Tout d’abord, nous avons tracé les potentiels moyens liés aux événements (ERP) pour chaque stimulus auditif chez les ouistitis (Figure 2). Le potentiel évoqué auditif (AEP) était proéminent dans la condition de bruit , reflétant le début clair des stimuli (voir Figure 1D). Pour comparer les ERP moyennés entre les types d’appels et les stimuli sonores, nous avons appliqué une analyse de variance à un facteur (ANOVA) avec les stimuli comme facteur inter-sujets dans la réponse Cz. Nous avons constaté un effet principal significatif des stimuli sur l’activité de Cz à 13-18 ms, 28-36 ms et 45-88 ms après le début du stimulus, respectivement (p < 0,05). L’analyse comparative multiple a posteriori avec la méthode de Tukey a montré que la différence était entre le bruit et les autres cris (p < 0,05), mais il n’y avait pas de différence entre les types de cris de ouistiti. Le résultat suggère que les différences dans l’activité cérébrale selon le type d’appel ne pouvaient pas être observées à partir des seuls potentiels liés aux événements.
Ensuite, nous avons effectué une analyse temps-fréquence pour chaque sujet. La figure 3 montre un exemple des cartes temps-fréquence pour l’appel de la chaîne Tsik obtenues par le sujet R (aîné, figure 3A) et le sujet Y (plus jeune, figure 3B). Nous avons constaté que la puissance spectrale liée à l’événement augmentait à une fréquence plus basse d’environ 20-50 Hz immédiatement après le début du stimulus. Ces réponses ont été observées de manière proéminente dans la région Cz. En revanche, la puissance de la gamme gamma (supérieure à 30 Hz) a diminué après le début du stimulus par rapport à la période de référence. De plus, cette baisse a duré 1 shilling. Aucune diminution de la puissance liée à l’événement n’a été observée chez les individus âgés de plus de 8 ans. Dans ces exemples, les individus les plus âgés ont eu une réponse initiale plus forte à l’appel dans la région du vertex (Cz), tandis que les individus plus jeunes ont montré une diminution soutenue de l’activité de la bande γ pendant la présentation de l’appel. Les résultats suggèrent qu’il existe des différences dans les réponses initiales et soutenues en fonction de l’âge du sujet.
Enfin, nous avons étudié la relation entre l’âge du sujet et la puissance de la perturbation spectrale liée à l’événement (ERSP) dans la réponse transitoire initiale (Figure 4A) et la réponse soutenue (Figure 4B). Une analyse de variance bidirectionnelle avec le type de stimulus comme facteur intra-sujet et l’âge comme facteur inter-sujet a été réalisée pour déterminer la contribution du type de stimulus auditif et de l’âge du sujet à l’activité EEG. Les réponses initiales transitoires dans le Fz ont montré des effets principaux significatifs du type Stimulus (F (3,24) = 9,020, p < 0,001) et de l’âge (F (8,24) = 3,934, p = 0,004). Cependant, il n’y avait pas d’interaction significative entre le type de stimulus et l’âge (p = 0,144). Dans les réponses transitoires de Cz, il y avait un effet principal significatif du type Stimulus (F (3,24) = 8,533, p < 0,001), mais aucun effet de l’âge (F (8,24) = 2,215, p = 0,073), et aucune interaction (p = 0,228). Pour les réponses soutenues, il y avait des effets principaux significatifs à la fois du type de stimulus et de l’âge (F (3,24) = 9,020, p < 0,001 ; F (8,24) = 3,934, p = 0,004, respectivement) sur Fz. Aucune interaction significative n’a été observée (P = 0,144). Les réponses soutenues en Cz ont montré un effet principal significatif du type Stimulus (F (3,24) = 8,533, p < 0,001) mais aucun effet principal de l’âge (F(8,24) = 2,215, p = 0,073) ou de l’interaction (p = 0,228). Ces résultats suggèrent que dans la zone frontale médiane (Fz), les réponses transitoires initiales aux stimuli d’appel et de bruit variaient considérablement avec l’âge, et que les réponses soutenues étaient supprimées dans les groupes d’âge plus jeunes. Ceux-ci peuvent refléter la maturation fonctionnelle de la région frontale.
