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Le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) est une maladie très hétérogène avec des manifestations cliniques pouvant recouper une pneumonie sévère, posant des difficultés à une différenciation précise. Par conséquent, une prédiction précoce et un regroupement rapide de sous-types au chevet des patients atteints de SDRA sont urgents. Cette étude vise à développer un système web, incluant des modèles validés de diagnostic précoce au chevet et de classification des sous-groupes cliniques, afin de prédire le développement et les phénotypes du SDRA associé à la pneumonie. Des modèles diagnostiques et de sous-groupes ont été développés et validés à partir des deux grandes bases de données, Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) et Telehealth Intensive Care Unit (eICU), et intégrés dans un système de prédiction basé sur le web. Les données de patients atteints de pneumonie hospitalisés plus de 24 heures entre 2008 et 2019 ont été analysées. La cohorte de dérivation MIMIC-IV comprenait 24 987 patients atteints de pneumonie (14 121 atteints de SDRA associé à la pneumonie) ; la cohorte de vérification en soins intensifs électroniques comprenait 20 676 patients atteints de pneumonie (9 946 atteints de SDRA associé à la pneumonie). Au diagnostic, la méthode d’empilement de l’apprentissage automatique a obtenu les meilleurs résultats avec un AUC de 0,919, une précision de 70,00 %, une précision de 69,88 % et une mémoire de 82,27 % dans la cohorte de dérivation MIMIC-IV. L’AUC, la précision, la précision et la mémoire de la cohorte de validation de l’eICU étaient respectivement de 0,915, 70,87 %, 69,70 % et 69,70 %. Le SDRA associé à la pneumonie a été classé en trois phénotypes cliniques avec des caractéristiques cliniques et des résultats différents, tous répondant différemment au traitement. Chez les patients des clusters 0 et 1, les taux de mortalité hospitalière étaient plus élevés chez ceux ayant reçu un traitement précoce par corticostéroïdes que chez ceux qui n’en avaient pas eu, tandis que chez les patients du cluster 2, le taux de mortalité hospitalière était plus faible chez ceux qui ont reçu des corticostéroïdes que chez ceux qui n’en avaient pas reçu. Nous avons réalisé une transformation en toile de la prédiction du diagnostic et de la classification des sous-groupes cliniques du SDRA associé à la pneumonie. Nos modèles en ligne de diagnostic précoce au chevet et de classification des sous-groupes cliniques du SDRA associé à la pneumonie peuvent aider les cliniciens à diagnostiquer et traiter la maladie et à promouvoir un traitement de précision individualisé.
