Article de revue

Procédures invasives en pneumologie interventionnelle : une revue narrative des protocoles éducatifs fondés sur des preuves étape par étape

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DOI :

10.3791/69416

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10 février 2026

1Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation (CAMES), Rigshospitalet, 2100 Copenhagen, University of Copenhagen

Dans cet article

Résumé

Les procédures en pneumologie interventionnelle deviennent de plus en plus peu invasives. Cette revue aborde des approches étape par étape fondées sur des preuves en pneumologie interventionnelle afin d’assurer la sécurité du patient et la précision diagnostique.

Résumé

Le cancer du poumon est responsable du plus grand nombre de décès liés au cancer au monde. Un diagnostic précis et une stadification du cancer du poumon nécessitent des procédures invasives, avec une tendance à des approches mini-invasives. Cette revue narrative résume et discute des approches standardisées par étapes visant à améliorer la sécurité du patient, la précision diagnostique et la cohérence des procédures entre la bronchoscopie flexible, l’échographie endobronchique et endoscopique (EBUS et EUS), l’échographie endobronchique radiale (rEBUS), la bronchoscopie de navigation électromagnétique, la thoracoscopie anesthésique locale, la cryobiopsie endobronchique et la biopsie pulmonaire guidée par échographie transthoracique. Les modèles traditionnels d’apprentissage comme la méthode halstédienne : « Voir un, faire un, enseigner » sont de plus en plus remis en question par des études montrant que l’expérience ne garantit pas l’expertise. Une formation basée sur la simulation et une évaluation structurée, guidées par des cadres tels que le cadre de validité de Messick, sont recommandées pour garantir la compétence. Les technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (IA) montrent des promesses pour améliorer la formation, la navigation procédurale et l’évaluation des performances, en particulier en bronchoscopie et en échographie pulmonaire. À mesure que la pneumologie interventionnelle évolue, intégrer des protocoles de formation validés, la simulation et l’IA sera crucial pour standardiser l’éducation et améliorer les soins aux patients.

Introduction

Diagnostiquer et stadier le cancer du poumon et les maladies pulmonaires nécessite souvent des interventions invasives qui permettent de fournir des échantillons de tissus de haute qualité tout en minimisant le risque pour le patient. Avec l’émergence de nouvelles techniquesmini-invasives, des approches systématiques et progressive sont essentielles pour minimiser les risques procéduraux et maximiser le rendement diagnostique. Qu’il s’agisse de cibler le parenchyme pulmonaire, l’espace pleural ou les ganglions lymphatiques médiastinaux, les stratégies procédurales structurées réduisent la variabilité, standardisent l’entraînement et améliorent les résultats des patients 2,3,4,5,6,7,8.

Cependant, malgré les directives internationales et le consensus croissant sur les meilleures pratiques, les procédures invasives sont souvent apprises et exécutées différemment selon les institutions et lesmédecins. Le principe halstedien traditionnel « voir un, faire un, enseigner » reste central dans la formation médicale, mais il est de plus en plus soutenu par des outils d’apprentissage visuels et structurés. Dans ce contexte, des protocoles standardisés et basés sur la vidéo, par étapes peuvent améliorer la compréhension des procédures, en particulier pour les cliniciens en début de carrière ou lors de l’adoption de nouvelles techniques. En fournissant un « voir un » visuel et méthodique, de tels articles pourraient permettre aux praticiens de comprendre une procédure avant le premier « faire un » ou de comparer et affiner leur pratique au niveau du « enseigner un ».

Cette revue narrative résume les approches récentes par étapes en pneumologie interventionnelle pour la bronchoscopie flexible, l’échographie endobronchique et endoscopique, l’EBUS radial, la bronchoscopie de navigation électromagnétique, la thoracoscopie anesthésique locale, la cryobiopsie endobronchique et la biopsie pulmonaire guidée par échographie transthoracique (Tableau 1), chacune contribuant à un cadre plus large et fondé sur des preuves pour la pneumologie invasive.

