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Une évaluation précise et objective de la démarche des rats est essentielle dans les domaines de la recherche en neurosciences et en kinésiologie. Les systèmes conventionnels reposent fréquemment sur l’imagerie de l’empreinte pour l’inférence indirecte de la marche, qui ne peut pas capturer entièrement la cinématique multiarticulaire des membres postérieurs. Cette étude établit un système d’analyse de la démarche basé sur un tapis roulant sans marqueurs pour les rongeurs, intégrant des algorithmes d’apprentissage profond personnalisés avec un tapis de soutien programmable permettant le suivi en temps réel de multiples articulations des membres inférieurs et la quantification cinématique multidimensionnelle. Le système extrait automatiquement les paramètres du cycle de la marche, les trajectoires articulaires, les schémas de répartition des forces et la fluidité des mouvements sous des conditions de vitesse modulée (0-300 mm/s), d’inclinaison (± gradient de 30°) et de soutien de poids gradué (0-500 g), fournissant un outil d’évaluation objectif pour la recherche sur le comportement neuromusculaire. En utilisant des modèles de lésion de la moelle épinière (LME), les résultats démontrent la sensibilité du système à détecter les différences multidimensionnelles dans l’amplitude de mouvement articulaire, la continuité de trajectoire, la force propulsive et la fluidité des mouvements entre rongeurs sains et blessés, validant ainsi ses capacités de discrimination et de gradation des maladies. Comparée aux scores subjectifs traditionnels ou aux méthodes d’empreinte, cette plateforme élimine les biais personnels et les limitations de données à faible dimension tout en combinant une architecture pilotée par l’apprentissage profond et des avantages de collecte de données à haut débit. Elle est applicable à la recherche portant sur les lésions nerveuses centrales ou périphériques, les maladies neurodégénératives, les troubles musculo-squelettiques et les processus de vieillissement. Grâce à l’intégration synchrone des modules de neuroélectrophysiologie, le système permet également le couplage temporel des signaux de marche et de neurones, établissant un cadre méthodologique pour analyser les mécanismes de contrôle central-périphérique et développer des stratégies neuromodulatrices.