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Une gamme de maladies peut affecter la prostate, notamment l’hyperplasie bénigne de la prostate, la prostatite et le cancer de la prostate. Ces maladies sont très répandues et influencent significativement la qualité de vie despatients 2. Malgré leur impact significatif sur les soins de santé, notre compréhension de ces maladies, en particulier des mécanismes sous-jacents et des réponses de l’hôte dans les affections non cancéreuses, reste limitée. Cela s’explique en grande partie par l’absence de modèles expérimentaux physiologiquement pertinents. D’une part, les lignées cellulaires immortalisées ne capturent pas la complexité ou le statut de différenciation de l’épithélium prostatique normal. En revanche, les modèles animaux, principalement les rongeurs, soulèvent des préoccupations éthiques et ne sont pas rentables. Une approche alternative consiste à utiliser des cellules primaires humaines ou des explants tissulaires dérivés du patient. Cependant, la disponibilité limitée de tissu prostatique frais limite leur large application. Ces limitations soulignent la nécessité d’autres systèmes in vitro qui soient physiologiquement pertinents, faciles à utiliser et expérimentalement gérables. Dans ce contexte, la technologie des organoïdes des cellules souches adultes a transformé la modélisation des maladies. Ces cultures 3D ont la capacité de s’auto-organiser, préservant l’identité épithéliale et la diversité cellulaireépithéliale 23,34,35,36,37,38. Bien que leur architecture 3D ait permis des applications dans la recherche sur le cancer, les tests de médicaments et la médecinerégénérative 23,34,35,36,37,38,39,40,41, leur structure fermée, avec la surface apicale orientée vers l’intérieur, pose des défis pratiques pour l’accès expérimental, notamment en tant que in vitro Modèles d’infection. Les organoïdes apical-out répondent à cette limitation en inversant la polarité épithéliale, exposant la surface apicale pour des études d’infectiondirecte 27,28. Cependant, leur efficacité en tant que modèle d’infection peut être limitée par la variabilité de leur taille, une exposition inégale aux agents pathogènes et la fragilité lors d’une infection à long terme.
Ici, nous présentons un protocole pour générer un modèle organoïde de la prostate de souris qui récapitule la composition cellulaire épithéliale et le profil transcriptionnel de l’épithélium murin natif, tout en offrant un accès facile à la surface apicale. Optimisé dans nos travauxprécédents 32, ce modèle permet un contrôle précis des variables expérimentales clés, notamment la densité d’ensemencement, l’exposition uniforme aux stimuli, les ratios bactéries/cellules (MOI) définis et des paramètres d’imagerie à haut débit souvent difficiles à standardiser dans les systèmes organoïdes 3D conventionnels.
Conformément au principe des 3R (Remplacer, Réduire, Raffiner) pour l’expérimentationanimale 42, les organoïdes utilisés comme source de cellules primaires pour ce modèle proviennent de souris naïves de type sauvage sacrifiées à des fins non liées, comme la reproduction. Les prostates sont obtenues grâce à des dons des installations animales voisines, réduisant ainsi le besoin de sacrifier des animaux supplémentaires spécifiquement pour ce protocole.
Une différenciation robuste et fiable des organoïdes et des modèles basés sur les organoïdes est essentielle pour reproduire fidèlement la composition cellulaire et les caractéristiques fonctionnelles des tissus natifs, garantissant leur pertinence en tant que modèles in vitro. La différenciation cellulaire au sein des organoïdes est fortement influencée par la composition spécifique du milieu de culture, y compris les concentrations précises de facteurs de croissance et d’agents pharmacologiques (c’est-à-dire les inhibiteurs de médicaments). La manipulation de ces facteurs permet une différenciation directe vers des lignées cellulaires spécifiques, comme le démontrent divers systèmes organoïdes. Par exemple, chez les organoïdes intestinaux, l’élimination de la WNT favorise la différenciation des entérocytes, qui peut être renforcée par l’interféron gamma (revu dans38). La différenciation en cellules goblet peut être obtenue par la suppression de l’inhibiteur de p38 et de la nicotinamide ou par inhibition de Notch via DAPT/DBZ (révisé dans38). Il a également été démontré que l’IGF-1 et le FGF-2 soutiennent une expansion à long terme des cultures enrichies par cellulessécrétrices 43. De plus, l’IL-22 améliore la différenciation des cellules Paneth, et les cellules entéroendocrines apparaissent par l’inhibition de voies telles que Notch et BMP38. De même, les organoïdes gastriques et les monocouches organoïdes présentent une différenciation vers les cellules pit lorsque la WNT est retirée du milieu de culture, tandis que l’ajout de nicotinamide au milieu dirige les cellules vers un phénotype des glandes (cellules du cou et principales)31,44,45.
