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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
L’analyse d’images de codes à barres multiplexés a récemment amélioré la caractérisation du microenvironnement tumoral, permettant des études approfondies de la composition cellulaire, de l’état fonctionnel et des interactions cellule-cellule. Nous décrivons ici un protocole de coloration et d’imagerie utilisant le codage à barres d’anticorps conjugués oligonucléotidiques et l’imagerie cyclique, qui permet l’utilisation d’une technique d’analyse d’images de haute dimension.
La technologie d’imagerie multiplexée utilisant le codage à barres d’anticorps avec des oligonucléotides, qui détecte séquentiellement plusieurs épitopes dans la même section de tissu, est une méthodologie efficace pour l’évaluation de la tumeur qui améliore la compréhension du microenvironnement tumoral. La visualisation de l’expression des protéines dans les tissus fixés au formol et incorporés dans la paraffine est réalisée lorsqu’un fluorophore spécifique est recuit à un code-barres lié à un anticorps via des oligonucléotides complémentaires, puis que l’imagerie de l’échantillon est effectuée; En effet, cette méthode permet l’utilisation de panels personnalisables de plus de 40 anticorps dans une seule réaction de coloration tissulaire. Cette méthode est compatible avec les tissus frais congelés, les tissus fixés au formol, incorporés dans la paraffine, les cellules en culture et les cellules mononucléaires du sang périphérique, ce qui signifie que les chercheurs peuvent utiliser cette technologie pour visualiser une variété de types d’échantillons à une résolution unicellulaire. Cette méthode commence par un protocole de coloration et de fixation manuelle, et tous les codes-barres d’anticorps sont appliqués à l’aide d’un cocktail d’anticorps. L’instrument de fluidique de coloration est entièrement automatisé et effectue des cycles itératifs de marquage, d’imagerie et d’élimination des fluorophores spectralement distincts jusqu’à ce que tous les biomarqueurs aient été imagés à l’aide d’un microscope à fluorescence standard. Les images sont ensuite collectées et compilées à travers tous les cycles d’imagerie pour obtenir une résolution unicellulaire pour tous les marqueurs. La coloration en une seule étape et l’élimination douce des fluorophores permettent non seulement une analyse hautement multiplexée des biomarqueurs, mais préservent également l’échantillon pour une analyse supplémentaire en aval si désiré (p. ex. coloration à l’hématoxyline et à l’éosine). En outre, le logiciel d’analyse d’images permet le traitement d’images - compensation de dérive, soustraction d’arrière-plan, segmentation cellulaire et regroupement - ainsi que la visualisation et l’analyse des images et des phénotypes cellulaires pour la génération de cartes de réseaux spatiaux. En résumé, cette technologie utilise un système microfluidique informatisé et un microscope à fluorescence pour hybrider, imager et dépouiller itérativement des sondes d’ADN marquées par fluorescence qui sont complémentaires aux anticorps conjugués oligonucléotidiques liés aux tissus.
Le microenvironnement tumoral (TME) est extrêmement hétérogène, composé de cellules tumorales, de cellules stromales tumorales, de cellules immunitaires, de composants non cellulaires de la matrice extracellulaire et de nombreuses molécules abondantes produites et libérées par les cellules tumorales, stromales et immunitaires 1,2. L’accumulation de preuves démontre que le TME joue un rôle central dans la reprogrammation de la différenciation, de la croissance, de l’invasion, des métastases et de la réponse aux thérapies3.
Comprendre comment les différents types de cellules dans le TME interagissent et communiquent entre eux par le biais de réseaux de signalisation est essentiel pour améliorer le diagnostic du cancer, optimiser l’immunothérapie et développer de nouveaux traitements4. Les techniques traditionnelles de microscopie tissulaire, y compris l’immunohistochimie (IHC) et l’immunofluorescence (IF), sont utilisées depuis des décennies pour étudier les types cellulaires, l’abondance et les communications dans les échantillons tumoraux. Malheureusement, ces techniques ne peuvent généralement évaluer qu’un ou deux marqueurs protéiques dans une coupe de tissu et ne peuvent pas révéler les relations spatiales et structurelles complexes entre ces cellules 5,8,7.
Au cours des deux dernières décennies, plusieurs technologies d’imagerie multiplexées ont été mises en place8. Ces technologies fournissent des vues nettement améliorées de la composition, de la fonction et de l’emplacement des cellules immunitaires au sein du TME, ce qui conduit à des progrès rapides dans la capacité d’identifier et de profiler spatialement les TME complexes au niveau unicellulaire 9,10. Les relations spatiales et structurelles de diverses cellules tumorales et immunitaires dans le TME sont maintenant à l’avant-garde des études biologiques et cliniques utilisant ces technologies d’imagerie multiplexées11,12.
