Tout d’abord, des solutions standard fonctionnelles ont été injectées dans l’instrument LC-IMS-MS pour obtenir toutes les caractéristiques d’identification (c’est-à-dire le temps de rétention, le CCS et les spectres de masse) de chaque EA analysé ici. Comme les paramètres d’identification, à l’exception de la masse exacte, étaient initialement inconnus, la méthode d’acquisition a été basée sur un événement à deux balayages, commençant par un balayage complet de l’ensemble du spectre de masse suivi d’un bbCID. La manière rétrospective d’aborder cette étude est rendue possible par le spectromètre de masse à haute résolution Q-TOF, qui acquiert et génère des données sans aucune entrée ni information préalable sur les analytes. La masse exacte de chaque paire d’épimères EA principaux a été recherchée dans les données acquises afin d’obtenir également leurs autres caractéristiques d’identification (c’est-à-dire les temps de rétention et les valeurs CCS), qui seront utilisées pour créer une méthode quantitative pour le traitement des données d’échantillons. Les paramètres expérimentaux obtenus après l’analyse sont détaillés dans le tableau 1.
La séparation chromatographique a fourni des pics clairs et bien résolus pour chaque paire EA-épimère principale, à l’exception de Et et Etn (Figure 3). Les similitudes entre les temps de rétention des pics chromatographiques d’Et (6,85 min) et d’Etn (6,98 min) ont fourni une résolution insuffisante entre eux, ce qui montre un léger chevauchement et, par conséquent, peut conduire à une erreur de quantification étant donné que les temps de rétention peuvent dériver tout au long des cycles. Néanmoins, une séparation de base de cette même paire de molécules est observée dans les spectres de mobilité ionique (Figure 4), obtenant des valeurs CCS distinctes pour chaque analyte ; par conséquent, montrant les avantages de la mise en œuvre de l’IMS lorsque l’on travaille avec un ensemble de composés structurellement similaires.
Une fois les paramètres d’identification établis pour chaque EA, l’ensemble des échantillons a été préparé conformément à la législation européenne en vigueur pour la validation des méthodologies analytiques20. Trois niveaux d’étalonnage ont été sélectionnés en fonction de la ML établie par les autorités européennes : la limite elle-même (150 μg/kg), 1,5x la ML (225 μg/kg) et 0,5x la ML (75 μg/kg). Il est très important de garder à l’esprit que ce ML correspond à la somme totale des 12 EA. À des fins de validation, une contribution égale pour le CM a été prise en compte ; ainsi, les niveaux de concentration testés étaient corrélés à 12,50, 18,75 et 6,25 μg/kg, respectivement, pour chaque EA. De plus, un ensemble de huit échantillons blancs et deux courbes d’étalonnage ont été préparés dans un solvant pur (courbe d’étalonnage standard) avec une courbe d’étalonnage appariée à la matrice, et ont été analysés dans le même lot analytique. L’amplitude linéaire a été évaluée en sept points dans la plage de concentration de 0,08 à 41,6 ng/L (niveaux de concentration instrumentaux pour chaque EA). Les performances de la méthode sont présentées dans le tableau 2.
Tout d’abord, les courbes d’étalonnage de chaque composé ont été construites dans le logiciel quantitatif et la plage linéaire a été évaluée à l’aide de l’aire du pic en fonction de la concentration de l’analyte. Il est important d’obtenir un bon ajustement linéaire (R2 > 0,99) tout en assurant un écart-type relatif inférieur à 20 % en termes de précision pour chaque niveau de concentration. Pour ce faire, la pondération de la courbe peut être commutée sur « 1/x ». Une bonne linéarité a été observée pour tous les analytes dans la plage linéaire de 2,6 à 41,3 ng/mL (1,95 à 31,2 g/kg dans les échantillons) ; bien que pour certains analytes, la plage linéaire était encore plus large avec une limite inférieure à 0,65 ng/mL tout en maintenant un rapport signal/bruit supérieur à 10. La figure 5 montre un exemple de la courbe d’étalonnage (a) standard et (b) de la courbe d’étalonnage matricielle pour Econ.
