Dans le monde entier, les maladies parasitaires intestinales persistent comme un problème de santé publique important, principalement dans les pays en développement. Les données historiques de la Commission de la santé et du bien-être de la République populaire de Chine révèlent une diminution marquée des taux d'infection, passant de 62,63 % en 1992 à 5,96 % en 20151,2,3. Malgré cette baisse spectaculaire1, avec une prévalence nationale pondérée de 0,47 % et un nombre estimé à 5,98 millions de personnes infectées3, la prévalence de l'infection par Clonorchis sinensis dans la population du Guangdong reste remarquablement élevée, à 4,90 %4. Certaines régions spécifiques, comme le Guangdong, présentent encore des taux plus élevés d'infection par C. sinensis, soulignant ainsi le besoin de méthodes diagnostiques précises.
Le diagnostic des maladies parasitaires peut être réalisé par examen microscopique, imagerie médicale, méthodes sérologiques et méthodes moléculaires. L'analyse sérologique par dosage immunoenzymatique (ELISA) est utile pour le diagnostic des maladies parasitaires, mais sa sensibilité est modérée, d'environ 80 %5. Les techniques de biologie moléculaire offrent une sensibilité et une spécificité élevées6, mais elles sont limitées par des opérations complexes et longues, ainsi que par des coûts élevés des tests, ce qui les rend inadaptées aux dépistages de routine à grande échelle.
La détection des œufs de C. sinensis dans les selles du patient constitue la base de la confirmation du diagnostic. La méthode de frottis épais de Kato-Katz, qui recherche les œufs de C. sinensis, est la méthode classique couramment utilisée pour diagnostiquer les maladies parasitaires7,8. Bien qu'elle soit peu coûteuse, elle est longue, exigeante en main-d'œuvre et inadaptée à la pratique clinique face à un grand nombre d'échantillons à analyser. La majorité des hôpitaux de première ligne utilisent actuellement la méthode de la microscopie directe en frottis humide. Toutefois, cette méthode reste également longue et laborieuse, dégage une odeur fécale désagréable, comporte un risque élevé de contamination croisée et de risques élevés pour la biosécurité, et ses résultats dépendent fortement de l'expertise et de la rigueur du personnel chargé des analyses9.
Les techniques diagnostiques conventionnelles, bien qu'utiles, présentent des limites en termes de sensibilité et de praticité. Toutefois, grâce aux progrès continus des sciences et des technologies, les analyses fécales deviennent de plus en plus automatisées et standardisées. Les instruments automatisés utilisant des méthodes fondées sur l’imagerie numérique pour détecter quantitativement les parasites ou leurs œufs dans les selles gagnent en popularité dans les laboratoires cliniques. Ils offrent des avantages tels qu'une manipulation facile, une détection rapide, un environnement de travail propre et hygiénique, ainsi qu'une haute sensibilité et spécificité. L'analyseur fécal automatique utilise la technologie d'imagerie numérique pour documenter les observations microscopiques en capturant une série de photographies numériques à faible et à forte amplification à travers le microscope et son système d'imagerie numérique intégré. Le système transmet ensuite ces images à un système informatique de traitement des données, qui les identifie et les analyse en conséquence. Récemment, nous avons tenté de diagnostiquer un large éventail d'infections parasitaires, en nous concentrant sur la détection des parasites et de leurs œufs dans des échantillons fécaux. Les échantillons positifs sont identifiés par la présence de leurs caractéristiques morphologiques. Nous avons évalué l'analyseur fécal automatique pour la détection de parasites dans des échantillons fécaux et confirmé son potentiel en tant que complément aux méthodes de microscopie conventionnelles. L'analyseur fécal automatique est composé d'un ensemble principal et d'un logiciel associé comprenant plusieurs unités spécialisées, notamment une unité d'échantillonnage automatique, une unité de prélèvement par perforation, une unité d'observation des caractéristiques et de la couleur de l'échantillon, une unité caméra et une unité de carte réactif (Figure 1).

Figure 1 : Composants de l'appareil. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.
Dans cette étude, 2 305 échantillons frais de selles provenant de patients hospitalisés au Guangdong Provincial People's Hospital en juillet 2024 ont été évalués de manière en aveugle croisé à l’aide de l’analyseur fécal automatique et de la méthode de microscopie directe en frottis humide (Figure 2). Un groupe a réalisé les tests selon la méthode de microscopie directe en frottis humide, tandis que l’autre utilisait un analyseur fécal automatique produisant un rapport généré par intelligence artificielle. Après avoir documenté les résultats de chaque groupe, un troisième groupe d’expérimentateurs a examiné manuellement les images capturées par l’analyseur automatique. Ils ont recherché des parasites ou œufs suspects, des images divergeant de l’analyse automatique, des images floues ou manquantes, ainsi que celles présentant des fonds complexes contenant des résidus excessifs. Ce processus comprenait la correction des résultats, désormais appelés vérification utilisateur de l’analyseur fécal automatique. Enfin, une quatrième personne a résumé et analysé statistiquement les résultats. L’efficacité des instruments fécaux entièrement automatisés a été évaluée par une détection en aveugle croisé des parasites/œufs, en comparant le temps de détection et les résultats entre les trois méthodologies.

Figure 2 : Illustration schématique du plan de recherche. Veuillez cliquer ici pour consulter une version agrandie de cette figure.