Article de recherche
Cette étude évalue l’association entre la congestion subclinique et l’apport alimentaire chez les patients souffrant d’insuffisance cardiaque à l’aide d’outils diagnostiques combinés, notamment l’impédance bioélectrique et l’échographie Doppler, ainsi que des rappels alimentaires de 24 heures, montrant que la congestion subclinique est liée à une réduction de l’apport en énergie, en protéines et en micronutriments.
Bien que des études antérieures aient suggéré une relation entre la congestion subclinique et une mauvaise apport alimentaire, les preuves sur ce sujet restent limitées. Cette étude visait à évaluer si la congestion subclinique est associée à un apport alimentaire insuffisant chez les patients souffrant d’insuffisance cardiaque (IC). Une étude transversale a été réalisée sur 122 patients ambulatoires à la clinique d’insuffisance cardiaque de l’Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán entre avril 2023 et janvier 2025. La congestion subclinique a été évaluée à l’aide du score d’échographie veneuse en excès (VExUS) et de l’analyse du vecteur d’impédance bioélectrique (BIVA). L’apport alimentaire a été évalué à travers trois rappels alimentaires non consécutifs de 24 heures. Un apport alimentaire insuffisant était défini comme une consommation inférieure à 60 % de l’exigence énergétique standard (25-30 kcal/kg) et une consommation en protéines inférieure à 1,2 g/kg/jour. Les patients présentant une congestion subclinique ont montré une consommation énergétique totale significativement plus faible (1098,42 contre 1478 kcal, p = 0,001) et une apport en protéines (0,84 contre 1,44 g/kg, p = 0,001), ainsi qu’une consommation plus élevée de glucides (64,3 % contre 49,1 %, p < 0,001) et une consommation de fibres plus faible (10,90 g contre 16,83 g, p = 0,008), en particulier des fibres solubles (0,53 contre 3,01 g, p < 0,001). La congestion subclinique était fortement associée à un apport alimentaire insuffisant (rapport de cotes [OR] = 10,04 ; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,03-97,75 ; p = 0,047). De plus, le manque d’appétit est apparu comme un facteur de risque indépendant pour un apport insuffisant (OR = 11,37 ; IC à 95 % : 2,14-60,30 ; p = 0,004). En conclusion, la congestion subclinique chez les patients atteints d’IC était associée à une apport énergétique et en protéines significativement plus faible, à une consommation plus élevée de glucides et à une réduction de l’apport en fibres. Ces résultats soulignent le rôle potentiel de l’évaluation nutritionnelle dans l’identification précoce et la gestion de la congestion subclinique en IC.
La congestion est une cause majeure d’hospitalisation chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque (IC), et sa récidive est fortement associée à un pronostic moinsbon 1. Bien que l’œdème pulmonaire et périphérique soit un signe clinique classique, la congestion subclinique, caractérisée par des pressions cardiaques élevées sans symptômes apparents, peut se développer plusieurs semaines avant la décompensation et reste souvent indétectée par les méthodes d’évaluationconventionnelles 2. Cette congestion précoce peut favoriser un dysfonctionnement gastro-intestinal par des mécanismes tels que l’œdème de la paroi intestinale, une perméabilité muqueuse accrue, la translocation bactérienne et l’inflammation systémique, qui peuvent tous contribuer à des symptômes tels que nausées, satiété précoce et cachexiecardiaque 3. Cependant, la présence de symptômes non spécifiques tels que la dyspnée ou la fatigue n’implique pas nécessairement une congestion, car ils peuvent résulter d’autres affections courantes chez les patients atteints d’IC, telles qu’une mauvaise condition physique, de l’anémie ou des symptômesdépressifs 4. Par conséquent, des outils objectifs sont essentiels pour identifier avec précision la véritable surcharge de fluides et la différencier des autres causes de charge symptomatique dans cette populationcomplexe 5. Cela est particulièrement pertinent dans les cas de congestion subclinique, qui peut être identifiée par analyse de bioimpédance corporelle globale et est beaucoup plus fréquente qu’on ne le pensait auparavant, touchant près des deux tiers des patients ambulatoires présentant une insuffisance cardiaque avec une fraction d’éjection réduite (HFrEF). Notamment, cette accumulation précoce de liquide souvent inaperçue est associée à une augmentation des taux d’aggravation des événements d’insuffisance cardiaque et à de moins bons résultats cliniques, soulignant l’importance d’utiliser des évaluations sensibles et non invasives dans les soinsde routine 6. La malnutrition, souvent liée à la fragilité et à d’autres comorbidités, a été systématiquement reconnue comme un prédicteur indépendant des conséquences indésirables de l’IC, renforçant la nécessité d’une détection précoce et d’interventions ciblées. Malgré cela, l’évaluation de routine de l’apport alimentaire est rarement intégrée lors des visites de suivi chez les patients atteints d’IC, bien que l’évaluation de la nutrition soit essentielle pour identifier un apport insuffisant, reconnaître les signes précoces de catabolisme et orienter des stratégies alimentaires individualisées pouvant prévenir un déclin fonctionnelsupplémentaire 3,4.
