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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Le présent protocole décrit l’utilisation du formate d’ammonium pour la répartition en phase dans QuEChERS, ainsi que la chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse, pour déterminer avec succès les résidus de pesticides organochlorés dans un échantillon de sol.
Actuellement, la méthode QuEChERS représente le protocole de préparation d’échantillons le plus largement utilisé dans le monde pour analyser les résidus de pesticides dans une grande variété de matrices dans les laboratoires officiels et non officiels. La méthode QuEChERS utilisant le formate d’ammonium s’est déjà révélée avantageuse par rapport à l’original et aux deux versions officielles. D’une part, la simple addition de 0,5 g de formate d’ammonium par gramme d’échantillon suffit pour induire la séparation des phases et obtenir de bonnes performances analytiques. D’autre part, le formate d’ammonium réduit le besoin de maintenance dans les analyses de routine. Ici, une méthode QuEChERS modifiée utilisant le formate d’ammonium a été appliquée pour l’analyse simultanée des résidus de pesticides organochlorés (PCO) dans les sols agricoles. Plus précisément, 10 g de l’échantillon ont été hydratés avec 10 mL d’eau, puis extraits avec 10 mL d’acétonitrile. Ensuite, la séparation de phase a été réalisée à l’aide de 5 g de formiate d’ammonium. Après centrifugation, le surnageant a été soumis à une étape de nettoyage d’extraction dispersive en phase solide avec du sulfate de magnésium anhydre, de l’amine primaire-secondaire et de l’octadécylsilane. La chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse a été utilisée comme technique analytique. La méthode QuEChERS utilisant le formate d’ammonium est démontrée comme une alternative efficace pour extraire les résidus OCP d’un échantillon de sol.
La nécessité d’augmenter la production alimentaire a conduit à l’utilisation intensive et généralisée de pesticides dans le monde entier au cours des dernières décennies. Des pesticides sont appliqués sur les cultures pour les protéger des ravageurs et augmenter les rendements des cultures, mais leurs résidus se retrouvent généralement dans l’environnement du sol, en particulier dans les zones agricoles1. De plus, certains pesticides, tels que les pesticides organochlorés (OCP), ont une structure très stable, de sorte que leurs résidus ne se décomposent pas facilement et persistent longtemps dans le sol2. Généralement, le sol a une grande capacité à accumuler des résidus de pesticides, surtout lorsqu’il a une teneur élevée en matière organique3. En conséquence, le sol est l’un des compartiments environnementaux les plus contaminés par les résidus de pesticides. À titre d’exemple, l’une des études complètes réalisées à ce jour a révélé que 83 % des 317 sols agricoles de l’Union européenne étaient contaminés par un ou plusieurs résidus de pesticides4.
La pollution des sols par les résidus de pesticides peut affecter les espèces non ciblées, la fonction du sol et la santé des consommateurs tout au long de la chaîne alimentaire en raison de la toxicité élevée des résidus 5,6. Par conséquent, l’évaluation des résidus de pesticides dans les sols est essentielle pour évaluer leurs effets négatifs potentiels sur l’environnement et la santé humaine, en particulier dans les pays en développement en raison de l’absence de réglementation stricte sur l’utilisation des pesticides7. Cela rend l’analyse multi-résidus de pesticides de plus en plus importante. Cependant, l’analyse rapide et précise des résidus de pesticides dans les sols est un défi difficile en raison du grand nombre de substances interférentes, ainsi que du faible niveau de concentration et des diverses propriétés physico-chimiques de ces analytes4.
De toutes les méthodes d’analyse des résidus de pesticides, la méthode QuEChERS est devenue l’option la plus rapide, la plus facile, la moins chère, la plus efficace, la plus robuste et la plus sûre8. La méthode QuEChERS comporte deux étapes. Dans un premier temps, une extraction à l’échelle microscopique basée sur la séparation par salage entre une couche aqueuse et une couche d’acétonitrile est effectuée. Dans la deuxième étape, un processus de nettoyage est effectué à l’aide d’une extraction dispersive en phase solide (dSPE); cette technique utilise de petites quantités de plusieurs combinaisons de sorbants poreux pour éliminer les composants interférents avec la matrice et surmonte les inconvénients de la SPE9 conventionnelle. Par conséquent, le QuEChERS est une approche respectueuse de l’environnement avec peu de solvants / produits chimiques gaspillés qui fournit des résultats très précis et minimise les sources potentielles d’erreurs aléatoires et systématiques. En fait, il a été appliqué avec succès pour l’analyse de routine à haut débit de centaines de pesticides, avec une forte applicabilité dans presque tous les types d’échantillons environnementaux, agroalimentaires et biologiques 8,10. Ce travail vise à appliquer et valider une nouvelle modification de la méthode QuEChERS qui a été précédemment développée et couplée à GC-MS pour analyser les OCP dans les sols agricoles.
1. Préparation des solutions mères
REMARQUE: Il est recommandé de porter des gants en nitrile, une blouse de laboratoire et des lunettes de sécurité pendant toute la durée du protocole.
