Ce protocole détaille les étapes clés permettant une mesure rigoureuse et reproductible des glycanes liés au glycogène et aux glycans liés à l’Atomogène grâce à l’imagerie par spectrométrie de masse.
Article de méthode
Ce protocole détaille les étapes clés permettant une mesure rigoureuse et reproductible des glycanes liés au glycogène et aux glycans liés à l’Atomogène grâce à l’imagerie par spectrométrie de masse.
L’organisation spatiale du glycome au sein des tissus est essentielle à la base moléculaire du fonctionnement physiologique. Ce glycome diversifié et dynamique est essentiel pour les processus cellulaires fondamentaux, notamment le métabolisme, la signalisation et l’adhésion. Les innovations en biologie spatiale ont ouvert de nouvelles voies pour l’imagerie moléculaire spatiale de diverses classes de glycomes. Ici, nous décrivons un protocole optimisé pour l’imagerie biomoléculaire spatiale du glycome dans le foie de souris fraîchement congelé. Le flux de travail comprend (1) la récolte rapide et la congélation, (2) le coupement par cryostat à une épaisseur et une position optimales, (3) la préparation des tissus et la digestion enzymatique sur tissu utilisant des enzymes actives en glucides, (4) l’application de matrice et l’acquisition de données par imagerie par désorption/imagerie de masse par ionisation assistée par la matrice (MALDI-MSI), et (5) le traitement et la visualisation des données pour situer les résultats dans un contexte biologique. L’utilisation de cette approche permet d’acquérir des cartes spatiales détaillées des glycanes et du glycogène liés par les N, révélant des caractéristiques physiologiques et cellulaires clés. Ces données permettent de définir l’hétérogénéité glycomique spatiale clé associée à la fonction et aux dysfonctions hépatiques. Ce flux de travail permet une glycomique spatiale hautement reproductible et sensible du foie de souris. De plus, il s’adapte facilement à d’autres tissus ou espèces, facilitant de nouvelles connaissances spatiales sur la biologie des glycomes en santé et en maladie.
Le domaine de la biologie spatiale s’élargit rapidement, fournissant des informations cruciales sur la complexité biomoléculaire spatiale dynamique des organismes vivants. Plusieurs approches sont employées pour étudier des biomolécules distinctes dans un contexte biologique. Bien que certaines soient des techniques très spécialisées, la spectrométrie de masse (SEP) est devenue une technique générale importante pour quantifier un large éventail de biomolécules dans le contexte des cellules, des tissus ou des organismes.
L’imagerie par spectrométrie de masse par désorption/ionisation assistée par laser matricielle (MALDI-MSI) est l’une des techniques générales émergentes pour l’imagerie multiomique, de biomolécules spatiales. Il a été initialement créé pour la visualisation des protéines et peptides dans les tranchestissulaires 1. Depuis, elle a été étendue à de nombreux échantillons biologiques etmolécules divers 2. La technique peut être appliquée aux échantillonscellulaires 3,organoïdes 4, animauxmodèles 5, et échantillons depatients 6,7. Certaines classes moléculaires peuvent être mesurées directement à l’aide d’approches basées sur l’IMS, incluant de nombreux métabolites et lipides, tandis que d’autres types de biomolécules plus complexes, telles que les protéines et les glycanes, nécessitent un traitement enzymatique ou chimique pour être adaptées à la détection basée surl’IMS 2,8.
MALDI-MSI a également été appliqué à l’analyse spatiale des glycanes et glycogènes liés par les N, utilisant des flux de travail nécessitant un traitement enzymatique pour produire des fragments de glycane adaptés à la détectionMSI 9,10,11,12,13,14,15. Les N-glycanes sont séparés du résidu asparagine des protéines contenant la PNGase F, et les chaînes glucosiques du glycogène sont clivées avec l’isoamylase. Les principaux avantages de l’analyse du glycogène MALDI sont qu’elle permet de définir spatialement la distribution du glycogène dans l’échantillon biologique, de quantifier la relativité et d’obtenir des informations sur la ramification des chaînes glucosiques. Parce que les flux de travail N-glycanes et glycogènes nécessitent tous deux un traitement enzymatique de l’échantillon pour l’analyse MSI, ils ont été combinés en un flux de travail intégré pour l’analyse de glycome (Figure 1A). Ce flux de travail nécessite une préparation minutieuse des échantillons biologiques et un traitement spécifique pour permettre l’analyse en EM du glycome, suivie de l’acquisition et du traitement des données. Bien que le flux de travail nécessite une série d’étapes spécialisées, il produit des données spatiales glycome riches et de haute qualité, hautement reproductibles et pouvant être adaptées à de nombreux types d’échantillons16. De plus, le flux de travail est modulaire, de sorte que les étapes de traitement des échantillons peuvent être réalisées par des laboratoires de recherche indépendants avant la soumission des échantillons à des établissements spécialisés qui réalisent les dernières étapes de l’acquisition et de l’analyse des données MALDI-MSI.