Des études neurophysiologiques antérieures ont rapporté des réponses neuronales dans le cortex auditif primaire pendant la vocalisation chez les ouistitis 9,38. De plus, plus de la moitié de ces neurones présentent une réponse inhibitrice qui persiste pendant la vocalisation 9,38. De plus, des études électrophysiologiques antérieures chez les primates non humains et les humains ont montré qu’une activité élevée de la bande gamma dans le potentiel de champ local (LFP) et l’ECoG est bien corrélée avec les taux de décharge dans les neurones 39,40,41,42. L’EEG du cuir chevelu est une version lissée spatio-temporellement de la LFP, intégrée sur une surface de 1 cm2 ou plus43. Bien que la composante gamma élevée de l’EEG ait une corrélation plus faible avec les taux de décharge que le LFP et l’ECoG, on pense qu’elle code le signal de sortie comme une plage intégrée de plusieurs centimètres. Par conséquent, la diminution soutenue de la puissance de la bande gamma observée à Cz dans nos expériences peut refléter l’activité des amas neuronaux montrant une activité supprimée pendant l’émission d’appel, qui se trouve dans les cortex auditifs. En revanche, des études électrophysiologiques antérieures ont rapporté que davantage de neurones du cortex frontal, principalement dans le cortex prémoteur, présentent des réponses excitatrices lors de la vocalisation de l’appel13. Il est intéressant de noter qu’une activité inhibitrice soutenue a été observée même lorsque le Fz était placé dans la zone frontale dans nos expériences, bien que des mécanismes neuronaux distincts aient été observés entre la perception vocale et la production. Une étude récente d’IRMf a en outre identifié plusieurs sous-régions du cortex frontal, y compris le cortex cingulaire antérieur ainsi que le cortex prémoteur, comme des « taches vocales » qui répondent aux appels spécifiques à l’espèce chez les ouistitis19. Nos résultats reflètent l’activité cérébrale globale dans ces régions.
Dans l’expérience actuelle, nous n’avons utilisé que les positions médianes des électrodes d’exploration (Fz, Cz, Pz et Oz) ; par conséquent, nous ne pouvons pas mentionner de différences entre l’activité EEG droite et gauche du traitement auditif. À l’avenir, nous devons étudier la latéralité de l’activité neuronale sous-jacente au traitement vocal.
Des études antérieures ont rapporté qu’une faible activité gamma dans le LFP et l’ECoG est générée par des entrées synaptiques dans les cellules pyramidales. Ainsi, une activité gamma élevée reflète une composante du signal plus proche de la sortie, tandis qu’une activité gamma faible reflète celles plus proches de l’entrée39. Dans la présente étude, nous avons observé une activité transitoire dans les bandes bêta et gamma faible immédiatement après l’exposition à un cri. Ces réponses peuvent refléter des signaux d’entrée sensorielle vers le cortex. L’avantage de notre méthode est qu’elle peut capturer l’activité cérébrale de différentes populations neuronales sous forme de changements dynamiques avec une haute résolution temporelle. À notre connaissance, il s’agit de la première étude à révéler comment les signaux EEG du cuir chevelu changent lors de la perception vocale spécifique à l’espèce chez les ouistitis. Les résultats actuels fournissent de nouvelles perspectives sur l’intégration des représentations neuronales à travers l’enregistrement d’un large éventail de régions cérébrales.

