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Les neurones sont l’une des cellules les plus complexes et polarisées en biologie. Ils ont de longs processus qui peuvent parfois dépasser un mètre. Cette polarité complique la communication cellulaire et l’homéostasie des protéines de manière distincte. Une approche affinée pour répondre à ces exigences consiste à transporter les ARNm vers des compartiments éloignés tels que les axones et les dendrites, facilitant ainsi leur traduction de manière régulée en réponse aux signaux localisés 1,2,3. La traduction locale permet aux axones de synthétiser des protéines de manière spatiotemporelle. Ce processus est crucial pour le développement axonal, la plasticité synaptique, la régénération après une blessure, et les réponses aux stimuli développementaux etextracellulaires 4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15.
La capacité à analyser les fonctions des ARNm localisés dans les axones est cruciale pour comprendre leur rôle tant dans la fonction neuronale normale que dans le contexte de la physiopathologie. La dysrégulation de la translation de l’ARNm axonal a été liée à diverses maladiesneurodégénératives16, telles que la sclérose latérale amyotrophique (SLA)17,18,19, l’atrophie musculaire spinale (SMA)20,21 et la maladie d’Alzheimer (MA)22. La régénération axonale après une lésion dépend fortement de la traduction rapide et précise des protéines cytosquelettiques, des molécules de signalisation et des récepteurs 3,23,24,25,26,27,28. Malgré ces concepts novateurs, la discipline continue de rencontrer des difficultés pour quantifier et capturer efficacement les populations d’ARNm spécifiques aux axons.
L’un des défis de la transcriptomique axonale est de faire séparer proprement le soma et les axones. Comme la plupart des ARNm sont enrichis dans le soma, même de petites quantités de contamination provenant du corps cellulaire peuvent influencer les résultats lors de l’évaluation du contenu axonal d’un ARNm particulier. Les techniques conventionnelles, y compris les chambres microfluidiques 29,30,31,32 ou les chambres Campenot 33, permettent une croissance axonale directionnelle et une séparation claire entre les deux compartiments, mais le rendement axonal peut être trop faible pour des études biochimiques telles que le séquençage de l’ARN en vrac (RNA-seq), la co-immunoprécipitation de l’ARN suivie du séquençage de l’ARN, ou la réaction en chaîne quantitative de la polymérase (qPCR). L’ARN-seq en vrac et la qPCR, bien que bénéfiques, manquent fréquemment de la sensibilité requise pour identifier avec précision les transcrits à faible copie dans les axones, ce qui conduit à une estimation erronée des espèces physiologiquement significatives.
Pour relever ces défis, nous et d’autres avons utilisé des inserts membranaires perméables pour la séparation physique des axones et des somates 34,35,36,37,38,39,40,41. Ces inserts permettent aux neurones de se développer sur une surface microporeuse, et les axones peuvent s’étendre dans le compartiment inférieur à travers eux, mais pas dans le soma. Cette architecture basique mais efficace permet de cultiver un grand nombre de neurones avec une séparation physique claire du soma et des axones. La méthode à membrane est importante car elle évite les problèmes techniques liés aux dispositifs microfluidiques et fournit de grandes quantités de matière axonale pouvant être utilisée pour des études moléculaires et biochimiques. Le système d’inserts est également facile à utiliser pour des choses comme les blessures mécaniques, ce qui le rend utile dans de nombreux contextes expérimentaux liés à la réparation neuronale. La méthode décrite ici optimise davantage le rendement et la pureté neuronales en affinant les conditions de culture, en ajustant les caractéristiques des pores membranaires et en intégrant la validation basée sur la PCR numérique des gouttelettes transcriptase inverse (RTddPCR) pour des échantillons d’ARN axonal à faible rendement.
Il est également important de s’assurer que les fractions axonales sont pures. Nous n’extravons les axones de la chambre inférieure qu’après avoir soigneusement retiré tout matériau somatique restant de la surface supérieure. La validation des amorces montre un fort enrichissement des marqueurs axonaux et aucun marqueur somatique, voire négligeable. La confirmation moléculaire renforce cette distinction : les fractions axonales sont enrichies en ARNm axonaux reconnus tels que Gap43, et une expression plus faible d’Actγ42. Cela montre que le système d’insertion produit des échantillons axonaux contenant une teneur négligeable en soma, qui sont bons pour un examen plus approfondi.
Après avoir isolé les fractions axonales enrichies, l’obstacle suivant consiste à mesurer les ARNm présents en nombre de copies extrêmement faible. Le faible matériau de départ issu des fractions axonales et la présence de faible nombre de mRNA dans les axones repoussent les limites de sensibilité de la PCR quantitative conventionnelle à transcriptase inverse (RT-qPCR), qui utilise des courbes standard pour la quantification. De plus, la RT-qPCR ne fournit pas non plus les numéros absolus de copies d’un transcription spécifique. RTddPCR, en revanche, sépare les échantillons d’ADNc en milliers de gouttelettes, ce qui aide à obtenir un nombre exact de transcrits grâce aux statistiques de Poisson. Cela permet de trouver de manière fiable des transcrits, même si seules quelques copies de ces transcrits peuvent être présentes dans un seul nanogramme d’ARNtotal 5,6,7,43.
Dans ce manuscrit, nous proposons une approche simplifiée, incluant des méthodes pour cultiver différents neurones adultes ou embryonnaires de rongeurs sur des inserts, l’isolement de l’ARN provenant de compartiments enrichis par neurone entier versus enrichi axonalement, la vérification de la pureté axonale, et la quantification absolue des copies d’ARNm basée sur RTddPCR. Ces méthodes peuvent être utilisées pour déterminer les niveaux de certains ARNm spécifiques, qui se localisent dans les axones dans des conditions basales, et comment ils évoluent lors de l’axotomie ou en réponse à la stimulation des facteurs de croissance ou à des signaux neurotoxiques. En combinant cette méthode avec les co-immunoprécipitations protéiques, on peut également évaluer la dynamique des complexes de protéines ribonucléaires (RNP) dans les axones. Par exemple, nous avons largement utilisé cette méthode pour étudier les ARNm présents dans les granules axonales de la protéine liant la protéine activatrice de la GTPase Ras (G3BP1). G3BP1 est un composant central des granulesde stress 44, et nos études précédentes ont montré qu’il inhibe la synthèse des protéines axonales et, à son tour, bloque à la fois la régénération des axones du SNP et duSNC 5. De plus, cette méthode peut être utilisée pour étudier le rôle de la dysrégulation de la translation axonale dans diverses pathologies, notamment la SLA, l’AMS et la MA.
L’objectif de cette étude est de créer et de tester une méthode sensible, reproductible et évolutive pour mesurer les ARNm axonaux. En combinant des cultures compartimentées à base d’inserts avec la quantification basée sur RTddPCR, nous offrons au champ une solution aux problèmes persistants de transcriptomique axonale. Cette méthodologie permettra non seulement des découvertes essentielles concernant la traduction locale, mais établira également une base pour des recherches translationnelles axées sur les interventions thérapeutiques dans la réparation neuronale et la neurodégénérescence.