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Article de recherche

Dérégulation stress-inflammation et dynamique des biomarqueurs dans la pneumonie pédiatrique à Mycoplasma Pneumoniae

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DOI :

10.3791/69153

24 octobre 2025

Dans cet article

Résumé

Des taux élevés de LDH et de D-dimères dans la pneumonie pédiatrique à Mycoplasma pneumoniae étaient liés à l’inflammation systémique, au stress psychologique et aux résultats pronostiques. Des charges élevées d’ADN-MP prédisaient une hospitalisation plus longue. Les résultats mettent en évidence la LDH et les D-dimères comme des biomarqueurs précieux pour la stratification précoce du risque, permettant une meilleure prise en charge clinique et l’identification des patients pédiatriques à haut risque.

Résumé

La pneumonie à Mycoplasma pneumoniae (MPP) est une infection pédiatrique courante, fréquemment accompagnée d’une inflammation systémique et d’un stress psychologique ; Cependant, sa relation bidirectionnelle potentielle reste mal définie. Nous avons analysé rétrospectivement 120 enfants hospitalisés âgés de 5 à 12 ans à l’aide du Child Stress Questionnaire (CSQ), de médiateurs inflammatoires (CRP, IL-6) et de trois biomarqueurs cliniques (LDH, D-dimères, charge MP-ADN). Des taux élevés de LDH et de D-dimères étaient significativement associés à des scores CSQ plus élevés (r = 0,67, p < 0,01) et à des réponses inflammatoires plus sévères. Les enfants atteints d’une maladie prolongée (>7 jours) et d’une charge élevée en ADN-MP avaient des scores de stress nettement plus élevés (moyenne 38 vs 25, p < 0,01). La LDH ≥ 450 U/L a prédit indépendamment l’hospitalisation prolongée (RC = 2,1, IC à 95 % : 1,2-3,7), et l’analyse ROC a démontré un fort pouvoir discriminant pour les complications graves (AUC = 0,89, IC à 95 % : 0,83-0,95 ; sensibilité = 82 %, spécificité = 81 %). Ces résultats soutiennent un lien bidirectionnel entre le stress psychologique et la dysrégulation immunitaire dans la MPP pédiatrique et mettent en évidence la LDH et les D-dimères comme biomarqueurs pratiques pour l’identification précoce des enfants à haut risque.

Introduction

Mycoplasma pneumoniae (MP) est l’une des causes les plus courantes de pneumonie communautaire chez les enfants, représentant une proportion importante des hospitalisations pour troubles respiratoires dans le monde 1,2. Au-delà de l’atteinte pulmonaire, l’infection à MP provoque fréquemment des réponses immunitaires systémiques qui peuvent entraîner des complications extrapulmonaires et un retard de récupération3. Dans les populations pédiatriques, la fonction immunitaire est étroitement liée au bien-être psychologique, car la maladie aiguë et l’hospitalisation peuvent déclencher des réponses de stress chroniques qui perturbent l’équilibre endocrinien-immunitaire 4,5. L’activation de l’axe hypothalamo-hypophyso-surrénalien (HPA) peut soit supprimer les défenses immunitaires, soit amplifier la signalisation pro-inflammatoire, suggérant que l’inflammation et le stress psychologique sont des processus qui se renforcent mutuellement. Des preuves supplémentaires mettent également en évidence le rôle médiateur de l’axe intestin-cerveau, où les altérations du microbiome induites par le stress et l’augmentation de la perméabilité intestinale peuvent favoriser l’inflammation systémique 6,7, expliquant en partie les symptômes hépatiques ou cardiaques disproportionnés parfois observés chez les enfants atteints de pneumonie MP 8,9.

Cliniquement, certains patients présentent une récupération plus lente ou une détérioration malgré un traitement rapide, présentant souvent de l’ADN MP persistant dans les échantillons respiratoires ainsi que des marqueurs élevés de lésions tissulaires ou de coagulation10,11 et des scores de stress accrus. Ces modèles soulèvent la possibilité d’une boucle auto-entretenue entre le stress et l’inflammation. Cependant, les directives cliniques actuelles restent largement axées sur les agents pathogènes, avec peu d’intégration des dynamiques psychologiques et inflammatoires dans la prise de décision12. Les marqueurs conventionnels tels que la protéine C-réactive (CRP) et l’interleukine-6 (IL-6) sont informatifs mais non spécifiques 3,14.

