Évaluation ergonomique multimodale des sièges sur rail à grande vitesse par l’intégration d’électromyographie, de réponse à la conductance cutanée et d’analyse basée sur des scénarios

Résumé

La recherche évalue les différences physiologiques et ergonomiques entre les classes de sièges ferroviaires à grande vitesse en intégrant électromyographie, réponse de conductance cutanée et analyse basée sur des scénarios afin de quantifier la fatigue musculaire, les réponses au stress et le confort global dans des activités de déplacement réalistes.

Résumé

La plupart des études existantes sur le confort des sièges du train à grande vitesse (HSR) reposent sur des enquêtes subjectives et des cartes de pression ; Il n’existe aucun rapport physiologique sur la fatigue musculaire et l’accumulation de stress avec des périodes de déplacement plus longues. L’évaluation de la performance dynamique en position assise dans différentes conditions de déplacement est assez difficile en raison de l’impossibilité des études traditionnelles en laboratoire de reproduire les variations réelles de la posture. Pour surmonter ces limitations, la présente recherche compare les sièges affaires, première classe et classe économique dans un scénario réel de voyage HSR grâce à l’application de tests ergonomiques multimodaux, qui impliquent l’utilisation d’électromyographie (EMG), de la réponse de conductance cutanée (SCR) et de tests comportementaux basés sur des scénarios. Les 30 participants ont été répartis en deux classes assises et placés dans quatre situations fonctionnelles : recevoir, dîner, travailler et se reposer. Alors que la SCR était utilisée pour surveiller les réponses autonomes au stress, l’EMG servait à enregistrer l’activité musculaire des épaules, des lombaires et du cou. Les résultats indiquent que, bien que les chaises de classe professionnelle réduisent la fatigue lombaire, elles n’éliminent pas la fatigue des membres supérieurs et du cou, en particulier en position inclinée. Les sièges de première classe sont les plus élevés en termes de postures de travail, mais ils ne peuvent pas offrir un soutien flexible pour des proportions corporelles variées, ce qui entraîne des inconforts à la tête et aux lombs. En raison de leur faible réglage, les sièges en classe économique produisent la plus grande tension musculaire, malgré leur soutien lombaire et cervical élevé. Cette recherche permet de comprendre les sièges ajustables et idéalisés ergonomiquement pour les trains dans les modèles futurs ainsi que l’importance d’intégrer des informations comportementales et physiologiques dans l’analyse dynamique des sièges.

Introduction

La mobilité mondiale a été transformée par le développement rapide des réseaux de trains à grande vitesse (HSR), qui raccourcissent les temps de trajet et améliorent l’accessibilité. Même si l’infrastructure du TGV a subi des améliorations techniques constantes, le confort des sièges, surtout lors des longs trajets, reste un élément crucial mais peu étudié de l’expérience passager. Selon des études antérieures, des sièges mal faits peuvent entraîner des tensions musculosquelettiques chroniques, de l’inconfort et une fatigue ^{musculaire 1,2,3}. Ces problèmes s’aggravent dans les classes de sièges de niveau inférieur, où les compromis de conception liés aux coûts aboutissent souvent à des constructions rigides et non ajustables, incapables de prendre en compte une variété de formes de corps et de besoins de posture. Les systèmes ferroviaires internationaux, comme le TGV français et le Shinkansen japonais, ont intégré des principes ergonomiques pour améliorer la conception des sièges, mais il manque encore une recherche systématique et empirique sur le confort des sièges HSR, notamment sur la contrainte musculaire^{physiologique 4}. Une compréhension plus approfondie du confort des passagers et de l’accumulation de fatigue peut être obtenue en appliquant des approches des facteurs^{humains 5}. Créer un système d’évaluation fiable qui mesure la contrainte biomécanique tout en tenant compte de l’utilisation contextuelle des sièges et des comportements réels des passagers est le principal problème.

