Ce manuscrit présente un protocole complet pour le ChIP-seq à faible entrée afin de profiler les modifications des histones et l’ATAC-seq pour évaluer l’accessibilité de la chromatine dans de petites quantités de cholangiocytes primaires de souris.
Article de méthode
Ce manuscrit présente un protocole complet pour le ChIP-seq à faible entrée afin de profiler les modifications des histones et l’ATAC-seq pour évaluer l’accessibilité de la chromatine dans de petites quantités de cholangiocytes primaires de souris.
La polykystose hépatique (DLP) est une maladie héréditaire caractérisée par la formation de kystes remplis de liquide dérivés des cholangiocytes, entraînant une maladie progressive et une réduction significative de la qualité de vie des patients. Les traitements actuels de la DLP sont inadéquats, ce qui souligne la nécessité de nouvelles stratégies thérapeutiques. Le rôle de la régulation épigénétique dans la progression de la DLP, en particulier l’accessibilité de la chromatine et les modifications des histones, reste sous-exploré. Les techniques traditionnelles de profilage épigénétique, telles que le ChIP-seq et le DNase-seq, nécessitent un grand nombre de cellules, qui sont difficiles à obtenir à partir de cholangiocytes primaires. Pour résoudre ce problème, nous avons optimisé les protocoles ChIP-seq et ATAC-seq à faible entrée pour un faible nombre de cholangiocytes primaires. Ces approches permettent d’analyser les modifications des histones et l’accessibilité de la chromatine avec une entrée cellulaire minimale. Le ChIP-seq à faible entrée utilise la nucléase micrococcique (MNase) pour la fragmentation de l’ADN, tandis que l’ATAC-seq utilise la transposase Tn5 pour capturer les régions ouvertes de la chromatine. Ces techniques multi-omiques fournissent des informations précieuses sur la dynamique de l’état de la chromatine lors des transitions du destin des cholangiocytes dans la DLP et d’autres maladies biliaires. Il est important de noter que les protocoles optimisés sont applicables en toute confiance à d’autres cellules primaires à faible entrée, ce qui permet d’explorer les mécanismes épigénétiques dans divers contextes cellulaires. Ce travail présente une approche systématique pour l’étude des altérations de l’état de la chromatine, contribuant au développement de stratégies thérapeutiques basées sur l’épigénétique pour la DLP et les maladies apparentées.
La DLP est une maladie héréditaire caractérisée par le développement de plusieurs kystes remplis de liquide dérivés des cholangiocytes. Au fur et à mesure que ces kystes s’étendent, ils ont un impact sévère sur la qualité de vie despatients1,2. Les stratégies de traitement existantes pour la DLP sont inadéquates, n’offrant que des avantages limités tout en conduisant fréquemment à des taux de récidive et de complications élevés 3,4. Par conséquent, il existe un besoin urgent d’approches thérapeutiques plus sûres et plus efficaces pour relever les défis cliniques non résolus dans le traitement de la DLP.
Dans des conditions normales, les cholangiocytes restent au repos, tandis que dans la DLP, ils présentent une prolifération excessive, un facteur clé de la progression de la maladie 5,6. Les mécanismes moléculaires sous-jacents à cette transition kystique restent incertains. Bien que la régulation épigénétique, y compris l’accessibilité de la chromatine et les modifications des histones, joue un rôle essentiel dans les transitions du destin cellulaire 7,8, son rôle dans la progression de la DLP reste sous-étudié. Cependant, de nombreuses techniques de profilage épigénétique nécessitent un grand nombre de cellules. Le ChIP-seq traditionnel, qui repose sur la fragmentation de la chromatine par sonication, ainsi que sur les tests d’accessibilité de la chromatine tels que DNase-seq et MNase-seq, nécessite généralement plus de 106 cellules, ce qui dépasse de loin le nombre pouvant être obtenu à partir de cholangiocytes primaires.
Ce manuscrit fournit un protocole complet pour le ChIP-seq 9,10,11 à faible entrée afin de profiler les modifications des histones et l’ATAC-seq 11,12,13 pour évaluer l’accessibilité de la chromatine dans un petit nombre de cholangiocytes primaires. Le ChIP-seq à faible entrée utilise la MNase pour fragmenter l’ADN9, tandis que l’ATAC-seq capture les fragments d’ADN des régions ouvertes de la chromatine à l’aide de la transposase Tn512. L’analyse multi-omique utilisant ces approches offre des informations précieuses sur la dynamique de l’état de la chromatine pendant les transitions du destin des cholangiocytes dans la DLP et d’autres maladies biliaires, facilitant ainsi le développement de thérapies ciblées sur l’épigénétique.
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1. Préparation des solutions et des cholangiocytes pour l’ATAC-seq
2. ATAC-seq
REMARQUE : Utilisez 100 000 cholangiocytes pour ATAC-seq. Gardez les échantillons et les solutions sur de la glace. Pour l’expérience ATAC-seq, l’ensemble de la procédure prend environ 2 jours.