En revanche, la lactate déshydrogénase (LDH) et les D-dimères sont rapidement mesurables, cliniquement accessibles et mécaniquement pertinents : la LDH reflète les lésions tissulaires et l’hypoxie, tandis que les D-dimères signalent le déséquilibre de la coagulation et le stress vasculaire15,16. Des observations antérieures indiquent que les taux de LDH ≥ 450 U/L et les taux de D-dimères > 0,5 mg/L représentent des seuils cliniquement pertinents associés à une hospitalisation prolongée, ce qui souligne leur utilité pronostique17. De même, la charge d’ADN MP, bien qu’elle soit principalement diagnostique, peut fournir un aperçu direct de la charge pathogène et de sa relation avec les réponses de l’hôte18. Par rapport aux marqueurs conventionnels tels que la CRP et l’IL-6, la LDH et les D-dimères fournissent des signaux spécifiques sur le plan mécanique et cliniquement interprétables, tandis que la charge d’ADN MP offre une mesure directe de la charge pathogène, complétant et élargissant ainsi les outils de diagnostic existants19.

Cette étude a donc été conçue pour examiner si la charge de LDH, de D-dimères et d’ADN MP peut prédire de manière fiable la gravité de la maladie dans la pneumonie MP pédiatrique et pour explorer comment ces biomarqueurs sont liés au stress psychologique, dans le but d’améliorer la stratification du risque et la prise en charge clinique dans cette population.

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Protocole

Cette étude a été approuvée par le Comité d’éthique institutionnelle de l’hôpital provincial pour enfants de l’Anhui. Le consentement éclairé écrit a été obtenu des parents ou des tuteurs légaux de tous les participants avant la collecte des données. Toutes les procédures impliquant des échantillons de patients ont été menées conformément aux réglementations institutionnelles en matière de biosécurité et aux normes éthiques internationalement reconnues. L’équipement et les logiciels utilisés sont répertoriés dans la table des matériaux.

1. Conception de l’étude

Cette étude de cohorte rétrospective a recruté des enfants âgés de 5 à 12 ans atteints d’une pneumonie à Mycoplasma pneumoniae (MP) confirmée entre juin 2021 et décembre 2024 dans un centre pédiatrique tertiaire. Le diagnostic a été confirmé par la détection par PCR de l’ADN MP à partir d’écouvillons de gorge ou de liquide de lavage broncho-alvéolaire (BALF)20,21. Les enfants atteints d’immunodéficience connue, d’une maladie pulmonaire chronique (p. ex. asthme) ou de dossiers cliniques incomplets ont été exclus22.

2. Collecte des données cliniques

La température axillaire a été enregistrée deux fois par jour (07h00 et 19h00), avec des épisodes de fièvre supplémentaires documentés au fur et à mesure qu’ils se produisaient. La saturation périphérique en oxygène de base a été évaluée à l’aide d’un oxymètre de pouls. Des échantillons de sang veineux ont été prélevés dans les 24 heures suivant l’admission pour l’analyse des biomarqueurs inflammatoires23,24. Le sang total et le sérum ont été conservés à une température de 2 à 8 °C et traités dans les 2 heures suivant le prélèvement. Les aliquotes sériques/plasmatiques ont ensuite été congelées à −80 °C jusqu’à l’analyse.

3. Bronchoscopie et prélèvement d’échantillons

Une bronchoscopie flexible avec lavage a été réalisée sous sédation à l’aide d’un bronchoscope pédiatrique à fibre optique. La saturation en oxygène et la fréquence cardiaque ont été surveillées en permanence pendant la procédure25. La pression d’aspiration a été maintenue à 100-120 mmHg avec un canal de travail de 2,0 mm. Trois à cinq millilitres de solution saline stérile ont été instillés par segment, et la qualité du lavage a été considérée comme adéquate lorsque le volume de récupération a atteint au moins 50 % de la solution saline instillée. Le BALF a été immédiatement placé sur de la glace, centrifugé à 1 500 g pendant 10 minutes pour éliminer les cellules et les débris, et les surnageants ont été stockés à -80 °C jusqu’à ce que le test d’ADN MP et les mesures de cytokines soient effectués.