Des études antérieures ont suggéré que la congestion pouvait influencer l’état nutritionnel. Par exemple, une étude menée en 2020 a rapporté une association significative entre des niveaux plus élevés de peptides natriurétiques de type B (BNP) à la sortie et un apport alimentaire insuffisant, basée sur une analyse de la consommation de repashospitaliers 7. Comme le BNP reflète des pressions cardiaques élevées, cette association peut indiquer une congestion sous-clinique persistante impactant l’apport nutritionnel à la sortie. Malgré ces observations, les preuves sur la relation entre la congestion subclinique, l’apport alimentaire et les résultats cliniques, en particulier chez les patients ambulatoires stables, restent limitées. Par conséquent, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour clarifier ces interactions à l’aide d’outils diagnostiques validés pour évaluer la congestion. Cette étude visait à déterminer si la congestion subclinique est associée à une mauvaise apport en nutriments chez les patients atteints d’IC, en émettant l’hypothèse que la détection précoce et l’évaluation nutritionnelle pourraient jouer un rôle crucial dans la prise en charge et le pronostic.
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Cette étude a été menée conformément aux directives de l’Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ) et approuvée par le Comité d’éthique de la recherche biomédicale (numéro de référence 4504). Un consentement éclairé écrit et verbal a été obtenu de tous les participants avant l’inscription.
Conception de l’étude et population
C’était une étude transversale. Les patients âgés de ≥ 18 ans ayant un diagnostic confirmé d’insuffisance cardiaque depuis au moins six mois, cliniquement stables, sans ajustement médicamenteux au cours des trois mois précédents, et sans hospitalisation ni décompensation aiguë au cours du dernier mois, ayant fréquenté la clinique d’insuffisance cardiaque de l’INCMNSZ entre avril 2023 et janvier 2025, ont été inclus. Les critères d’exclusion comprenaient l’utilisation actuelle de compléments nutritionnels, la grossesse, le diagnostic actif du cancer et les maladies gastro-intestinales associées à la malabsorption. Un total de 122 patients ont été recrutés, et après application des critères de sélection, 117 ont été inclus dans cette étude. Le recrutement et la sélection des participants sont représentés dans le diagramme de déroulement de l’étude (Figure 1).
Évaluation de la congestion subclinique
La congestion subclinique a été définie comme la présence de signes objectifs de surcharge de liquide détectés à la fois par le score d’échographie veneuse (VExUS) et l’analyse du vecteur d’impédance bioélectrique (BIVA), en l’absence de signes cliniques évidents de congestion (tels que l’œdème périphérique, les rales pulmonaires, la distension veineuse jugulaire ou l’orthopnée). Les patients présentant uniquement des symptômes non spécifiques, tels que la fatigue ou la dyspnée d’effort, n’étaient pas classés comme cliniquement congestionnés. Les cliniciens qui ont évalué les patients n’ont pas été aveugles face aux résultats BIVA ou VExUS.