La technologie d’imagerie multiplexée récemment développée utilisant le codage à barres d’anticorps conjugués aux oligonucléotides est une plateforme de recherche biologique unicellulaire influente basée sur la détection d’anticorps conjugués à oligonucléotides dans des échantillons fixés au formol et incorporés à la paraffine (FFPE)13,14. Actuellement, cette technologie d’imagerie multiplexée permet l’imagerie simultanée de plus de 100 marqueurs dans une seule sectiontissulaire 15, ce qui a augmenté le nombre de types de cellules qui se distinguent in situ. Cela permet un niveau d’analyse spatiale des cellules tumorales et immunitaires qui n’est pas possible avec les approches traditionnelles d’immunophénotypage16.
Nous décrivons ici un protocole optimisé pour conjuguer des anticorps purifiés aux oligonucléotides et valider cette conjugaison à l’aide de la plateforme d’imagerie multiplexée et d’une procédure d’imagerie multicycle avec tissu FFPE. De plus, nous décrivons les procédures de base de traitement d’images et d’analyse de données utilisées avec cette technologie.
Cette étude rétrospective a été approuvée par le comité d’examen institutionnel du MD Anderson Cancer Center de l’Université du Texas. Les échantillons de tissus FFPE ont été prélevés chez des patients de MD Anderson dans le cadre des soins standard de routine. Aucune intervention diagnostique ou thérapeutique n’a été effectuée. Le consentement éclairé des patients a été obtenu pour l’utilisation des échantillons prélevés à des fins de recherche et de publication.
1. Sources d’anticorps utilisées pour la conception du panel d’anticorps
2. Avant la conjugaison des anticorps
3. Conjugaison des anticorps
4. Confirmation de la conjugaison
REMARQUE : Avant d’effectuer des expériences de coloration avec un anticorps conjugué par l’utilisateur à l’aide de la technologie d’imagerie multiplexée, la conjugaison doit être confirmée en utilisant l’électrophorèse sur gel avec 5 μL de l’anticorps conjugué (voir étape 3.2.6) avec 1 μg d’anticorps non conjugué (habituellement dans 2 μL du mélange) comme témoin. Une conjugaison réussie de l’anticorps sera démontrée par une augmentation du poids moléculaire de l’anticorps. Cependant, ce protocole de confirmation évalue uniquement le succès de la réaction chimique pour la conjugaison et ne traite pas de la validation des anticorps utilisée pour l’imagerie multiplexée.
5. Coloration par anticorps conjugués aux oligonucléotides
6. Plaque rapporteur d’imagerie multiplexée
REMARQUE : Une plaque de 96 puits, appelée plaque rapporteure, contenant des fluorophores à code à barres dans des puits individuels est préparée selon des expériences d’imagerie multiplexées conçues sur mesure et est corrélée avec chaque échantillon de feuillet de couverture coloré. Les étapes suivantes concernent la préparation de la plaque rapporteure.
7. Étalonnage et fonctionnement de l’appareil d’imagerie multiplexé
REMARQUE: Le microscope à fluorescence d’imagerie haute résolution capture quatre canaux de fluorescence différents dans chaque cycle d’imagerie multiplexé à 20x, 100% de lumière d’excitation et avec un faible photoblanchiment.
8. Collection d’images
REMARQUE: Les images multiplexées peuvent être collectées à l’aide de n’importe quel microscope à fluorescence inversée adapté configuré avec quatre canaux de fluorescence (DAPI, Cy3, Cy5 et Cy7) et équipé d’une lentille Plan Fluor 20x. L’imagerie et le lavage des échantillons de feuillet de couverture sont effectués automatiquement de manière itérative à l’aide d’une configuration fluidique spécialement développée. Les images sont acquises à l’aide du logiciel Processor (v1.8.0.7) au format QPTIFF.
9. Analyse d’images
REMARQUE : Les images acquises peuvent être téléchargées vers un logiciel breveté d’analyse d’images automatisée ou un logiciel open source (Figure 5) pour une analyse en aval.