Cette recherche a été réalisée conformément aux directives du comité institutionnel de soins et d’utilisation des animaux (IACUC) de l’Université de Floride. Les réactifs et l’équipement utilisés sont listés dans le tableau des matériaux.
1. Prélèvement du foie
2 : Préparation d’un échantillon biologique
3. Préparation des lames pour l’ISM de glycomique
4. Collecte de données glycomiques MALDI-MSI
5. Analyse des données MALDI-MSI
Un traitement soigneux d’un foie provenant d’une souris de type sauvage, y compris la coupe d’une coupe transversale complète (Figure 1A), a permis de définir le glycome par MALDI-MSI, avec divers oligosaccharides dérivés du glycogène et des glycanes liés à la N sur une plage de m/z (Figure 1B). Le glycogène était largement localisé dans les hépatocytes hépatiques et manquait de vaisseaux et de tissu conjonctif dans les voies portes, comme prévu (Figure 1C,D). Il est important de noter que les données MALDI-MSI ont permis de mesurer à la fois la distribution spatiale du glycogène et la distribution de la longueur de chaîne, une caractéristique clé du glycogène dans le métabolisme normal et les états pathologiques (Figure 1D). De plus, les différents glycanes liés à l’Azot présentent des organisations variées. La distribution spatiale observée varie de la répartition large des hépatocytes (Figure 1E) à des foyers régionaux, cohérents avec l’organisation sinusoïdale du foie (Figure 1F), jusqu’au marquage spécifique des éléments du voile porte (Figure 1G-I).

Figure 1 : Analyse MALDI-MSI du glycome du foie de souris. (A) Schéma des méthodes critiques dans la préparation des échantillons, l’acquisition de données et l’analyse. (B) Échantillonner les spectres de masse dérivés de cette approche. Des flèches en rouge illustrent les oligosaccharides régulièrement espacés dérivés du glycogène, différant d’un monosaccharide de glucose. Les flèches en bleu indiquent les N-glycans, qui se trouvent réparties à travers les spectres. Dans le foie, les pics de glycogène sont généralement plus prononcés, surtout à des valeurs m/z élevées. (C) Distribution spatiale du maltohexaose (DP6) dérivé du glycogène dans le foie. (D) Distribution des longueurs de chaînes de glycogène dans le foie. (E-G) Répartition spatiale des différentes espèces de glycanes liés à l’Azom dans le foie. (H) Coloration hématoxyline et éosine (H&E) pour une région centrale ciblée, accompagnée d’annotations anatomiques. (I) Insertion focalisée correspondante montrant la localisation spatiale d’un glycane lié à N supplémentaire (Hex5dHex1HexNAc5) dans les éléments du tractus portail. Barres d’échelle : 500 μm. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
MALDI-MSI est un outil émergent pour la biologie spatiale des glycomes. Il est important de noter que, bien que ce protocole se concentre sur la collecte de données à l’aide de matériel spécifique, il peut être facilement adapté aux plateformes MALDI-MSI de plusieurs fournisseurs13. Le traitement des échantillons est identique jusqu’à la méthode 4, bien que certains fournisseurs puissent exiger l’utilisation de lames spécialisées. Les modifications de la collecte de données, utilisant des paramètres spécifiques à la plateforme MALDI-MSI, permettent une adaptation rapide de ce protocole. Des logiciels spécifiques au fournisseur pour le traitement des données peuvent être utilisés, comme détaillé à l’étape 5, ou, alternativement, des plateformes pour un traitement rigoureux et reproductible des données MALDI-MSI peuvent êtreemployées 19.