Dans la prostate, le récepteur aux androgènes (RA) joue un rôle crucial dans le maintien de l’homéostasietissulaire 46,47,48,49. La testostérone, produite par les cellules de Leydig dans les testicules, est convertie en DHT dans les cellules épithéliales prostatales par la 5α-réductase. La DHT active la RA, qui dimérise, transloce vers le noyau et se lie aux éléments de réponse androgène pour réguler les gènes impliqués dans la différenciation cellulaire et l’homéostasie50. Des études antérieures ont montré que la supplémentation de 1 nM dans des organoïdes prostataux de souris 3D est suffisante pour obtenir la différenciation cellulaire en cellulesluminales 51. D’autres ont également montré que la supplémentation en vitamine D (en particulier 1,25-dihydroxyvitamine D) favorisait la croissance des organoïdes prostatiques humains et accélérait la différenciation en inhibant l’activité canonique de la WNT et en supprimant le membre de la famille WNTDKK3 52. Cependant, dans ces études, seuls des organoïdes 3D ont été utilisés. Nos travauxprécédents 32 et d’autres53 ont montré que la supplémentation en DHT à 10 nM dans des organoïdes 3D n’est pas suffisante pour obtenir une différenciation complète. En revanche, l’utilisation du modèle 2D décrit ici, c’est-à-dire l’ensemencement des cellules en 2D avec 10 nM de DHT, est suffisante pour différencier le modèle à un état similaire au tissunatif 32. Pour comprendre cette différence entre les modèles 3D et 2D, des travaux supplémentaires seront nécessaires, mais cela pourrait s’expliquer par les différents indices mécano-physiques entre les systèmes ou par la présence de facteurs de croissance contenant des ECM dans le modèle 3D.
Trois principaux types de cellules épithéliales se trouvent dans le tissu prostatique adulte : les cellules luminales, basales et neuroendocrines. Parmi celles-ci, seules les cellules luminales et basales sont présentes dans tous les modèles organoïdes publiés à ce jour. L’absence de cellules neuroendocriniennes rares suggère que les protocoles organoïdes actuels pourraient ne pas être totalement optimisés. Entre les cellules luminales et basales, une population cellulaire intermédiaire prostatique a également été décrite comme un état de transition exprimant à la fois des marqueurs luminaux (c’est-à-dire CD24a) et basaux (c’est-à-dire SCA-1)18,51. Cette sous-population se trouve souvent dans la région périurétrale de la prostate, c’est pourquoi elle est fréquemment appelée cellules luminalespériurétrales 54. Bien que cela ait été rapporté dans certains systèmes organoïdes 3D sous des conditions spécifiques de différenciation ou designalisation 53,55, nous n’observons pas de séparation claire entre les cellules luminales et intermédiaires dans notresystème 32. Une explication possible est que, lors de la génération d’organoïdes 3D, nous ne faisons pas de distinction entre les différentes régions prostataires et, pour éviter la contamination par les cellules urétrales, nous retirons le tissu directement adjacent à la connexion urétrale-prostate. Par conséquent, les cultures organoïdes issues de régions proximales ou adjacentes à l’urètre sont probablement plus capables de générer des cellules intermédiaires.