Nous avons utilisé des échantillons d’amygdales FFPE pour développer un panel d’immuno-oncologie à 26 marqueurs afin d’illustrer le statut immunitaire du tissu FFPE à l’aide d’un système d’analyse d’images à code-barres. Dans l’ensemble, 19 anticorps sont actuellement utilisés dans d’autres études d’imagerie multiplexée dans notre laboratoire. Tous les marqueurs ont été testés en utilisant du tissu FFPE avec IHC chromogénique. Tous les anticorps ont été conjugués à des oligonucléotides d’ADN uniques. Lors de la configuration des bordereaux à l’aide du gestionnaire d’instruments basé sur le Web (Figure 4) pour cette technologie d’analyse d’images à code-barres, il convient de noter que le premier et le dernier cycle sont toujours « blancs » (Figure 2 et Figure 4), ce qui fournit les signaux de fluorescence de fond à soustraire des signaux spécifiques des anticorps. Une fois que les images au format QPTIFF ont été collectées avec le microscope à fluorescence, elles peuvent être visualisées à l’aide de plusieurs logiciels d’analyse d’images automatisés brevetés ou de logiciels open source. Les images composites peuvent montrer tous les marqueurs ou les marqueurs sélectionnés pour une meilleure vue des signaux (Figure 5). De plus, chaque anticorps peut être évalué visuellement pour la localisation nucléaire, cytoplasmique ou membraneuse. Les cellules immunitaires, tumorales et stromales peuvent être facilement identifiées. Par la suite, l’analyse d’images peut fournir des informations sur l’intensité du signal, la plage dynamique et la distribution spatiale de tous les marqueurs (Figure 6). Cette technique nous a permis d’analyser les 26 marqueurs au niveau subcellulaire dans une seule coupe de tissu (Figure 7). En analysant la co-localisation des marqueurs, nous avons pu identifier les phénotypes cellulaires, localiser la position spatiale des cellules, calculer la distance entre les cellules et trouver la distribution des cellules. L’impact crucial de cette technologie est la présentation d’un panel robuste de 26 marqueurs axé sur le statut immunitaire du microenvironnement tissulaire.

Figure 1 : Image de validation d’anticorps conjugués sur mesure à l’aide d’un gel de protéine Bis-Tris. La voie 1 du gel montre la norme protéique. La voie 2 et la voie 4 montrent des anticorps conjugués par code-barres (flèches). Les voies 3 et 5 montrent les bandes de chaîne lourdes et légères d’un anticorps non conjugué (pointes de flèches). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Carte de configuration des plaques colorantes pour deux échantillons de lames de couverture. Abréviations : HB = tampon d’hydratation; B = diluant/bloc d’anticorps; PSFS = solution fixatrice post-coloration; PBS = solution saline tamponnée au phosphate; MeOH = méthanol; S = solution de stockage. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Configuration de la plaque rapporteure. Chaque anticorps conjugué a un code-barres complémentaire à un rapporteur spécifique. Pour configurer la plaque rapporteure, chaque anticorps conjugué et son rapporteur correspondant doivent être répertoriés. Ensuite, un numéro de cycle est attribué à chaque anticorps. La performance de deux cycles blancs (C1 et C18) est utilisée pour évaluer le niveau d’autofluorescence dans les trois canaux de fluorescence et pour la soustraction de fond post-imagerie à l’aide du logiciel de contrôle d’acquisition d’image. Un assistant logiciel vérifiera l’instrument à ce stade pour s’assurer que tous les réglages sont corrects (Figure 4). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Acquisition d’images à l’aide du logiciel de contrôle pour la configuration de l’expérience. (A) Sélectionnez l’onglet Expérience dans le coin inférieur gauche du logiciel de contrôle pour préparer et démarrer la configuration. (B,C) Sélectionnez Nouveau modèle pour entrer les paramètres expérimentaux avec un nouveau nom de projet et d’expérience. (D) Modifier le puits de cycle de démarrage et le nombre de cycles pour refléter l’emplacement du rapporteur dans la plaque de rapport de 96 puits. (E) Attribuer les canaux de fluorescence appropriés aux quatre canaux désignés pour l’essai. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Visualisation d’images à l’aide d’un logiciel Web (QuPath). La fenêtre du visualiseur montre 26 marqueurs dans la section FFPE du tissu des amygdales colorées. La fenêtre Luminosité et contraste affiche les marqueurs avec les coches. Enfin, la fenêtre de visualisation affiche l’échantillon FFPE avec les marqueurs sélectionnés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Visualisation d’images à l’aide d’un logiciel Web. (A) Les coupes de tissu des amygdales ont été colorées pour les 26 marqueurs, et les images des sections en format QPTIFF ont été visualisées à l’aide d’un logiciel commercial de visualisation de diapositives numériques ou d’un logiciel open source (QuPath) pour annotation et examen. (B-F) Six marqueurs ont été affichés dans la même annotation pour une meilleure vue des signaux. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 7 : Vues des 26 marqueurs individuels utilisés avec les logiciels Web. L’expression du marqueur dans le tissu des amygdales est montrée par coloration par immunofluorescence avec un panel d’immuno-oncologie (en haut à gauche). Des marqueurs individuels dans deux petites zones (rectangles rouges) sont montrés. L’encart agrandi affiche des cellules positives pour ces marqueurs (flèches blanches). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 8 : Résumé du flux de travail d’acquisition d’images multiplexées. Les coupes de tissu FFPE ont été colorées à l’aide du panel de 26 anticorps suivis d’une réaction multicycle. Les images brutes des sections colorées ont été traitées informatiquement, et une analyse de la densité cellulaire et de l’espace a été effectuée à l’aide des images composites. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure supplémentaire 1 : Validation de l’IHC dans le tissu des amygdales. Les coupes de tissu FFPE ont été colorées à l’aide d’un anticorps individuel. L’expression du marqueur dans le tissu des amygdales est affichée à un faible grossissement, et l’insert zoomé montre des cellules positives pour le marqueur (rectangles rouges). Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Les auteurs n’ont aucun conflit à révéler.
