Cette étude présente une approche combinée AlCl₃/Folin–Ciocalteu pour le profilage et la quantification des flavonols/5-hydroxyflavones et des composés phénoliques dans les pelures d’agrumes, complétée par une analyse de microplaques.
Article de méthode
Cette étude présente une approche combinée AlCl₃/Folin–Ciocalteu pour le profilage et la quantification des flavonols/5-hydroxyflavones et des composés phénoliques dans les pelures d’agrumes, complétée par une analyse de microplaques.
Les composés phénoliques et les flavonoïdes contribuent significativement à l’activité antioxydante et à la valeur fonctionnelle des sous-produits des agrumes. Cependant, les tests colorimétriques conventionnels, bien que largement utilisés, manquent de séparation chromatographique et peuvent être affectés par des interférences chimiques. Ce protocole présente un flux de travail analytique intégré qui combine des tests spectrophotométriques sur microplaques avec la chromatographie en couche fine haute performance (HPTLC) pour la détermination et le profilage de la teneur phénolique totale (TPC) et de flavonols totaux plus la teneur en 5-hydroxyflavones (TFHC) dans les extraits d’écorces d’agrumes. Des extraits éthanoliques de pelures de chaux (Citrus aurantifolia) et de mandarine (Citrus reticulata) ont été évalués à l’aide de tests Folin–Ciocalteu (FC) et chlorure d’aluminium (AlCl₃) dans un format micro-plaque à 96 puits, suivis d’une analyse HPTLC utilisant deux phases mobiles séquentielles et une dérivatisation double post-chromatographique. Les mesures de microplaques ont donné des valeurs TPC de 74,2 mmol/g pour la chaux et 72,8 mmol/g pour la mandarine, tandis que les valeurs TFHC étaient respectivement de 15,5 mmol/g et 6,0 mmol/g. La séparation HPTLC a résolu quatre bandes phénoliques dans la chaux et six en mandarine. Deux bandes de chaux ont été visualisées sélectivement après la dérivatisation d’AlCl₃, ce qui correspond aux flavonols ou aux 5-hydroxyflavones. La somme des mauvais protège-phénolique estimée par le HPTLC était de 22,0 et 20,8 mmol/g de matière sèche pour la chaux et la mandarine, respectivement, tandis que le TFHC a atteint 13,4 mmol/g en chaux et n’a pas été détecté en mandarine. Ces résultats démontrent que les tests de microplaques permettent une estimation rapide et sensible du contenu total, tandis que le HPTLC améliore la sélectivité par séparation des composés et dérivation spécifique au groupe fonctionnel. Cette stratégie combinée permet un criblage à haut débit suivi d’une confirmation chromatographique, offrant une plateforme pratique et reproductible pour la caractérisation phytochimique de matrices végétales complexes.
Les pelures d’agrumes sont un sous-produit de l’industrie des jus et ont démontré la présence de composés fonctionnels tels que lesantioxydants 1. Ils ont été utilisés comme alimentsneuroprotecteurs 2, anti-inflammatoires, cosméceutiquesanti-acné 3, et additifsalimentaires 4. Plusieurs de ces bioactivités sont attribuées aux flavonoïdes5, et aux composés phénoliques6. Des méthodes générales pour estimer la quantité totale de flavonoïdes et de phénols ont été établies dans lalittérature 7, les plus courantes étant le Folin-Ciocalteu pour la teneur en phénolique totale (TPC)8, et le chlorure d’aluminium pour les composés flavonoïdes totaux (TFC)9 par spectrophotométrie. La méthode de Folin-Ciocalteau a été publiée pour la première fois en 192710, basée sur une modification de la réaction de Folin-Denis11, toutes deux basées sur une réaction redox de composés phosphotungstiques-phosphomolibdiques. La méthode Folin-Ciocalteau mesure la capacité réductrice des composés phénoliques12. Le test du chlorure d’aluminium et des flavonoïdes a été proposé pour la première fois en 1960, basé sur des complexes entre les ligands métalliques etflavonoïdes 13.