ProcédureTitre du protocole étape par étape
Bronchoschopie flexibleBronchoscopie systématique : approche des quatre points de repère3.
Échantillonnage par échographie endobronchique (EBUS)Échographie endobronchique systématique - Les six étapes importantes5.
Échographie endoscopique (EUS)Utilisation de l’endoscope pour l’échographie endobronchique del’œsophage 6.
Cryobiopsie pulmonaire transbronchique (TLC)Cryobiopsie pulmonaire transbronchique pour diagnostiquer les maladies pulmonaires interstitielles et les lésions pulmonaires périphériques - Une approche progressive4.
Biopsie Lunb transtoracique, guidée par échographie (US-TTLB).Une approche progressive pour réaliser une biopsie pulmonaire transthoracique guidée paréchographie 7.
EBUS radial (rEBUS) et bronchoscopie de navigation électromagnétique (ENB).Échographie endobronchique radiale et bronchoscopie de navigation électromagnétique avec fluoroscopie pour le diagnostic des lésions pulmonairespériphériques 8.
Thoracoscopie anesthésique locale (LAT)Thoracoscopie anesthésique locale pour épanchement pleuralnon diagnostiqué 2.

Tableau 1 : Protocoles étape par étape.

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Revue et perspective

Le cancer du poumon est responsable du plus grand nombre de décès par cancer aumonde : 10, le patient nécessitant une intervention pulmonologique invasive pour prélever et stadification tissulaire.

Bronchoscopie flexible, EBUS et échographie endoscopique (EUS)
Le prélèvement tissulaire des tumeurs centrales peut être réalisé par bronchoscopieflexible 3, avec un prélèvement des ganglions lymphatiques à l’aide d’une échographie endobronchique (EBUS)5 et d’une échographie endoscopique (EUS) de l’œsophage6. Cold et al.3 présentent une approche en quatre étapes pour étudier efficacement les 18 segments bronchiaux (Figure 1)3, basée sur ces trois critères de jugement : complétude diagnostique (DC) (par exemple, segments inspectés), Progression structurée (SP)11, et Temps intersegmentaire moyen (MIT) (par exemple, efficacité de la procédure). De manière inquiétante, plusieurs études ont montré que des bronchoscopistes expérimentés ne visitaient pas tous les segments, bien qu’ils aient reçu des instructions pour lefaire 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17. L’expérience ne garantit pas l’expertise, justifiant ainsi le besoin d’approchessystématiques 3. Cette évolution vers une formation basée sur les compétences a été fortement soutenue par le rapport du panel d’experts CHEST 2015 sur la formation à la bronchoscopieadulte 18, qui recommande des cadres d’évaluation validés plutôt que le volume procédural comme fondement de la certification et de la sécurité des patients. Ainsi, l’approche des quatre points de repère a été comparée à un système de navigation par intelligence artificielle (IA) pour les bronchoscopistesdébutants 19, favorisant l’IA car les novices ont surpassé l’approche des quatre repères, même lorsque l’IA étaitdésactivée par 19. La même IA a également amélioré la performance des bronchoscopistes intermédiaires etexpérimentés 20, soulignant que l’expérience ne garantit pas l’expertise et que l’approche « voir un, faire un, enseigner » est une méthode de formation dépassée et insuffisante, même lorsque les médecins ont réalisé >250 bronchoscopies, définies comme expérimentées dans l’étude20. La méthode Halstedienne ou la formation générale d’apprentissage en bronchoscopie pourraient également être révisées. Le seul essai contrôlé randomisé comparant directement la formation à la bronchoscopie assistée par IA à l’instructiondirigée par un expert 21 a démontré que le guidage par IA améliorait significativement l’efficacité procédurale tout en maintenant une complétude diagnostique et une charge cognitive comparable à celle du tutorat d’experts. Cette découverte soutient l’intégration de l’IA comme outil pédagogique complémentaire plutôt que comme un substitut de l’expertise humaine, offrant une approche structurée et évolutive de la formation basée sur les compétences. Cela peut être particulièrement important pour les environnements de cicatrices de ressources, où les instructions menées par des experts sont rares. Cependant, la scalabilité de l’IA en bronchoscopie doit être évaluée dans de futures études22. Une autre étude a montré la supériorité avec l’apprentissage IA plus maîtrise23, où les stagiaires doivent s’entraîner vers des objectifs de compétence selon les mesures de performance DC, SP et MIT. Bien que l’apprentissage par maîtrise ait été suggéré pour l’apprentissage de la bronchoscopie flexible par le même panel d’experts CHEST de 2015 pendant une décennie, il s’agissait de la première étude utilisant l’apprentissagepar maîtrise 24, mettant en lumière les écarts entre les études de formation en bronchoscopie et la littérature médicale25.