L’intégrité de la barrière est considérée comme une caractéristique d’un épithélium mature et différencié, fournissant une barrière protectrice contre les toxines et microbes atteignant le tissu sous-jacent. Les jonctions serrées (riches en protéinesZO-1 56) jouent un rôle essentiel dans la régulation de la perméabilité paracellulaire et le maintien de l’intégrité de la barrièreépithéliale 57. À mesure que les cellules épithéliales se différencient, la maturation de ces jonctions intercellulaires renforce la barrière58. Ainsi, l’évaluation de l’intégrité de la barrière est un indicateur important pour un modèle épithélial in vitro . Dans ce protocole, nous montrons trois méthodes complémentaires pour évaluer l’intégrité de la barrière : la mesure du TEER, l’immunocoloration ZO-1 et la coloration F-actine. Bien que les trois méthodes évaluent efficacement l’intégrité des barrières, elles diffèrent significativement par l’équipement et les ressources nécessaires. Les mesures TEER fournissent une valeur quantitative pouvant être suivie dans le temps, offrant une compréhension dynamique de la fonction de la barrière ; cependant, cette technique nécessite du matériel et des logiciels spécialisés qui ne sont pas toujours disponibles dans tous les laboratoires. En revanche, la coloration avec des anticorps anti-ZO-1 ou la phalloïdine est beaucoup plus gérable en termes de temps et de coût (par exemple, la coloration à la phalloïdine peut être effectuée en environ 3 heures - section 3).
Ce protocole décrit comment utiliser des organoïdes prostatiques de souris 3D pour générer un modèle 2D accessible apicalement. Plusieurs revues ont exposé les avantages et les inconvénients des organoïdes et des systèmes basés sur les organoïdes dans l’étude des interactions hôte-pathogène 23,36,59. Dans les études d’infection, il est crucial de considérer le site naturel d’interaction entre les agents pathogènes et l’épithélium de l’hôte. Dans la prostate, les cellules luminales sont généralement le premier point de contact, et l’accès à la surface apicale est donc essentiel pour modéliser avec précision la dynamique de l’infection. Dans les organoïdes prostatiques 3D conventionnels, la surface apicale fait face à la lumière organoïde et n’est pas directement accessible. Dans ces cas, l’exposition aux agents pathogènes peut être obtenue par microinjection, à faible débit et techniquement difficile, ou en perturbant les organoïdes, ce qui compromet la polarité épithéliale et entraîne des sites d’interactionnon physiologiques 23. En revanche, le modèle 2D accessible apiquement présenté dans ce protocole offre un accès direct à la surface luminale. Cela permet une exposition contrôlée et physiologiquement pertinente aux agents pathogènes, une régulation précise de l’IM, ainsi qu’une compatibilité avec des plateformes d’imagerie à haut débit, haute résolution ou à cellules vivantes. Ici, nous présentons l’utilisation de ce modèle comme système d’infection in vitro en utilisant la souche de référence UPEC UTI89, une référence largement utilisée représentant les principales espèces bactériennes responsables de la prostatitebactérienne 9. Cependant, ce modèle peut être facilement adapté pour étudier d’autres agents pathogènes de la prostate tels qu’Enterococcus faecalis ou Pseudomonas aeruginosa, ce qui en fait une plateforme polyvalente pour la biologie des infections à la prostate.
La dissociation des organoïdes 3D est une étape cruciale pour l’établissement réussi du modèle basé sur les organoïdes. L’échec à dissocier complètement les organoïdes 3D, entraînant de gros fragments, peut altuer l’adhésion cellulaire à la surface de la culture, tandis qu’une exposition prolongée au réactif de dissociation plus de 30 minutes réduit la viabilité cellulaire. De plus, maintenir un intervalle de passage constant d’environ sept jours avant la dissociation et le sémiement est essentiel, car l’état physiologique des organoïdes influence fortement leur capacité à s’attacher et à se différencier. Une autre variable cruciale influençant le développement réussi du modèle à base d’organoïdes prostatiques est la densité d’ensemencement. La concentration de semis utilisée ici a été optimisée pour la différenciation sur 7 jours. Augmenter ou diminuer cette concentration entraînerait probablement des temps de différenciation différents. De plus, une resuspension cellulaire insuffisante avant le placage peut entraîner une répartition inégale des cellules entre les puits, entraînant des densités cellulaires variables qui, à leur tour, influencent à la fois la prolifération et la différenciation. De plus, comme dans d’autres modèles organoïdes, différents lots de MCE ou facteurs de croissance peuvent influencer la capacité de croissance et de différenciation. Il est donc important de vérifier que le modèle à base d’organoïdes conserve un phénotype cohérent après tout changement du numéro de lot ou de lot du facteur de croissance.
