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La cirrhose du foie représente un défi de santé mondial important, une stadification précise étant cruciale pour une prise en charge optimale des patients et une planification du traitement 1,2. L’élastographie par résonance magnétique (EMR) est devenue une technique non invasive précieuse pour l’évaluation de la cirrhose du foie, offrant des avantages par rapport aux procédures de biopsie invasives qui comportent des risques inhérents d’erreur d’échantillonnage et d’inconfort pour le patient 3,4,5. Cependant, les approches conventionnelles d’ERM présentent des limites importantes dans la pratique clinique qui ont un impact sur la précision du diagnostic et l’efficacité du flux de travail.
Les méthodologies MRE traditionnelles présentent généralement des cartes de rigidité et des images structurelles comme des entités distinctes, ce qui oblige les cliniciens à corréler mentalement les caractéristiques anatomiques avec les modèles de rigidité dans différentes séries d’images 5,6. Cette approche nécessite le placement manuel de la région d’intérêt (ROI) pour la quantification de la rigidité hépatique, ce qui introduit une variabilité inter-observateurs considérable et un biais d’échantillonnage potentiel 7,8. De plus, l’approche conventionnelle basée sur le retour sur investissement ne parvient pas à saisir la nature hétérogène de la distribution de la rigidité hépatique, comme le souligne la littérature récente soulignant l’importance pronostique de l’hétérogénéité parenchymateuse dans la progression de la maladie hépatique chronique 9,10. L’incapacité à visualiser et à quantifier de manière exhaustive la distribution de la rigidité hépatique dans son ensemble représente un obstacle important à l’analyse radiomique avancée et à la caractérisation précise de la maladie.
D’autres techniques non invasives d’évaluation de la cirrhose du foie comprennent l’élastographie par ultrasons et les panels de biomarqueurs sériques11,12. Bien que l’élastographie transitoire offre des mesures ponctuelles de la rigidité hépatique, elle ne dispose pas des capacités de cartographie spatiale complète de MRE 13. Les panels de biomarqueurs sériques fournissent des estimations indirectes de la fibrose mais ne peuvent pas visualiser la distribution spatiale des changements parenchymateux11. Des études comparatives récentes ont systématiquement démontré une précision diagnostique supérieure de l’ERM pour les stades intermédiaires et avancés de la fibrose par rapport à ces alternatives13,14.
Pour remédier à ces limitations, nous avons développé une nouvelle technique d’imagerie multimodale de rigidité-fusion structurelle qui intègre de manière transparente des cartes quantitatives de rigidité avec des images structurelles à haute résolution. Cette approche permet la visualisation simultanée des repères anatomiques et des motifs de rigidité dans une seule représentation intégrée, éliminant ainsi le besoin de co-enregistrement mental et réduisant la charge cognitive lors de l’interprétation15,16. La technique fournit une analyse complète de la distribution de la rigidité du foie entier, surmontant les limites d’échantillonnage des méthodes conventionnelles basées sur le retour sur investissement.
Cette étude a utilisé des systèmes IRM 3,0 Tesla avec des capacités d’élastographie, une préparation standard du patient comprenant un jeûne de 4 à 6 heures, et MATLAB avec Image Processing Toolbox pour l’analyse informatique. Ces exigences sont de plus en plus disponibles dans les centres médicaux universitaires et les établissements d’imagerie spécialisés.
Ce protocole fournit une méthodologie détaillée pour la mise en œuvre de la technique de fusion rigidité-structure dans des contextes cliniques et de recherche. Cette approche est particulièrement précieuse pour les centres ayant accès aux capacités d’ERM qui cherchent à améliorer la précision du diagnostic, à améliorer l’efficacité du flux de travail clinique et à établir des cadres quantitatifs pour la surveillance longitudinale des maladies hépatiques chroniques. La technique est applicable à diverses étiologies de maladies hépatiques chroniques et peut être mise en œuvre avec un minimum de temps de post-traitement supplémentaire à l’aide du cadre de calcul fourni.