La spectrométrie de masse à mobilité ionique (IMS) est en train de devenir une technique analytique de plus en plus utilisée, souvent présentée comme une dimension de séparation supplémentaire intégrée à la chromatographie liquide/gazeuse traditionnelle (LC/GC) couplée aux flux de travail MS. L’IMS consiste en la séparation de molécules le long d’une cellule de mobilité, remplie d’un gaz tampon, sous un champ électrique et à la pression atmosphérique1. En fonction du rapport masse/charge (m/z) et de la conformation géométrique, une molécule ionisée interagira avec le gaz tampon lorsqu’elle se déplacera à travers la cellule de mobilité, ce qui est reflété dans le paramètre de mobilité ionique (K)2 et calculé à l’aide de l’équation suivante :

où D représente la longueur totale de la dérive, td est le temps total de dérive et E est le champ électrique. Par conséquent, K est mesuré en m2 V−1 s−1, bien que pour des raisons pratiques, il soit souvent exprimé en cm2 V−1 s−1. La capacité intrinsèque de se déplacer à travers la cellule de mobilité peut être mesurée par le temps de dérive, puis convertie en valeur de section efficace de collision (CCS), qui est un paramètre hautement reproductible pour chaque molécule indépendamment de l’instrument IMS3. Le CCS peut être dérivé de la mobilité en suivant cette équation :

q étant la charge de l’ion ; N la densité en nombre du gaz tampon ; μ la masse réduite des partenaires de collision tampon gaz-ion ; kB la constante de Boltzmann ; et T , la température du gaz tampon. Par conséquent, l’IMS fournit des informations supplémentaires en complément des données analytiques résultant des analyses par chromatographie et MS.
Il a été démontré que la mise en œuvre de l’IMS dans les plateformes LC-MS augmente la fiabilité des déterminations analytiques, en particulier lorsque l’on travaille avec des composés à l’état de traces. Plusieurs études ont montré que les méthodes LC-IMS-MS améliorent la qualité des spectres de masse en réduisant le bruit de fond, ce qui affecte en fin de compte la sensibilité de la méthode et réduit le taux de faux positifs et négatifs fourni par les méthodologies LC-MS multi-résidus 4,5,6. De plus, la reproductibilité des valeurs CCS permet de comparer non seulement différents instruments utilisant la même technologie, mais aussi entre différentes technologies de mobilité ionique, à savoir la spectrométrie de mobilité ionique à ondes progressives (TWIMS), la spectrométrie de mobilité d’ions piégés (TIMS) et la spectrométrie de mobilité d’ions de tube dérivant (DTIMS)2,7, qui sont les systèmes les plus fréquemment utilisés1. Ainsi, une conséquence remarquable du potentiel du CCS en tant que paramètre d’identification réside dans la possibilité de construire des bibliothèques CCS, ce qui se reflète dans son applicabilité dans les études métabolomiques8. Néanmoins, l’une des caractéristiques les plus puissantes de l’IMS est la capacité de séparer les composés isomères et isobares qui peuvent ne pas être suffisamment résolus par les méthodes LC-MS. Cela peut être le cas lorsque l’on travaille avec de grands ensembles d’analytes d’intérêt dans des matrices complexes, ce qui est une situation courante dans l’analyse environnementale et alimentaire. Dans ce contexte, des méthodes LC-IMS-MS ont été proposées pour la surveillance des pesticides et, dans une moindre mesure, des médicaments vétérinaires et des mycotoxines dans les aliments9.
En raison de leur pouvoir de résolution et de leur sélectivité élevés, les plateformes LC/GC-IMS-MS apparaissent comme les outils les plus utiles pour relever certains des défis actuels en matière de sécurité alimentaire, en particulier ceux liés aux mélanges isomères. Les préoccupations sanitaires liées aux mélanges isomères en tant que contaminants alimentaires ont été reflétées dans la législation européenne actuelle, qui, par exemple, limite la concentration maximale de six principaux alcaloïdes de l’ergot (EA) et de leurs six épimères correspondants dans plusieurs produits alimentaires10.
