$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Sélection des participants
Les critères d’inclusion/exclusion étaient les suivants : âge de 18 ans ou plus, anglophone, PIN unilatéral du membre supérieur (défini comme d’origine non pathologique, déterminée à partir des dossiers médicaux) et score Q-DASH16 Quick Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (Q-DASH)16 ≥ 18, mesuré au début de la session d’étude. Ce seuil a été choisi pour sélectionner les personnes dont la vie est affectée par leur déficience, à 1 différence cliniquement importante minimale24 au-dessus de 0. Ce seuil a été conçu pour englober un large éventail de patients atteints d’ÉIN, car il se situe également à 1 écart-type en dessous de la moyenne des patients atteints d’un trouble des membres supérieurs25.
Les critères d’exclusion étaient les suivants : troubles cognitifs, déficience visuelle non corrigée, diagnostics de douleur chronique, diagnostic majeur de santé mentale (à l’exclusion de la dépression, de l’anxiété, du trouble bipolaire ou du trouble de stress post-traumatique), intervention chirurgicale dans les 2 mois précédents ou diagnostic de la fonction motrice affectant le bras controlatéral à leur IN au cours des 2 années précédentes. Afin d’examiner les effets de la gravité des blessures, les blessures de tous types et de tous niveaux de gravité ont été recrutées en fonction des critères ci-dessus.
Dans les données actuelles, les participants étaient 48 adultes atteints d’une PNI unilatérale, recrutés à la Washington University School of Medicine (St. Louis, MO) Center for Nerve Injury and Paralysis Injury Clinic et à la clinique de thérapie de la main ambulatoire du Milliken Hand Center. Pour l’organigramme de recrutement, voir4. Pour comparer les patients avec des adultes typiques, les données d’une étude précédente utilisant le même modèle avec 20 participants supplémentaires (adultes droitiers typiques, tranche d’âge 18-33 ans, recueillies en 2013-2014 à l’Université de Lethbridge, Alberta, Canada)21. Les données ont été stockées et gérées par l’intermédiaire du système de saisie électronique des données de recherche22.
Les patients comprenaient 22 participants avec une PIN à leur DH et 26 avec une PIN à leur main non dominante (NDH). Le tableau 3 donne tous les détails démographiques ; aucune différence n’a été observée entre les groupes (DH touchés par rapport à la NDH touchée), sauf que le groupe DH touché avait un temps légèrement plus long depuis la blessure (p = 0,050). Les deux groupes ont été soumis au même protocole.
| Variable | Total | DH touchés | NDH touchée | Entre les groupes |
| (n = 48) | (n = 22) | (n = 26) |
| Moyenne/Nombre | Moyenne/Nombre | Moyenne/Nombre | t/χ2 | p |
| ( %, écart-type ou plage) | ( %, écart-type ou plage) | ( %, écart-type ou plage) |
| Âge (années) | 44.42 ± 15.55 | 41 ± 15,5 | 43 ± 15,6 | -0.896 | 0.375 |
| Sexe = femelle (n) | 28 (58%) | 15(68%) | 13(50%) | 0.959 | 0.327 |
| Course | Blanc | 37 (77%) | 18 (81.8%) | 19 (73%) | 0.139 | 0.709 |
| Noirs/Afro-Américains | 9 (19%) | 4 (18.2%) | 5 (19.3%) | 0.000 | 1.000 |
| Amérindien | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.7%) | 0.000 | 1.000 |
| Américain d’origine asiatique/Pacifique | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0.333 | 0.564 |
| Autre | 2 (4%) | 0 (0%) | 2 (7.7%) | 0.365 | 0.546 |
| Éducation | Un peu d’école secondaire | 2 (4%) | 0 (0%) | 2(7.7%) | 0.053 | 0.819 |
| Études secondaires ou équivalent | 10 (21%) | 4(18%) | 6(23%) | 0.400 | 0.527 |
| Un peu d’université | 16 (33%) | 9 (41%) | 7(27%) | 0.250 | 0.617 |
| Études collégiales + | 19 (39%) | 9(41%) | 10 (38.5%) | 0.053 | 0.819 |
| Autre | 1(2%) | 0(0%) | 1(4%) | 0.015 | 0.904 |
| Main affectée = dominante (n) | | 22 (45.8%) | 26 (54%) | – | – |