4. Dosages de biomarqueurs inflammatoires

La CRP a été analysée à l’aide de particules améliorées. L’IL-6 a été quantifiée par immunodosage chimiluminescent. L’activité de la LDH a été déterminée par spectrophotométrie par conversion du pyruvate en lactate26. Les D-dimères ont été mesurés à l’aide d’une immunoturbidimétrie améliorée par le latex. Les temps d’incubation, l’étalonnage et les contrôles de qualité internes recommandés par le fabricant ont été strictement respectés ; L’évaluation externe de la qualité a été réalisée selon le calendrier d’accréditation du laboratoire. Les unités ont été déclarées comme mg/L (CRP), pg/mL (IL-6), U/L (LDH) et mg/L FEU (D-dimère), et l’ADN-MP comme copies/μL.

5. Évaluation psychométrique

Le stress psychologique a été évalué à l’aide du questionnaire sur le stress chez l’enfant dans les 72 heures suivant l’admission. La plage de score totale était de 0 à 80, et les scores ≥30 ont été interprétés comme un stress modéré à sévère. Des infirmières formées ont fourni des instructions normalisées et des exemples au niveau des items afin de minimiser le biais de rappel, et les questionnaires incomplets ont été vérifiés de nouveau le même jour pour assurer l’intégrité des données.

6. Considérations de sécurité

Tous les échantillons de sang et de BALF ont été manipulés dans une enceinte de biosécurité certifiée de classe II avec l’équipement de protection individuelle approprié (gants, blouse, masque/respirateur et protection oculaire). Les objets tranchants ont été jetés dans des contenants résistants aux perforations. Les déchets liquides dangereux ont été prétraités avec de l’eau de Javel à 10 % pendant 30 minutes avant d’être éliminés. Les surfaces ont été décontaminées après chaque séance, et toutes les procédures ont été conformes aux réglementations institutionnelles et nationales (par exemple, le Manuel de biosécurité en laboratoire de l’OMS ; BMBL).

7. Analyse statistique

Les analyses ont été effectuées à l’aide d’IBM SPSS Statistics. La normalité des données a été testée avec le test Shapiro-Wilk. Les variables continues ont été exprimées sous forme de moyenne ± d’écart-type ou de médiane avec écart interquartile, tandis que les variables catégorielles ont été résumées sous forme de nombres et de pourcentages (tableau 1). Les associations entre les scores CSQ, les médiateurs inflammatoires et les indicateurs cliniques ont été examinées à l’aide de corrélations de Pearson ou de Spearman. La régression logistique a été utilisée pour évaluer les facteurs prédictifs d’hospitalisation prolongée (>7 jours) et de pneumonie sévère, définie comme une consolidation pulmonaire, un épanchement pleural, une atélectasie ou une insuffisance respiratoire27. Des courbes ROC ont été construites pour évaluer la discrimination du modèle, en rapportant l’AUC, la sensibilité, la spécificité et l’IC à 95 %. Une validation croisée dix fois a été appliquée pour évaluer la robustesse. Les données manquantes (<5 %) ont été traitées par imputation médiane. Les valeurs des biomarqueurs ont été normalisées en fonction du score z avant la modélisation. La signification statistique a été fixée à p < 0,05 (recto-verso) (tableau 2).

8. Résultats visuels et points de contrôle de la reproductibilité

Un BALF adéquat a été défini comme une récupération de ≥50 % de solution saline instillée avec une apparence claire et non sanglante. L’administration acceptable d’un CSQ a été définie comme l’achèvement dans les 72 heures suivant l’admission avec ≤1 élément manquant par domaine. Les analyses nécessitaient le passage d’objectifs internes de contrôle qualité par fabricant avant que les résultats des patients ne soient publiés.

Ce protocole fournit un cadre reproductible pour évaluer l’interaction entre le stress psychologique, les médiateurs inflammatoires et les biomarqueurs cliniques dans la pneumonie pédiatrique à Mycoplasma pneumoniae et établit des points de contrôle pratiques (qualité BALF, timing CSQ, QC du test) pour soutenir une mise en œuvre fiable dans tous les centres.

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Résultats

La conception globale de l’étude et le flux de travail sont résumés à la figure 1. La LDH a démontré une précision supérieure pour prédire les complications graves (AUC = 0,89, IC à 95 % : 0,83-0,95) par rapport à la CRP (AUC = 0,76) et à l’IL-6 (AUC = 0,72). Le seuil optimal pour la LDH était de 450 U/L, ce qui donne une sensibilité de 82 % et une spécificité de 81 %. La régression logistique a confirmé que la LDH ≥ 450 U/L était indépendamment associée à un...