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Figure 1 : Les quatre approches majeures pour inspecter l’arbre bronchique de manière systématique et efficace. Ce chiffre a été modifié avec l’autorisation de Cold et al.18. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

L’IA pourrait être la solution pour apprendre et assurer la compétence en bronchoscopieflexible 26. L’IA peut améliorer et garantir les performances encoloscopie 27, 28, 29, avec plusieurs systèmes d’IA disponibles commercialement. La mise en œuvre clinique de l’IA en bronchoscopie en fait encore à ses débuts, la plupart des études se concentrant encore sur les applications diagnostiques en EBUS et EUS plutôt que sur les recommandations procéduralesréelles 30. Par conséquent, l’approche structurée de l’EBUS5 et de l’EUS6 sera un jour soutenue par l’IA mais dépendra pour l’instant de l’expertise du médecin. Une expertise, qui s’acquiert le plus efficacement dans un cadre basé sur la simulation, puisque la formation basée sur la simulation est supérieure à la formation clinique classique dansEBUS 31. La formation basée sur la simulation épargne au patient la première partie de la courbe d’apprentissage du clinicien, et les débutants ne peuvent pas seulement bénéficier d’interventions de formation basées surla simulation 32 (Figure 2). Les stratégies procédurales structurées réduisent la variabilité, standardisent la formation et améliorent les résultats pour les patients dansEBUS 33,34, comme présenté avec l’approche en six étapes majeures de l’EBUS par Nielsen et al.5 (Figure 3). Sur cette base, la Société Européenne de la Respiration (ERS) a lancé un programme de formation, garantissant que la compétence puisse être atteinte dans un cadre basé sur lasimulation 35. Malheureusement, aucun simulateur d’entraînement en réalité virtuelle (VR) n’est disponible dansEUS 6,36, probablement en raison de la complexité technique de la réplication à la fois de l’échographie et de l’imagerie endoscopique dans un seul système et de la difficulté d’obtenir un retour haptique réaliste. Nous demandons d’urgence aux promoteurs et chercheurs de développer un tel système, car l’EUS a été identifié comme la quatrième procédure technique la plus importante pour les internes pulmonaires à apprendre37. L’EBUS et l’EUS doivent être combinés pour le diagnostic et le stadification du cancer dupoumon 38, afin d’utiliser leur utilisation complémentaire pour atteindre différents ganglions lymphatiques (Figure 4). Ces recommandations sont conformes aux directives combinées d’endosonographie ERS/ESGE/ESTS de 2015 pour le stadification du cancer du poumon, qui met l’accent sur une évaluation systématique et combinée EBUS-EUS pour une précision diagnostiqueoptimale 38. Les pneumologues ne devraient donc pas se limiter à l’entrée de leurs organes, mais pourraient utiliser le même endoscope pour pénétrer dans l’œsophage et même prélever des biopsies thyroïdiennes si nécessaire, ou utiliser l’EBUS pour diagnostiquer et stadier d’autres maladies comme la sarcoïdose, où un échantillonnage systématique améliore le rendement diagnostique et réduit le besoin de biopsiechirurgicale 40.

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Figure 2 : La formation basée sur la simulation peut être bénéfique aussi bien aux médecins débutants qu’expérimentés. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

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Figure 3 : L’approche des six monuments dans l’EBUS. Cette figure a été modifiée avec l’autorisation de Nielsen et al.5. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

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Figure 4 : ganglions lymphatiques accessibles par l’EBUS et l’EUS pour la stadification et le diagnostic du cancer du poumon. Cette figure a été modifiée avec l’autorisation d’Issa et al.6. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