L’analyse d’images de codes à barres multiplexés a récemment amélioré la caractérisation du microenvironnement tumoral, permettant des études approfondies de la composition cellulaire, de l’état fonctionnel et des interactions cellule-cellule. Nous décrivons ici un protocole de coloration et d’imagerie utilisant le codage à barres d’anticorps conjugués oligonucléotidiques et l’imagerie cyclique, qui permet l’utilisation d’une technique d’analyse d’images de haute dimension.
Les auteurs remercient Donald R. Norwood des services de révision, Research Medical Library de MD Anderson pour la rédaction de cet article et le laboratoire multiplex IF et d’analyse d’images du département de pathologie moléculaire translationnelle de MD Anderson. Ce projet a été soutenu en partie par la plateforme Moonshots du laboratoire de pathologie moléculaire translationnelle et d’immunoprofilage (TMP-IL) du département de pathologie moléculaire translationnelle, le MD Anderson Cancer Center de l’Université du Texas et le NCI Cooperative Agreement U24CA224285 (au MD Anderson Cancer Center CIMAC).
| 10x Tampon AR9 | Akoya Biosciences | AR900250ML | |
| 10x Tampon | Akoya Biosciences | 7000001 | |
| 16 % de paraformaldéhyde | Thermo Fisher Scientific | 28906 | |
| 1X Diluant/Bloc d’anticorps | Akoya Biosciences | ARD1001EA | |
| Kit de conjugaison d’anticorps | Akoya Biosciences | 7000009 | Contient une solution de blocage de filtre, une solution de réduction d’anticorps 1, une solution de réduction d’anticorps 2, une solution de conjugaison, une solution de purification, une solution de stockage d’anticorps |
| Réactif de dosage | Akoya Biosciences | 7000002 | |
| Pyrocarbonate de diéthyle | Sigma-Aldrich | 40718-25ML | |
| Sulfoxyde de diméthyle | Avantor/VWR | BDH1115-4LP | |
| Éthanol, 200 proof | |||
| G Blocker V2 | Akoya Biosciences | 240199 | |
| Histoclear | Thermo Fisher Scientific | 50-329-50 | |
| Méthanol | Sigma-Aldrich | 34860-1L-R | |
| Milli-Q Integral 10  ; | Millipore  ; | ZRXQ010WW | |
| Niknon Microscope à fluorescence | Keyence Corp. of America | BZ-X810 | |
| Coloration nucléaire | Akoya Biosciences | 7000003 | |
| Eau sans nucléase | Thermo Fisher Scientific | AM9938 | |
| NuPAGE | Thermo Fisher Scientific | NP0008 | |
| PBS | Thermo Fisher Scientific | 14190136 | |
| Combinaison code-barres/rapporteurs PhenoCycler | Akoya Biosciences | 5450004 (BX025/RX025) | |
| 5450003 (BX022/RX022) | |||
| 5450023 (BX002/RX002) | |||
|   ; 5250002 (BX020/RX020) | |||
| 2520003 (BX023/RX023) | |||
| 5250005 (BX029/RX029) | |||
| 5250007 (BX035/RX035) | |||
| 5250012 (BX052/RX052) | |||
| 5550012 (BX030/RX030) | |||
| 5550015 (BX042/RX042) | |||
| 5550014 (BX036/RX036) | |||
| QuPath | Open-Source | https://qupath.github.io/ | |
| SimplyBlue SafeStain | Thermo Fisher Scientific | LC6065 | |
| Staining Kit | (Akoya Biosciences | 7000008 | contient un tampon d’hydratation, un bloqueur N, un bloqueur J, un bloqueur S, un réactif fixateur, un tampon de stockage |