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Discussion

La pneumonie à Mycoplasma pneumoniae (MP) chez l’enfant est une maladie hétérogène, avec une dérégulation immuno-inflammatoire agissant comme un déterminant central de la gravité et de la guérison. Cette dérégulation résulte d’interactions entre les réponses immunitaires de l’hôte et les facteurs de virulence des MP, façonnant à la fois l’évolution de la maladie et les réponses au traitement. Les biomarqueurs cliniques représentent donc des outils indispensables pour la stratifi...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.

Remerciements

Nous remercions le personnel clinique et infirmier de l’hôpital provincial pour enfants de l’Anhui pour son aide dans l’inscription des patients et la collecte de données. Nous sommes également reconnaissants envers les enfants participants et leurs familles pour leur collaboration tout au long de l’étude.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Questionnaire sur le stress chez l’enfant (CSQ)Non spécifiéÉvaluation psychométrique du stress
Kit de dosage CRPSiemens Healthineers11537224 (tests Atellica CH hCRP2, 720)Mesure de la protéine C-réactive
Kit de dosage de D-dimèresDiagnostica Stago00515 (STA ;- Liatest ; Kit D-Di)Mesure des niveaux plasmatiques de D-dimères
Statistiques IBM SPSS version 28.0IBM Corp., Armonk, NY, États-UnisAnalyse des données
Kit de dosage IL-6Roche Diagnostics09015612190 (paquet Cobas e 801) ; 09015612500 (100 essais)Mesure de l’interleukine-6
Kit de dosage LDHNon spécifiéMAK066 (Kit de dosage de l’activité LDH MilliporeSigma)Mesure de l’activité de la lactate déshydrogénase
Bronchoscope flexible pédiatrique (p. ex., BF-P190)OlympeBF-P190 (modèle/n° de commande)Collection de lavage broncho-alvéolaire
Oxymètre de poulsNon spécifiéNon fourniMesure de la saturation en oxygène