3. Préparation de solutions et de cholangiocytes pour le ChIP-seq à faible apport
4. Jour 1 du ChIP-seq à faible apport : lyse cellulaire, digestion de la MNase et incubation d’anticorps
REMARQUE : Pour l’expérience ChIP-seq à faible entrée, l’ensemble de la procédure prend environ 3 jours.
5. Jour 2 du ChIP-seq à faible apport : immunoprécipitation, lavage et élution
REMARQUE : Pour les échantillons IP, suivez les étapes 5.1 à 5.7. Pour les échantillons d’entrée, suivez les étapes 5.8 à 5.12.
6. Jour 3 du ChIP-seq à faible intrant : construction de la bibliothèque et séquençage
7. Analyse des données de l’ATAC-seq et du ChIP-seq à faible entrée
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Pour générer le paysage chromatinique des cholangiocytes primaires, nous avons optimisé les protocoles ChIP-seq et ATAC-seq pour un faible nombre (~100 000) de cholangiocytes primaires. Les résultats de l’électrophorèse sur gel d’agarose pour les cholangiocytes primaires ont indiqué que pour 1 × 105 cholangiocytes primaires, 0,02 U MNase à 37 °C pendant 5 min a entraîné la production de mononucléosomes, ce qui a été identifié comme la concentration optimale (figure 1).
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Pour cartographier de manière systématique et exhaustive la dynamique de l’état de la chromatine sous-jacente à la transition d’état des cholangiocytes kystiques, nous avons réussi à optimiser le ChIP-seq et l’ATAC-seq à faible entrée pour un nombre limité de cholangiocytes primaires. Bien que cette étude se soit concentrée sur les cholangiocytes primaires, nous sommes convaincus que le protocole peut également être appliqué à d’autres cellules primaires à haute viabilité dont la disponi...
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Les auteurs n’ont aucun conflit d’intérêts à déclarer.
Ce travail a été soutenu par des subventions de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (82402166 à R.J.).
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| 0,5 M EDTA | Solarbio | E1170 | |
| 1 M Tris-HCl (pH=7,5) | Solarbio | T1140 | |
| 1 M Tris-HCl (pH=8,0) | Solarbio | T1150 | |
| 3 M NaAc | Beyotime | ST342 | |
| 8 M LiCl | Sigma | L7026 | |
| Biosharp | BS081 | ||
| ATAC DNA Library Kit de préparation | Vazyme | TD501 | |
| CaCl2 | Sangon Biotech | A501330 | 1 M stock |
| Bibliothèque d’ADN ChIP Kit de préparation | Vazyme | ND607 | |
| ADN Perles propres | Vazyme | N411 | |
| Réactif d’extraction d’ADN | Solarbio | P1012 | |
| EGTA | Solarbio | E8050 | 100 mM (pH = 8) stock |
| Fluorimètre | Invitrogen | Q33226 | |
| Glycogène | Thermo Scientific | R0561 | |
| Hémocytomètre | QIUJING | XB. K.25. | |
| Igepal CA-630 | Sigma | I8896 | 10 % stock |
| Séparateur magnétique | Promega | Z5342 | |
| MgCl2 | Sangon Biotech | A100288 | 1,5 M stock |
| MNase | Sigma | N3755 | 0,01 U/µ ; L stock |
| NaCl | Sangon Biotech | A610476 | 5 M stock |
| NP40 | Solarbio | N8030 | |
| Eau sans nucléase | Life Technologies | AM9937 | |
| Instrument PCR | Applied Biosystems | 4484073 | |
| Kit de purification PCR | QIAGEN | 28106 | |
| Inhibiteur de protéase | Roche | ||
| Protéines G billes | Invitrogen | 10004D | |
| Protéinase K | TransGen | GE201-01 | |
| Rotateur | Kylin-Bell | QB-528 | |
| SDS | Solarbio | S8010 | 10 % |
| Désoxycholate de sodium | Sigma | S1827 | |
| Thermomixer comfort | Eppendorf | 5355 | |
| Triton X-100 | Solarbio | T8200 | |
| Tween-20 | Solarbio | T8220 | |
| Software | >Citation (PMID)/Entreprise | Version | Website |
| Bowtie2 | 22388286 | 2.3.5.1 | https://github.com/BenLangmead/bowtie2 |
| Deeptools | 27079975 | 3.4.3 | https://deeptools.readthedocs.io/en/latest/ |
| FastQC | 0.12.1 | https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/ | |
| IGV | 21221095 | 2.12.3 | https://igv.org/ |
| MACS2 | 18798982 | 2.2.7.1 | https://hbctraining.github.io/Intro-to-ChIPseq/lessons/05_peak_calling_macs.html |
| Miniconda | Anaconda | 4.7.12.1 | https://www.anaconda.com/ |
| MultiQC | 27312411 | 1.23 | https://seqera.io/multiqc/ |
| Picard | 2.27.5 | https://broadinstitute.github.io/picard/ | |
| samtools | 33590861 | 1.6 | https://www.htslib.org/ |
| trim-abonde | 0.6.6 | https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/ |
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