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Article de recherche

Une étude transversale de l’association entre les taux sériques d’acide urique et la sarcopénie à l’aide de l’étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (CHARLS)

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DOI :

10.3791/68961

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26 septembre 2025

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1Department of Geriatrics, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, 2Department of General Practice, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Dans cet article

Résumé

L’étude comble une lacune critique dans les connaissances concernant la relation entre les taux sériques d’acide urique (UA) et la sarcopénie, en particulier dans la population chinoise, où une telle association n’a pas été explorée de manière exhaustive.

Résumé

Des recherches antérieures ont donné des résultats incohérents concernant la relation entre les taux sériques d’acide urique (UA) et la sarcopénie. Cependant, il n’existe actuellement aucune recherche qui examine de manière exhaustive cette relation au sein de la population chinoise au sens large. Cette étude vise à explorer la relation entre les taux sériques d’acide urique et la sarcopénie chez les adultes chinois âgés de 45 ans et plus, en se concentrant spécifiquement sur les variations liées à l’âge. La présente étude a porté sur 10 938 participants à l’étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (CHARLS) de 2015. Les associations entre la sarcopénie (y compris ses composants) et les taux sériques d’acide urique ont été évaluées à l’aide de modèles logistiques pondérés et de régression linéaire pondérée. Après avoir classé les participants par groupes d’âge, l’analyse des sous-groupes a permis d’examiner plus en détail les changements liés à l’âge. Les participants ont été stratifiés en quartiles en fonction de leur taux d’acide urique. Des analyses ajustées ont révélé qu’un taux sérique d’acide urique plus élevé n’était négativement associé à la sarcopénie que chez les personnes âgées de 65 ans et plus. Les résultats de l’analyse de régression linéaire pondérée ont indiqué une corrélation positive statistiquement significative entre les taux sériques d’acide urique et la force de préhension (HGS) et l’indice de muscle squelettique (SMI). De plus, le groupe Q4 (≥5,70 mg/dL) a maintenu cette corrélation positive à tous les âges. Les résultats ont montré que des niveaux plus élevés d’AU étaient significativement associés à une augmentation de l’IMS et du SGH chez les Chinois âgés de 45 ans et plus. Des taux élevés d’acide urique dans le sang peuvent potentiellement exercer une influence protectrice contre l’apparition de la sarcopénie, en particulier chez les personnes âgées de 65 ans et plus.

Introduction

La sarcopénie est une maladie dégénérative qui affecte les muscles squelettiques, entraînant une perte progressive de masse musculaire. Elle est liée à des conséquences néfastes, notamment les chutes, la détérioration fonctionnelle, la fragilité et la mortalité 1,2,3, devenant ainsi un problème de santé publique mondial important. Dans le passé, la sarcopénie était souvent considérée comme une maladie de la vieillesse, mais des études récentes ont montré qu’en raison de mauvaises habitudes de vie à long terme et du vieillissement, la masse musculaire de certaines personnes d’âge moyen a considérablement diminué, et l’incidence de la sarcopénie parmi elles ne doit pas être sous-estimée4. La prévalence mondiale de la sarcopénie présente des variations significatives, allant de 10 % à 27 %, en fonction des critères de diagnostic et des populations cibles5. Des recherches antérieures indiquent une fluctuation de l’occurrence de la sarcopénie chez les personnes âgées asiatiques, allant de 6,8 % à 25,7 %6,7,8,9. La prévalence globale de la sarcopénie en Chine est d’environ 16,4 à 18 %, et la prévalence montre une tendance à la hausse avec l’augmentation de l’âge de10 ans. L’apparition de la sarcopénie affecte non seulement les individus et les familles, mais exacerbe également la charge sur le système de santé social. Avec le vieillissement de la population mondiale, l’identification de facteurs de risque modifiables pour le développement et la progression de la sarcopénie est impérative dans le but de prévenir ou de ralentir sa progression.

