Ce protocole décrit comment l’électroencéphalographie, l’électrocardiographie et les enregistrements comportementaux synchronisés ont été capturés à partir de dyades de nourrissons-soignants à domicile.
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Article de méthode
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Ce protocole décrit comment l’électroencéphalographie, l’électrocardiographie et les enregistrements comportementaux synchronisés ont été capturés à partir de dyades de nourrissons-soignants à domicile.
Les études antérieures par hyperbalayage qui enregistrent les activités cérébrales des soignants et des enfants en même temps ont été principalement menées dans les limites du laboratoire, limitant ainsi la généralisabilité des résultats à des contextes réels. Ici, un protocole complet pour capturer l’électroencéphalographie synchronisée (EEG), l’électrocardiographie (ECG) et les enregistrements comportementaux des dyades nourrissons-soignants pendant diverses tâches interactives à la maison est proposé. Ce protocole montre comment synchroniser les différents flux de données et rapporter les taux de rétention des données EEG et les contrôles de qualité. De plus, les problèmes critiques et les solutions possibles en ce qui concerne la configuration expérimentale, les tâches et la collecte de données à domicile sont discutés. Le protocole n’est pas limité aux dyades nourrissons-soignants, mais peut être appliqué à diverses constellations dyadiques. Dans l’ensemble, nous démontrons la flexibilité des configurations d’hyperbalayage EEG, qui permettent de mener des expériences en dehors du laboratoire pour capturer les activités cérébrales des participants dans des environnements plus écologiquement valides. Pourtant, le mouvement et d’autres types d’artefacts limitent encore les tâches expérimentales qui peuvent être effectuées à la maison.
Avec l’enregistrement simultané des activités cérébrales de deux ou plusieurs sujets en interaction, également connu sous le nom d’hyperscanning, il est devenu possible d’élucider la base neuronale des interactions sociales dans leur dynamique complexe, bidirectionnelle et rapide1. Cette technique a déplacé l’attention de l’étude des individus dans des environnements isolés et étroitement contrôlés vers l’examen d’interactions plus naturalistes, telles que les interactions parent-enfant pendant le jeu libre 2,3, la résolution d’énigmes 4 et les jeux informatiques coopératifs 5,6. Ces études démontrent que les activités cérébrales se synchronisent pendant les interactions sociales, c’est-à-dire qu’elles présentent des similitudes temporelles, un phénomène appelé synchronie neuronale interpersonnelle (SNI). Cependant, la grande majorité des études d’hyperbalayage ont été confinées à des laboratoires. Bien que cela permette un meilleur contrôle expérimental, cela peut se faire au prix d’une perte de validité écologique. Les comportements observés en laboratoire peuvent ne pas être représentatifs des comportements interactifs quotidiens typiques des participants en raison du cadre inconnu et artificiel et de la nature des tâches imposées7.
Les progrès récents des appareils mobiles de neuroimagerie, tels que l’électroencéphalographie (EEG) ou la spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge (fNIRS), atténuent ces problèmes en supprimant la nécessité pour les participants de rester physiquement connectés à l’ordinateur d’enregistrement. Ainsi, ils nous permettent de mesurer les activités cérébrales des participants lorsqu’ils interagissent librement en classe ou à leur domicile 8,9. L’avantage de l’EEG par rapport à d’autres techniques de neuroimagerie, telles que la fNIRS, est qu’il a une excellente résolution temporelle, ce qui le rend particulièrement adapté à l’étude de dynamiques sociales rapides10. Pourtant, il s’accompagne d’une mise en garde selon laquelle le signal EEG est très vulnérable au mouvement et à d’autres artefacts physiologiques et non physiologiques11.
Malgré cela, les premières études ont réussi à mettre en œuvre des configurations d’hyperbalayage EEG dans des environnements et des conditions réalistes. Par exemple, Dikker et al.12 ont mesuré le signal EEG d’un groupe d’étudiants alors qu’ils participaient à diverses activités en classe, notamment en assistant à des cours, en regardant des vidéos et en participant à des discussions de groupe. Cette étude, ainsi que d’autres études 8,9, a principalement utilisé des électrodes EEG sèches pour faciliter le processus de réalisation de mesures dans des environnements non laboratoires. Par rapport aux électrodes humides, qui nécessitent l’application d’un gel ou d’une pâte conductrice, les électrodes sèches offrent des avantages notables en termes de facilité d’utilisation. Il a été démontré qu’elles présentent des performances comparables à celles des électrodes humides dans des populations adultes et des conditions stationnaires ; Cependant, leurs performances peuvent diminuer dans les scénarios liés au mouvement en raison de l’augmentation des niveaux d’impédance13.