Procédure de score d’échographie veneuse en excès (VExUS)
L’évaluation VExUS a été réalisée par un cardiologue formé à l’aide d’un appareil hybride d’échographie portable offrant un Doppler pulsé et continu avec un transducteur sectoriel basse fréquence (2,5-5 MHz). Quatre veines principales ont été mesurées : la veine cave inférieure, la veine porte, la veine hépatique et la veine suprarénale. Selon ces mesures, le degré de congestion peut être obtenu, allant de 0 à 3, où un degré égal ou supérieur à 1 est considéré comme congestion. Une description plus détaillée du protocole VExUS a été décrite ailleurs8.
Procédure d’analyse vectorielle d’impédance bioélectrique (BIVA)
L’impédance bioélectrique que nous avons utilisée analyse l’ensemble du corps, mesurant la masse graisseuse, l’eau maigre et l’eau corporelle sur tout le corps ; Il permet de détecter des déséquilibres et de suivre des changements localisés. BIVA a été réalisé à l’aide d’un dispositif d’impédance bioélectrique tétrapolaire monofréquence (50 kHz). Des mesures de résistance et de réactance ont été obtenues et standardisées en fonction de la taille du sujet. Selon les calculs de résistance et de réactance, nous avons obtenu l’angle de phase et le vecteur. Si le vecteur est en dessous du75e percentile, cela indique qu’il y a congestion. La procédure suivait les protocoles standardisés décrits ailleurs9.
Évaluation de l’apport alimentaire
L’évaluation de l’apport alimentaire a été réalisée le jour même que la visite clinique et l’évaluation de la congestion. Le questionnaire a été évalué à l’aide de trois rappels alimentaires non consécutifs de 24 heures (Supplément 1) administrés en personne par des professionnels de la nutrition formés.
La méthode des passes multiples a été utilisée pour améliorer la précision du rappel alimentaire. Les patients devaient d’abord fournir une liste gratuite et ininterrompue de tous les aliments et boissons consommés au cours des 24 heures précédentes. Par la suite, les intervieweurs ont examiné des objets souvent oubliés, tels que des snacks, des boissons, des sauces et des condiments, afin de minimiser les omissions. Les patients ont ensuite rapporté le moment de consommation et l’occasion de manger pour chaque produit rappelé. Des informations détaillées concernant les méthodes de préparation des aliments, les tailles des portions, les ingrédients et, le cas applicable, les types de produits ont été collectées afin de permettre une estimation précise des nutriments. Enfin, l’ensemble du rappel a été examiné avec chaque patient afin d’en vérifier l’exhaustivité et l’exactitude.
Les rappels ont été effectués des jours aléatoires, garantissant qu’un rappel incluait une journée de week-end pour tenir compte de la variabilité des habitudes alimentaires. La moyenne des trois rappels a été utilisée pour l’analyse.
L’adéquation alimentaire a été définie comme un apport d’au moins 60 % des besoins énergétiques estimés (25-30 kcal/kg/jour) et un apport en protéines de 1,2 g/kg/jour, selon les recommandations nutritionnelles cliniques pour les patients atteints de maladieschroniques 10. Une consommation plus faible a été classée comme insuffisante, compte tenu de son association avec un risque accru de malnutrition.
Analyse nutritionnelle
Les données alimentaires collectées lors des rappels de 24 heures ont été saisies dans le logiciel d’analyse nutritionnelle du Food Processor (version 7) pour l’analyse de la composition des nutriments. Ce logiciel avait déjà été utilisé dans une autre étude pour évaluer l’apport alimentaire en phosphore chez des patients traités par dialyse péritonéale, avec de bonsrésultats 11. La base de données logicielle comprend des informations complètes sur les macronutriments, les micronutriments et la teneur en fibres. La saisie de descriptions détaillées des aliments, des méthodes de préparation et des portions a permis de calculer avec précision l’apport total en énergie, la distribution des macronutriments et l’apport en fibres pour chaque participant.