La sarcopénie, une maladie complexe, a été associée à de multiples facteurs de risque, tels qu’une diminution de l’activité physique, une réduction de l’apport calorique, une inflammation chronique, une dégradation de la jonction neuromusculaire et un stress oxydatif11,12. En tant que l’un des facteurs pathogènes importants de la sarcopénie, la réduction des dommages causés par le stress oxydatif peut être un moyen efficace de prévenir la sarcopénie. L’acide urique (UA), un antioxydant endogène essentiel, élimine les espèces réactives de l’oxygène (ROS), atténuant ainsi les effets du stress oxydatif. Cependant, alors que l’UA présente des propriétés antioxydantes significatives, il présente également une activité pro-oxydante paradoxale13,14, de sorte que l’impact de l’UA sur la sarcopénie reste controversé. D’une part, les propriétés antioxydantes de l’acide urique peuvent réduire les dommages causés aux cellules musculaires par les espèces réactives de l’oxygène (ROS), maintenir la structure et la fonction normales des cellules musculaires et favoriser la synthèse des protéines musculaires, exerçant ainsi un effet positif sur la masse et la force musculaires15. D’autre part, l’activité pro-oxydante de l’UA peut induire des réponses inflammatoires, interférer avec les voies de signalisation intracellulaires et inhiber la synthèse des protéines musculaires, accélérant la dégradation des protéines musculaires et conduisant à une réduction de la masse et de la forcemusculaires 16. Des recherches antérieures suggèrent une corrélation positive entre les niveaux d’UA et la masse musculaire chez les participants chinois17, ainsi que la force musculaire chez les participants japonais et américains18,19. À l’inverse, certaines études indiquent que des niveaux élevés d’UA sont liés à une diminution de la masse musculaire et à une diminution de la force musculaire20,21.

Les études existantes sur l’association entre l’acide urique sérique et la sarcopénie présentent plusieurs limites, notamment la petite taille des échantillons, la mauvaise qualité des données et un manque de précision dans les mesures de l’UA. Ces problèmes rendent difficile de tirer des conclusions solides concernant la relation entre les niveaux d’acide urique et la sarcopénie dans différentes populations. De plus, les études portant sur les écarts selon l’âge entre l’acide urique sérique et la sarcopénie sont rares. Cette étude visait à effectuer une analyse transversale à l’aide de données représentatives à l’échelle nationale de l’CHARLS afin d’étudier la corrélation entre l’acide urique et la sarcopénie chez les adultes chinois âgés de 45 ans et plus, tout en explorant les disparités potentielles liées à l’âge.

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Protocole

L’étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (CHARLS) a été approuvée par le Conseil d’examen institutionnel (IRB) de l’Université de Pékin, avec les numéros d’approbation IRB00001052-11014 et IRB00001052-11015. Tous les participants ont donné leur consentement éclairé avant de participer à l’étude, ce qui était conforme aux normes éthiques et à la Déclaration d’Helsinki. Cela permet de s’assurer que les données utilisées par le CHARLS sont conformes aux lignes directrices en matière d’éthique de la recherche, y compris les exigences en matière de confidentialité et de participation éclairée.

Population étudiée
Les données de cette étude proviennent de l’enquête CHARLS menée par l’Institut national de recherche sur le développement de l’Université de Pékin en 2015. L’ARCLS a été lancée en 2011 en tant qu’enquête longitudinale ciblant les adultes âgés de 45 ans et plus en Chine. Un ensemble de données exhaustif est recueilli à l’aide d’entrevues structurées à l’aide de questionnaires normalisés afin d’étudier les facteurs socioéconomiques et les répercussions associés au vieillissement. Nous avons utilisé une approche d’échantillonnage proportionnel à probabilité stratifiée à plusieurs degrés pour recueillir des données auprès d’un échantillon de 17 708 participants. Ces participants résidaient dans 10 257 ménages répartis dans 150 districts et 450 villages dans 28 provinces de Chine22. Les données comprenaient des variables de pondération individuelles pour s’assurer que l’échantillon de l’enquête était représentatif à l’échelle nationale. D’autres informations sur la conception de la recherche CHARLS ont déjà été enregistrées6, et plus de contenu sur l’étude CHARLS peut être obtenu sur son site Web officiel (https://charls.pku.edu.cn/).

Les critères d’inclusion sont les suivants : (a) les participants qui avaient 45 ans ou plus en 2015, (b) les participants qui disposaient de données concernant leur statut en sarcopénie, et (c) les participants qui avaient subi un test sanguin UA. Les participants atteints de maladies rénales, de tumeurs et de goutte ont été exclus, compte tenu de l’impact de ces conditions sur l’acide urique sérique. En conséquence, l’analyse a porté sur un total de 10 938 participants. La figure 1 illustre en détail le processus d’exclusion. Cette étude a été menée conformément aux lignes directrices STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology).

Évaluation du statut de la sarcopénie
Cette étude a utilisé les critères de diagnostic établis par le Groupe de travail asiatique sur la sarcopénie (AWGS) de 2019. De nombreuses études antérieures ont pleinement démontré l’applicabilité et la fiabilité des critères de diagnostic de l’AWGS dans la population chinoise d’âge moyen et âgée24,25. D’après l’AWGS 2019, la sarcopénie se caractérise par une diminution de la masse musculaire associée à une réduction de la force musculaire ou à une altération des performances physiques.