Des recherches récentes en ergonomie et en facteurs humains ont démontré que l’EMG et la SCR pouvaient fournir des informations objectives en temps réel sur les réponses physiologiques associées à la fatigue musculaire et à la douleur^{assise 6}. L’EMG est une technique répandue pour évaluer la tension localisée des muscles lors des postures assises et constitue une mesure électrique de l’activité musculaire. De plus, la SCR produit des réponses du système nerveux autonome, qui fournissent une mesure indirecte de l’inconfort physique et du stress, en particulier lors de postures statiques prolongées^{qui sont statiques 7}. Ces méthodes permettent une compréhension plus détaillée des faiblesses ergonomiques dans la conception des sièges en mesurant les réactions physiologiques volontaires et involontaires. Il convient de noter que des études antérieures ont réussi à appliquer l’EMG et la SCR à la recherche sur la performance de tâches dans des environnements à forte difficulté cognitive et dans les systèmes d’interaction numérique, afin de démontrer leur polyvalence dans une évaluation de conception centrée sur l’humain. Cependant, elles n’ont pas encore été directement appliquées dans la recherche sur la répartition des sièges ferroviaires, et une exploration plus approfondie de leur potentiel comme instrument pour déterminer le confort des passagers dans des contextes dynamiques multi-scénarios est^nécessaire.

L’absence de distinction basée sur les scénarios dans la collecte de données constitue un inconvénient important des évaluations ergonomiques actuelles des sièges HSR. La recherche conventionnelle sur le confort des sièges utilise fréquemment des environnements de laboratoire statiques qui ne reflètent pas fidèlement les circonstances réelles de déplacement². Mais dans un contexte de HSR réel, les passagers effectuent une série de tâches comme manger, travailler, se détendre et s’amuser, toutes nécessitant des schémas de charge musculaire et des ajustements posturaux^différents. Les chercheurs peuvent identifier des facteurs de stress biomécaniques propres à chaque contexte d’utilisation en combinant EMG et SCR dans un cadre basé sur des scénarios. Cela permet une évaluation plus précise des performances des sièges selon différents comportements de déplacement. Bien que cette méthode ait prouvé ses succès dans des domaines comme l’ergonomie numérique et l’interaction homme-machine, son application à la conception de sièges de transport en est encore à^{ses débuts}. De plus, seules quelques études ont utilisé des mesures physiologiques et comportementales multimodales pour comparer systématiquement la fatigue musculaire entre différentes classes de sièges, bien que peu aient étudié la cartographie de la distribution de pression¹¹.

Le cadre conceptuel utilisé ici (Figure 1) montre que le développement du train à grande vitesse, l’expérience des passagers et l’agglomération urbaine sont interconnectés de manière complexe. Il convient de noter que cela met en lumière comment l’évolution du mode de vie des passagers et le développement urbain imposent de nouvelles exigences pour la conception des sièges HSR, avec une attention portée à l’interaction homme-machine, au comportement de déplacement et au confort des passagers comme considérations principales. Les besoins de transport du HSR sont également influencés par la connectivité existante entre les clusters métropolitains qui déterminent les attentes des passagers quant au confort à long terme et à la nature ergonomique des sièges. La conception des sièges traditionnels est également mise en cause par les changements de rythmes de travail, les changements de mode de vie, notamment l’utilisation plus fréquente des appareils mobiles, et les habitudes de travail changeantes des personnes nécessitant un design ergonomique innovant. Les résultats justifient une conception plus plastique et humanisée des sièges, ce qui est en accord avec les objectifs de la recherche.