L’évaluation et l’analyse alimentaires ont été réalisées à l’aide du logiciel de transformation alimentaire de l’ESHA, suivant un flux de travail standardisé afin d’assurer la reproductibilité et la cohérence. Dans le cadre du processus de saisie des données, un profil individuel du patient a été créé en sélectionnant la personne > Nouvelle, où des variables démographiques et anthropométriques, telles que l’âge, le sexe, le poids, la taille et les informations cliniques pertinentes, ont été enregistrées. Les unités de mesure ont été standardisées en grammes, millilitres et kilogrammes, et des objectifs nutritionnels individualisés ont été définis lorsque nécessaire, tels que des besoins énergétiques de 25 à 30 kcal/kg/jour et un apport en protéines de 1,2 g/kg/jour.
La configuration des apports nutritifs a été établie avant l’analyse des données en sélectionnant les préférences > Nutriments à consulter ou en personnalisant les colonnes dans les rapports. Cette configuration permettait d’évaluer l’apport total en énergie, la distribution des macronutriments exprimée en pourcentages, la normalisation de l’apport en protéines au poids corporel (g/kg), la fibre alimentaire totale, les fibres solubles et insolubles, ainsi que l’apport en sodium. Cette configuration garantissait une uniformité à travers toutes les analyses alimentaires.
La collecte des données alimentaires a été réalisée indépendamment du logiciel en utilisant la méthode de rappel à plusieurs passages de 24 heures. À l’étape 1 de la procédure de rappel, les patients devaient rappeler librement tous les aliments et boissons consommés au cours des 24 heures précédentes. À l’étape 2, les intervieweurs sondaient systématiquement des objets souvent oubliés, tels que des snacks, des boissons, des sauces et des condiments. À l’étape 4, des informations détaillées sur les méthodes de préparation des aliments, les tailles des portions, les ingrédients et les types de produits ont été recueillies. Cette approche structurée a été utilisée pour améliorer la précision des rappels avant que les données alimentaires ne soient saisies dans Food Processor.
Tous les aliments et boissons déclarés étaient saisis dans le logiciel via la fonction de recherche, et les articles appropriés étaient sélectionnés dans des bases de données génériques, de marque ou de restaurants lorsque cela était applicable. Les tailles des portions ont été spécifiées à l’aide d’unités standardisées ou de mesures ménagères reflétant la consommation réelle. Pour estimer l’apport alimentaire habituel, les rappels ont été effectués sur deux à trois jours non consécutifs au sein du même profil de patient, incluant au moins un jour de week-end, chaque rappel étant attribué à sa date correspondante.
Les apports nutritionnels quotidiens et moyens ont été générés en sélectionnant des rapports > Tableur, Totaux de Nutriments ou Apports vs. Objectifs, permettant d’évaluer à la fois les moyennes d’apport sur une journée et sur plusieurs jours à travers certains rappels.
Toutes les données alimentaires ont ensuite été exportées à l’aide de rapports > Export en format CSV, Excel ou PDF pour l’analyse statistique et l’inclusion dans les documents manuscrits.
L’apport alimentaire a donc été évalué à l’aide de trois rappels multi-passes non consécutifs de 24 heures et analysé avec Food Processor, la base de données des nutriments étant mise à jour à la version correspondante et aux apports moyens sur plusieurs jours utilisés pour l’analyse.
Dans cette étude, nous avons choisi un questionnaire d’apport alimentaire au lieu des outils de risque nutritionnel couramment utilisés, car ces outils reposent principalement sur des marqueurs biochimiques (par exemple, le nombre d’albumines et de lymphocytes) et des mesures anthropométriques pour estimer le risque nutritionnel, mais ils ne recueillent pas d’informations sur la consommation alimentaire réelle ou les habitudes alimentaires. En revanche, les trois rappels alimentaires non consécutifs de 24 heures utilisés dans notre méthodologie ont fourni une évaluation directe et détaillée de la consommation des patients, permettant d’identifier à la fois les insuffisances qualitatives et quantitatives de l’apport en macro et micronutriments. Cette approche correspondait mieux à l’objectif de l’étude d’examiner l’apport alimentaire en relation avec la congestion subclinique.