2. Prélèvement d’échantillons
3. Préparation des échantillons par la méthode QuEChERS modifiée utilisant le formate d’ammonium
Remarque : La figure 1 montre une représentation schématique de la méthode QuEChERS modifiée.
4. Analyse instrumentale par GC-MS
5. Acquisition des données
La validation complète de la méthode analytique a été effectuée en termes de linéarité, d’effets de matrice, de récupération et de répétabilité.
Des courbes d’étalonnage appariées par matrice avec des échantillons blancs enrichis à six niveaux de concentration (5 μg/kg, 10 μg/kg, 50 μg/kg, 100 μg/kg, 200 μg/kg et 400 μg/kg) ont été utilisées pour l’évaluation de la linéarité. Les coefficients de détermination (R2) étaient supérieurs ou égaux à 0,99 pour tous les OCP. Le niveau d’étalonnage le plus bas (LCL) a été fixé à 5 μg/kg, ce qui correspond à la limite maximale admissible établie à 10 μg/kg à des fins de surveillance dans les applications alimentaires11.
L’évaluation de l’effet de la matrice a été réalisée en comparant les pentes des courbes d’étalonnage OCP dans les courbes d’étalonnage du solvant pur et les courbes d’étalonnage appariées à la matrice. L’effet de matrice a été calculé à l’aide de l’équation12 suivante :
Effet de matrice (%) = (pente de la courbe d’étalonnage appariée à la matrice − pente de la courbe d’étalonnage à base de solvant pur)/(pente de la courbe d’étalonnage à base de solvant pur) × 100.
La figure 2 montre les distributions d’effet de matrice pour les OCP étudiés en appliquant une méthode QuEChERS modifiée utilisant un formiate d’ammonium à des échantillons de sol. Les pourcentages d’effet de matrice positive correspondent à une amélioration du signal, tandis que les pourcentages négatifs signifient qu’il y a suppression du signal. Plus précisément, (1) des valeurs comprises entre −20 % et 20 % correspondent à un effet de matrice molle; (2) des valeurs comprises entre −20 % et -50 % ou entre 20 % et 50 % correspondent à un effet de matrice moyenne; (3) et des valeurs supérieures à 50 % ou inférieures à −50 % signifient qu’il existe un fort effet de matrice. Comme on l’a observé, un plus grand nombre de PCO ont subi des effets de matrice mous ou moyens, tandis que moins d’OCP ont subi de forts effets de matrice.
La récupération et la répétabilité ont été évaluées en prélevant des échantillons blancs avec des pesticides à trois niveaux de concentration (10 μg/kg, 50 μg/kg et 200 μg/kg). La figure 3 montre les valeurs de récupération globales et les valeurs de l’écart-type relatif (DSR) pour tous les pesticides et les niveaux de pointe (n = 9). Comme on peut l’observer, la grande majorité des PCO étudiés présentaient des pourcentages de récupération moyens compris entre 70 % et 120 %, avec des DSR inférieurs à 20 %, à l’exception de l’heptachlore, de l’endrine et du β-endosulfan, qui ont donné des taux de récupération moyens légèrement plus élevés.

Figure 1 : Représentation de la méthode QuEChERS modifiée utilisant le formate d’ammonium pour extraire les résidus de pesticides de l’échantillon de sol. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Distribution des effets de matrice en fonction des temps de rétention (min) pour les 17 OCP. Un effet de matrice molle correspond à des valeurs comprises entre −20 % et 20 % ; un effet de matrice moyen correspond à des valeurs comprises entre −20 % et −50 % ou entre 20 % et 50 %; Un effet de matrice fort correspond à des valeurs supérieures à 50 % ou inférieures à −50 %. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Récupération moyenne des 17 PCO après avoir atteint 10 μg/kg, 50 μg/kg et 200 μg/kg (n = 9) dans l’échantillon de sol. Le nombre d’analytes dans la plage de récupération acceptable (70 % à 120 %) et de DSR (<20 %) est fourni, ainsi que ceux étiquetés en dehors de cette plage. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Analyte | Temps de rétention (min) | Ion quantificateur | Qualificatif ion 1 | Qualificatif ion 2 |
| α-BHC | 11.35 | 181 | 219 | 111 |
| β-BHC | 11.90 | 181 | 219 | 109 |
| Lindane | 12.01 | 181 | 183 | 219 |
| δ-BHC | 12.39 | 181 | 219 | 111 |
| Heptachlore | 13.24 | 272 | 100 | 274 |
| Aldrine | 13.94 | 263 | 66 | 265 |
| Héptachlore époxyde | 14.86 | 353 | 355 | 81 |
| α-endosulfan | 15.71 | 241 | 239 | 195 |
| 4,4'-DDE-d8 (IS) | 16.09 | 254 | 184 | 326 |
| 4,4'-DDE | 16.12 | 246 | 318 | 248 |
| Dieldrine | 16.18 | 79 | 263 | 81 |
| Endrine | 16.57 | 263 | 317 | 345 |
| β-Endosulfan | 16.73 | 195 | 241 | 159 |
| 4,4'-DDD | 16.89 | 235 | 237 | 165 |
| Sulfate d’endosulfan | 17.61 | 387 | 227 | 272 |
| 4,4'-DDT | 17.65 | 235 | 237 | 165 |
| Endrine cétone | 18.64 | 317 | 67 | 315 |
| Méthoxychlore | 18.86 | 227 | 228 | 212 |
Tableau 1 : Temps de rétention (min) et paramètres de quantification pour l’analyse GC-SM des PCO. Hexachlorure d’alpha-benzène (α-BHC); hexachlorure de bêta-benzène (β-BHC); lindane; hexachlorure de delta-benzène (δ-BHC); Heptachlore; aldrine; époxyde d’heptachlore; α-endosulfan; 4,4'-dichlorodiphényldichloroéthylène-d8 (4,4'-DDE-d8) (IS); 4,4'-dichlorodiphényldichloroéthylène (4,4'-DDE); dieldrine; endrine; β-endosulfan; 4,4'-dichlorodiphényldichloroéthane (4,4'-DDD); sulfate d’endosulfan; 4,4'-dichlorodiphényltrichloroéthane (4,4'-DDT); endrine cétone; méthoxychlore.