Figure 1 : Cadre conceptuel de recherche sur le rail à grande vitesse interurbain. La corrélation entre la population, l’agglomération urbaine et la recherche sur le train à grande vitesse (HSR) est illustrée ici. Il se concentre sur l’effet de la croissance urbaine et de la vie moderne sur les modes de transport des passagers, la demande de consommation et les besoins en espace. De plus, le diagramme met en lumière l’approche centrée sur l’humain qui relie les processus d’urbanisation, de mobilité et de changements de mode de vie en illustrant comment le HSR influence et répond aux clusters urbains et aux comportements changeants des passagers. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Pour combler ces lacunes, cet article a méthodiquement comparé les effets physiologiques de différentes dispositions de sièges HSR dans les classes business, first et economy en utilisant EMG et SCR. La caractéristique originale de cette recherche est la nature transitoire du design expérimental basé sur des scénarios, qui permet de découvrir les problèmes de schémas de fatigue musculaire propres aux différentes postures de travail, de repos, de restauration et de divertissement. La recherche fournit des informations physiologiques quantitatives et implique le comportement réel des passagers afin d’offrir efficacement une solution ergonomique et de facteurs humains à l’analyse des sièges.

L’étude propose des suggestions fondées sur des preuves sur l’adaptabilité lombaire, l’optimisation des positions des accoudoirs et la structure de la position des assis, en fonction des variations transversales des charges musculaires et des réactions autonomes à différents types de sièges. En plus de fournir de nouvelles données scientifiques sur l’ergonomie de la position assise à long terme en HSR, les recherches actuelles définissent également des conceptions pensées réalisables concernant les futures versions des sièges HSR dans les cas où l’accent des passagers est mis sur le confort, l’inclusivité et la flexibilité. La recherche fait avancer le débat ancien sur les sièges ergonomiques dans les transports et offre des conseils aux fabricants de trains à grande vitesse sur la manière de répondre aux différentes exigences passagers dans leur catégorie de sièges en intégrant des pratiques biomécaniques et humaines réelles.

Protocole

L’approbation éthique a été obtenue du sous-comité médical du Comité d’éthique des sciences et technologies de l’Université Tsinghua (Approbation n° : JEU01-20250087), et tous les participants ont fourni un consentement éclairé écrit avant de rejoindre l’étude.

La recherche détermine la tension physiologique et la fatigue musculaire dans les différentes classes de sièges à grande vitesse (HSR) grâce à une évaluation ergonomique multimodale. Cette approche offre une prise en compte plus dynamique par rapport aux mesures statiques traditionnelles de l’activité musculaire et du stress physiologique sous diverses positions de sièges et événements de déplacement, grâce à la combinaison d’EMG et de SCR dans le cadre d’une simulation de scénario. Pour mesurer l’intensité de l’activation musculaire et la progression de la fatigue, deux métriques d’évaluation physiologique couramment utilisées dans les évaluations ergonomiques et biomécaniques, telles que la fréquence médiane (MF) et la carrée moyenne (RMS), ont également été^{incluses 12}.

La recherche a utilisé des témoins expérimentaux comparables et une base neutre (étalonnage avant le test). Comme référence physiologique neutre pour la normalisation, les participants ont enregistré leurs niveaux d’EMG et de SCR au repos lors d’une calibration de base de 10 minutes en position verticale standard avant chaque séance. De plus, les comparaisons de sièges en classe affaires, première et classe économique servaient de contrôles expérimentaux, permettant la séparation des effets spécifiques à chaque siège dans les mêmes activités basées sur des scénarios.

Environnement expérimental et équipements
Pour des raisons écologiques, toutes les mesures ont été effectuées dans de véritables cabines de train à grande vitesse (HSR). La figure 2 illustre les sièges et l’environnement de la section business, les solutions ergonomiques, l’éclairage de la cabine et les solutions de sièges passagers. Ces éléments contribuent au niveau général de confort et, en outre, influencent des réactions physiologiques telles que les changements de SCR et l’activité EMG. Le système de capteurs portables dans cette recherche, décrit à la Figure 3, a été utilisé pour la surveillance physiologique. L’appareil utilisé dans l’expérience se composait de :
Électromyographie (EMG) : Des capteurs EMG de surface ont été fixés dans le bas du dos, le cou et les épaules pour enregistrer l’amplitude d’activité musculaire (μV) et les variations de fréquence médiane (Hz), qui sont des indicateurs de fatigue musculaire.
Réponse de conductance cutanée (SCR) : Un capteur Shimmer3 GSR+ a été utilisé pour enregistrer l’activité électrodermique liée à l’inconfort physique et au stress à 50 Hz.
Synchronisation des données : Les logiciels basés sur Python assuraient l’intégration en temps réel des deux types de données, EMG et SCR, dans toutes les conditions expérimentales.

