Remodeler le rôle des enseignants dans l’éducation physique intelligente et la création d’emplois : une approche multiméthode

Résumé

Ce protocole détaille une approche mixte pour étudier les dilemmes cognitifs, basés sur les tâches et relationnels auxquels les enseignants d’éducation physique sont confrontés lorsqu’ils adaptent leurs rôles dans des environnements d’éducation physique intelligente, et propose des voies stratégiques de secours.

Résumé

Cette étude examine les dilemmes auxquels sont confrontés les enseignants d’éducation physique lorsqu’ils redéfinissent leur rôle professionnel au sein de l’Éducation Physique Intelligente (IPE) et propose des stratégies de soulagement fondées sur des preuves. En utilisant une approche mixte, une technique d’échantillonnage aléatoire simple a été employée pour la phase quantitative, aboutissant à une taille d’échantillon utilisable de N = 126 répondants. De plus, pour la phase qualitative, une stratégie d’échantillonnage intentionnelle a été employée, et cinq enseignants d’éducation physique ont été sélectionnés pour des entretiens. Nous avons intégré des données d’enquêtes quantitatives avec des entretiens qualitatifs approfondis pour explorer les dimensions de la création d’emplois. Nos résultats révèlent d’importants défis cognitifs, basés sur les tâches et relationnels dans l’adaptation à des environnements éducatifs innovants. L’analyse quantitative révèle des facteurs prédictifs cruciaux influençant ces défis d’adaptation, tandis que les données qualitatives mettent en lumière une compréhension insuffisante des applications de l’IA, un soutien institutionnel insuffisant et une infrastructure technologique déficiente comme obstacles clés. Les enseignants ont également exprimé des préoccupations quant au maintien de relations significatives entre enseignants et élèves dans un contexte de transformation technologique. L’étude démontre que la réussite de l’adaptation des enseignants dépend d’un soutien systémique plutôt que d’un effort individuel unique. Nous proposons des stratégies globales, incluant une formation conceptuelle, le développement des infrastructures et des lignes directrices éthiques, afin de faciliter une création efficace des postes. Ces résultats contribuent à comprendre l’adaptation des enseignants dans des paysages éducatifs technologiquement transformants et offrent des conseils pratiques pour mettre en œuvre des réformes intelligentes de l’éducation physique.

Introduction

Le développement de l’intelligence artificielle transforme radicalement l’éducation en raison de son développement^{rapide 1}. Les plans nationaux favorisent ce changement, notamment les plans de la Chine par le Plan de développement de l’intelligence artificielle de nouvelle génération et la modernisation de l’éducation en Chine 2035². Ce changement ne consiste pas à utiliser la technologie comme simple outil dans le domaine de l’éducation physique (EP). Son objectif est de développer des solutions intelligentes permettant la formation individuelle des étudiants, le retour en temps réel et la surveillance^{de la santé 3}. Ce nouveau domaine s’appelle l’Éducation Physique Intelligente (IPE), où les données fournies par l’IA et l’Internet des^{objets 4} contribuent à créer des environnements d’apprentissage dynamiques et^{personnalisés 5,6}. Cette orientation technologique, cependant, tend à ignorer l’un des facteurs humains centraux : l’enseignant. Il est évident que le débat existant sur l’IPE met un accent excessif sur les systèmes techniques et les résultats des élèves, et le rôle de l’enseignant dans ce nouvel environnement reste^{incertain 7}. Cela crée un écart important. Les enseignants ne sont pas seulement les engrenages des nouvelles technologies : leur professionnalisme et leurs considérations pédagogiques, ainsi que leurs relations motivationnelles avec les élèves, ne peuvent être substituées. Ainsi, la question sur laquelle cette étude se concentrera n’est pas entièrement^{technique 8}.

C’est une question liée à l’humain : comment les enseignants d’EPS s’adaptent-ils à l’introduction des systèmes intelligents et en sont-ils influencés ? Quelles sont leurs nouvelles compétences requises et quels sont leurs défis ? La mise en œuvre de l’IPE sans conscience de l’expérience de l’enseignant présentera un risque de friction, de résistance ou d’un effet de déprofessionnalisme où la technologie l’emportera sur l’autorité^{enseignante 9}. Dans les recherches actuelles, l’auteur suggère que pour réussir et créer un système d’éducation de très haute^{qualité 10}, l’IPE devrait adopter et aider de manière proactive les enseignants au cœur du^{système 11}. L’étude visera donc à aborder les aspects pédagogiques, psychologiques et professionnels du rôle de l’enseignant dans l’écosystème intelligent de l’éducation^{physique 12}. Alors que les établissements d’enseignement du monde entier avancent rapidement dans l’achat et la mise en œuvre de telles technologies innovantes, l’accent s’est davantage mis sur la base technique et la performance des^{étudiants 13}. Cependant, ce qui est crucial et souvent négligé, c’est le participant humain à cette réforme : le professeur d’éducation^{physique 14}.

