tongren de Pékin	Ce logiciel est utilisé pour mesurer la reconnaissance des tonalités. Une tâche de ton lexical mandarin à choix forcé (4AFC) est utilisée. Le matériel de test se compose de 25 mots monosyllabiques prononcés avec les quatre tons lexicaux du mandarin pour créer 100 mots différents pour chaque locuteur.
Sons musicaux dans les implants cochléaires (MuSIC)	MED-EL		La batterie de tests MuSIC se compose de six sous-tests objectifs évaluant plusieurs domaines de la perception musicale. Ce logiciel est choisi car il prend moins de temps et permet ainsi de garder le temps de test global plutôt court. La batterie contient environ 2800 fichiers sonores enregistrés à la Royal Scottish Academy of Music and Drama par des musiciens préfectoraux jouant d’instruments naturels.