Force musculaire
Nous avons évalué la force de préhension des deux mains à l’aide d’un dynamomètrede préhension 26. Chaque participant a été testé en double pour les deux mains en tenant le dynamomètre à angle droit (90°). La valeur maximale moyenne des deux mains, mesurée en kilogrammes (kg), a été utilisée pour l’analyse. Un SGH insuffisant a été considéré comme inférieur à 18 kg pour les femmes et inférieur à 28 kg pour les hommes23.

Mesure de la performance physique
Dans ce test, le participant est invité à s’asseoir sur une chaise, les bras croisés sur la poitrine. Ils se lèvent ensuite et s’assoient cinq fois de suite le plus rapidement possible. Le temps nécessaire pour effectuer les cinq répétitions est enregistré en secondes à l’aide d’un chronomètre. La chaise doit être placée contre une surface stable, et les participants ne doivent utiliser que leurs jambes pour effectuer la tâche, sans l’aide de leurs bras27. Les personnes qui ne peuvent pas effectuer cinq tests de support de chaise en 12 s sont considérées comme ayant une fonction physiquediminuée 23.

Indice de masse musculaire squelettique (IMG)
Dans cette étude, la masse squelettique appendiculaire (ASM) a été calculée à l’aide de la formule de mesure recommandée par l’AWGS2019 23. Cette formule présentée dans cette étude a été rigoureusement testée et a démontré une forte précision prédictive dans l’estimation de l’ASM dans un échantillon chinois28,29. La formule est la suivante :

TMS = 0,193 × poids corporel + 0,107 × taille - 4,157 × sexe - 0,037 × âge - 2,631

La taille et le poids des participants ont été mesurés à l’aide d’un stadiomètre et d’une balance au sol numérique, respectivement, à 0,1 cm et 0,1 kg près. L’indice de masse musculaire squelettique (SMI) a été calculé en divisant l’ASM par le carré de la hauteur (ASM/height²). Par conséquent, les valeurs ASM/taille 2 <5,4 kg/m2 chez les femmes et <7,0 kg/m2 chez les hommes indiquaient une faible masse musculaire23.

Acide urique
Des échantillons de sang ont été prélevés sur les participants par du personnel médical formé du Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies (CDC chinois) selon les protocoles standard. Les échantillons de sang ont été immédiatement stockés à 4 °C et transportés vers les laboratoires locaux du CDC ou les centres de santé pour traitement. Les échantillons ont ensuite été séparés en composants de plasma et de couche leucocytaire, le plasma étant stocké dans des cryoflacons de 0,5 ml et congelé à -20 °C avant d’être expédié au CDC chinois à Pékin. À leur arrivée, les échantillons ont été stockés à -80 °C jusqu’à ce qu’ils soient analysés au laboratoire30 de l’Université médicale de la capitale. Les taux d’acide urique (UA) ont été quantifiés à l’aide de la méthode UA Plus, les résultats étant exprimés en milligrammes par décilitre (mg/dL)22.

Covariables
Les covariables comprenaient des informations sociodémographiques et des caractéristiques liées à la santé31,32. Les variables sociodémographiques comprenaient l’âge et le sexe, tandis que les covariables liées à la santé comprenaient l’indice de masse corporelle (IMC), les antécédents de tabagisme et de consommation d’alcool, les maladies chroniques et les valeurs des tests sanguins. Un questionnaire a été utilisé pour recueillir des données auprès des participants sur leur état de santé, notamment l’hypertension, la dyslipidémie et le diabète. Les résultats des tests sanguins englobaient divers biomarqueurs, à savoir l’hémoglobine, la créatinine, l’azote uréique du sang (BUN), les lipoprotéines de haute densité (HDL), les lipoprotéines de basse densité (LDL), le cholestérol total (TC), les triglycérides (Tg) et la protéine C-réactive (CRP).