Les deux tests spectrophotométriques sont des outils utiles pour estimer et comparer la teneur globale en phytocomposés couramment présents dans les matériaux végétaux. Cependant, ils sont soumis à diverses limitations. Par exemple, certaines limitations découlent de l’utilisation des normesexternes 14, où l’on suppose généralement que la nature chimique de la norme n’affecte pas significativement la réponse du signal. En pratique, cette hypothèse est difficile à valider, car l’absorptivité molaire dépend de facteurs tels que la conjugaison et d’autres caractéristiques structurelles difficiles à standardiser dans les produits naturels. Par exemple, Appel etal. 15 ont évalué la TPC à partir de onze espèces de chênes et développé l’approche dite « auto-standard », rapportant des différences supérieures à 50 % dans les pentes des courbes d’étalonnage. L’utilisation auto-standard est une stratégie conçue pour représenter le même mélange compositionnel de composés que celui présent dans l’échantillon, fournissant ainsi une correspondance plus proche du contenu phénolique total réel (TPC) de l’échantillon16. Les auto-standards fournissent également certaines informations sur le rapport entre les groupes réactifs et le poids moléculaire moyen ; cependant, il est laborieux et difficile à standardiser.
Le test total des composés flavonoïdes basé sur la complexation au chlorure d’aluminium a été évalué de manière critique dans des étudesrécentes 17,18, qui ont conclu que l’AlCl₃ forme spécifiquement des complexes avec deux sous-groupes de flavonoïdes : les flavonols et les 5-hydroxyflavones. En général, les flavonols présentent une absorption maximale autour de 440 nm, tandis que les 5-hydroxyflavones absorbent autour de 415 nm. De plus, certains flavonoïdes peuvent présenter une absorbance intrinsèque dans la plage de 415–440 nm même en l’absence de dérivatisation, et l’augmentation de l’absorptivité lors de la complexation varie selon les composés. De plus, les deux tests colorimétriques manquent de séparation et ne peuvent donc pas distinguer les différents constituants phénoliques ; Bien que cette fonctionnalité puisse être avantageuse pour estimer le contenu total, elle entraîne une spécificité limitée. Ces considérations soulignent la nécessité d’une stratégie analytique qui résolve les composants individuels avant la détection colorimétrique, distinguant ainsi les véritables réponses au test des interférences spectrales ou chimiques.
Malgré ces limites, ces essais restent des outils précieux pour le dépistage général des composés phénoliques bioactifs dans les extraits de plantes etde fruits 19. Pour évaluer les interférences potentielles, l’utilisation d’une méthode de chromatographie en couche fine haute performance (HPTLC), qui a été révélée avec les réactifs Folin–Ciocalteu et AlCl₃, représente une approche efficace. La séparation chromatographique permet de détecter des substances interférantes avec des bandes d’absorption préexistantes avant la complexation, tandis que la documentation photographique permet l’analyse simultanée de multiples maxima d’absorption. De plus, l’analyse HPTLC offre plusieurs avantages par rapport aux techniques chromatographiques plus complètes telles que HPLC–MS/MS, notamment une consommation de solvant plus faible, un temps d’analyse plus court grâce au traitement simultané de plusieurs échantillons (jusqu’à 18 par plaque)20, et une interprétation facilitée des mélanges complexes grâce à la sélectivité de la dérivatisationpost-chromatographique 21.
Dans ce travail, nous présentons un protocole intégré pour la détermination des composés spécifiques comprenant la teneur totale en polyphénols (TPC) et les flavonols totaux plus les 5-hydroxyflavones (TFHC) dans les extraits d’écorces d’agrumes en utilisant la séparation chromatographique à couche fine haute performance (HPTLC), ainsi qu’une estimation générale du contenu basée sur un test colorimétrique sur microplaques. La quantification chromatographique planaire des composés phénoliques est réalisée à l’aide du réactif de Folin–Ciocalteu, tandis que la dérivatisation du chlorure d’aluminium est appliquée exclusivement pour l’identification chromatographique des bandes correspondant aux flavonols et aux 5-hydroxyflavones. Dans cette approche, la détermination des TFHC repose sur la réponse de Folin–Ciocalteu des composés résolus chromatographiquement et identifiés chimiquement, plutôt que sur la complexation au chlorure d’aluminium pour la quantification. L’analyse HPTLC permet une séparation et une visualisation spécifiques à chaque composé, permettant l’identification de constituants phénoliques individuels et la détection d’interférences spectrales potentielles. De plus, une méthode spectrophotométrique basée sur des microplaques est présentée pour une estimation rapide du TPC et du TFHC totaux du corps, fournissant un outil complémentaire de criblage à haut débit pour les matrices végétales complexes.