| Mois depuis la blessure (médiane) | 11 (1-160) | 13 (4-47) | 9 (1-160) | -0.306 | 0.761 |
| Douleur liée à une blessure récente (0-10) | 3 (0-10) | 3 (0-8) | 3 (0 -10) | 0.226 | 0.822 |
| Sévérité | Neurapraxie | 8 (17%) | 4 (8.33%) | 4 (8.33%) | 0.017 | 0.897 |
| Axonotmèse | 18 (38%) | 7 (14.6 %) | 11 (23%) | 0.889 | 0.346 |
| Névrosésse | 22 (46%) | 11 (23%) | 11 (23%) | 0 | 1 |
| Nerf affecté | Ulnaire | 27 (56%) | 12 (54.5%) | 15 (57.6%) | 0 | 1 |
| Médian | 33 (68.75%) | 15 (68%) | 18 (69%) | 0 | 1 |
| Radial | 18 (37.5%) | 5 (23%) | 13 (50%) | 2.708 | 0.100 |
| Interosseux postérieur | 4 (8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Interosseux antérieur | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.6%) | 0 | 1 |
| Cutané | 7 (14.5%) | 4 (18.6%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Autre | 11 (22%) | 7 (32%) | 4 (15%) | 1.010 | 0.315 |
| Lieu de la blessure | Brachial Plexus | 15 (31.3%) | 8 (36%) | 7 (27%) | 0.153 | 0.696 |
| Bras supérieur | 7 (14.5%) | 4 (18%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Coude | 11 (23%) | 6(27%) | 5(19%) | 0.100 | 0.752 |
| Avant-bras | 15 (31%) | 9 (27%) | 6 (19%) | 1.031 | 0.310 |
| Poignet | 22 (46%) | 8 (41%) | 14(23%) | 0.847 | 0.357 |
| Main | 6 (12.5%) | 3 (13%.6) | 3 (11.5%) | 0 | 1 |
| Chiffre | 4(8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Cause de la blessure | Traumatisme | 29 (60%) | 12 (54.5%) | 17 (65.4%) | 0.862 | 0.353 |
| Complication chirurgicale | 9 (19%) | 5 (22.7%) | 4 (15.4%) | 0.111 | 0.739 |
| Compression chronique | 7 (15%) | 4 (18.2 %) | 3 (11.5%) | 0.143 | 0.706 |
| Autre | 3 (6%) | 1 (4.55%) | 2 (7.7)% | 0.333 | 0.564 |
Tableau 3 : Données démographiques sur les patients. Différences entre les groupes évaluées par des tests t pour les données numériques et des tests x2 pour les données catégorielles. Chirurgie = pour cette blessure. Aucun participant ne s’est identifié comme hispanique et/ou latino.
L’analyse des données propres au présent rapport comprenait l’identification de sous-groupes de participants au moyen d’une analyse en grappes des ratios d’utilisation des mains. L’analyse des données a été effectuée dans MATLAB 23.2.0 ; L’analyse en grappes a été effectuée à l’aide de la fonction de liaison utilisant la distance euclidienne la plus courte, et les résultats ont été visualisés à l’aide de la fonction dendrogramme. De plus, pour déterminer si un facteur démographique était associé à l’utilisation des mains, des facteurs catégoriels ont été testés à l’aide d’ANOVA et de facteurs quantitatifs par le biais de corrélations de Spearman. Aucune correction de comparaison multiple n’a été appliquée.
Le résultat principal de la BBT est la fraction de préhensions de la main dominante (ou affectée), mesurée pour chaque participant, comme décrit à l’étape 5.4 :
Nombre de prises avec la main d’intérêt / Nombre total de prises
Le BBT révèle un schéma distinct d’utilisation atypique des mains après PNI, comme le montre la figure 4. Dans les données actuelles, les adultes en bonne santé (données disponibles uniquement pour les droitiers) ont utilisé leur DH à un taux de 0,63 ± 0,14, ce qui correspond étroitement aux études précédentes utilisant le même modèle (0,64 ± 0,0721, 0,64 ± 0,0223). Chez les patients présentant une ÉIN unilatérale à la main dominante, l’utilisation moyenne de la main est restée indiscernable de celle des adultes en bonne santé : droitiers 0,59 ± 0,32 (n = 20, test U de Mann Whitney p = 0,70), toutes mains 0,62 ± 0,3 (n = 22, p = 0,90) ; gauchers non analysés statistiquement (n=2). Néanmoins, la plupart des patients individuels ont montré une utilisation atypique. Pour quantifier cette tendance, une analyse en grappes a été effectuée sur tous les participants, indépendamment de la blessure ou de la dominance de la main (n = 68), produisant le dendrogramme illustré à la figure 5.