Ici, nous présentons un protocole de travail pour capturer des enregistrements synchronisés à partir d’un système EEG à gel liquide à sept canaux à faible densité avec une électrocardiographie (ECG) à une seule sonde connectée au même amplificateur sans fil (fréquence d’échantillonnage : 500 Hz) des dyades nourrissons-soignants dans un cadre domestique. Alors que les électrodes actives étaient utilisées pour les adultes, les électrodes passives étaient plutôt utilisées pour les nourrissons, car ces dernières se présentent généralement sous la forme d’électrodes annulaires, facilitant ainsi le processus d’application du gel. De plus, les enregistrements EEG-ECG ont été synchronisés avec trois caméras et microphones pour capturer les comportements des participants sous différents angles. Dans l’étude, des nourrissons de 8 à 12 mois et leurs soignants se sont livrés à une tâche de lecture et de jeu pendant que leur EEG, leur ECG et leurs comportements étaient enregistrés. Pour minimiser l’impact d’un mouvement excessif sur la qualité du signal EEG, les tâches ont été effectuées sur une table (par exemple, en utilisant la table de la cuisine et une chaise haute pour bébé), obligeant les participants à rester assis tout au long de la tâche d’interaction. Les soignants ont reçu trois livres adaptés à leur âge et des jouets de table (équipés de ventouses pour les empêcher de tomber). On leur a demandé de lire à leur enfant pendant environ 5 minutes, suivie d’une séance de jeu de 10 minutes avec les jouets.
Ce protocole détaille les méthodes de collecte synchronisées de données EEG-ECG, vidéo et audio pendant les tâches de lecture et de lecture. Cependant, la procédure globale n’est pas spécifique à ce modèle de recherche, mais convient à différentes populations (p. ex., dyades parent-enfant, dyades d’amis) et à différentes tâches expérimentales. La méthode de synchronisation des différents flux de données sera présentée. De plus, un pipeline de prétraitement EEG de base basé sur Dikker et al.12 sera décrit, et les taux de rétention des données EEG et les mesures de contrôle de la qualité seront rapportés. Étant donné que les choix analytiques spécifiques dépendent de divers facteurs (tels que la conception des tâches, les questions de recherche, le montage EEG), l’analyse EEG hyperscanning ne sera pas plus détaillée, mais le lecteur sera plutôt renvoyé aux lignes directrices et aux boîtes à outils existantes (par exemple, 14 pour les lignes directrices ;15,16 pour les boîtes à outils d’analyse d’hyperbalayage). Enfin, le protocole aborde les défis et les solutions potentielles pour l’hyperbalayage EEG-ECG à domicile et dans d’autres contextes réels.
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Le protocole décrit a été approuvé par l’Institutional Review Board (IRB) de l’Université technologique de Nanyang, à Singapour. Le consentement éclairé a été obtenu de tous les participants adultes et des parents au nom de leurs nourrissons.
1. Considérations relatives à l’équipement et à l’espace lors des séances à domicile
2. Préparatifs avant la session
3. Préparation de l’expérience au domicile du participant

Figure 1 : Vue de haut en bas de l’installation. (1) Caméscope orienté vers les nourrissons. (2) Caméscope à vue combinée. (3) Caméscope destiné aux soignants. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
4. Application de capteurs EEG et ECG pour le soignant
5. Application de capteurs EEG et ECG pour le nourrisson
6. Création d’une boîte de déclenchement pour la synchronisation multimodale des données
REMARQUE : Étant donné que différents flux de données de capteur (c’est-à-dire EEG, ECG, vidéo et audio) commenceront à enregistrer à différents moments de la session, ils doivent être synchronisés manuellement pour créer une chronologie unique des événements. Ainsi, il est nécessaire de capturer un événement commun qui peut être capturé à la fois par le caméscope (c’est-à-dire la lumière LED) et l’amplificateur (c’est-à-dire le signal numérique ou analogique). Pour ce faire, une boîte de déclenchement de synchronisation interne est utilisée, qui peut être construite à l’aide d’un simple programme d’unité de microcontrôleur, comme détaillé ci-dessous.

