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Dans cette étude, nous avons mis en œuvre une stratégie de ciblage double de lncRNA dans des cellules de mélanome à l’aide de CRISPRi basé sur dCas9-KRAB-MeCP2 de deux espèces orthogonales. En utilisant ce système, nous avons réussi à réprimer une paire létale synthétique d’ARNlnc, RP11 et XLOC, entraînant une augmentation de la mort cellulaire, contrairement à ce qui était le cas lorsqu’ils étaient réprimés individuellement. Cependant, les systèmes CRISPRi comportent un risque de répression génique hors cible, ce qui peut affecter l’interprétation des résultats. Bien qu’aucune validation expérimentale n’ait été effectuée, nous avons minimisé les effets potentiels hors cible lors de la conception de l’ARNg in silico.
La variabilité de l’efficacité de la transduction peut avoir un impact sur la reproductibilité. Par conséquent, nous avons optimisé la transduction en appliquant des quantités égales de lentivirus, déterminées par un étalonnage de courbe standard à l’aide de concentrations variables de lentivirus. Cependant, l’augmentation de la taille de la cargaison du vecteur nouvellement conçu peut imposer des limites à l’efficacité de l’emballage lentiviral, ce qui pourrait réduire l’efficacité de la transduction, en particulier dans les lignées cellulaires difficiles à transduire. Par conséquent, l’obtention d’une transduction suffisante et d’une expression robuste de dCas9 peut nécessiter des titres viraux élevés dans certains cas. De plus, une inactivation insuffisante peut être contournée en surveillant fréquemment les niveaux de protéine dCas9-KRAB-MeCP2 et l’expression de l’ARN des ARNlnc ciblés. Alternativement, il existe des versions dCas9 disponibles avec un seul système de répresseur pour surmonter cette limitation, mais avec un coût d’efficacité réduitede 25.
Seule la combinaison XLOC-sa-RP11-sp a démontré une activité réussie, tandis que la configuration inverse XLOC-sp-RP11-sa a été inefficace. Une explication plausible de cette différence d’efficacité est l’interaction entre la spécificité du PAM et l’accessibilité de la chromatine33. Étant donné que SaCas9 et SpCas9 reconnaissent des séquences PAM distinctes, le site cible de SpCas9 dans l’orientation XLOC-sp-RP11-sa peut manquer d’un PAM optimal, réduisant ainsi son affinité de liaison et son activité ultérieure. De plus, la disposition spatiale des deux variantes de la protéine de fusion dCas9 pourrait influencer l’architecture et l’accessibilité de la chromatine34,35, limitant potentiellement le recrutement de la machinerie transcriptionnelle ou des facteurs régulateurs associés dans la configuration XLOC-sp-RP11-sa. Ces résultats suggèrent que le positionnement relatif de SaCas9 et SpCas9 dans un contexte génomique donné peut avoir un impact critique sur leur efficacité fonctionnelle, un aspect qui justifie une étude plus approfondie pour des stratégies de modulation optimisées basées sur CRISPR.
Le protocole développé est adaptable pour cibler ou cribler d’autres paires d’ARN non codants létaux synthétiques en modifiant le vecteur ARNg double. Une fois qu’une lignée cellulaire d’intérêt exprime de manière stable les deux variantes de dCas9, diverses approches deviennent possibles. Alors que l’ARNi, l’ASO et les shARN peuvent être utilisés pour le silençage génique, CRISPRi offre une méthodologie de criblage plus simple, et sa combinaison avec de petits composés chimiques ou inhibiteurs est également envisageable. En remplaçant le vecteur ARNg double par une banque d’ARNg double, ce protocole permet le criblage systématique de paires létales synthétiques ou d’autres dépendances génétiques dans les cellules cancéreuses, améliorant ainsi la précision du ciblage des cellules cancéreuses.
Bien que nous ayons réussi à intégrer les variants dCas9-KRAB-MeCP2 par transduction lentivirale, d’autres méthodes de transfection stables peuvent également être utilisées pour incorporer les enzymes souhaitées dans les cellules 501-mel. Ceci est particulièrement pertinent, car, d’après notre expérience, le silençage de grandes constructions telles que dCas9-KRAB-MeCP2 peut se produire au fil du temps36,37. Alternativement, il s’est avéré que dCas9-KRAB était une alternative plus petite23. D’après notre expérience, la transduction avec les protéines de fusion dCas9-KRAB plus petites dérivées des orthologues Cas9 a conduit à une réduction de l’expression des protéines lors d’une culture prolongée (voir Figure supplémentaire 2). Par conséquent, l’expression constante des protéines doit être régulièrement surveillée à des moments récurrents. De plus, la transduction de deux grandes protéines de fusion avec des marqueurs de sélection et des cassettes d’expression d’ARNg doubles peut induire un stress cellulaire ou atteindre des capacités d’emballage lentiviral.
Atteindre une efficacité de 100 % dans un double CRISPRi peut être difficile en raison d’une conception sous-optimale de l’ARNg ou d’une expression insuffisante de dCas9. Pour résoudre ce problème, plusieurs ARNg par cible doivent être testés à l’aide d’outils de conception avancés afin d’identifier les séquences les plus efficaces. De plus, l’optimisation de l’expression de dCas9-KRAB-MeCP2 grâce à une meilleure conception de vecteurs et à la caractérisation de lignées cellulaires clonales peut améliorer l’efficacité de l’inhibition.
D’autres stratégies d’intégration du système CRISPRi comprennent l’utilisation de vecteurs transposases ou l’intégration dirigée par CRISPR pour obtenir une insertion stable dans les sites génomiques de la sphère de sécurité, qui sont connus pour maintenir une expression stable dans le temps38. Cependant, de nombreux types de cellules, y compris les cellules de mélanome, sont difficiles à transfecter39, ce qui fait de la transduction lentivirale la méthode préférée. L’électroporation d’enzymes à base de transposase ou de cas peut offrir un moyen alternatif d’intégrer les constructions dCas9-KRAB-MeCP2 dans les cellules de mélanome40. La mise en œuvre d’un système d’inactivation par knock-out serait avantageuse pour activer l’expression de dCas9-KRAB-MeCP2 selon les besoins plutôt que l’expression constitutive pour minimiser le stress cellulaire.
Enfin, l’approche développée ne se limite pas aux cellules de mélanome, mais peut être étendue à tout type de cellule où la létalité synthétique est étudiée. Cette approche est explicitement destinée à être étendue à la modalité de criblage de banques d’ARNg. Cependant, en raison de la complexité combinatoire accrue, par exemple, avec plus de trois ARNg par paire de gènes, y compris les contrôles et une couverture d’au moins 300 fois, seule une fraction sous-transcriptomique des ARNlnc exprimés peut être ciblée de manière pratique. Par conséquent, les utilisateurs doivent présélectionner soigneusement les candidats en tenant compte de facteurs tels que les niveaux d’expression de lncRNA et leur pertinence connue dans des contextes cellulaires spécifiques avant de procéder au criblage de la bibliothèque. Néanmoins, la polyvalence combinatoire de cette approche en fait un outil précieux pour étudier les interactions létales synthétiques et d’autres dépendances génétiques des ARNlnc dans divers types de cancer et potentiellement d’autres maladies. Cela élargit la boîte à outils actuellement disponible pour étudier ces interactions de réseau dans les cellules.