La comparaison entre les pentes des courbes d’étalonnage standard et matricielle permet d’obtenir des informations sur la façon dont les co-élutants potentiels de la matrice peuvent affecter l’analyse. Cette perturbation est connue sous le nom d’effet de suppression/amélioration du signal (SSE) et peut être évaluée en comparant les pentes des deux courbes d’étalonnage et en appliquant l’équation suivante :

Comme le montre le tableau 2, l’ESS variait de -23 à 18 %, ce qui indique que la présence de la matrice n’a presque aucune influence sur l’ionisation des analytes ; Par conséquent, leur quantification peut être effectuée à l’aide de la courbe d’étalonnage standard.
Ensuite, connaissant l’influence de la matrice, l’étape suivante consiste à quantifier les échantillons enrichis aux trois niveaux de concentration mentionnés précédemment, à l’aide des courbes d’étalonnage, afin d’évaluer la quantité d’EA initiale récupérée après le processus d’extraction. En raison de la faible SSE indiquée, les courbes d’étalonnage préparées dans le solvant ont été utilisées dans le logiciel quantitatif pour déterminer automatiquement la concentration des échantillons enrichis. Pour calculer la récupération, la concentration mesurée a ensuite été comparée à la concentration théorique selon cette équation :

Tous les analytes ont montré des valeurs de récupération comprises entre 72 et 117 % pour tous les niveaux de concentration. Cela signifie que la méthode a fourni des mesures de concentration dans les échantillons enrichis suffisamment proches des valeurs théoriques, montrant ainsi une justesse correcte. Néanmoins, la méthode a montré une justesse limitée pour Etn, dont les valeurs de concentration variaient de 43 % à 45 % se référant aux niveaux théoriques de fortification. La précision des mesures a été mesurée en calculant l’écart-type relatif (RSD) des récupérations pour chaque niveau de fortification obtenu au cours de la même journée (RSDr, n = 3) et tout au long de l’étude (RSDWR, n = 9). Une précision acceptable a été observée si l’on considère que toutes les valeurs variaient en dessous de 20 %.
Enfin, pour évaluer la sensibilité de la méthode proposée, les LQ ont été estimées sur la base de la courbe d’étalonnage appariée à la matrice. Dans ce protocole, ces valeurs ont été déterminées comme la concentration la plus faible dans la plage linéaire de la courbe qui présentait un écart inférieur à 20 % par rapport à la valeur théorique et un rapport signal/bruit supérieur à 10. Comme le montre le tableau 2, les LQ variaient de 0,65 à 2,60 ng/mL (0,49 à 1,95 μg/kg dans les échantillons).

Figure 1 : Flux de travail schématique pour la préparation de solutions intermédiaires et standard de travail. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 2 : Liste de travail conçue pour l’analyse LC-IMS-MS dans l’étude de validation d’échantillons de céréales regroupés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 3 : Chromatogrammes ioniques extraits superposés des EA analysés. Abréviations : EA = alcaloïdes de l’ergot ; Eco = Ergocornine ; Econ = Ergocorninine ; Ecr = Ergocristine ; Ecrn = Ergocristinine ; Ekr = Ergokryptine ; Ekrn = Ergokryptinine ; Emn = Ergométrinine ; Es = Ergosine; Esn = Ergosinine ; Et = Ergotamine; Etn = Ergotaminine. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 4 : Chromatogramme ionique extrait (en haut) et spectres de mobilité ionique (en bas) de Et et Etn. Abréviations : et = ergotamine ; Etn = Ergotaminine. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.