MALDI-MSI est un outil particulièrement utile pour comprendre la biologie, car différents organes, tissus et cellules ont des schémas différents pour leur glycome. Le foie est bien adapté à l’analyse du glycome car il contient des niveaux élevés de glycogène et une diversité de glycanes liés à laN-13. D’autres organes présentent des niveaux et une diversité plus élevés de glycanes liés à la N, et des niveaux plus faibles deglycogène 13. Il est important de noter que le glycome varie selon les organes selon l’état métabolique et pathologique de l’organisme, et donc le glycome fournit une source riche d’informationsbiologiques 5,14,15,20. Le développement continu d’enzymes uniques actives en glucides pour l’analyse MALDI-MSI promet d’étendre l’analyse glycome à d’autres biomolécules orthogonales dans le glycome.
Bien qu’il présente de nombreux avantages, MALDI-MSI est actuellement limité en résolution par rapport aux autres outils utilisés en biologie spatiale. Ce protocole utilisait la collecte de données à résolution de 50 μm. Bien qu’excellentes pour l’analyse physiologique, les données à résolution unicellulaire feraient progresser significativement le champ21. En particulier, la délocalisation peut constituer un obstacle important à une résolution accrue dans les méthodes utilisant la pulvérisation enzymatique et l’incubation ultérieure dans des conditions humides. Les avancées récentes dans le matériel de traitement des échantillons, les méthodologies de gestion des échantillons, le matériel d’acquisition de données, l’utilisation de l’étiquetage sélectif et le traitement des données permettent à la collecte de données MALDI-MSI d’atteindre la résolutioncellulaire 22,23. Cependant, il existe des compromis entre résolution et rapport signal sur bruit ainsi que des limitations inhérentes aux méthodes actuelles de préparation des échantillons pour MALDI qui doivent être prises en compte. Des applications très spécifiques atteignent déjà l’objectif de MALDI-MSI résolu en cellule unique en utilisant des innovations à la fois dans le traitementd’échantillons 24 et dans les algorithmes novateurs, suggérant que des solutions générales à ces problèmes sontaccessibles 25,26,27.
Après la collecte des données, la lame peut être colorée via H&E à des fins d’annotation histologique. Cependant, des lésions cellulaires et tissulaires sont associées à la collecte de données MALDI-MSI, cette stratégie limite donc l’étendue de l’annotation cellulaire. Sinon, des tranches de tissu séquentielles peuvent être utilisées pour l’H&E. Cette stratégie fournit des données de haute qualité, mais nécessite un alignement et une intégration de coupes d’échantillons discrètes.
À noter, les tissus embêtés en paraffine fixée au formol (FFPE) sont très adaptés à l’analyse de glycome par MALDI-MSI avec de légères modifications dans le protocole de préparation del’échantillon 13. Cependant, le tissu FFPE ne peut pas être utilisé efficacement pour la métabolomique et d’autres analyses similaires, c’est pourquoi les échantillons fraîchement congelés, comme détaillé ici, sont préférés pour les approches multiomiques28. La préparation des échantillons est un élément essentiel de toute chaîne MSI pour les biomolécules labiles, ce qui nécessite des approches particulières pour la récolte et la manipulation deséchantillons 17, 29, 30.
Les méthodologies visant à étendre la généralité et l’utilisation généralisée des approches basées sur MALDI-MSI progressent rapidement avec des améliorations spectaculaires du matériel etdes logiciels 19. De plus, les approches de pointemulti-amique 28 etmultimodale 21 combinées à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle sont particulièrement prometteuses pour gérer ces ensembles de données trèscomplexes 31.
R.C.S., M.S.G. et C.W.V.K. sont co-directeurs du Center for Advanced Spatial Biomolecule Research (CASBR) à l’Université de Floride et cofondateurs de Sugar3 LLC. R.C.S. a reçu un soutien à la recherche et/ou des honoraires de conseil de Maze Therapeutics. M.S.G. a reçu un soutien à la recherche, des composés de recherche ou des honoraires de conseil de la part de Maze Therapeutics, Valerion Therapeutics, Ionis Pharmaceuticals, PTC Therapeutics et Aro Biotherapeutics. M.S.G. est membre du comité consultatif scientifique de Chelsea’s Hope, de la Glut1-Deficiency Syndrome Foundation et de l’Adult Polyglucosan Body Disease Foundation.