EBUS radial (rEBUS), bronchoscopie de navigation électromagnétique (ENB) et anesthésie locale thoracoscopie
Lorsque les lésions cibles sont situées plus périphériquement, l’EBUS radial (rEBUS) combiné à la bronchoscopie de navigation électromagnétique (ENB) peut êtreutilisé 8. Un article précédent ne décrivait que l’ENB41, et Juul et al. méritent d’être salués pour avoir ajouté de nouvelles techniques, telles que rEBUS8, à l’ENB. Peu d’études ont rapporté une augmentation du rendement diagnostique en ajoutant rEBUS àENB 42. Malheureusement, ces études ne sont pas donc rapportées conformément aux directivesde l’EQUATOR 42. Cela souligne encore une fois un écart entre la recherche en procédures pulmonaires interventionnelles et les recommandations actuelles. Cela a particulièrement été vrai pour la recherche sur les outils d’évaluation de la performance, avec seulement 3 % des études respectant les cadres contemporains de validité des preuves43. L’application du cadre de validité de Messick est essentielle pour standardiser la recherche en évaluation, minimiser les biais subjectifs et garantir que les outils d’évaluation des compétences reflètent réellement la compétence clinique. Ainsi, les cadres contribuent à renforcer à la fois la rigueur scientifique et la sécurité des patients. De même, le respect des directives de reporting de l’EQUATOR garantit la transparence méthodologique et la reproductibilité dans la recherche procédurale, permettant ainsi d’évaluer et de comparer les résultats de manière critique entre les études. Les deux sont essentiels pour améliorer la sécurité des patients et faire progresser la formation fondée sur des preuves. Ne pas respecter les cadres peut risquer de négliger la base scientifique accumulée sur laquelle repose la recherche d’évaluation contemporaine, ressemblant à des tentatives de réinventer plutôt que de raffiner des approches établies et validées. Par conséquent, le cadre de Messick pour la validité des preuves est recommandé par l’American Educational Research Association dans ses Standards for Education and Psychological Testing since 199944,45. Messick collecte des preuves de validité provenant de cinq sources pour s’assurer qu’un test mesure ce qu’il comptemesurer 46. L’application du cadre unifié de Messick est essentielle pour standardiser la recherche en évaluation, minimiser les biais subjectifs et garantir que les outils d’évaluation des compétences reflètent réellement la compétence clinique — renforçant ainsi à la fois la rigueur scientifique et la sécurité des patients. Bodtger et al.2 présentent une approche progressive pour la thoracoscopie anesthésique locale pour l’épanchement pleural non diagnostiqué, s’appuyant sur un outil d’évaluation s’appuyant sur le cadre de validité de Messick pour garantir la compétence en thoracoscopie anesthésiquelocale 47. Contrairement à EUS, Nayahangan et al.47 ont également développé un simulateur pour l’entraînement. Puisque la thoracoscopie anesthésique locale pourrait également être utilisée pour gérer d’autres maladies, comme l’empyèmepleural 48, ces modalités d’entraînement et outils d’évaluation pourraient s’appuyer sur des tests dans différents scénarios, ce qui augmenterait les capacités discriminatoires d’un test et a été développé pour labronchoscopie de 13.

Cryobiopsie pulmonaire transbronchique (TBLC)
Davidsen et al.4 ont présenté un protocole structuré et par étapes pour la cryobiopsie pulmonaire transbronchique (TBLC). La TBLC est de plus en plus utilisée comme première étape dans le diagnostic des maladies pulmonaires interstitielles (ILD), en raison de son alternative moins invasive à la biopsie pulmonaire chirurgicale (SLB)49. Davidsen et al.4 insistent sur des étapes procédurales cruciales, notamment le guidage fluoroscopique, la ciblisation précise du site de biopsie et la pose de ballonnets prophylactiques pour minimiser le risque de saignement — l’une des complications les plus significatives associées au TBLC50. Bien que le TBLC puisse fournir des résultats diagnostiques comparables à une biopsie chirurgicale chezcertains patients 51, les auteurs soulignent que les résultats positifs dépendent de l’expérience institutionnelle, d’une formation rigoureuse et d’une discussion multidisciplinaire des cas49, et peuvent même être combinés avec une bronchoscopie assistée par robot (RAB)52. Cependant, malgré l’intérêt croissant pour la TBLC, la normalisation procédurale et la formation basée sur les compétences restent sous-développées dans de nombreux milieux. Comme le soutiennent Davidsen et al.4 , la reproductibilité, la sécurité et le rendement diagnostique sont tous améliorés en respectant un cadre procédural clair et validé, et leur article constitue un outil éducatif important pour les centres adoptant la TBLC dans la pratique clinique.