Positionnement précis des capteurs : Pour obtenir une reproductibilité et une acquisition précise du signal, les électrodes d’électromyographie de surface (sEMG) doivent être placées conformément aux directives^{SENIAM 13}. Les électrodes bipolaires Ag/AgCl étaient positionnées sur les muscles sternocléidomastoïdien (point médian entre le processus mastoïdien et l’encoche sternale), du trapèze supérieur (point médian entre le processus épineux C7 et l’acromion) et des muscles érecteurs (3 cm latéraux au processus épineux L3) de sorte que les électrodes étaient positionnées parallèlement aux fibres musculaires avec une distance inter-électrodes de 20 mm. Chaque site a été rasé, essuyé avec de l’alcool isopropylique à 70 %, puis légèrement abrasé pour garantir que l’impédance cutanée soit inférieure à 5 Ω. L’épicondyle latéral était recouvert d’une électrode de référence. Les capteurs étaient des capteurs SCR, dont les électrodes étaient fixées aux phalanges distales de l’index et du majeur de la main non dominante, avec un étalonnage préalable à 10 minutes, où les valeurs de référence de référence EMG et SCR étaient déterminées. Des capteurs EMG ont été fixés dans le bas du dos, le cou et les épaules pour évaluer l’amplitude de l’activation musculaire (μV) et le changement de fréquence médiane (Hz), qui est l’un des signes de fatigue musculaire.

Les données physiologiques ont été collectées à l’aide de capteurs pour la SCR et de systèmes sEMG sans fil pour la mesure de l’activité musculaire, tous deux synchronisés par un logiciel d’acquisition de données basé sur Python pour garantir la précision temporelle. Tous les appareils étaient calibrés avant chaque session pour maintenir la précision et la fiabilité du signal.

Figure 2 : Environnement expérimental de la cabine (classe affaires). La disposition intérieure et les caractéristiques ergonomiques d’une cabine HSR ont mis l’accent sur le confort des passagers et la planification de l’espace dans la cabine. Il dispose de sièges inclinables larges avec des écrans d’intimité, des commandes de siège réglables et un éclairage réglable. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Figure 3 : Installation expérimentale pour la surveillance physiologique. Une disposition intérieure HSR est présentée, mettant en valeur les caractéristiques personnalisées pour les passagers, l’éclairage ambiant et les sièges ergonomiques. Il met l’accent sur le confort, la fabrication et la praticité, ce qui inclut une semi-intimité des sièges, un espace spacieux pour les jambes et une lumière de lecture réglable. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Participants et conception expérimentale
Un total de 30 participants adultes en bonne santé (15 hommes et 15 femmes) ont été recrutés selon une approche d’échantillonnage stratifié afin d’assurer une représentation égale entre les conditions de sièges professionnels, de première classe et économiques. Les participants étaient inclus s’ils étaient des adultes âgés de 18 à 40 ans, en bonne santé générale, et sans antécédents de troubles musculosquelettiques affectant le cou, les épaules ou le bas du dos. Les individus devaient ne pas avoir de maladie neurologique ou systémique diagnostiquée, être capables de rester confortablement assis tout au long de l’expérience et accepter de suivre toutes les procédures. Les participants étaient exclus s’ils présentaient des douleurs au cou, aux épaules ou au lombage récentes ou en cours ; avait subi une opération de la colonne vertébrale ou du haut du corps ; avait des allergies cutanées aux électrodes Ag/AgCl ; étaient enceintes ; a utilisé des médicaments affectant l’activité neuromusculaire ; ou n’ont pas pu accomplir le protocole en toute sécurité.