Nous remercions les membres des laboratoires Vander Kooi, Sun et Gentry pour leurs discussions fructueuses. Cette étude a été soutenue par des subventions des National Institutes of Health (NIH) au Biospecimen Procurement & Translational Pathology Shared Resource Facility du Centre de cancérologie Markey de l’Université du Kentucky, P30CA177558 au D.B.A., R01AG066653, R01CA266004, R01AG078702, R01CA288696, RM1NS133593 au R.C.S., R35NS116824 au M.S.G., R01DC019054 au C.W.V.K., et au College of Medicine de l’Université de Floride.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Sous-coussinet absorbant | Denville Scientific | B1623 | |
| Acétonitrule (ACN) | Sigma-Aldrich | 34851-4X4L | |
| Feuille d’aluminium | Fisher Scientific & nbsp ; | 15078292 | |
| Anhydride citraconique | Sigma-Aldrich | 125318 | |
| Tube conique (15 mL) | Alkali Scientific | CW5600 | |
| Bocaux Coplin | DWK Sciences de la Vie | 900570 | |
| Cryostat ; | Leica | CM1860 | |
| Manteau cryostat | Leica | 14041926491 | |
| Dessiccateur | Bel Art | F424004131 | |
| Coupelle de dialyse | Thermo Fisher | 88400 | |
| Éthanol | Fisher Scientific & nbsp ; | 22032601 | |
| Cuiseur vapeur alimentaire | Rival ; | CKRVSTLM21 ; ; | |
| Insert en verre (70 mm) | Gel Company | LGI50 | |
| Glycogène | Sigma-Aldrich | G8876 | Standard |
| Peroxydase de raifort (HRP) | Sigma-Aldrich | P8125 | Standard |
| Eau HPLC | Sigma-Aldrich | 270733-4X4L | |
| Pulvérisateur HTX | HTX Technologies | M5 | |
| Acide chlorhydrique | Fisher Scientific & nbsp ; | A144-500 | |
| Isoamylase | Megazyme | E-ISAMY | |
| Pompe de Knauer | Knauer | P 4.1 S | |
| Lame à profil bas | Sciences de la microscopie électronique | 63059-01 | |
| Support de montage M1 | Epredia | 1310 | |
| Spectromètre de masse | Bruker Daltonics | timsTOF fleX | |
| Tube Microfuge (1,5 mL) | Alkali Scientific | CN3016 | |
| Aiguille | BD | 305109 | |
| NBF de formol tampon neutre | Millipore sigma | HT501128-4L | |
| Gaz azote | Airgas | NIUHP300 | |
| PBS | Fisher Scientific & nbsp ; | SH30256. FS | |
| Tubes PCR | Partenaires MedSupply | 62-1091-1 | |
| PNGase F PRIME-LY ULTRA & nbsp ; | Biographie du Bulldog | NZPULT10LY | |
| Laboratoire SCiLS | Bruker Daltonics | 1889000 | |
| Shaker | Thermo Scientific | 88882007 | |
| Diapositive ; ; | Sciences du microscope électronique | 71873-02 | |
| Courrier à diapositives | Produits RPI | 212620A | |
| Sonicater (Bioruptor Pico) | Diagénode | B01080010 | |
| Pinces stériles | DR Instruments | S08098 | |
| Scalpel stérile | WPI | WPI-500240 | |
| Ciseaux Steriles | Outils scientifiques finement | 14084-08 | |
| Seringue ; ; | Grainger | 19G342 | |
| Pompe à seringue | Nouvelle ère | NE-300 | |
| Bande | Fisher Scientific & nbsp ; | 15-901-R | |
| Pinceau fin | Anezus | #00 | |
| Acide trifluoroacétique | Sigma-Aldrich | T6508-1L | |
| Mix de mélodie, ESI faible concentration | Agilent | G1969-85000 | |
| Bateaux de poids | Sigma-Aldrich | HS120882 | |
| Xylène | Sigma-Aldrich | 534056 | |
| &alpha ;-cyano-4-acide hydroxycinnamique (CHCA) | Société Chimique Caïman | 15254 |