Figure 1 : Configuration expérimentale. (A) Une image exemplaire d’un sujet pendant l’enregistrement. Le ouistiti est assis sur une chaise et la tête est fixée à la chaise par un masque. La bouche est maintenue ouverte pour faciliter la respiration et la consommation des liquides de récompense, et les électrodes ont été fixées au sommet de la tête. (B) Équipement : Les stimuli sonores sont présentés par un haut-parleur. Un amplificateur, un boîtier d’entrée d’électrodes et une caméra de surveillance ont également été installés. (C) Emplacement des électrodes : Les électrodes ont été placées sur Fz, Cz, Pz, Oz, A1 et A2 selon le système international 10-20. Nous avons défini l’emplacement des électrodes en utilisant les points d’ionion, de nasion et de préauricule bilatéraux comme repères anatomiques. L’électrode C3 ou C4 a été utilisée comme électrode de terre. (D) Sonogrammes (panneau de gauche) et spectrogrammes (panneau de gauche) pour tous les stimuli audio. Le cri du Phée est un long cri unique qui dure moins de 2 s. L’appeau Tsik-Ek est un appel combiné d’un Tsik suivi d’un Ek. Deux séries de l’appel composé ont présenté environ 1 s. L’appel de la chaîne Tsik est un appel répétitif de Tsik5, et quatre Tsik ont été présentés environ pendant 1 s dans le stimulus. Comme stimulus sans appel, nous avons utilisé un signal de bruit blanc généré par un script personnalisé qui a duré environ 1 s. Les latences d’apparition du son ont été inspectées visuellement sur un éditeur audio numérique. Les flèches rouges indiquent chaque latence, l’appel Phee 49 ms, l’appel Tsik-Ek 35 ms, l’appel Tsik-string 16 ms et le bruit blanc 0 ms. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Moyennes grandes moyennes des potentiels liés aux événements pour les appels et le bruit de Phee, Tsik-Ek et Tsik-string. (n = 9) L’activité a été alignée sur le début de chaque appel ou bruit blanc. La flèche horizontale noire indique la période de présentation du stimulus. Le cri de Phee a duré environ 2 s, le reste a duré 1 s. Les lignes horizontales rouges en Cz indiquent les périodes avec des différences significatives entre les stimuli auditifs. Tous ces appels se sont produits entre le bruit et les autres appels, et il n’y avait aucune différence entre les appels. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Exemple de cartes temps-fréquence pour les appels. (A) La carte ERSP pour l’appel à la chaîne Tsik dans le sujet R (145 mois) ; (B) La carte EPSP pour le même appel de chaîne Tsik chez le sujet Y (23 mois). Les panneaux de gauche et de droite affichent les données enregistrées à partir des électrodes Fz et Cz, respectivement. Les lignes verticales rouges indiquent le moment de l’apparition du fichier auditif, et non le début de l’appel. Abréviation : EPSP = perturbation spectrale liée à l’événement. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Relation entre la puissance moyenne liée à l’événement et l’âge des sujets. (A) Relation entre la puissance moyenne liée à l’événement à α et β bande et l’âge des sujets. La puissance moyenne de l’ERSP a été calculée à 8-29 Hz à partir d’une période de 1 à 150 ms à partir de chaque début de stimulus par rapport à celles de la période de référence (-200 à 0 ms avant le début du stimulus). Les panneaux de gauche et de droite affichent les données enregistrées à partir des électrodes Fz et Cz, respectivement. (B) Relation entre la puissance moyenne liée à l’événement dans γ bande et l’âge des sujets. La puissance moyenne de l’ERSP a été calculée à 30-100 Hz à partir d’une période de 151-950 ms à partir de chaque début de stimulus par rapport à celles de la période de référence (-200 à 0 ms avant le début du stimulus). Ainsi, les valeurs ERSP négatives indiquent une diminution de la puissance par rapport à celle d’avant la présentation du stimulus. Abréviation : ERSP = event-related spectral perturbation. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Fichier supplémentaire 1 : Un fichier zip contenant quatre fichiers audio utilisés dans les expériences. Le fichier PH.wav comprend un stimulus avec un long cri de Phee ; TE.wav contient deux cris Tsik-Ek avec un intervalle entre eux ; MB.wav contient un stimulus d’appel Tsik-string avec quatre Tsik consécutifs (également appelé appel de mobbing) ; NO.wav contient un bruit blanc gaussien généré par le programme. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.
Fichier supplémentaire 2 : Un fichier zip contenant le code de post-traitement. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.