Biopsie par aiguille transthoracique guidée par échographie (US-TTNB)
Des biopsies pulmonaires peuvent également être réalisées de façon transthoracique (TT). Laursen et al.7 présentent une approche progressive pour les biopsies pulmonaires guidées par échographie chez des patients atteints d’un cancer du poumon périphérique. Des techniques comme la tomodensitométrie guidée par ordinateur (CT) et la biopsie par aiguille transthoracique guidée par échographie (US-TTNB) offrent une alternative sûre et économique, avec des rendements diagnostiquescomparables à 53 et un système moins exigeant que la navigation électromagnétique TTNB54. Sa principale limitation est l’exigence que les lésions soient visualisables à l’échographie — généralement des consolidations sous-pleurales55. Néanmoins, chez les patients sélectionnés de manière appropriée, l’US-TTNB offre une grande précision diagnostique, de faibles taux de complications (par exemple, pneumothorax ~4,6 %)55, et des temps de procédure plusrapides à 53. Le protocoleétape par étape 7 intègre des considérations procédurales, techniques et centrées sur le patient, reflétant la pratique actuelle enambulatoire 7 avec des indications d’image en temps réel, des mesures de sécurité avant et après la procédure, ainsi que des options pour optimiser le rendement, telles que l’utilisation d’échographies avec contraste amélioré (CEUS) et la combinaison de l’aspiration par aiguille fine avec la biopsiecentrale 56,57. Malgré l’utilisation généralisée de l’échographie thoracique, la formation US-TTNB n’est pas standardisée et manque d’intégration dans les programmesformels 58. Les données sur la courbe d’apprentissage suggèrent que même les médecins expérimentés peuvent nécessiter une formation structurée pour atteindre la compétenceprocédurale 59, soulignant à nouveau que l’expérience ne garantit pas l’expertise et soulignant la nécessité d’améliorer la formation de la recherche sur les procédures médicales. L’IA est également en train d’émerger, avec une étude montrant que des novices entraînés peuvent produire un niveau expert en poumonUS 60. Encore une fois, Laursen et al.7 méritent d’être salués pour s’appuyer sur des outils d’évaluation fondés sur le cadre de validité deMessick 61,62,63.

Limites et perspectives d’avenir
Les perspectives futures pour les procédures de pneumologie invasive, comme dans le reste de la société, reposeront fortement sur l’IA pour la formation et l’évaluation. Une revue systématique sur l’IA en bronchoscopie a néanmoins identifié de grandes lacunes dans la mise en œuvreclinique 30. Aucune des IA développées n’était open source ni utilisait des ensembles de données ouverts, ce qui peut améliorer l’utilisation externe et la validation 64,65,66. Malgré ses promesses, la mise en œuvre clinique de l’IA reste limitée, tout comme le défi de la « boîte noire » de l’interprétabilité des algorithmes. Une dépendance excessive à l’IA peut risquer une dégradation des compétences si des systèmes d’IA sont utilisés comme substituts plutôt que de compléter le jugement clinique et la performance. Nous encourageons donc les futures études sur l’IA à limiter l’IA à la partie formation du groupe d’intervention, sans utiliser l’IA pour les tests, afin de garantir que l’IA devienne un partenaire d’entraînement précieux plutôt qu’un substitut à l’acquisition de compétences. Comme très peu d’études sur l’IA en bronchoscopie ont respecté les directivesde déclaration 22, nous recommandons vivement que les études futures le fassent, afin d’assurer la standardisation et la reproductibilité avec cette technologie émergente.

En tant que revue narrative, ce travail ne possède pas la même rigueur méthodologique qu’une revue systématique, et d’autres aspects importants auraient pu être abordés de manière plus approfondie. Ainsi, les recherches futures, lors de la mise en œuvre de protocoles étape par étape, devraient explorer la rentabilité de leur mise en œuvre ainsi que leurs technologies avancées, telles que la bronchoscopie à navigation électromagnétique et les outils de formation pilotés par l’IA, en particulier dans différents milieux de santé où les disparités de ressources peuvent limiter l’accès. Les considérations éthiques nécessitent également une attention particulière, notamment le risque de biais algorithmique et les questions de responsabilité dans la prise de décision clinique assistée par l’IA. De plus, la plupart des approches pilotées par l’IA en sont encore au stade de preuve de concept, et des études de validation multicentriques à grande échelle sont essentielles pour confirmer leur fiabilité clinique et leurgénéralisabilité 22. Comme l’IA dans les études de bronchoscopie en général ne respecte pas les recommandations recommandées, nous insistons également sur le fait que nous recommandons que les études d’IA, de formation et d’évaluation respectent les directives pertinentes et utilisent des cadres contemporains pour les preuves de validité afin d’assurer une rigueur scientifique robuste.