Références

  1. Wang, X., et al. Mycoplasma pneumoniae triggers pneumonia epidemic in autumn and winter in Beijing: A multicentre, population-based epidemiological study between 2015 and 2020. Emerg Microbes Infect. 11 (1), 1508-1517 (2022).
  2. Sun, Y., et al. Characterizing the epidemiology of Mycoplasma pneumoniae infections in China in 2022-2024: A nationwide cross-sectional study of over 1.6 million cases. Emerg Microbes Infect. 14 (1), 2482703(2025).
  3. Zhu, Y., et al. Immune response plays a role in Mycoplasma pneumoniae pneumonia. Front Immunol. 14, 1189647(2023).
  4. Li, J., et al. Metabolomic analysis reveals potential biomarkers and the underlying pathogenesis involved in Mycoplasma pneumoniae pneumonia. Emerg Microbes Infect. 11 (1), 593-605 (2022).
  5. Rowlands, R. S., Meyer Sauteur, P. M., Beeton, M. L. On Behalf of the ESCMID study group for mycoplasma and chlamydia infections ESGMAC n. Mycoplasma pneumoniae: Not a typical respiratory pathogen. J Med Microbiol. 73 (10), 1910(2024).
  6. Li, X., Li, T., Chen, N., Kang, P., Yang, J. Changes of Mycoplasma pneumoniae prevalence in children before and after the COVID-19 pandemic in Henan, China. J Infect. 86 (3), 256-308 (2023).
  7. Cryan, J. F., et al. The microbiota-gut-brain axis. Physiol Rev. 99 (4), 1877-2013 (2019).
  8. Marwaha, K., et al. Exploring the complex relationship between psychosocial stress and the gut microbiome: Implications for inflammation and immune modulation. J Appl Physiol Bethesda, MD 1985. 138 (2), 518-535 (2025).
  9. Deng, Y., et al. Involvement of the microbiota-gut-brain axis in chronic restraint stress: Disturbances of the kynurenine metabolic pathway in both the gut and brain. Gut Microbes. 13 (1), 1-16 (2021).
  10. Li, X., et al. The immune modulatory role of surfactants in Mycoplasma pneumoniae infection. J Inflamm Res. 18, 2909-2922 (2025).
  11. Shao, L., Yu, B., Lyu, Y., Fan, S., Gu, C., Wang, H. The clinical value of novel inflammatory biomarkers for predicting Mycoplasma pneumoniae infection in children. J Clin Lab Anal. 39 (3), e25150(2025).
  12. Wang, P., Yao, J., Li, Y., Huang, X., Deng, C. Analysis of clinical characteristics and laboratory examination data of 112 cases of Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children. Medicine (Baltimore). 103 (47), e40628(2024).
  13. Shashidhara, A. K., Bala, S., Browne, S., Cliff, M., Mallia, P. Post-infectious Inflammatory motor-predominant neuropathy following Mycoplasma infection. Cureus. 16 (11), e74657(2024).
  14. Jiang, C., Bao, S., Shen, W., Wang, C. Predictive value of immune-related parameters in severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children. Transl Pediatr. 13 (9), 1521-1528 (2024).
  15. Wang, C., et al. Suppressing neutrophil itaconate production attenuates Mycoplasma pneumoniae pneumonia. PLOS Pathog. 20 (11), e1012614(2024).
  16. Yi, X., Jia, W., Li, W., Jia, C., Song, C. Diagnostic value of cytokines in severe childhood Mycoplasma pneumoniae pneumonia combined with Adenovirus infection. Ital J Pediatr. 50 (1), 92(2024).
  17. Lu, D., et al. Clinical characteristics and immune responses in children with primary ciliary dyskinesia during Pneumonia episodes: A case-control study. Child Basel Switz. 10 (11), 1727(2023).
  18. Cheng, J., et al. Proteomic profiling of urinary small extracellular vesicles in children with pneumonia: a pilot study. Pediatr Res. 94 (1), 161-171 (2023).
  19. Wei, D., Zhao, Y., Zhang, T., Xu, Y., Guo, W. The role of LDH and ferritin levels as biomarkers for corticosteroid dosage in children with refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia. Respir Res. 25 (1), 266(2024).
  20. Li, J., et al. Biomarkers of Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children by urine metabolomics based on Q Exactive liquid chromatography/tandem mass spectrometry. Rapid Commun Mass Spectrom RCM. 36 (5), e9234(2022).
  21. Zhou, X., et al. Using random forest and biomarkers for differentiating COVID-19 and Mycoplasma pneumoniae infections. Sci Rep. 14 (1), 22673(2024).
  22. Liu, J., et al. Proteomics study of Mycoplasma pneumoniae pneumonia reveals the Fc fragment of the IgG-binding protein as a serum biomarker and implicates potential therapeutic targets. Front Med. 16 (3), 378-388 (2022).
  23. Huang, F., et al. Ribosomal RNA-depleted RNA sequencing reveals the pathogenesis of refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia in children. Mol Med Rep. 24 (5), 761(2021).
  24. Xu, W., et al. Clinical and CT characteristics of human metapneumovirus-associated severe pneumonia in children in Beijing. Ital J Pediatr. 51 (1), 136(2025).
  25. Ye, Y., et al. A machine learning model for predicting severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia in school-aged children. BMC Infect Dis. 25 (1), 570(2025).
  26. Liu, J., et al. Comparative analysis of the clinical characteristics of severe Mycoplasma pneumoniae pneumonia and severe bacterial pneumonia in children. BMC Pediatr. 25 (1), 439(2025).
  27. Li, X., et al. Development and validation of a nomogram for predicting necrotizing pneumonia in children with refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia. Ital J Pediatr. 51 (1), 150(2025).
  28. Fu, R., et al. DNA and RNA detection of inactivated Mycoplasma pneumoniae in different microenvironments. Pediatr Pulmonol. 60 (3), e71040(2025).
  29. Feng, W., Lin, Y., Wang, Q., Qian, X. The correlation between positive rate of antibody or DNA and children's age with suspected Mycoplasma pneumoniae infection. Ital J Pediatr. 51 (1), 156(2025).
  30. Huang, X., et al. Neutrophils are involved in the development and outcomes of plastic bronchitis associated with Mycoplasma pneumoniae pneumonia. Respir Res. 26 (1), 92(2025).
  31. Xiao, Y., et al. Interpretation of pathogenicity and clinical features of multiple pathogens in pediatric lower respiratory tract infections by tNGS RPTM analysis. Eur J Clin Microbiol Infect Dis Off Publ Eur Soc Clin Microbiol. 44 (6), 1313-1324 (2025).

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