Figure 2 : Construction de la boîte de déclenchement. (A) Schéma de circuit du microcontrôleur pour la boîte de déclenchement ; (B) Intérieur de la boîte de déclenchement construite ; (C) Boîtier de déclenchement connecté aux amplificateurs EEG-ECG pour adultes et nourrissons, au bouton-poussoir de déclenchement et à la banque d’alimentation. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : paramètres du port de déclenchement actif élevé et actif faible. En fonction de l’état initial de la goupille de déclenchement (0 ou 1), le réglage du port de déclenchement (High Active, HA ou Low Active, LA) est choisi de manière à ce que le marqueur soit produit à la fin de l’impulsion (lorsque le bouton-poussoir de déclenchement est relâché). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
7. Synchronisation des flux de capteurs
8. Expérience d’interaction parent-enfant
9. Nettoyage à la fin de l’expérience
10. Assurance de la qualité des données
11. Traitement des données
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Les participants inclus dans cette étude étaient des nourrissons âgés de 8 à 12 mois, généralement en développement, et leur mère et/ou grand-mère qui parlaient l’anglais ou l’anglais et une deuxième langue à la maison. Les EEG à 7 électrodes et un ECG à dérivation unique d’adultes et de nourrissons, ainsi que des enregistrements vidéo et audio de trois caméras et microphones, ont été acquis simultanément au cours des tâches. Les activités neuronales ont été mesurées sur F3, F4, C3, Cz, C4, P3 et P4 selon le système inte...
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Dans ce protocole, nous effectuons des mesures dans les maisons des participants où les nourrissons et les soignants peuvent se sentir plus à l’aise et leurs comportements peuvent être plus représentatifs de leurs interactions dans la vie réelle par opposition à un laboratoire, augmentant ainsi la validité écologique7. De plus, les enregistrements dans l’environnement familial peuvent alléger le fardeau des participants, par exemple en ce qui concerne les temps de déplacement, et peuvent ainsi ren...
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Aucun conflit d’intérêts ne doit être déclaré.
Le travail a été financé par une bourse postdoctorale présidentielle de l’Université technologique de Nanyang qui a été attribuée à VR.
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Seringue Luer Lock Tip de 10 cc sans aiguille | Terumo Corporation | ||
| actiCAP slim 8-channel electrode set (LiveAMP8) | Brain Products GmbH | ||
| Arduino Software (IDE) | Arduino | Arduino IDE 1.8.19 | Le logiciel utilisé pour écrire le code du microcontrôleur Arduino. Un autre logiciel de programmation peut être utilisé pour accompagner l’unité de microcontrôleur choisie. |
| Carte Arduino Uno | Arduino | Utilisé pour construire le circuit de la boîte de déclenchement. D’autres cartes de microcontrôleur peuvent être utilisées. | |
| Connecteurs | Connecteurs BNC pour connecter les différentes parties de la configuration de la boîte de déclenchement. | ||
| Bouton-poussoir BNC ; | Brain Products GmbH | BP-345-9000 | BNC bouton poussoir de déclenchement pour envoyer des déclencheurs. |
| Câble de déclenchement BNC vers jack 2,5 mm (80 cm) | Brain Products GmbH | BP-245-1200 | Câbles BNC connectant les 2 LiveAmps au boîtier de déclenchement. |
| Analyseur BrainVision Version 2.2.0.7383 | Logiciel d’analyse EEG | Brain Products GmbH | |
| BrainVision Recorder Licence avec dongle | Brain Products GmbH | S-BP-170-3000 | |
| BrainVision Recorder Version 1.23.0003 | Brain Products GmbH | Logiciel d’enregistrement EEG. | |
| Capuchon LiveAmp 8 canaux sur mesure passif (casques EEG pour nourrissons) | Brain Products GmbH | LC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48 ; | Pour les tailles de tête de bébé 44, 46, 48 . D’autres capuchons EEG peuvent être utilisés. |
| Ordinateurs portables Dell Latitude 3520 Deux | ordinateurs portables, l’un pour l’enregistrement EEG adulte et l’autre pour l’enregistrement EEG bébé. D’autres ordinateurs peuvent être utilisés. | ||
| Seringues | |||
| Amplificateur sans fil LiveAmp 8-CH | BrainProducts GmbH | BP-200-3020 | Deux LiveAmps, un pour l’EEG adulte et un pour l’EEG infantile. Un autre amplificateur peut être utilisé. |
| Trépied MT190X3 Manfrotto avec tête vidéo 128RC Micro Fluid | Manfrotto | MT190X3 | D’autres trépieds peuvent être utilisés. |
| Matlab Software | The MathWorks, Inc. | R2023a | D’autres logiciels d’analyse et de présentation peuvent être utilisés. |
| Banque d’alimentation (10000 mAh) | Philips | DLP6715NB/69 | D’autres banques d’alimentation peuvent être utilisées. |
| Capuchons EEG bruts | EASYCAP GmbH | Pour les tailles de tête adultes 52, 54, 56, 58. D’autres capuchons EEG peuvent être utilisés. | |
| Rode Wireless Go II Single Set | Rø ; Des microphones alternatifs | peuvent être utilisés. | |
| Caméscope Sony FDR-AX700 | FDR-AX700 | D’autres caméscopes ou webcams peuvent être utilisés. | |
| Gel à haute viscosité SuperVisc ; | EASYCAP GmbH | NS-7907 |
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