Figure 4 : Utilisation des mains avec et sans PNI. Chaque point représente 1 participant. Au niveau du groupe, les patients ne diffèrent pas significativement de ceux des adultes typiques, mais 57 % des patients individuels se situent en dehors de la plage typique (0,4-0,875). La gigue horizontale a été introduite pour augmenter la visibilité des points individuels. Main blessée : DH = main dominante, NDH = main non dominante, Aucun = adulte typique. (A) Patients droitiers (n = 41) et adultes typiques (n = 20). (B) Patients gauchers (n = 7). (C) Patients de n’importe quelle main (n = 61). Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Regroupement de l’utilisation des mains chez les participants. Le dendrogramme montre trois groupes de participants : l’utilisation typique de DH (cyan), toujours l’utilisation de DH (vert) et jamais l’utilisation de DH (magenta). Les participants individuels sont étiquetés avec un groupe (DH blessé, NDH blessé ou en bonne santé), une main (R-dom, L-dom) et une fraction de l’utilisation de DH. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Ce regroupement a permis d’identifier trois groupes, avec des seuils de >0,100 et >0,875 : les patients qui n’utilisent presque jamais le DH (médiane 0,03) ; les patients qui utilisent presque toujours le DH (médiane 1,00) ; et les personnes qui utilisent le DH à un rythme typique (médiane 0,60). Les seuils de grappe étaient identiques si l’on excluait les gauchers. Dans l’ensemble, la plupart des patients avaient une utilisation atypique de la main (27/47, 57 %), mais le groupe d’utilisation de la main n’a pas été déterminé par le fait que le DH était blessé, comme le montre la figure 6. Plus précisément, certains patients ont montré une utilisation élevée de la main affectée, y compris 8 patients sur 22 avec une lésion DH (36 %). Par conséquent, l’utilisation de la main par chaque patient peut être dramatiquement atypique, mais la direction de l’atypicité ne peut être prédite sans mesure individuelle.

Figure 6 : Relation entre les caractéristiques individuelles et les groupes d’utilisation des mains. Certains participants utilisent toujours leur DH malgré une blessure DH ou n’utilisent jamais leur DH malgré une blessure NDH. Nombre = # de participants dans chaque groupe. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
L’utilisation de la main chez les participants droitiers n’a pas été prédite par les principales caractéristiques cliniques, notamment le nerf affecté, l’emplacement de la blessure, la gravité, les mois écoulés depuis la chirurgie ou la douleur (p > 0,2 dans tous les cas) ; pour plus de détails, voir le tableau supplémentaire. L’ANOVA n’incluait que les droitiers en raison du petit échantillon de gauchers et des différences entre les groupes. Malgré l’absence de facteurs significatifs dans l’ANOVA, un facteur a été corrélé de manière significative, mais partielle, avec l’utilisation de la main : le changement de préférence, mesuré par la variation de l’auto-évaluation d’Édimbourg (ρ = -0,594, p < 0,001). Cette tendance est restée vraie si l’on limitait l’analyse aux patients présentant une lésion DH pour toutes les caractéristiques ci-dessus (p ≥ 0,09, 0,170, 0,816, 0,978, 0,615 et 0,038, respectivement). Dans l’ensemble, alors que l’utilisation autodéclarée des mains était partiellement corrélée à l’utilisation des mains, l’utilisation atypique des mains n’a pas pu être bien prédite à partir de facteurs antérieurs.
Le BBT est rapide et fiable. La plupart des participants terminent la TBC en moins de 3 minutes : le temps entre le premier et le dernier mouvement chez les adultes en bonne santé est de 157 ± 33 s (plage de 99 à 291 s, médiane de 152 s ; données de 22) ; chez les patients atteints de PIN unilatérale, le temps est de 245 ± 141 s (plage 120-919 s, médiane 217 s).
Pour mesurer la validité externe, une étude antérieure a comparé les choix de mains BBT avec les préférences de main auto-déclarées dans le journal d’activité motrice (MAL)6 chez les patients atteints de PIN unilatérale ; Ces deux mesures étaient modérément corrélées (r2 = 0,33)4, comme il convenait pour des instruments qui mesurent un concept similaire avec des différences majeures dans la méthode ; par exemple, le MAL mesure l’utilisation ou la non-utilisation autodéclarée de la main affectée, indépendamment de l’utilisation de la main non affectée. Le BBT a une bonne fiabilité test-retest (r = 0,838), même lorsque les tests multiples présentent des différences substantielles dans la conception du modèle (comparaison entre les modèles à 10 briques et les modèles à 5 briques, tous avec des briques de taille normale)23.
Ces résultats démontrent la précision, la rapidité et la validité du BBT et, par conséquent, sa capacité à détecter des modèles atypiques d’utilisation de la main qui pourraient ne pas être autrement évidents dans les caractéristiques cliniques.
Tableau supplémentaire. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.