1. Préparation des pelures de fruits
2. Extraction
3. Teneur totale en flavonols et 5-hydroxyflavones (TFHC) par spectrophotométrie de microplaques
Tableau 1 : Quantités d’étalons de quercétine pour la courbe d’étalonnage totale des flavonols et des 5-hydroxyflavones (TFHC). Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.

Figure 1 : Disposition des microplaques pour l’analyse totale des microplaques en flavonols et en 5-hydroxyflavones (TFHC). (A) Schéma des microplaques. (B) Logiciel Gen5 programme de mise en page. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Figure 2 : Configuration logicielle des microplaques pour l’analyse totale du contenu des flavonols et des 5-hydroxyflavones. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
4. Teneur totale en polyphénoliques (TPC) par spectrophotométrie de microplaques
Tableau 2 : Quantités d’étalons de l’acide gaulois pour la courbe d’étalonnage de la teneur en phénolique totale (TPC). Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.

Figure 3 : Disposition des microplaques et configuration logicielle pour l’analyse des microplaques à contenu phénolique total (TPC). (A) Mise en page. (B) Programme logiciel. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
5. Conditions générales utilisées pour l’analyse chromatgraphique en couche fine à haute performance
6. Développement de l’analyse de la teneur en flavonols totaux et en 5-hydroxyflavones (TFHC) et de la teneur en phénoliques totaux (TPC) par chromatographie à couches fines haute performance

Figure 4 : Étapes VisionCats pour l’analyse des TPC et TFHC par HPTLC. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Conditions d’extraction
Le protocole d’extraction général décrit ici utilise 60 % d’éthanol, comme indiquéprécédemment 22. Lorsqu’on extrapole à d’autres sources végétales, les conditions d’extraction peuvent être optimisées en termes de polarité du solvant et du nombre de cycles. Une justification complète pour choisir à la fois le solvant et le nombre de cycles a été détaillée ailleurs16. La sélection du solvant peut être guidée par la littérature antérieure et les indices de polarité ; En général, des mélanges hydroalcoolisés d’éthanol ou de méthanol, ainsi que de l’acétone, sont recommandés. Le nombre optimal de cycles d’extraction (n) peut être évalué en divisant un volume total fixe de 10 mL en 1 à 5 cycles de 10/n mL, suivi d’un regroupement des extraits liquides. L’efficacité des différents numéros de cycles d’extraction est ensuite comparée statistiquement afin d’identifier la condition donnant la maxime d’absorption dans l’essai TPC.
Quantification des microplaques et HPTLC
Les courbes d’étalonnage standard pour le test de microplaques et l’analyse HPTLC sont présentées à la Figure 5. Pour la détermination de la teneur en phénoliques totale (TPC) par la méthode de microplaques de Folin–Ciocalteu et pour les plaques HPTLC dérivées avec le même réactif, des courbes d’étalonnage ont été établies en utilisant l’acide gaulique comme composé de référence. L’acide gaulois a été choisi non seulement parce qu’il est l’un des standards les plus couramment utilisés pour la quantification des TPC, mais aussi parce qu’il peut être élué sous les mêmes conditions de phase mobile appliquées aux échantillons de chaux et de mandarine. La quercétine a également été évaluée comme un standard potentiel pour le test HPTLC ; cependant, il s’est avéré inadapté à ce système chromatographique, car il coéluait avec le devant du solvant et ne pouvait pas être quantifié de manière fiable. Néanmoins, le TFHC a été déterminé en utilisant la quercétine comme norme de référence, puisque l’acide gaulique ne forme pas de complexe coloré avec le chlorure d’aluminium, étant donné qu’il ne s’agit ni d’un flavonol ni d’une 5-hydroxyflavone.