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Conclusions

Avec l’émergence de nouvelles techniques en pneumologie invasive, les articles visuels permettent au stagiaire de « voir » plusieurs fois. Le « faire un » doit se faire à travers de nombreuses sessions de formation et d’évaluation basées sur la simulation. La formation basée sur la simulation offre des environnements standardisés pour garantir la maîtrise des procédures avant d’exposer les patients aux risques procéduraux. L’IA est un outil émergent, qui a déjà prouvé son utilité en bron...

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Déclarations de divulgation

L’auteur n’a aucun conflit d’intérêts à divulguer.

Remerciements

L’étude n’a reçu aucun financement

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Références

  1. Garner, J. L., Shah, P. L., Herth, F., Slebos, D. J. ERJ Advances: interventional bronchoscopy. Eur Respir J. 64 (1), 2301946(2024).
  2. Bodtger, U., et al. Local anesthetic thoracoscopy for undiagnosed pleural effusion. J Vis Exp. (201), e65734(2023).
  3. Cold, K. M., Vamadevan, A., Nielsen, A. O., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic bronchoscopy: the four landmarks approach. J Vis Exp. (196), e65358(2023).
  4. Davidsen, J. R., Laursen, C. B., Skaarup, S. H., Kronborg-White, S. B., Juul, A. D. Transbronchial lung cryobiopsy for diagnosing interstitial lung diseases and peripheral pulmonary lesions: a step-wise approach. J Vis Exp. (197), e65753(2023).
  5. Nielsen, A. O., Cold, K. M., Vamadevan, A., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic endobronchial ultrasound: the six landmarks approach. J Vis Exp. (198), e65551(2023).
  6. Issa, M. A., et al. Using the endoscope for endobronchial ultrasound in the esophagus. J Vis Exp. (201), e65741(2023).
  7. Laursen, C. B., Bhatnagar, R., Juul, A. D. A step-wise approach for performing ultrasound guided transthoracic lung biopsy. J Vis Exp. (201), e65769(2023).
  8. Juul, A. D., Pulga, A., Arshad, A. Radial endobronchial ultrasound and electromagnetic navigation bronchoscopy with fluoroscopy for the diagnosis of peripheral lung lesions. J Vis Exp. (200), e65623(2023).
  9. Colt, H. G., Williamson, J. P. Training in interventional pulmonology: what we have learned and a way forward. Respirology. 25 (9), 997-1007 (2020).
  10. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  11. Cold, K. M., et al. Using structured progress to measure competence in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 12 (11), 6797-6805 (2020).
  12. Colt, H. G., Crawford, S. W., Galbraith, O. 3rd Virtual reality bronchoscopy simulation: a revolution in procedural training. Chest. 120 (4), 1333-1339 (2001).
  13. Konge, L., Arendrup, H., von Buchwald, C., Ringsted, C. Using performance in multiple simulated scenarios to assess bronchoscopy skills. Respiration. 81 (6), 483-490 (2011).
  14. Davoudi, M., Osann, K., Colt, H. G. Validation of two instruments to assess technical bronchoscopic skill using virtual reality simulation. Respiration. 76 (1), 92-101 (2008).
  15. Cold, K. M., et al. Automatic and objective assessment of motor skills performance in flexible bronchoscopy. Respiration. 100 (4), 347-355 (2021).
  16. Ost, D., et al. Assessment of a bronchoscopy simulator. Am J Respir Crit Care Med. 164 (12), 2248-2255 (2001).
  17. Konge, L. Reliable and Valid Assessment of Bronchoscopy Performance. [PhD Thesis]. , Faculty of Health Sciences, University of Copenhagen. Denmark. (2011).
  18. Ernst, A., et al. Adult bronchoscopy training: current state and suggestions for the future: CHEST expert panel report. Chest. 148 (2), 321-332 (2015).
  19. Cold, K. M., Xie, S., Nielsen, A. O., Clementsen, P. F., Konge, L. Artificial intelligence improves novices' bronchoscopy performance: a randomized controlled trial in a simulated setting. Chest. 165 (2), 405-413 (2024).
  20. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence improves bronchoscopy performance: a randomised crossover trial. ERJ Open Res. 11 (1), (2025).