Figure 5 : Courbes d’étalonnage de l’écon. (A) solvant pur et (B) apparié à la matrice. Abréviation : Econ = Ergocorninine. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
| Analytes | Rt (min) | CCS (Å2) | [M+H]+ (m/z) |
| Éco | 6.95 | 231.67 | 562.3029 |
| Econ | 8.21 | 229.96 | 562.3029 |
| Ecr | 8.61 | 237.74 | 610.3029 |
| Ercn | 9.85 | 235.56 | 610.3029 |
| Ekr | 8.15 | 233.61 | 576.3185 |
| Ekrn | 9.38 | 229.93 | 576.3185 |
| Em | 3.57 | 179.35 | 326.1668 |
| Emn | 4.48 | 179.01 | 326.1668 |
| Es | 6.41 | 229.29 | 548.2872 |
| Esn | 6.54 | 226.65 | 548.2872 |
| Et | 6.85 | 230.33 | 582.2716 |
| Etn | 6.98 | 228.3 | 582.2716 |
Tableau 1 : Paramètres LC-IMS-MS caractérisés pour l’identification sans ambiguïté des alcaloïdes de l’ergot de seigle en appliquant la méthode décrite dans ce protocole. Abréviations : Rt = Temps de rétention ; CCS = Section efficace de collision ; LC-IMS-MS = chromatographie liquide-mobilité ionique-spectrométrie de masse.
| | | Récupération ( %) | Précision ( %) [RSDr, (RSDWR)] | |
| Analytes | Linéarité (R2) | ESS ( %) | 0,5 ML | ML | 1,5 ML | 0,5 ML | ML | 1,5 ML | LQ dans l’échantillon (μg/kg) |
| Éco | 0.9937 | -23 | 114 | 111 | 100 | 6 (15) | 4 (19) | 13 (17) | 0.49 |
| Econ | 0.9915 | -12 | 105 | 117 | 124 | 6 (10) | 7 (18) | 8 (14) | 0.49 |
| Ecr | 0.9965 | 18 | 79 | 107 | 110 | 13 (19) | 13 (18) | 6 (18) | 0.49 |
| Ercn | 0.9906 | -20 | 99 | 110 | 104 | 10 (15) | 11 (10) | 12 (10) | 0.49 |
| Ekr | 0.992 | -10 | 106 | 101 | 93 | 6 (9) | 7 (7) | 10 (9) | 0.49 |
| Ekrn | 0.9925 | -16 | 97 | 118 | 114 | 5 (11) | 7 (4) | 9 (9) | 0.98 |
| Em | 0.9947 | -9 | 72 | 79 | 74 | 7 (8) | 6 (5) | 9 (9) | 0.98 |
| Emn | 0.9909 | -32 | 83 | 87 | 84 | 6 (5) | 11 (10) | 7 (9) | 1.95 |
| Es | 0.9953 | -16 | 89 | 112 | 111 | 5 (7) | 8 (5) | 15 (8) | 0.98 |
| Esn | 0.9971 | -13 | 86 | 90 | 81 | 3 (6) | 14 (12) | 10 (10) | 0.49 |
| Et | 0.9953 | -16 | 79 | 88 | 81 | 12 (15) | 19 (18) | 11 (20) | 0.98 |
| Etn | 0.9997 | -1 | 45 | 43 | 44 | 9 (12) | 5 (13) | 12 (17) | 0.98 |
Tableau 2 : Performances des méthodes des EA en termes de linéarité, d’effet de matrice, de récupération, de précision et de limites de quantification. Abréviations : Eco = Ergocornine ; Econ = Ergocorninine ; Ecr = Ergocristine ; Ecrn = Ergocristinine ; Ergokryptine = Ekr ; Ergokryptinine = Ekrn ; Emn = Ergométrinine ; Es = Ergosine; Esn = Ergosinine ; Et = Ergotamine; Etn = Ergotaminine ; LQ = Limite de quantification ; ML = Niveau maximal ; RSDr = répétibilité, écart-type relatif ; RSDWR = à l’intérieur de l’écart-type relatif du laboratoire ; SEE = effet de suppression/amélioration.