L’échantillon final comprenait 30 adultes en bonne santé (15 hommes et 15 femmes), tous exempts de troubles neurologiques et musculosquelettiques. L’échantillon couvrait une gamme typique de tailles corporelles pertinentes pour l’évaluation des sièges d’avions commerciaux, et tous les participants étaient dominants de la main droite afin d’assurer la cohérence des mesures électromyographiques.

Un design expérimental crossover a été adopté pour assigner aléatoirement les participants à différentes configurations de sièges afin que chacun puisse bénéficier de sièges affaires, de première classe et d’économie. Lors de l’évaluation en siège, chaque participant a complété quatre scénarios fonctionnels de durée égale en une session d’une heure. Ces scénarios témoignent de comportements courants en vol, notamment le repos assis et détendu, manger ou boire sur la table plateau, travailler sur un ordinateur portable ou une tablette, et participer à des activités de divertissement comme regarder des vidéos sur un téléphone ou une tablette. Cette conception permettait aux participants d’être exposés à une variété d’environnements typiques de cabine et d’activités en vol, permettant une comparaison contrôlée des schémas d’activation musculaire selon les conditions.

Le résumé des scénarios et la fréquence des passagers dans chaque scénario testé sont résumés à la Figure 4.

Standardisation des scénarios : Chaque scénario pratique a été standardisé avec des instructions claires et des normes de posture afin de garantir l’uniformité entre les participants et de réduire les variables de confusion. Les participants au scénario de repos étaient allongés, les bras posés sur les accoudoirs et les pieds à plat sur le sol. En salle à manger, les participants ont accompli une tâche standardisée tandis que les plateaux ont été relevés à une hauteur constante de 45 cm au-dessus du sommet du siège. En milieu de travail, les participants ont effectué une tâche de frappe régulière tout en gardant leur dos en contact avec le soutien lombaire, tandis que les ordinateurs portables ou tablettes étaient positionnés sur la table à hauteur et angle fixes. Dans le scénario de divertissement, les participants devaient garder la tête et les épaules en position neutre et maintenir leurs appareils à une distance constante de visionnage. Afin de garantir l’adhésion, les chercheurs ont surveillé la posture à chaque scénario et ont apporté des ajustements si nécessaire. Pour familiariser les participants avec les positions et tâches standardisées, une brève séance d’entraînement a été organisée avant la collecte des données.

Figure 4 : Classification des conditions d’expérience des scénarios. Les activités passagers dans les milieux HSR incluent le travail au bureau, le repas, l’accueil, le sommeil et les déplacements. Il attire l’attention sur la diversité des activités auxquelles les voyageurs participent pendant leurs déplacements, illustrant ainsi la polyvalence et les multiples usages de l’espace assis. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Métriques physiologiques pour l’évaluation de la fatigue musculaire
Pour améliorer l’évaluation de la fatigue musculaire, nous avons utilisé le carré moyen radiculaire (RMS) et la MF comme principaux indicateurs physiologiques. La RMS quantifie l’ensemble de l’activité électrique du muscle et donne une estimation de l’effort musculaire, tandis que la MF représente les altérations du spectre induites par la fatigue dans le signal^{EMG 8}. Les équations suivantes ont servi de base à ces calculs :

(1)

Dans l’équation (1), T représente la durée totale, et EMG² est le signal EMG enregistré au temps t. Des valeurs RMS plus élevées indiquent un effort musculaire plus important, tandis que des valeurs plus basses suggèrent une réduction de la tension^{musculaire 8}.

(2)

Dans l’équation (2), p(f) représente la densité spectrale de puissance du signal EMG. Un décalage à la baisse de la MF au fil du temps indique une fatigue musculaire^{accrue 14}.