Figure 5 : Plaque HPTLC composée de chaux, mandarine, acide galique et quercétine développée séquentiellement avec MP1 suivie de MP2, et dérivée séparément avec des réactifs chlorure d’aluminium (AlCl₃) et Folin–Ciocalteu (FC). Le profil chromatographique après dérivatisation AlCl₃ est montré. Abréviations : FC, dérivation de Folin–Ciocalteu ; AlCl₃, dérivation du chlorure d’aluminium ; W, éclairage à lumière blanche ; 366, éclairage UV à 366 nm. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
Les résultats pour la teneur en phénolique totale (TPC) et la teneur totale en flavonoïdes et acides hydroxycinnamiques (TFHC) sont présentés dans le tableau 3. Comme prévu, les valeurs de TFHC étaient significativement inférieures aux valeurs TPC, environ cinq fois plus basses dans les échantillons de chaux et douze fois plus basses dans les échantillons de mandarine.
Tableau 3 : Résultats pour la teneur en phénolique totale de mandarine et de chaux par la méthode des microplaques. Abréviations : Abs : absorbance, CV : coefficient de variation, DF : facteur de dilution, GE : équivalents en acide gallique, IR : réplication indépendante, QE : équivalents quercétine, Rep : répétition, SD : écart-type, TFHC : flavonols totaux et composés 5-hydroxiflavone, TPC : teneur en phénolique totale, et
moyenne . *Calculé sur la base de matière sèche. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
De même, les résultats obtenus à l’analyse HPTLC sont résumés dans le tableau 4. La séparation chromatographique permet de visualiser des bandes individuelles correspondant à des composés distincts. Quatre constituants phénoliques ont été détectés dans des échantillons de chaux et six dans des échantillons de mandarine. Aucune de ces bandes ne correspondait aux facteurs de rétention des standards de référence utilisés (acide gaulois et quercétine), ce qui est cohérent avec les attentes.
Tableau 4 : Les résultats pour la teneur phénolique totale et les bandes correspondant à AlCl3 ont révélé des composés par HPTLC dérivés avec AlCl3. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Le tableau 4 rapporte également la teneur en phénolique totale estimée à partir de l’analyse HPTLC, calculée comme la somme des composés individuels détectés chromatographiquement (analogue à la TPC). De plus, le tableau inclut le contenu cumulatif des bandes attribuées aux flavonols ou aux 5-hydroxyflavans (Rf = 0,46 et 0,62 en chaux ; aucune détectée en mandarine). Ces bandes apparaissaient jaunes après la dérivationisation avec AlCl₃ et présentaient une fluorescence jaunâtre sous une illumination UV de 366 nm. Cependant, aucune coloration visible n’a été observée avant la dérivé, comme le montre la Figure 5.
Pour l’analyse HPTLC, la dérivation Folin-Ciocalteu (FC) permet une détection complète des composés phénoliques, bien que des interférences mineures puissent survenir. De plus, la dérivationation du chlorure d’aluminium (AlCl₃) colore sélectivement un sous-ensemble de flavonoïdes. L’application combinée des deux réactifs améliore la normalisation des méthodes et atténue certaines des limites inhérentes à chaque approche. Il est à noter qu’il est improbable qu’un composé non flavonoïde présente à la fois la coloration bleue caractéristique sous FC et l’absorption jaune-rouge sous AlCl₃. De plus, les chromophores préexistants peuvent être exclus comme interférences s’ils sont visibles avec la même intensité avant la dérivation.
Comme montré à la Figure 5, l’extrait de chaux présentait deux bandes à Rf 0,62 et 0,46, qui n’étaient pas détectables sur la plaque non développée mais sont devenues clairement visibles après la dérivatisation de Folin–Ciocalteu (FC) et d’AlCl₃. Ce comportement soutient leur nature flavonoïde, correspondant possiblement à la néoériocitrine et à l’hépéridine23. D’autres constituants phénoliques ont été observés à Rf 0,21 et 0,37 dans la chaux, et à Rf 0,36, 0,39, 0,42, 0,46, 0,54 et 0,89 en mandarine. Ces bandes étaient détectables après dérivation par FC mais pas après traitement avec AlCl₃, ce qui suggère qu’elles pourraient correspondre à des composés phénoliques non flavonoïdes. Selon la littérature, les principaux phénoliques non flavonoïdes rapportés dans la mandarine incluent l’acide chlorogénique et l’acidetrans-férulique 24,25. Dans la chaux, d’autres composés précédemment décrits incluent l’acide coumarique et l’acide dihydroxyférulique23. Néanmoins, la confirmation de ces attributions nécessite une analyse avec des normes de référence supplémentaires.
