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$$\longrightharp{xx}$$,
La figure 4 illustre les résultats de l’analyse de caractérisation du bruit effectuée sur le balayage du bruit. Le graphique montre l’impact du bruit régulier et irrégulier sur l’espace k, où l’écart par rapport à la droite de référence idéale y=x est observé. Le bruit régulier conduit à un motif continu dans l’espace k, tandis que le bruit irrégulier entraîne des valeurs aberrantes de grande valeur dans le diagramme QQ.
Passons à la figure 5, une série d’images pulmonaires acquises à l’aide de l’IRM HPG est présentée. La rangée du haut présente des exemples dans l’espace image, y compris un balayage de référence, une image pulmonaire affectée par un bruit régulier et/ou irrégulier et une image sans signal. La ligne du bas affiche les représentations correspondantes du module de l’espace k.
Sur la figure 5A, un point lumineux distinct est centré dans l’espace k, indiquant un signal pulmonaire clair avec un faible bruit. À l’inverse, la figure 5B montre la présence d’un bruit régulier (bruit gaussien) réparti sur l’ensemble des images. Dans la figure 5C, un bruit irrégulier est évident, provoquant des pics de grande valeur dans l’espace k et entraînant un motif de bande dans l’espace image. La figure 5D illustre un scénario où des bruits réguliers et irréguliers sont présents simultanément, affectant l’image pulmonaire. Enfin, la figure 5E représente un cas où aucun signal n’est détecté dans l’image pulmonaire acquise.
La figure 6 illustre un exemple de discrétisation grossière des données par rapport aux données de l’espace k correctement mises à l’échelle. Lors du calcul du rapport signal/bruit, il devient évident que les données discrétisées présentent un faible niveau de signal.

Figure 1 : Illustration de la création d’un fantôme au xénon. Le récipient sous pression est placé dans une petite quantité d’azote liquide pour faire geler le xénon à environ -203,15 °C (70 K). Un sac de 129Xe est relié directement au navire. Lorsque le xénon se diffuse dans le récipient, il gèle au contact des parois froides, créant une structure gelée semblable à de la neige. Une fois complètement congelé, le récipient est scellé et le xénon est autorisé à dégeler, ce qui entraîne une augmentation de la pression à l’intérieur du récipient. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Disposition pour la spectroscopie. (A) Fantôme de 129-Xénon positionné entre deux fantômes de protons, le tout enfermé dans une bobine de gilet 129Xe. (B) Fixez la bobine du gilet au xénon avec des sangles. (C) Insérez l’ensemble dans l’alésage de l’aimant pour la localisation. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Réponse du signal en relation avec une excitation à largeur de bande variable à une fréquence de xénon constante (34 081 645 Hz). L’augmentation de la bande passante entraîne un bruit de fond plus élevé. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Trois types d’analyses de bruit : bruit acceptable, bruit régulier et bruit irrégulier. (A) Le panneau A affiche la représentation du module k-space de chaque motif de bruit, avec un bruit régulier présentant un motif de rayures et un bruit irrégulier montrant des pics (points lumineux). (B) Histogramme des parties réelles et imaginaires des données de l’espace k pour chaque balayage du bruit. (C) Le tracé QQ des composantes réelles/imaginaires des données de l’espace k, comparant l’ensemble de données acquis avec un ensemble de données normalement distribué de moyenne égale et d’écart-type dans l’ordre croissant. La ligne rouge représente la ligne de référence y = x. Les écarts par rapport à cette ligne indiquent la présence de composantes non gaussiennes dans les données acquises. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Illustration de différents modèles de bruit dans l’imagerie pulmonaire HPG 129Xe. La ligne du haut affiche des exemples d’espace image, y compris un balayage de référence, une image pulmonaire avec un bruit régulier et/ou irrégulier et une image sans signal. La ligne du bas montre les représentations correspondantes du module de l’espace k. Dans l’image avec le signal, un point lumineux est centré dans l’espace k, représentant le signal pulmonaire. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Illustration de l’effet de la précision numérique haute/faible dans les données reconstruites du sac de test 129Xe. Pour l’image numérique de haute précision (rangée du haut), l’image a un rapport signal/bruit élevé de 600, et le module de la 55erangée de l’espace K montre une courbe lisse montrant les détails fins des données. Cependant, dans l’image numérique à faible précision (rangée du bas), les points de données individuels sont « regroupés » à un nombre limité de niveaux numériques qui couvrent la plage du signal, ce qui entraîne une réduction du rapport signal/bruit (SNR = 98) dans l’image reconstruite. Ce problème ne peut être identifié que par un examen minutieux des données brutes du signal, car il n’empêche pas la production d’une image apparemment satisfaisante. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.