Je n’ai aucun conflit d’intérêts à divulguer.
Le présent protocole décrit l’utilisation du formate d’ammonium pour la répartition en phase dans QuEChERS, ainsi que la chromatographie en phase gazeuse-spectrométrie de masse, pour déterminer avec succès les résidus de pesticides organochlorés dans un échantillon de sol.
Je tiens à remercier Javier Hernández-Borges et Cecilia Ortega-Zamora pour leur soutien inestimable. Je tiens également à remercier l’Universidad EAN et l’Universidad de La Laguna.
| Tubes à centrifuger coniques en verre jetables de 15 mL | PYREX | 99502-15 | |
| Tubes à centrifuger de 2 mL Tubes à centrifuger | Eppendorf | 30120094 | |
| 50 mL avec bouchons à vis | VWR | 21008-169 | |
| 5977B Détecteur sélectif de masse | Agilent Technologies | 1617R019 | |
| 7820A Système de chromatographie en phase gazeuse | Agilent Technologies | 16162016 | |
| Acétone | Supelco | 1006582500 | |
| Acétonitrile | VWR | 83642320 | |
| Formate d’ammonium | VWR | 21254260 | |
| Agitateur automatique KS 3000 i control | IKA | 3940000 | |
| Balance | Sartorius Lab Instruments Gmbh & Co | ENTRIS224I-1S | |
| Bondesil-C18, 40 & micro ; m | Agilent Technologies | 12213012 | |
| Bondesil-PSA, 40 & micro ; m | Agilent Technologies | 12213024 | |
| Cyclohexane | VWR | 85385320 | |
| EPA TCL mélange de pesticides | Sigma Aldrich | 48913 | |
| Acétate d’éthyle | Supelco | 1036492500 | |
| G4567A échantillonneur automatique | Agilent Technologies | 19490057 | |
| HP-5ms Ultra Inerte (5 %-phényl)-méthylpolysiloxane 30 m x 250 & micro; m x 0,25 et micro ; colonne m | Agilent Technologies | 19091S-433UI | |
| Sulfate de magnésium monohydraté | Sigma Aldrich | 434183-1KG | |
| Centrifugeuse Mega Star 3.R | VWR | 521-1752 | |
| Milli-Q gradient A10 | Millipore | RR400Q101 | |
| p,p'-DDE-d8 | Dr Ehrenstorfer | DRE-XA12041100AC | |
| Pointes de pipette 2 - 200 & micro; L | BRAND | 732008 | |
| Pointes de pipette 5 mL | BRAND | 702595 | |
| Pointes de pipette 50 - 1000 uL | BRAND | 732012 | |
| Pippette Transferpette S variabel 10 - 100 µ ; L | BRAND | 704774 | |
| Pippette Transferpette S variabel 100 - 1000 µ ; L | BRAND | 704780 | |
| Pippette Transferpette S variabel 20 - 200 µ ; L | BRAND | 704778 | |
| Pippette Transferpette S variabel 500 - 5000 µ ; | Flacons704782 | de marque | L|
| avec insert fusible | Sigma Aldrich | 29398-U | |
| >OCPs | numéro de registre CAS | ||
| &alpha ;-BHC | 319-84-6 | ||
| &beta ;-BHC | 319-85-7 | ||
| Lindane | 58-89-9 | ||
| &delta ;-BHC | 319-86-8 | ||
| Heptachlore | 76-44-8 | ||
| Aldrin | 309-00-2 | ||
| Heptachlore époxyde | 1024-57-3 | ||
| &alpha ;-Endosulfan | 959-98-8 | ||
| 4,4'-DDE-d8 (IS) | 93952-19-3 | ||
| 4,4'-DDE | 72-55-9 | ||
| Dieldrin | 60-57-1 | ||
| Endrine | 72-20-8 | ||
| &beta ;-Endosulfan | 33213-65-9 | ||
| 4,4'-DDD | 72-54-8 | ||
| d’endosulfan | 1031-07-8 | ||
| 4,4'-DDT | 50-29-3 | ||
| Endrine cétone | 53494-70-5 | ||
| Méthoxychlore | 72-43-5 |