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Une image micro-CT de l’explant est présentée à la figure 2. La segmentation manuelle ne permet pas de séparer de manière optimale l’os du ciment, présent dans le canal central, à l’aide du seuillage global. Pour améliorer la reconnaissance de l’os trabéculaire et du ciment, nous proposons d’utiliser l’apprentissage profond. L’apprentissage profond est puissant pour reconnaître les caractéristiques des biomatériaux et contribue à améliorer la séparation entre l’os et le ciment, ce qui permet une meilleure évaluation des interactions ciment-os. Ceci est de la plus haute importance afin de quantifier avec précision la quantité d’os formée à l’interface avec le ciment et de ne pas incorporer de faux pixels dans ce calcul.
Cependant, il ne suffit pas de quantifier l’os à l’interface pour caractériser l’os nouvellement formé. Une étude plus approfondie de la qualité de la matrice osseuse et de la composition cellulaire est nécessaire pour mieux comprendre la résistance du nouvel os et les mécanismes cellulaires qui ont conduit à la formation de cette nouvelle matrice. La matrice osseuse peut être caractérisée à l’aide de deux approches complémentaires : la qBEI et la microspectroscopie Raman. Un exemple d’image qBEI est présenté à la figure 3. Avec qBEI, chaque pixel encodé en niveaux de gris est transformé en une concentration de calcium. C’est une condition préalable pour évaluer la distribution de la teneur en calcium dans l’os trabéculaire et pour comprendre (i) le degré de minéralisation de l’os nouvellement formé à l’interface avec le ciment et (ii) si la présence de ciment perturbe la minéralisation osseuse trabéculaire. L’avantage du qBEI est sa capacité à acquérir une image haute résolution en très peu de temps, contrairement à la microspectroscopie Raman qui nécessite un temps d’acquisition plus long. Les paramètres qBEI tels que lamoyenne Ca, lepic Ca et lalargeur Ca peuvent ensuite être dérivés de la distribution du calcium et utilisés pour comparer la réponse entre deux ciments ou biomatériaux.
D’autre part, qBEI ne fournit aucune information sur la qualité de la phase organique de la matrice osseuse à l’interface avec le biomatériau. Des informations supplémentaires concernant les propriétés des matériaux de la phase organique proviennent de la microspectroscopie Raman. La microspectroscopie Raman est réalisée sur le même échantillon que celui utilisé pour qBEI après un meulage et un polissage rapides de surface afin d’éliminer la couche de carbone conductrice. En microspectroscopie Raman, les spectres sont acquis à chaque emplacement de pixel. Des exemples de spectres Raman bruts non traités et traités sont fournis à la figure 4. Chaque spectre contient des informations sur la composition du pixel analysé et comprend des pics liés à la résine d’enrobage, dans ce cas, le pMMA, la phase minérale, les pics v1PO4 et v1CO3, et la phase organique, les pics Pro, Hyp, CML, Amide III, PG, CH2, Pen. et Amide I. Dans l’exemple de la figure 4, le spectre non traité montre la contribution de la résine de revêtement à ~812 cm-1 et une ligne de base incurvée non nulle due à la fluorescence, bien qu’un laser rouge proche infrarouge soit utilisé. Le traitement du spectre est une condition préalable pour assurer un calcul précis des différents paramètres Raman, en particulier l’élimination de la fluorescence de fond. Lors de l’acquisition des données, l’utilisateur doit s’assurer à la fois d’un positionnement précis et d’éviter la saturation du détecteur pour confirmer la présence du pic v1PO4 situé à ~960 cm-1. Après le post-traitement, les rapports d’intensité de crête sont calculés en fonction de l’emplacement du mode vibratoire caractéristique.
