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La localisation des sources est une technique utilisée pour estimer les sources d’activité cérébrale à partir des signaux enregistrés par le cuir chevelu. La localisation précise des sources dépend de manière cruciale de la numérisation spatiale précise des emplacements des capteurs. Dans ce protocole, nous présentons une méthode pratique et fiable pour numériser les emplacements des capteurs à l’aide du système de stimulation cérébrale naviguée (NBS). Le NBS est un composant des équipements de stimulation magnétique transcrânienne (TMS) couramment disponibles dans les laboratoires TMS, mais rarement utilisés pour la numérisation des capteurs d’électroencéphalographie (EEG) ou de la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS). Cette approche permet aux chercheurs de tirer parti des infrastructures existantes pour améliorer significativement la précision spatiale de la modélisation des sources, sans investir dans des équipements dédiés à la numérisation.
Nous guidons les spectateurs à travers tout le flux de travail : (1) numérisation de l’emplacement des électrodes EEG à l’aide des outils par défaut du système Nexstim NBS ; (2) l’exportation des données de coordonnées dans des formats compatibles ; (3) intégrer ces données dans les pipelines de prétraitement EEG et de localisation source à l’aide du package MNE-Python. Le protocole inclut également des conseils pour aligner les données numérisées avec les images IRM et optimiser la précision de la coenregistrement. Pour illustrer l’utilité pratique de la méthode, nous l’appliquons à l’analyse des données issues d’une expérience de stimulation tactile.
Des scripts Python personnalisés pour le traitement des coordonnées et la coenregistrement sont fournis afin d’assurer la reproductibilité et la facilité d’adoption. Les résultats montrent que l’intégration de positions numérisées d’électrodes améliore remarquablement la précision anatomique et l’interprétabilité des estimations de la source corticale par rapport aux montages d’électrodes par défaut.