Les systèmes de capture de mouvement tridimensionnels basés sur des marqueurs sont la référence pour évaluer les motifs cinématiques dans le mouvement humain, offrant une quantification précise des positions des segments et des articulations. Cependant, les systèmes traditionnels basés sur des marqueurs posent plusieurs défis, en particulier pour les enfants souffrant de troubles neurologiques et d’anomalies du traitement sensoriel, comme celles observées chez les enfants atteints de paralysie cérébrale. Ces défis entravent l’utilisation des marqueurs cinématiques et limitent les analyses détaillées des schémas de mouvement. Les avancées récentes dans les systèmes de capture de mouvement sans marqueurs utilisant l’estimation de la pose humaine basée sur l’apprentissage profond nous ont permis d’explorer des alternatives rentables aux systèmes optiques traditionnels et aux approches de traitement des données qui en ont découlé. Une boîte à outils intégrée a été développée, combinant plusieurs technologies de capture de mouvement : équipements cinématiques de niveau recherche, clusters cinématiques, unités de mesure inertielle, systèmes sans marqueurs tridimensionnels (3D), et systèmes sans marqueurs bidimensionnels (2D) avec des caméras disponibles dans le commerce (via MediaPipe). Pour cette étude actuelle, nous présentons les résultats de la capture de mouvement basée sur des marqueurs 3D versus la capture de mouvement sans marqueurs 2D, le principal problème récurrent dans les études biomécaniques chez les sujets humains, afin de décrire des motifs coordinatifs via des graphiques angle-angle hanche-genou. L’approche cyclogramme a été choisie car elle offre une métrique robuste et un cadre facilement interprétable pour analyser la coordination via le mouvement couplé entre segments du corps. Deux enfants au développement typique et deux enfants atteints de paralysie cérébrale ont effectué un schéma de mouvement fonctionnel, la tâche de position assise pour se tenir debout. Les résultats présentés ont démontré la faisabilité d’intégrer des systèmes multimodaux pour les analyses cinématiques, offrant ainsi une flexibilité pour la recherche et les contextes cliniques. De plus, l’approche open source novatrice présentée dans ce travail répond aux défis posés par de nombreuses populations de patients confrontées à des troubles du traitement sensoriel, permettant ainsi un plan de soins avancé et individualisé.