Comparaison des phases mobiles HPTLC
Les deux phases mobiles ont été développées comme une modification des systèmes précédemmentrapportés 26, 27, 28. La phase mobile plus polaire (MP1, Figure 6A) a permis une séparation supérieure des constituants phénoliques par rapport à MP2. En revanche, la phase mobile moins polaire (MP2) (Figure 6B) a permis la conservation simultanée des composants de l’échantillon et des standards de référence au sein d’une même série chromatographique. Cependant, en conditions MP2, les valeurs Rf des constituants de l’échantillon étaient relativement faibles, certains composés restant proches de l’origine, comme montré à la Figure 6. Pour remédier à cette limitation, une procédure de double développement utilisant MP1 suivie de MP2 a été mise en place. Cette stratégie a permis une meilleure migration et résolution des composants de l’échantillon tout en permettant la quantification par rapport aux standards d’acide gaulique sur la même plaque dans des conditions chromatographiques identiques. La quercétine présentait une coloration jaune pâle avant le traitement à AlCl₃, qui s’est intensifiée après la dérivation. Pour les extraits de chaux et de mandarine, deux bandes distinctes ont été observées en plus d’une bande restant à l’origine. De plus, une bande jaune avec une valeur Rf de 0,14 est devenue clairement visible après la dérivatisation d’AlCl₃.

Figure 6 : Plaques HPTLC de chaux, mandarine, acide galique et quercétine développées avec la phase mobile 1 (A) et la phase mobile 2 (B). Pour chaque plaque, les pistes de gauche à droite correspondent à : des échantillons développés (non dérivés), dérivés de Folin–Ciocalteu et dérivés AlCl₃. La visualisation a été réalisée sous éclairage à lumière blanche. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
La collecte et le stockage des échantillons sont des étapes cruciales pour garantir l’intégrité des analyses phytochimiques. Après la collecte, les échantillons doivent être transportés en conditions réfrigérées et lyophilisés dès que possible afin de minimiser la dégradation. Bien que les matériaux biologiques séchés soient généralement stables, les extraits en solution sont nettement plus labiles, même lorsqu’ils sont conservés en réfrigération. Par conséquent, les déterminations analytiques sont de préférence effectuées sur des extraits fraîchement préparés. Un stockage prolongé, même pendant quelques jours dans des conditions froides et à l’abri de la lumière, ou pendant quelques heures à température ambiante, peut entraîner des changements observables dans les profils chromatographiques, notamment des modifications de l’intensité des bandes et la formation de précipités. Ces changements sont généralement associés à des transformations chimiques telles que l’oxydation, l’hydrolyse ou les réactions de complexation. Par conséquent, tous les réactifs et extraits doivent être stockés et manipulés dans des conditions froides et sombres afin de préserver leur stabilité chimique.
En comparant les deux techniques (Tableau 3 et Tableau 4), des différences quantitatives systématiques sont évidentes. À la fois dans la chaux et la mandarine, les valeurs de TPC obtenues par le test de microplaques étaient environ trois fois supérieures à celles estimées par le HPTLC. En chaux, la TPC était de 74,2 mmol/g par microplaque contre 22,0 mmol/g DM par HPTLC, tandis que les valeurs de TFHC étaient respectivement de 15,5 mmol/g et 13,4 mmol/g. En mandarine, le TPC a atteint 72,8 mmol/g par microplaques contre 20,8 mmol/g par HPTLC. Pour le TFHC, la méthode des microplaques a donné 6,0 mmol/g, tandis qu’aucune bande correspondante n’a été détectée par le HPTLC.
Ces divergences peuvent s’expliquer par les limitations intrinsèques et les mécanismes de réponse de chaque méthode. Le test Folin–Ciocalteu (FC) est connu pour réagir non seulement avec des composés phénoliques mais aussi avec diverses substances réductrices non phénoliques, notamment l’acide ascorbique, la tyrosine, l’acide formique etl’acide acétique 29, ainsi qu’avec d’autres réducteurs à faible poids moléculaire. Ces composés contribuent au signal spectrophotométrique global, ce qui peut conduire à une surestimation de la TPC. De plus, des constituants phénoliques mineurs peuvent collectivement augmenter l’absorption totale dans le test de microplaques, même si leurs concentrations individuelles sont trop faibles pour produire des bandes distinctes et quantifiables dans le HPTLC. Certains petits métabolites ou très polaires peuvent également ne pas être conservés, résolus ou visualisés dans les conditions chromatographiques employées.