Une fois le modèle à base d’organoïdes établi, les paramètres d’infection doivent également être soigneusement optimisés. Différents MOI sont souvent nécessaires pour atteindre des niveaux d’infection robustes et reproductibles selon la souche bactérienne et le résultat choisi. Pour la souche UPEC UTI89 (utilisée ici et dansla version 32) et pour plusieurs isolatsde prostatite 32, un MOI de 100 a suffi pour obtenir un nombre fiable de cellules infectées à travers les temps d’adhésion, d’invasion et de réplication. Cependant, si l’incubation des cellules avec des bactéries doit être prolongée au-delà d’une heure, un MOI plus faible doit être utilisé pour prévenir la surcroissance extracellulaire de l’UPEC dans le milieu et la toxicité subséquente pour les cellules. Dans ce protocole, l’infection a été évaluée à l’aide de deux méthodes : I) cytométrie en flux pour quantifier la proportion de cellules infectées, et II) microscopie confocale pour évaluer la localisation bactérienne. Cependant, plusieurs autres approches peuvent également être utilisées, telles que des tests d’unités formant des colonies pour mesurer labactérie 32, l’immunocoloration pour détecter l’hôte ou les marqueursbactériens 32, ou des analyses transcriptomiques pour profiler les réponses de l’hôte.
Bien que le modèle basé sur les organoïdes prostatiques fournisse un système physiologiquement pertinent, plusieurs limitations doivent être prises en compte lors de son application à la recherche sur les infections. Une contrainte majeure de ce modèle est l’absence de cellules immunitaires résidentes ou périphériques, ce qui limite sa capacité à capturer pleinement la réponse de l’hôte à l’infection (par exemple, le recrutement des cellules immunitaires ou l’élimination par le système immunitaire). D’autres composants essentiels absents du modèle incluent la vascularisation, le stroma et les nerfs, qui peuvent tous influencer les interactions hôte-pathogène. L’intégration d’autres types cellulaires, tels que les fibroblastes stromals, les cellules immunitaires et les cellules endothéliales, aiderait à recréer un microenvironnement tissulaire plus complet. Des systèmes avancés de co-culture ou des plateformes microfluidiques organes sur puce pourraient soutenir davantage des interactions cellulaires complexes et permettre des études dynamiques de l’infection. De plus, lors de l’utilisation d’organoïdes issus de modèles animaux, il faut prendre en compte les différences spécifiques à chaque espèce, notamment lors de l’étude de pathogènes humains. Bien que nos travauxprécédents 32 aient montré que les résultats du modèle à base d’organoïdes prostatiques murins pouvaient être reproduits dans des tissus humains, la variation interespèces dans la régulation des gènes, l’expression des récepteurs ou les réponses hormonales pourrait encore limiter la pertinence directe du modèle pour la physiologie humaine. L’intégration d’organoïdes d’origine humaine, lorsque possible, renforcerait la valeur translationnelle en permettant l’étude des interactions et réponses pathogènes spécifiques à l’humain. Bien que ces ajouts puissent renforcer les modèles basés sur les organoïdes comme outils puissants pour étudier la biologie de la prostate, la pathogenèse des infections et le développement thérapeutique, le modèle purement épithélial que nous présentons offre un système simplifié et compartimenté. Cela permet une étude ciblée des interactions hôte-pathogène spécifiques à l’épithélium sans interférence d’autres composants tissulaires.