Il existe également une littérature abondante sur les aspects technologiques de l’éducation^{innovante 15}. Les possibilités des technologies portables et de la réalité virtuelle, ainsi que des environnements en ligne, pour améliorer l’engagement des élèves et l’apprentissage des compétences motrices ont été bien explorées par les élèves¹⁶. Parallèlement, une ligne d’enquête connexe s’est concentrée plus généralement sur les défis du développement professionnel des enseignants à l’ère numérique, avec une référence fréquente à la résistance au changement et à la littératie^{numérique 17}. Néanmoins, il existe un écart important entre ces^{disciplines 18}. D’une part, nous connaissons la technologie et ses effets globaux sur la pédagogie ; cependant, d’autre part, nous n’avons pas une compréhension détaillée de la manière dont la nature même du travail et de l’identité du rôle d’un enseignant physique évolue dans le contexte de l’IPE (en termes de spécificités de la reconfiguration^)19,20.

Cette étude applique la théorie de la création d’emplois à l’Éducation Physique Intelligente (IPE) pour examiner comment les enseignants redéfinissent activement leurs rôles en réponse aux évolutions technologiques. Il explore les dilemmes cognitifs, basés sur les tâches et relationnels qui limitent la création de tâches des enseignants et identifie des voies pour les faciliter, en mettant l’accent sur l’agence de l’enseignant plutôt que sur l’adoption passive ou la résistance. La recherche étend la création d’emplois au-delà du business au contexte pratique de l’IPE, offrant un cadre plus nuancé pour comprendre la refonte des rôles et proposer des stratégies pratiques pour soutenir la transition des enseignants. En utilisant une approche multiméthode, elle développe une typologie empiriquement fondée sur les dilemmes et les chemins de secours, faisant progresser la compréhension des facteurs humains qui déterminent le succès de la technologie. Ces informations sont précieuses pour les administrateurs, les décideurs politiques et les formateurs d’enseignants qui souhaitent protéger le bien-être des enseignants et préserver leur identité professionnelle durant le virage vers le numérique.

Objectifs de la recherche :
1. Diagnostiquer les principaux types de dilemmes liés à la création d’emplois (cognitifs, liés à la tâche et relationnels) auxquels sont confrontés les enseignants d’EPS dans le contexte de la mise en œuvre de l’IPE.

2. Identifier les principaux facteurs prédictifs (par exemple, l’auto-efficacité technologique, le soutien institutionnel, l’expérience pédagogique) qui influencent l’intensité de ces dilemmes.

3. Explorer les expériences vécues des enseignants et les stratégies adaptatives en réponse aux défis et opportunités présentés par les outils éducatifs pilotés par l’IA.

Protocole

Cette étude a été menée conformément aux lignes directrices éthiques reconnues pour la recherche en sciences sociales. Avant le début de la réception, le protocole de recherche, y compris les formulaires de consentement éclairé, l’instrument d’enquête et les questions d’entretien, a été examiné. Tous les participants ont reçu une fiche d’information détaillée détaillant l’objectif de l’étude, la nature volontaire de leur participation, leur droit de se retirer à tout moment sans pénalité, ainsi que les mesures mises en place pour garantir l’anonymat et la confidentialité. Un consentement éclairé écrit a été obtenu de chaque participant avant le début de la collecte des données.

Assurer les meilleures normes éthiques possibles était la priorité de cette étude. La règle de l’anonymat a été respectée ; Toutes les données ont été anonymisées lors des phases de transcription et d’analyse, et tout point d’identification inclus a été éliminé. Les pseudonymes désignent les participants à ce manuscrit. Pour garantir la confidentialité, toutes les données numériques étaient stockées sur un serveur sécurisé protégé par mot de passe. En revanche, les archives physiques étaient stockées dans une armoire verrouillée à laquelle seuls les chercheurs principaux avaient accès. L’entretien s’est déroulé dans un cadre confidentiel où les participants se sont sentis à l’aise et libres d’exprimer leurs opinions. De plus, les chercheurs ont également adopté la position de la réflexivité, où leurs opinions ont également été prises en compte, et les voix et expériences des répondants ont été exprimées sans biais ni compromis de leurs points de vue.