Figure 7 : Représentation schématique des complexes AlCl₃ formés avec des flavonols et des 5-hydroxyflavones. (A) Flavonols et (B) 5-hydroxyflavones. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
Les différences méthodologiques dans la chimie de détection contribuent également aux variations observées. La réaction FC produit une augmentation substantielle de l’absorbance due à la réduction du réactif, ce qui entraîne une sensibilité analytique élevée. En revanche, la méthode AlCl₃ est relativement non spécifique et repose sur la formation complexe avec certains flavonoïdes. Les flavonols présentent généralement une absorption maximale autour de 410 nm, tandis que les 5-hydroxyflavones absorbent près de 440nm 18, et leurs complexes avec Al3⁺ sont illustrés à la Figure 7. Cependant, l’augmentation de l’absorption après complexation est relativement modeste, rendant le test AlCl₃ plus susceptible aux interférences des composants de la matrice colorée, y compris les flavonoïdes eux-mêmes.
Malgré ces limitations, l’utilisation combinée de la dérivatisation FC et AlCl₃ dans le HPTLC représente une stratégie complémentaire puissante pour l’analyse phénolique. Cette approche associe la haute sensibilité de la réaction FC à la discrimination structurelle fournie par la complexation AlCl₃ et la séparation chromatographique. De plus, plusieurs flavonols sont connus pour présenter des bandes jaunâtres caractéristiques sous l’éclairage UV30, ce qui soutient la classification et la confirmation des composés.
Les méthodes de microplaques sont particulièrement avantageuses pour le criblage à haut débit. Ils nécessitent une préparation minimale des échantillons, une faible consommation de réactifs et permettent l’analyse simultanée de dizaines d’échantillons. Dans des conditions de laboratoire typiques, un test complet sur microplaques peut être réalisé en environ 4 heures en utilisant des instruments largement disponibles. Ces caractéristiques rendent les essais sur microplaques très adaptés aux études comparatives rapides, au contrôle qualité de routine et à l’évaluation préliminaire de grands ensembles d’échantillons. En revanche, le HPTLC demande plus de temps et de travail, avec un flux de travail analytique complet nécessitant généralement 7 à 8 heures. Elle repose également sur des instruments spécialisés qui ne sont pas disponibles dans tous les laboratoires, et l’utilisation de plaques dédiées et de réactifs de dérivatisation augmente le coût par analyse. Une autre limitation est que les métabolites présents à très faibles concentrations peuvent rester indétectables dans des conditions de visualisation standard. Cependant, ces limitations pratiques et liées à la sensibilité sont compensées par l’avantage clé de la séparationchromatographique 30,31. Le HPTLC permet la résolution de constituants individuels dans des matrices végétales complexes, la confirmation de réponses authentiques au test et la détection de composés potentiellement interférents. De plus, la dérivatisation sélective post-chromatographique permet une classification simple des composés en groupes fonctionnels (par exemple, flavonols et 5-hydroxyflavones), renforçant ainsi l’interprétation chimique au-delà de l’estimation totale du contenu.
Ainsi, dans les études à grande échelle, le flux de travail analytique peut commencer par des analyses de microplaques pour identifier rapidement des échantillons présentant des niveaux élevés de composés cibles. Des échantillons sélectionnés peuvent ensuite être soumis à une analyse HPTLC pour visualiser des constituants individuels, évaluer la sélectivité et évaluer les interférences possibles par dérivéisation duale. Cette stratégie intégrée (illustrée à la Figure 8) combine vitesse et débit avec spécificité chimique et compréhension structurelle.