Concernant la force de préhension, il est important de mentionner qu’un test de dynamométrie a été utilisé, en tenant compte des valeurs pour la population mexicaine, où chez les hommes, une dynamométrie inférieure à 27 kg et chez les femmes, une dynamométrie inférieure à 16 kg est considérée comme une faible force depréhension 12.
Analyse statistique
Les variables catégorielles ont été résumées à l’aide de fréquences et de pourcentages. Les variables continues étaient exprimées comme des moyennes avec écarts-types ou médianes avec des plages interquartiles, selon la distribution des données. Le test de Kolmogorov-Smirnov avec correction de Lilliefors a évalué la normalitéde 13. Des comparaisons entre groupes (apport adéquat vs. insuffisant) ont été réalisées à l’aide du chi-carré de Pearson ou du test exact de Fisher pour les variables catégorielles, ainsi que du test t de Student ou du test Mann-Whitney U pour les variables continues selon le cas. Le seuil de signification était p < 0,05. Pour l’analyse multivariée, une régression linéaire multiple a été réalisée, dans laquelle la congestion subclinique, la dyspnée et le manque d’appétit ont été inclus comme covariables (facteurs de confusion potentiels) afin de déterminer si un mauvais apport alimentaire était indépendamment associé à l’une de ces variables de manière statistiquement significative. La version 2.7.5 du logiciel Jamovi était utilisée pour l’analyse statistique.
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Population étudiée
Au total, 117 patients remplissaient les critères d’inclusion et ont été inscrits à l’étude. Parmi eux, 54 % étaient des femmes et l’âge médian était de 66,5 ans. Le processus de sélection des patients est détaillé dans le diagramme de flux présenté à la Figure 1. Les caractéristiques de base de la population étudiée, stratifiées par la présence ou l’absence de congestion subclinique, sont résumées dans le tableau 1
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Cette étude propose que la congestion subclinique, même en l’absence de signes cliniques évidents, est significativement associée à un apport alimentaire insuffisant chez les patients souffrant d’insuffisance cardiaque. Nos résultats ont révélé que les personnes souffrant de congestion sous-clinique consommaient moins de calories et moins de protéines, ainsi qu’une consommation plus élevée de glucides et une réduction de la consommation de fibres, que celles sans congestion. Ces résultat...
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Les auteurs déclarent qu’ils n’ont aucun conflit d’intérêts.
Les auteurs remercient l’Instituto Politécnico Nacional (IPN) et la Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) pour leur travail de recherche visant à mener leurs études de troisième cycle. Cette recherche fait partie de la thèse de doctorat de Tania Alexa Godinez Flores, soutenue par la bourse Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) (CVU 1273136). Le promoteur n’a eu aucun rôle dans la conception de l’étude, la collecte, l’analyse, l’interprétation des données, la rédaction du rapport ou la décision de soumettre l’article à la publication.
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Livre blanc | NA | NA | N’importe quelle marque peut être utilisée |
| Pen | NA | NA | N’importe quelle marque peut être utilisée |
| Logiciel de transformation alimentaire ESHA | Trustwell | https://www.trustwell.com/products/food-processor-nutrition-analysis-software/dietitian-purchase/?__hstc=245337562.66dbd18d36f4c f64e594f71fe9ffa176.175502016180 4.1755020161804.1755020161804.1 &__hssc=245337562.1.17550201 61804&__hsfp=4246053562 ; | ESHA Food Processor est une application logicielle qui fournit une analyse complète des aliments et des nutriments. Le logiciel permet aux utilisateurs d’analyser des recettes, des menus et des aliments individuels pour leur valeur nutritionnelle, y compris les calories, macronutriments et micronutriments. ; |
| Système informatique | Microsoft | Microsoft 10 ; | Microsoft 10 ou supérieur |
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