Pour une évaluation approfondie de la tension musculaire et des réponses physiologiques au stress sous différentes situations d’assise, les données SCR ont été analysées en collaboration avec l’EMG. La fatigue musculaire et le stress physiologique ont été mesurés à l’aide de la RCS et de l’électromyographie de surface (sEMG). Des électrodes étaient placées sur le sternocléidomastoïde (cou), le trapèze (épaule) et les érecteurs (lombaires) pour la sEMG. Les signaux bruts subissaient une rectification en ondes complètes pour passer les valeurs négatives à positives après avoir été filtrés en passe-bande (20-450 Hz) afin d’éliminer les artefacts de mouvement et le bruit de basse fréquence. Le signal était adouci par une fenêtre de moyenne mobile de 200 ms. L’intensité de l’activation musculaire a été mesurée à l’aide de la Root Medium Square (RMS), et la progression de la fatigue a été identifiée en extrayant la fréquence médiane (MF) de la densité spectrale de puissance.

Les changements autonomes étaient lents et isolés ensemble par enregistrement des signaux SCR à une fréquence de 50 Hz et un filtrage passe-bas à une fréquence de 2 Hz. La base tonique a été marquée par le calcul du niveau de conductance cutanée (SCL), et des réactions de contrainte instantanées ont été enregistrées en retirant la magnitude et le délai des pics de SCR phasiques. Les mesures EMG et SCR ont été synchronisées en temps réel, et des tests statistiques, incluant les corrélations de Pearson, l’ANOVA unidirectionnelle et l’ANOVA à mesures répétées, ont été réalisés pour démontrer la corrélation entre les paramètres physiologiques et les évaluations subjectives du confort. Pour mesurer l’ergonomie des sièges dans différentes classes HSR et dans différents contextes d’activité, le pipeline garantit que les données physiologiques brutes sont converties en mesures fiables et compréhensibles.

Collecte et traitement des données
Avant la collecte des données, une calibration de base de 10 minutes était effectuée pour garantir la précision du signal. Chaque participant a ensuite complété une phase d’activité fixe de 60 minutes correspondant aux conditions expérimentales prédéfinies. Une exposition équitable aux différentes configurations de sièges a été assurée grâce à une attribution aléatoire des sièges. Après l’essai, des entretiens semi-structurés et des évaluations subjectives de l’inconfort ont été collectés à l’aide d’une échelle de type Likert de 1 à 10 basée sur la méthodologie classique introduite par^{Likert 15}, fournissant des données qualitatives sur le confort perçu.

Pour obtenir des mesures plus précises de la tension musculaire, les valeurs différentielles de l’EMG dans tous les scénarios ont été calculées avant et après chaque scénario. Une différence réduite dans l’EMG signifie une position assise plus détendue et moins de fatigue musculaire.

Analyse statistique et traitement
Prétraitement des données : Un filtrage passe-bande (20-450 Hz), une rectification en ondes complètes et une fenêtre de moyenne mobile de 200 ms ont été appliqués pour extraire des tendances significatives du signal. Les signaux bruts EMG et SCR ont d’abord été prétraités afin d’assurer la qualité et la comparabilité des données entre les participants. Les signaux EMG ont été filtrés en bande-passe-bande entre 20 et 450 Hz, rectifiés et lissés à l’aide d’une fenêtre de racine quadratique moyenne (RMS) de 100 ms. Les données SCR ont été filtrées passe-bas à 5 Hz et normalisées par rapport aux enregistrements individuels de base obtenus lors de l’étalonnage pré-test. Les artefacts de mouvement et les valeurs aberrantes ont été supprimés par inspection manuelle et un seuil automatisé. Les données prétraitées ont ensuite été moyennées sur chaque scénario pour une analyse statistique ultérieure.