Figure 8 : Flux de travail proposé pour le dépistage et l’analyse des échantillons. (A) Criblage micro-plaque à haut débit d’un grand lot d’échantillons. (B) Analyse HPTLC d’échantillons sélectionnés pour la quantification utilisant la méthode de Folin–Ciocalteu et pour l’identification des flavonols et des 5-hydroxyflavones par dérivation de l’AlCl₃. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
Comparé à la HPTLC, la HPLC couplée à la spectrométrie de masse haute résolution (HPLC–HRMS) — l’alternative la plus courante rapportée dans la littérature — offre une sensibilité inégalée et une identification structurelle sans ambiguïté des composésindividuels 32. Néanmoins, les analyses HPLC–HRMS sont intrinsèquement plus lentes, car chaque cycle chromatographique doit être effectué séquentiellement, et elles impliquent des coûts beaucoup plus élevés liés à l’instrumentation, aux exigences de pureté des solvants et à la consommation de solvants. De plus, le criblage en classes fonctionnelles nécessite souvent un traitement complexe des données et une interprétation spécifique aux composés, tandis que le HPTLC permet un regroupement visuel direct des composés après dérivation. Par conséquent, le HPTLC représente une plateforme intermédiaire efficace entre le criblage rapide des microplaques et l’analyse complète HPLC–MS, équilibrant débit, coût et sélectivité chimique.
L’analyse des flavonoïdes et des phénoliques a de nombreuses applications dans les domaines des sciences alimentaires, des nutraceutiques, des produits pharmaceutiques, de l’agriculture et de la recherche sur les matériaux. En science alimentaire, il est utilisé pour évaluer la capacité antioxydante, l’authenticité, la durée de conservation et le contrôle qualité de produits tels que les jus, vins et thés, ainsi que pour soutenir des études agronomiques, notamment la détermination du temps optimal de récolte basé sur la maturitéphénolique 33. Dans le secteur nutraceutique, le profilage phénolique est essentiel pour la standardisation et l’assurance qualité des extraits botaniques et des produits commerciaux tels que les capsules d’extrait de thé vert, les compléments d’extrait de graines de raisin, les comprimés de quercétine et les formulations de bioflavonoïdes d’agrumes. Dans la recherche pharmaceutique et biomédicale, ces analyses soutiennent le dépistage de composés bioactifs présentant un potentiel antioxydant, anti-inflammatoire etantimicrobien 6. En agriculture et en physiologie végétale, la détermination phénolique aide à évaluer les réponses au stress des plantes et à orienter les stratégies d’amélioration des cultures. De plus, en science des matériaux — notamment dans les études sur les inhibiteurs de corrosion d’originevégétale 34,35 — la caractérisation phénollique aide à corréler la composition chimique avec le comportement d’adsorption et l’efficacité protectrice.
Les auteurs ne divulguent aucun conflit d’intérêts.
Nous remercions le vice-recteur de l’Extension pour avoir aimablement apporté un soutien à l’enregistrement vidéo, en particulier à la vice-rectrice Yolanda Pérez-Carrillo et à la vidéaste Natalia Silva-Maffio. Nous remercions chaleureusement le « Fonds pour soutenir la diffusion des connaissances générées à l’UNA » du Vice-Président à la Recherche pour le soutien aux coûts de publication.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Tubes Eppendorf de 1,5 mL | Eppendorf | ||
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| 100 & micro ; L et 1000 & micro ; Pointes en micropipette en L | générique | ||
| 100&ndash ; 1000 & micro ; Micropipette en L | Eppendorf | Research Plus | |
| 10&ndash ; 100 & micro ; Micropipette en L | Eppendorf | Research Plus | |
| Tubes en verre à bouchon de 15 mL | générique | ||
| Béchers de 50 mL | générique | ||
| Micropippette multicanal à 8 canaux | ThermoSciecntific | ||
| Microplaques à 96 puits | Greiner | 655891 | Polyciclooléfine, fond en verre, noir |
| Bilan analytique & nbsp ; | ± ; 0,0001 g | ||
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| Centrifugeuse | ThermoSciecntific | Sorvall ST8R | &ge ; 850 et fois ; g |
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| Lyophilisateur | LABCONCO | Modèle 10 | |
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| Plaques en gel de silice TLC 60 F254 à dos en aluminium (10 et fois 20 cm) | Merck | ||
| Pulvérisateur TLC | Sigma-Aldrich | 20 mL | |
| Visualiseur TLC | CAMAG | 2 | |
| Baignoire/nettoyage à ultrasons | Creworks | ZX-040 | avec un contrôle de température à 40 °F ; C |
| Agneau UV | UPV | UVGL-58 | |
| Logiciel VisionCATS | CAMAG | ||
| Sacs zip-lock | Générique | 1/4 de gallon |
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