Les EA constituent une famille de métabolites secondaires toxiques produits par un large éventail de champignons, principalement de la famille des Clavicipitaceae (par exemple, Claviceps purpurea, le plus important producteur d’EA en raison de sa large gamme d’hôtes), mais aussi Trichocomaceae, qui peuvent parasiter l’épi des graines des plantes vivantes (comme le seigle, l’orge, le blé et l’avoine) au moment de la floraison11, 12. Épisode 12 Dans des conditions spécifiques, en particulier la température et l’activité de l’eau, les champignons Claviceps peuvent produire des EA qui s’accumulent dans les fructifications, appelées sclérotes ou ergot, dans la culture hôte. Dans une certaine mesure, les EA peuvent résister au traitement de la matière première jusqu’à l’obtention du produit final ; par conséquent, entrer dans la chaîne alimentaire. L’ingestion d’aliments contaminés peut entraîner une intoxication à l’EA, connue sous le nom d’ergotisme, qui se manifeste par des symptômes aigus tels que des douleurs abdominales, des vomissements, une sensation de brûlure de la peau, de l’insomnie et des hallucinations13. Afin de réduire l’impact des EA sur la santé humaine, la Commission européenne a fixé des teneurs maximales (CM) dans plusieurs aliments pour la somme des principaux EA : les épimères R ergométrine (Em), ergotamine (Et), ergosine (Es), ergocristine (Ecr), ergokryptine (Ekr) et ergocornine (Eco) et leurs S-épimères correspondants : ergométrinine (Emn), ergosinine (Esn), ergotaminine (Etn), ergocorninine (Econ), ergokryptine (Ekrn), et l’ergocristinine (Ecrn). Ces composés peuvent s’épimériser des formes R à S et vice versa, en particulier en cas d’exposition à une lumière forte, de stockage prolongé ou de contact avec certains solvants à pH 12 élevé ou faible. Bien que la proportion de formes R et S puisse varier dans différentes conditions, le groupe scientifique CONTAM de l’EFSA a signalé une occurrence plus élevée de formes R que de formes S après avoir examiné la littérature disponible sur les EA dans les produits alimentaires14. Par conséquent, les CM varient en fonction de plusieurs facteurs, tels que la sensibilité de la culture, le degré de transformation ou la fréquence de consommation. Dans le cadre de l’UE, les CM pour les produits moulus d’orge, de blé, d’épeautre et d’avoine ont été fixées à 50 ou 150 μg/kg (en fonction de la teneur en cendres inférieure ou supérieure à 900 mg/100 g, respectivement), tandis que les céréales destinées directement à la consommation humaine sont soumises à une CM de 150 μg/kg, à l’exception des aliments pour bébés à base de céréales. dans lequel la CM est réduite à 20 μg/kg10.
Cette législation stricte exige des méthodologies analytiques suffisamment sensibles pour déterminer les concentrations à l’état de traces (μg/kg) tout en identifiant correctement les EA réglementés et leurs épimères correspondants, car les deux formes, les isomères R et S, peuvent être trouvées ensemble dans les échantillons contaminés. Cette tâche représente un défi majeur puisque chaque paire toxine-épimère partage exactement la même masse et le même schéma de fragmentation. De plus, une séparation chromatographique correcte entre les deux composés peut être complexe. Par conséquent, des gradients de LC bien optimisés sont nécessaires pour éviter les erreurs de quantification lorsque les épimères EA coexistent dans des échantillons alimentaires. Bien que plusieurs études aient rapporté des méthodes LC-MS pour la détermination sans ambiguïté des EA15, 16, 17, 18, la méthode chromatographique doit être étudiée de manière approfondie pour obtenir une séparation adéquate des pics chromatographiques afin d’identifier sans équivoque les EA. Cependant, cela n’est généralement pas possible pour les méthodes à plusieurs classes dans lesquelles les contaminants appartenant à différentes familles chimiques sont déterminés simultanément. Dans ce contexte, une étude récente menée par Carbonell-Rozas, Hernández-Mesa et al.19 a fait état d’une méthode LC-IMS-MS pour la quantification des EA dans les échantillons de blé et d’orge, à l’aide de deux instruments TWIMS différents qui ont fourni des valeurs CCS reproductibles et des limites basses de quantification (LOQ) pour détecter toute non-conformité conformément à la législation en vigueur. Par conséquent, l’objectif de ce protocole est de montrer comment l’intégration de l’IMS dans les flux de travail LC-MS contribue à la séparation des EA isomériques, améliorant ainsi la sélectivité de la méthode analytique. De plus, il illustre comment la génération de banques de CSC par la caractérisation des étalons analytiques offre une plus grande confiance pour l’identification des mycotoxines. Ce protocole est conçu pour expliquer clairement les avantages de la mise en œuvre de l’IMS dans l’analyse de la sécurité alimentaire, en prenant comme exemple la détermination des EA dans les céréales. Ce protocole traite du traitement des échantillons sur la base d’une procédure QuEChERS, de l’analyse des échantillons par LC-TIMS-MS et de l’extraction et de l’interprétation des données IMS.