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Le carcinome séreux de l’ovaire de haut grade (HGSOC) reste une maladie mal comprise et très mortelle. Historiquement, le manque de modèles in vitro et in vivo fidèles qui représentent la biologie du HGSOC et la réponse thérapeutique a été un obstacle majeur au progrès. Par exemple, plusieurs études (sinon la plupart) ont utilisé des lignées cellulaires qui ne partagent pas les principales caractéristiques génomiques/génétiques du HGSOC, ce qui rend discutable la pertinence de leurs résultats 1,2,3,4. Par exemple, le modèle commun de souris syngénique ID8 est dérivé de l’épithélium de surface ovarienne (OSE) et est Trp53-wild de type5. En revanche, la plupart, sinon la totalité, du HGSOC apparaît dans l’épithélium des trompes de Fallope (FTE)6, et le HGSOC est presque universellement mutant ou silencieux TP537. Les chercheurs ont depuis tenté de rectifier cette lignée en y intégrant des mutations de Trp53 5, mais comme la mutation de Trp53 est un événement précoce de la pathogenèse de HGSOC, cette modification arrive peut-être trop tard dans la transformation de cette lignée cellulaire et ne représente probablement pas un développement normal de HGSOC.
Au cours de la dernière décennie, des tentatives ont été faites pour remédier à cet état de choses en générant des modèles plus réalistes de HGSOC. Par exemple, des modèles de souris génétiquement modifiés (GEMM) qui hébergent des mutations pertinentes sur les cellules de la lignée du tractus müllérien, souvent sous un système de cré-recombinase pour contrôler la pathogenèse, permettent aux chercheurs de mieux imiter la maladie in vivo 8,9,10. Malheureusement, ces modèles sont souvent compliqués à générer et peuvent présenter d’autres problèmes tels que la fuite de Cre, l’effet Cre ou les « effets de champ"11,12,13. À cet égard, les modèles organoïdes syngéniques apparaissent comme un compromis solide pour les chercheurs qui souhaitent mieux imiter la maladie à la fois in vitro et in vivo 14,15,16,17,18,19. En effet, si la plupart des modèles HGSOC disponibles et utilisés à l’heure actuelle sont des modèles bidimensionnels, ils ne peuvent malheureusement pas simuler correctement la complexité de la matrice extracellulaire (MEC), un élément crucial affectant la biologie cellulaire. Les organoïdes sont des tissus 3D auto-organisés, souvent générés à partir de cellules souches, qui peuvent recréer la complexité structurelle et fonctionnelle précoce d’un organe dans la boîte de Pétri20. Leur génération fonctionne généralement en suspendant des cellules uniques, qui sont pluripotentes, dans une matrice de membrane basale (BMM), telle que Matrigel21. In vitro, ces modèles sont comparativement plus précis pour récapituler les conditions in vivo que les modèles 2D. De même, en raison de leur nature syngénique, ces modèles sont capables d’être transplantés dans une souris dont le système immunitaire fonctionne pleinement, ce qui permet une reconstruction plus fidèle de la pathogenèse et du développement14,15. Il s’agit d’un avantage évident par rapport aux xénogreffes dérivées de patients, qui, tout en ayant la génétique tumorale la plus réaliste, nécessitent une greffe dans des modèles murins immunodéprimés.
Dans ce protocole, nous décrivons comment développer des modèles organoïdes syngéniques HGSOC. De la génération de la culture originale d’organoïdes FTE de type sauvage extraite d’une souris, leur génie génétique pour générer des génotypes informés de la maladie, jusqu’à leur transplantation dans la bourse ovarienne pour générer des tumeurs entièrement développées. Nous avons également inclus quelques protocoles supplémentaires pour faciliter les expériences courantes, telles que la coloration par immunofluorescence (IF) d’organoïdes in vitro et la conversion 2D de lignées cellulaires pour la production à grande échelle de cellules, comme pour les injections. Ce protocole s’adresse aux chercheurs qui souhaitent développer des modèles syngéniques organoïdes de HGSOC avec contrôle sur leur constitution génétique, avec l’intention particulière d’étudier la biologie de HGSOC dans des conditions in vitro plus réalistes ainsi que les interactions présentes dans le microenvironnement tumoral in vivo.