Cependant, on peut se demander si les changements dans la composition des matériaux ont entraîné des changements dans la réponse biomécanique. Pour recueillir des informations sur la biomécanique de l’os nouvellement formé, nous effectuons systématiquement des études de nanoindentation sur le même échantillon que celui utilisé pour la microspectroscopie Raman. Les informations de mécanique tissulaire sont obtenues à partir des courbes de nanoindentation représentées par des courbes de charge en fonction de la profondeur (Figure 5). Il convient de noter que la profondeur ne revient pas à zéro à la fin de l’essai, ce qui représente la déformation plastique et les dommages permanents créés sur le matériau. Le taux de fluage par indentation est dérivé de la courbe de profondeur en fonction du temps.
Enfin, la coloration histologique est utilisée pour évaluer la réponse tissulaire au biomatériau au niveau cellulaire (Figure 6). Les colorations histologiques proposées permettent de déterminer la présence de tissu ostéoïde, mais aussi l’identification de cellules (macrophages, cellules géantes multinucléées, ostéoclastes, ostéoblastes) et la présence éventuelle d’une capsule fibreuse à l’interface avec le biomatériau. Ceci est très important pour comprendre la biocompatibilité d’un biomatériau, mais aussi la persistance d’un nouvel os lorsque le biomatériau est dégradé.
Dans l’ensemble, l’approche multi-méthodes permet une étude approfondie de la formation osseuse, de la qualité de l’os nouvellement formé et de la composition cellulaire. Lorsqu’elles sont effectuées dans l’ordre séquentiel proposé, toutes les investigations peuvent être effectuées sur le même échantillon, ce qui réduit les coûts et le temps de traitement.

Figure 1 : Résumé graphique. Un résumé des étapes du protocole est fourni ici. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Analyses Micro-CT et deep learning. (A) Reconstruction 3D d’images Micro-CT. (B) Segmentation osseuse et ciment : comparaison entre la segmentation manuelle et l’apprentissage profond. Barre d’échelle = 5 cm. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Imagerie électronique quantitative rétrodiffusée pour déterminer la teneur en calcium. (A) L’image rétrodiffusée composée de niveaux de gris obtenue en microscopie électronique à balayage (MEB) est convertie par le logiciel d’analyse d’images en (B) une carte calcique montrant les points chauds de l’échantillon d’os. (C) La distribution de la teneur en calcium en fonction de la surface osseuse est tracée, et les trois principaux paramètres qBEI, Camean, Capeak et Cawidth, sont calculés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Exemple de spectres Raman. (A) Spectre Raman brut non traité obtenu dans la gamme spectrale 800 - 1800 cm-1. Le fond de fluorescence est clairement visible car les spectres ne partent pas de 0. L’apport de résine (pMMA) est clairement visible à ~812 cm-1. (B) Spectre traité. La position des différents modes vibratoires d’intérêt est indiquée sur le spectre. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Étude des propriétés mécaniques des tissus par nanoindentation. (A) Le dispositif de nanoindentation est composé d’une partie optique utilisée pour définir l’emplacement de la région d’intérêt à la surface du bloc d’échantillon, puis le bloc est traduit sous la partie d’indentation. (B) La charge en fonction du temps et la profondeur en fonction du temps sont tracées pendant l’essai d’indentation et sont utilisées pour générer la (C) en fonction de la courbe de profondeur. Dans cet exemple, la profondeur choisie a été fixée à 400 nm. La charge maximale (Lm), la profondeur à la fin de la charge (hl), la profondeur après la période de pause (hm), la pente du segment de déchargement (S) et la surface sous la phase de chargement-déchargement de l’essai (Wplast) sont dérivées de la courbe de charge en fonction de la profondeur et sont utilisées pour calculer les différents paramètres de nanoindentation. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 6 : Analyse histologique d’explants ostéochondrales traités au ciment après 28 jours de culture. (A) La coloration Movat met en évidence la structure tissulaire, y compris l’os et le ciment comblant le défaut. (B) La coloration HES illustre l’intégration tissulaire et la réponse cellulaire autour du ciment. Barre d’échelle : 2,5 mm. (C) Grossissement de la zone mise en évidence en (B), qui détaille l’interface entre le ciment et les tissus environnants, où l’on peut observer des cellules envahissant le ciment. Barre d’échelle : 500 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.