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L’immunofluorescence hautement multiplexée (mIF) est une technique avancée qui révolutionne le domaine de l’analyse tissulaire en permettant la visualisation simultanée de plusieurs biomarqueurs protéiques au sein d’une seule section de tissu 1,2. Cette capacité offre un niveau de détail et une résolution spatiale inégalés, ce qui est souvent crucial pour comprendre les interactions entre les types de cellules ayant des morphologies complexes au sein du microenvironnement tissulaire à plusieurs échelles spatiales3. La technique est particulièrement précieuse dans la recherche en oncologie, où elle peut être utilisée pour co-localiser les biomarqueurs tumoraux, les cibles protéiques médicamenteuses, l’état immunitaire local et les points de contrôle, les interactions entre différents types de cellules et même les modèles de colocalisation subcellulaire liés au métabolisme des médicaments dans le tissu 4,5,6.
Malgré son potentiel, la plupart des technologies mIF sont encore confrontées à des défis importants, notamment en ce qui concerne l’équilibre entre sensibilité et débit et capacités de multiplexage. Cette limitation est particulièrement critique pour la détection de biomarqueurs cliniques qui peuvent montrer une très faible expression, tels que HER2 et-L1 7,8,9. Pour comprendre pourquoi, il est essentiel de comprendre d’autres modalités de mIF. Ces méthodes traditionnelles ont ouvert la voie à des plates-formes mIF plus sophistiquées, mais elles présentent leurs propres avantages et limites.
L’immunofluorescence directe (DIF) utilise des anticorps directement conjugués à des fluorophores, ou à un oligonucléotide capable de recruter des fluorophores10. Cette méthode est simple à multiplexer, mais souffre d’une sensibilité plus faible et d’une difficulté à résoudre le signal provenant du fond tissulaire ou des artefacts de coloration.
L’immunofluorescence indirecte (IIF) utilise un anticorps secondaire qui se lie à l’anticorps primaire. Cela a permis d’augmenter le signal par rapport au DIF primaire. Lorsqu’il est combiné à des conceptions améliorées de cellules à flux, l’IIF séquentiel peut détecter jusqu’à 40 biomarqueurs en un seul test 2,11. Cependant, ceux-ci souffrent toujours d’un manque relatif de sensibilité par rapport aux stratégies enzymatiques d’amplification du signal, telles que celles trouvées dans les techniques d’immunohistochimie (IHC).
L’immunofluorescence basée sur la catalyse enzymatique est le plus souvent observée dans les méthodes IHC utilisant la peroxydase de raifort (HRP) pour le dépôt de colorants chromogènes (DAB) ou fluorescents (par exemple, l’amplification du signal tyramide (TSA)). Comme ces tests sont basés sur la même enzyme catalytique, leur sensibilité de détection est similaire, ce qui rend les tests mIF multispectraux basés sur TSA adaptés aux applications cliniques 2,12. L’avantage de l’amplification du signal basée sur l’ADN est le haut degré de multiplexage possible tout en conservant une excellente amplification du signal et une modularité. En revanche, les méthodes basées sur la HRP sont moins modulaires et difficiles à optimiser, ce qui nécessite des cycles supplémentaires de développement et de test de panels.
Immunofluorescence d’anticorps à code-barres d’ADN
Le test mIF démontré ici utilise une ADN polymérase pour amplifier simultanément les anticorps à code-barres de l’ADN, suivis de cycles de coloration et de décoloration de la sonde rapporteure à l’aide de quatre oligonucléotides fluorescents par cycle d’imagerie (Figure 1).

Figure 1 : Illustration graphique du protocole de test d’immunofluorescence multiplex. Les anticorps conjugués aux codes-barres sont ajoutés en une seule étape, et les codes-barres sont amplifiés simultanément. Des groupes de quatre sondes fluorescentes sont ajoutés dans chaque cycle, ce qui permet de visualiser quatre marqueurs à la fois. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
L’ajout d’anticorps à un tour et l’amplification en une seule étape simplifient considérablement le protocole de test. Le processus est facilité par des systèmes automatisés de coloration et de balayage à haut débit, qui garantissent des résultats reproductibles d’une lame à l’autre et d’un lot à l’autre sur un grand nombre d’échantillons utilisés dans les études cliniques13.
L’un des principaux avantages de cette technologie est sa capacité à maintenir une sensibilité élevée tout en permettant un multiplexage étendu2. Le flux de travail garantit également que le débit d’imagerie reste élevé, répondant ainsi à l’une des principales limites des technologies mIF hautement multiplexées (par exemple, > 8 biomarqueurs) pour les études cliniques. Ceci est particulièrement important dans la recherche clinique, où des variations subtiles dans les cibles médicamenteuses de faible abondance (par exemple, un faible HER2) entre les patients peuvent fournir des informations essentielles sur la réponse thérapeutique.
En plus de ces attributs clés, ce test offre également une configurabilité de panel, des capacités d’imagerie à haut débit de lames entières et la résolution optique nécessaire pour étudier les processus et les compartiments subcellulaires, ainsi que les protubérances cellulaires associées aux macrophages et aux cellules dendritiques. La capacité d’étudier des phénotypes cellulaires complexes à plusieurs échelles spatiales est un avantage essentiel de l’imagerie optique par rapport aux méthodes basées sur la cytométrie de masse (IMC)2.
Dans ce travail, un protocole pour un test mIF 8-plex est présenté à l’aide d’un autocolorant et d’un scanner de lames entières. Ce test comprend un panel de huit anticorps primaires : CD3, CD4, CD8, CD68, FOXP3,-1,-L1 et pan-cytokératine14. Ce panel de marqueurs permettra l’immunoprofilage du tissu tumoral et l’identification des cellules présentes dans l’environnement de la tumeur ou du stroma. Ce protocole utilise un colorateur de lames automatisé pour les premières séries de coloration et d’échange de sonde, et la coloration et l’imagerie peuvent être terminées en 2 jours. Les méthodes de validation d’un test mIF et d’analyse des images résultantes sont également présentées.