Conception de la recherche
Pour parvenir à une compréhension complète du problème de recherche, cette étude a utilisé un plan de recherche séquentiel mixte. Cette approche intègre la collecte et l’analyse de données quantitatives et qualitatives au sein d’une seule étude afin d’offrir une analyse plus complète et nuancée que ce que chacune des deux méthodes pourrait faire^seul. La phase quantitative impliquait une enquête transversale visant à recueillir des données larges et généralisables sur la prévalence et la nature des dilemmes de création d’emplois chez les enseignants d’éducation physique. Cela a été suivi d’une phase qualitative composée d’entretiens approfondis et semi-structurés. L’objectif de cette seconde phase était d’élaborer des résultats, de clarifier et de contextualiser les résultats statistiques, en explorant les raisons sous-jacentes et les expériences personnelles derrière les tendances quantitatives. La combinaison de ces méthodes a permis la triangulation, où la convergence des résultats provenant de différentes sources de données renforce la validité et la profondeur des conclusions.

Population et échantillonnage
La population cible de cette étude était constituée d’enseignants en formation physique (EP) en formation dans les écoles secondaires et universités de la province du Zhejiang en Chine, qui participent ou y sont exposés dans des initiatives d’éducation physique intelligente. Une stratégie d’échantillonnage mixte séquentielle a été employée. Pour la phase quantitative, une technique d’échantillonnage aléatoire stratifié a été utilisée pour améliorer la représentativité. Le cadre d’échantillonnage a été construit en identifiant d’abord les principaux districts scolaires urbains et suburbains du Zhejiang, ainsi que les universités disposant de programmes d’éducation physique. Les écoles étaient ensuite sélectionnées au hasard parmi ces listes. Dans chaque établissement sélectionné, les enseignants d’éducation physique étaient invités à participer. Cette approche garantissait un large éventail varié de la main-d’œuvre enseignante provinciale. Un total de 150 questionnaires ont été distribués, donnant 126 réponses valides, ce qui a donné un taux de réponse élevé de 84 % (Tableau 1). Le profil démographique (présenté dans le Tableau 2) reflète un échantillon avec une expérience variée ; Notamment, le plus grand groupe (41,3 %) avait entre 6 et 10 ans d’expérience en enseignement. L’échantillon était majoritairement masculin (72,2 %), reflétant une répartition par genre courante dans le domaine dans la région. Il est essentiel de préciser que la proportion déclarée de répondants titulaires d’un doctorat (20,8 %) concerne spécifiquement les enseignants universitaires et le personnel académique senior de l’échantillon, qui comprenait des enseignants issus de programmes de formation d’enseignants dans des institutions telles que l’Université normale du Zhejiang et l’Université normale de Hangzhou. Cela ne représente pas les enseignants de première ligne, parmi lesquels de telles qualifications sont moins courantes. Pour la phase qualitative suivante, une stratégie d’échantillonnage intentionnelle a été utilisée pour sélectionner les cas riches en informations parmi les répondants ayant accepté un contact supplémentaire. Cinq enseignants d’éducation physique ont été sélectionnés afin d’assurer une variation maximale en matière de genre, d’expérience pédagogique et de niveau institutionnel (enseignement secondaire vs supérieur) (tableau 3). Cette sélection stratégique visait à saisir des perspectives diverses, allant des enseignants en début de carrière s’adaptant aux nouvelles technologies aux enseignants universitaires expérimentés naviguant dans la transformation^{des rôles 22}.

Procédure de collecte des données
Premièrement, des données quantitatives ont été recueillies à l’aide d’un questionnaire auto-conçu intitulé « Enquête sur l’influence de l’intelligence artificielle sur la création d’emplois des enseignants en éducation physique ». Avant une distribution généralisée, l’instrument a été testé avec 36 enseignants (non inclus dans l’étude principale) afin d’évaluer la clarté, la fiabilité et la validité. Le questionnaire final a ensuite été administré à l’échantillon aléatoire stratifié de 150 enseignants. L’enquête a été conçue pour mesurer les dimensions clés des dilemmes de création d’emploi — cognitifs, liés aux tâches et relationnels, dans le contexte de l’éducation sportive intelligente. À la suite de l’analyse préliminaire des données de l’enquête, la seconde étape qualitative a été lancée. Après l’analyse quantitative, la deuxième étape a impliqué des entretiens semi-structurés approfondis conçus pour explorer et contextualiser les dilemmes spécifiques de création de postes identifiés dans l’enquête. Le chercheur principal, qui n’avait eu aucune relation préalable avec des participants, a contacté cinq répondants de l’échantillon qui avaient consenti à un suivi contact. Le premier contact a été effectué via l’email officiel ou le canal de communication institutionnel fourni lors de l’enquête, adressant une invitation formelle réitérant l’objectif de l’étude et ses garanties éthiques.