  21. Agbontaen, K. O., et al. Artificial intelligence guided bronchoscopy is superior to human expert instruction for the performance of critical-care physicians: a randomized controlled trial. Crit Care Med. 53 (5), e1105-e1115 (2025).
  22. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy-a systematic review. Eur Respir Rev. , In Press (2025).
  23. Cold, K. M., Wei, W., Agbontaen, K., Singh, S., Konge, L. Mastery learning guided by AI is superior to directed self-regulated learning in flexible bronchoscopy training: an RCT. Respiration. 104 (3), 206-215 (2024).
  24. Gerretsen, E. C. F., et al. The effectiveness of flexible bronchoscopy simulation-based training: a systematic review. Chest. 164 (4), 952-962 (2023).
  25. Cold, K. M., Konge, L. Simulation-based training in flexible bronchoscopy: best practices and future directions. Chest. 134 (4), 820-821 (2023).
  26. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence for automatic and objective assessment of competencies in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 16 (9), 5718-5726 (2024).
  27. Hassan, C., et al. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 93 (1), 77-85 (2021).
  28. Cold, K. M., et al. Bowel preparation assessment using artificial intelligence: systematic review. Endosc Int Open. 13, a26256327(2025).
  29. Cold, K. M., et al. Computer-aided quality assessment of endoscopist competence during colonoscopy: a systematic review. Gastrointest Endosc. 100 (2), 167-176.e1 (2024).
  30. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy: a systematic review. Eur Respir Rev. 34 (176), 240274(2025).
  31. Konge, L., et al. Simulator training for endobronchial ultrasound: a randomised controlled trial. Eur Respir J. 46 (4), 1140-1149 (2015).
  32. Thomsen, A. S., et al. Operating room performance improves after proficiency-based virtual reality cataract surgery training. Ophthalmology. 124 (4), 524-531 (2017).
  33. Sanz-Santos, J., et al. Systematic compared with targeted staging with endobronchial ultrasound in patients with lung cancer. Ann Thorac Surg. 106 (2), 398-403 (2018).
  34. Crombag, L. M. M., et al. Systematic and combined endosonographic staging of lung cancer (SCORE study). Eur Respir J. 53 (2), 1800800(2019).
  35. Farr, A., et al. Endobronchial ultrasound: launch of an ERS structured training programme. Breathe (Sheff). 12 (3), 217-220 (2016).
  36. Cold, K., Clementsen, P. Diagnosis and staging of lung cancer using transesophageal ultrasound: training and assessment. Endosc Ultrasound. 11 (2), 92-94 (2022).
  37. Nayahangan, L. J., et al. Identifying technical procedures in pulmonary medicine that should be integrated in a simulation-based curriculum: a national general needs assessment. Respiration. 91 (6), 517-522 (2016).
  38. Vilmann, P., et al. Combined endobronchial and esophageal endosonography for the diagnosis and staging of lung cancer: European Society of Gastrointestinal Endoscopy guideline, in cooperation with the European Respiratory Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Endoscopy. 47 (6), 545-559 (2015).
  39. Kumar, A., Mohan, A., Dhillon, S. S., Harris, K. Substernal thyroid biopsy using endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration. J Vis Exp. (93), e51867(2014).
  40. Agarwal, R., Srinivasan, A., Aggarwal, A. N., Gupta, D. Efficacy and safety of convex probe EBUS-TBNA in sarcoidosis: a systematic review and meta-analysis. Respir Med. 106 (6), 883-892 (2012).
  41. Ghosh, S., et al. Electromagnetic navigation transthoracic nodule localization for minimally invasive thoracic surgery. J Vis Exp. (183), e58405(2022).
  42. Juul, A. D., et al. Does the addition of radial endobronchial ultrasound improve the diagnostic yield of electromagnetic navigation bronchoscopy? A systematic review. Respiration. 101 (9), 869-877 (2022).
  43. Cook, D. A., Zendejas, B., Hamstra, S. J., Hatala, R., Brydges, R. What counts as validity evidence? Examples and prevalence in a systematic review of simulation-based assessment. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 19 (2), 233-250 (2014).