Analyse statistique
Compte tenu de la complexité du plan d’échantillonnage de CHARLS, toutes les analyses ont été effectuées à l’aide du progiciel R (version 4.2.2) et d’EmpowerStats 2.0. Les participants ont été divisés en groupes quartiles en fonction de leur concentration sérique d’acide urique, le niveau le plus bas représentant le groupe de référence (groupe quartile, Q1). De plus, une analyse en sous-groupe a été effectuée en fonction de l’âge. Étant donné le petit nombre de personnes âgées de plus de 85 ans, elles sont classées en quatre groupes d’âge : <55 ans, 55-64 ans, 65-75 ans et ≥75 ans. Les valeurs manquantes des covariables dans cette étude étaient toutes inférieures à 5 %, et elles ont été imputées à l’aide de méthodes d’imputation courantes (imputation médiane ou imputation moyenne). L’analyse comprenait des mesures telles que la moyenne, la médiane, l’écart-type, l’intervalle et les quartiles des variables continues, ainsi que des tableaux de fréquence des variables catégorielles. La médiane et l’écart interquartile (IQR) ont été utilisés pour décrire les variables continues avec une distribution non normale. Les poids des sous-échantillons de biomarqueurs, y compris les ajustements pour les réponses des ménages et des individus, ont été utilisés dans toutes les analyses pour produire des estimations représentatives de la population chinoise. Le progiciel d’enquête dans R a été utilisé à cette fin, en utilisant des fonctions telles que svymean(), svyvar() et svyquantile() pour calculer les moyennes, les écarts-types, les médianes et les quartiles. Pour examiner les différences dans les caractéristiques des variables entre les groupes, les tests t et les tests de Wilcoxon ont été utilisés pour les variables continues, et les tests du chi carré de Rao-Scott ont été utilisés pour les pourcentages pondérés de variables catégorielles, fournissant une description complète de l’ensemble de la population. Un modèle de régression logistique pondérée a été utilisé pour étudier l’association entre l’acide urique sérique et la sarcopénie. Des modèles de régression linéaire multivariée pondérée ont été utilisés pour explorer les associations entre l’acide urique sérique et le SHG, le FTSST et le SMI. La construction des modèles de régression a été effectuée à l’aide de la fonction svyglm() du package d’enquête. Ces modèles ont été ajustés pour tenir compte de diverses covariables, notamment l’âge, le sexe, les antécédents de tabagisme, les antécédents de consommation d’alcool, les paramètres sanguins (créatinine [Crea], azote uréique du sang [BUN], lipoprotéines de haute densité [HDL], lipoprotéines de basse densité [LDL], cholestérol total, triglycérides, protéine C-réactive [CRP]) et les maladies chroniques (hypertension, dyslipidémie, diabète ou dysglycémie). Un P < deux côtés de 0,05 a été considéré comme indiquant une signification statistique.

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Résultats

Caractéristiques des participants
Cette étude a porté sur 10 938 participants chinois âgés de 45 à 94 ans, parmi lesquels la prévalence pondérée de la sarcopénie était de 6,68 %. La cohorte de l’étude a été stratifiée en quatre groupes en fonction des quartiles sériques d’acide urique : Q1 : ≤3,90 mg/dL, Q2 : 4,00-4,70 mg/dL, Q3 : 4,80-5,60 mg/dL, Q4 : ≥5,70 mg/dL. Le tableau 1 présente les caractéristiques initiales pondérées pour l’ensemble des quartiles sériques d’acide urique. Les...

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Discussion

Une étude transversale a été menée à l’aide de données représentatives à l’échelle nationale pour évaluer l’association entre l’AU et la sarcopénie diagnostiquée à l’aide de l’algorithme AWGS 2019 chez les adultes chinois d’âge moyen et plus âgés. Dans cette étude, les participants étaient des adultes chinois âgés de 45 à 94 ans et leur prévalence de sarcopénie était de 6,68 %. Après ajustement pour les facteurs de confusion, il a été constaté que le taux sérique d’UA était inversement a...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.

Remerciements

Cette étude est basée sur les données de base de l’étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (CHARLS). Nous exprimons notre sincère gratitude à l’équipe dévouée de CHARLS pour ses contributions.

Cette étude a été soutenue par la China Postdoctoral Science Foundation (subvention n° 2022TQ0398), le premier hôpital affilié de la Fondation de l’Université de médecine de Chongqing (PYJJ2022-01), le projet de développement de la discipline clé de Chongqing et de la discipline médicale clé régionale (0201 [2023] 160 202412), la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (numéro de subvention : 82401836) et le projet d’équipe de conseillers diplômés du premier hôpital affilié de l’Université de médecine de Chongqing (CYYY-DSTDXM-202407).

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Étude longitudinale sur la santé et la retraite en Chine (CHARLS)  ;Université de Pékinhttps://charls.pku.edu.cn/.
EmpowerStats  ;https://www.empowerstats.net/en/Version 2.0
Rhttps://www.r-project.org/Version 4.2.2  ;

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