Tous les entretiens ont été réalisés de manière formelle, selon un protocole préétabli. Ils se tenaient dans un cadre privé et neutre, comme une salle de réunion réservée dans l’institution du participant afin d’assurer la confidentialité et le confort. Les entretiens ont été réalisés en mandarin, la langue maternelle des participants. Chaque session durait entre 45 et 70 minutes, avec une durée moyenne d’environ 55 minutes. Les conversations étaient guidées par un calendrier de questions ouvert mais laissaient une flexibilité pour explorer les thèmes émergents. Tous les entretiens étaient enregistrés audio à l’aide d’un enregistreur numérique dédié, le consentement écrit du participant étant à nouveau obtenu au début de chaque séance. Aucun enregistrement vidéo n’a été utilisé pour minimiser l’inconfort des participants. Pour garantir leur exactitude, les fichiers audio étaient transcrits mot à mot en mandarin par le chercheur peu après chaque entretien. Les textes transcrits furent ensuite analysés thématiquement, avec des citations illustratives clés sélectionnées pour le manuscrit final. Ces citations ont été traduites en anglais par l’équipe de recherche, utilisant une vérification de rétrotraduction avec un expert bilingue pour vérifier l’équivalence sémantique.

Méthodes d’analyse des données
Les données collectées ont été analysées à l’aide de logiciels spécialisés pour garantir leur rigueur (voir Figure 1). Les données quantitatives des 126 questionnaires valides ont été importées dans un logiciel d’analyse statistique. Des statistiques descriptives (fréquences, pourcentages, moyennes et écarts-types) ont été calculées pour résumer les caractéristiques démographiques et les tendances générales des réponses. Une analyse de fiabilité (Alpha de Cronbach) a été réalisée sur les échelles pour confirmer la cohérence interne, et des analyses inférentielles ont probablement été réalisées pour examiner les relations entre les variables. Les données qualitatives issues des transcriptions des entretiens ont été analysées afin de faciliter une analyse thématique structurée et systématique. Ce processus consistait à lire à plusieurs reprises les transcriptions pour se familiariser, à générer les codes initiaux, puis à assembler ces codes en thèmes potentiels. Les thèmes ont ensuite été examinés, affinés et définis afin de s’assurer qu’ils représentaient fidèlement les données collectées. Ce processus inductif a permis aux dilemmes fondamentaux, cognitifs, axés sur les tâches et relationnels, d’émerger directement des récits des participants, fournissant des preuves riches et qualitatives pour soutenir et expliquer les résultats^{quantitatifs 23}.

Résultats

Résultats quantitatifs
Statistiques descriptives
La statistique descriptive peut être décrite comme la phase introductive au processus d’analyse quantitative des données, un aperçu rapide des caractéristiques fondamentales de l’information étudiée. Ils sont essentiels pour estimer la nature normative (variation ou distribution), la tendance centrale et la variabilité de l’échantillon, ce qui permet aux lecteurs de comprendre l’applicabilité des résultats de la recherche e...

Discussion

Discussion sur les résultats quantitatifs
Les résultats quantitatifs perspicaces de cette recherche fournissent des preuves empiriques qui éclairent la nature multifacette du dilemme de la création d’emplois chez les enseignants d’éducation physique dans l’éducation intelligente. L’analyse de régression fournit les analyses les plus solides et nuancées, révélant que le soutien institutionnel perçu et l’auto-efficacité technologique émergent comme les prédicteurs les p...

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
Ordinateur avec outils de support IA		&mdash ;	Indispensable pour l’analyse de données et la conception de cours basée sur l’IA
Enregistreur audio numérique			Utilisé pour enregistrer les entretiens d’enseignants
Système d’évaluation intelligent		&mdash ;	Application d’IA préférée mentionnée par les enseignants
Plateforme d’éducation intelligente		&mdash ;	Mentionné comme faisant partie des outils pédagogiques de l’IA utilisés par les enseignants
Document de protocole d’entretien	Auto-développé	&mdash ;	Guide semi-structuré pour les entretiens
Plateforme d’analyse d’apprentissage		&mdash ;	Référencé comme un outil d’analyse pédagogique activé par l’IA
NVivo	QSR International	Version 12	Utilisé pour le codage thématique qualitatif
Questionnaire en ligne	Auto-développé	&mdash ;	Utilisé pour recueillir les réponses de 126 enseignants d’EPS
SPSS (Logiciel statistique)	IBM	Version 27	Utilisation pour l’analyse quantitative des données