  44. Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (2014).
  45. American Psychological Association, National Council on Measurement in Education, Joint Committee on Standards for Educational and Psychological Testing. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (1999).
  46. Downing, S. M. Validity: on meaningful interpretation of assessment data. Med Educ. 37 (9), 830-837 (2003).
  47. Nayahangan, L. J., et al. Assessment of competence in local anaesthetic thoracoscopy: development and validity investigation of a new assessment tool. J Thorac Dis. 13 (7), 3998-4007 (2021).
  48. Sumalani, K. K., Rizvi, N. A., Asghar, A. Role of medical thoracoscopy in the management of multiloculated empyema. BMC Pulm Med. 18 (1), 179(2018).
  49. Korevaar, D. A., et al. European Respiratory Society guidelines on transbronchial lung cryobiopsy in the diagnosis of interstitial lung diseases. Eur Respir J. 60 (5), 2200425(2022).
  50. Hetzel, J., et al. Transbronchial cryobiopsies for the diagnosis of diffuse parenchymal lung diseases: expert statement from the Cryobiopsy Working Group on safety and utility and a call for standardization of the procedure. Respiration. 95 (3), 188-200 (2018).
  51. Colella, S., Haentschel, M., Shah, P., Poletti, V., Hetzel, J. Transbronchial lung cryobiopsy in interstitial lung diseases: best practice. Respiration. 95 (6), 383-391 (2018).
  52. Pham, D., Styrvoky, K. Robotic-assisted bronchoscopy combined with multimodal imaging for targeted lung cryobiopsies. J Vis Exp. (209), e66868(2024).
  53. Sconfienza, L. M., et al. Pleural and peripheral lung lesions: comparison of US- and CT-guided biopsy. Radiology. 266 (3), 930-935 (2013).
  54. Arias, S., et al. Use of electromagnetic navigational transthoracic needle aspiration (E-TTNA) for sampling of lung nodules. J Vis Exp. (99), e52723(2015).
  55. Laursen, C. B., et al. Ultrasound-guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians: diagnostic yield and complications in 215 consecutive patients in 3 centers. J Bronchology Interv Pulmonol. 23 (3), 220-228 (2016).
  56. Laursen, C. B., Graumann, O., Møller, T. V., Davidsen, J. R. Contrast-enhanced ultrasound-guided transthoracic lung biopsy. Am J Respir Crit Care Med. 194 (5), e5-e6 (2016).
  57. Jacobsen, N., et al. Clinical applications of contrast-enhanced thoracic ultrasound (CETUS) compared to standard reference tests: a systematic review. Ultraschall Med. 43 (1), 72-81 (2022).
  58. Pietersen, P. I., et al. Lung ultrasound training: a systematic review of published literature in clinical lung ultrasound training. Crit Ultrasound J. 10 (1), 23(2018).
  59. Laursen, C., et al. Learning curves for ultrasound guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians. Eur Respir J. 48 (suppl 60), PA3850(2016).
  60. Baloescu, C., et al. Artificial intelligence-guided lung ultrasound by nonexperts. JAMA Cardiol. 10 (3), 245-253 (2025).
  61. Jacobsen, N., et al. Development of and gathering validity evidence for a theoretical test in contrast-enhanced ultrasound. Ultrasound Med Biol. 48 (2), 248-256 (2022).
  62. Pietersen, P. I., et al. Objective structured clinical examination in basic thoracic ultrasound: a European study of validity evidence. BMC Pulm Med. 23 (1), 15(2023).
  63. Nielsen, A. B., et al. Assessment of basic thoracic ultrasound skills in immersive virtual reality: gathering validity evidence. Ultrasound Med Biol. 50 (4), 467-473 (2024).
  64. Cold, K. M., et al. Mapping the colon through the colonoscope's coordinates-the Copenhagen colonoscopy coordinate database. Sci Data. 12 (1), 1179(2025).
  65. Cold, K. M., et al. Development and validation of the open-source automatic bowel preparation scale. Gastrointest Endosc. 101 (6), 1201-1210 (2024).
  66. Cold, K. M., et al. Is the transverse colon overlooked? Establishing a comprehensive colonoscopy database from a multicenter cluster-randomized controlled trial. Diagnostics. 15 (5), 591(2025).

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