Analyse statistique : Comparaisons ANOVA : Une ANOVA unidirectionnelle a été utilisée pour comparer les amplitudes EMG entre les classes de sièges, tandis qu’une ANOVA à mesures répétées évaluait les tendances de fatigue musculaire au fil du temps. Analyse SCR : Les signaux ont été filtrés passe-bas à 2 Hz, et les taux de crête d’événements SCR (pics par minute) ont été comparés à l’aide d’ANOVA. Analyse de corrélation : Les tests de corrélation de Pearson ont examiné les relations entre EMG, SCR et les évaluations subjectives de l’inconfort.

Analyse qualitative
Les disparités potentielles dans la contrainte biomécanique et l’expérience utilisateur sont analysées thématiquement en examinant la relation entre les impressions subjectives et les résultats physiologiques. Cette combinaison de méthodes offre une approche globale et fondée sur des données pour évaluer l’ergonomie des sièges HSR et une plateforme fondée sur des preuves pour l’amélioration de la conception adaptative des sièges.

Résultats

Les résultats indiquent de fortes disparités dans les activités nerveuses autonomes, la fatigue musculaire et le confort global entre les classes de sièges de la HSR. Pour fournir une image complète de l’impact de la conception des sièges sur le bien-être physiologique et psychologique des passagers lors de longs vols, des observations comportementales basées sur des scénarios sont intégrées. Ces résultats confirment les hypothèses ergonomiques présentées dans l’introduction en soutenant la théorie selon laquelle la clas...

Discussion

Cette étude propose un cadre d’évaluation ergonomique multimodal basé sur des scénarios qui intègre électromyographie (EMG), réponse de conductance cutanée (SCR) et analyse comportementale contextuelle pour examiner le confort des sièges en train de grande vitesse (HSR). Contrairement aux études traditionnelles de sièges en laboratoire qui se concentrent principalement sur la posture statique ou la répartition de la pression, le présent travail intègre des comportements de déplacement dy...

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
Électrodes EMG adhésives (jetables)	Noraxon	9113A
Écouvillons d’alcool (stériles)	BD Médecine	326895
Script de synchronisation des données (Python 3.9)	Open Source	N/A
Logiciel de synchronisation des données	Personnalisé (basé sur Python)	N/A	Développé en Python pour intégrer les signaux EMG et SCR en temps réel.
Capteur d’électromyographie (EMG de surface)	Delsys	Système EMG sans fil Trigno
Logiciel de traitement du signal EMG	DelsysEMGworks 4.6	N/A
Interface d’acquisition de données physiologiques	Instruments nationaux	USB-6001
Bibliothèques Python (numpy, pandas, scipy, matplotlib)	Open Source (Python Software Foundation)	N/A
Questionnaire (échelle de Likert)	Coutumes	N/A	Utilisé pour collecter des évaluations subjectives de confort (échelle 1 et ndash ; 10) après chaque scénario.
Types de sièges (Business/First/Eco)	Cabine HSR (Monde réel)	N/A	Trois classes de sièges avec des caractéristiques ergonomiques variées évaluées in situ.
Capteur Shimmer3 GSR+ (pour la mesure SCR)	Détection de Scintillements	SH-GSR3+	Utilisé pour mesurer la réponse de conductance cutanée (SCR) avec un taux d’échantillonnage de 50 Hz pour le stress et l’inconfort.
Logiciel d’analyse statistique (IBM SPSS Statistics 26.0)	IBM	N/A
Gel d’électrodes de surface	Laboratoires Parker	Signa Gel 300
Capteurs EMG de surface	Non spécifié (probablement Shimmer ou Delsys)	N/A	Placé sur les épaules, le bas du dos et le cou ; Utilisé pour mesurer l’activation musculaire, l’amplitude et la fatigue.
Moniteur de température et d’humidité	Testo	0560 6050
Table à plateaux	Intégrés dans les sièges du HSR	N/A	Utilisé dans les repas et le travail pour l’utilisation d’ordinateurs portables et de repas.
Caméra d’enregistrement vidéo (observation comportementale)	Canon	EOS M50
Lingettes pour la préparation de la peau	Medline	MDS093855H