Article de recherche

Effets d'un entraînement physique en milieu scolaire sur la fonction cognitive et la condition physique chez les enfants présentant un trouble développemental de la coordination

2 vues

⸱

DOI :

10.3791/70168

⸱

1 septembre 2026

 , 
1Department of Physical Education, Shanghai University of Medicine and Health Sciences

Dans cet article

Résumé

Cette étude contrôlée d'intervention a évalué les effets d'un programme d'exercice scolaire de 12 semaines sur la fonction cognitive et la condition physique chez des enfants atteints de trouble du développement de la coordination. Des améliorations significatives ont été observées dans la fonction exécutive, la performance de rotation mentale, la capacité de sprint et la force des membres inférieurs, particulièrement chez les enfants présentant un trouble probable du développement de la coordination (pTDC).

Résumé

Cette étude contrôlée d'intervention a examiné les effets d'un programme d'entraînement physique scolaire de 12 semaines sur les fonctions cognitives et la condition physique chez des enfants présentant un trouble probable du développement de la coordination (pTDC). Au total, 116 enfants avec pTDC et 60 enfants typiquement développés (TD) ont bénéficié d'évaluations avant et après l'intervention. Le groupe d'entraînement (TG) et le groupe TD ont participé à l'intervention physique, tandis que le groupe témoin (CG) n'a pas reçu d'entraînement. Les critères d'évaluation cognitifs comprenaient la fonction exécutive et la performance en rotation mentale, tandis que les critères d'évaluation de la condition physique incluaient le saut en longueur sans élan (SBJ), le sprint sur 50 m et le test de navette de 50 m × 8. Les résultats initiaux ont montré une performance cognitive et motrice significativement plus faible chez les enfants avec pTDC par rapport aux enfants TD. Des améliorations significatives dépendant du groupe ont été observées après l'intervention. Les enfants avec pTDC ont montré des progrès significatifs en matière de fonction exécutive, de performance en rotation mentale, d'aptitude au sprint et de force explosive des membres inférieurs, avec des améliorations cognitives supérieures à celles des enfants TD dans plusieurs domaines. Ces résultats soutiennent le rôle bénéfique des programmes structurés d'activité physique scolaire dans l'amélioration des performances cognitives et physiques chez les enfants présentant un pTDC.

Introduction

Le trouble du développement de la coordination (TDC) est une affection neurodéveloppementale caractérisée par des troubles moteurs importants chez l’enfant, qui affectent négativement l’acquisition des habiletés motrices ainsi que le fonctionnement développemental global1. Dans le monde, environ 5 à 6 % des enfants scolarisés sont touchés par le TDC2. Selon la classification du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-IV), le TDC est associé à des difficultés pour accomplir diverses tâches quotidiennes et activités fonctionnelles, notamment la participation à des activités de loisir, des événements récréatifs et des tâches scolaires3. Ce trouble développemental se manifeste fréquemment durant l’enfance par des capacités altérées d’auto-soin et une participation réduite aux activités physiques4. Au-delà des difficultés motrices, des données probantes croissantes indiquent que le TDC est également associé à des troubles dans plusieurs domaines cognitifs contribuant à la planification motrice, à l’apprentissage et au fonctionnement quotidien.

Les chercheurs ont émis l'hypothèse que le TAC implique un défaut de contrôle prédictif et se manifeste au niveau des systèmes effecteurs5. Des études antérieures suggèrent que les enfants atteints de TAC présentent des déficits cognitifs importants, notamment dans le domaine de la cognition spatiale et des fonctions exécutives6,7,8. Ces altérations peuvent affecter l'intégration spatiotemporelle, la localisation des objets, la planification des mouvements et la coordination motrice par rapport à des pairs du développement typique (DT). La rotation mentale correspond à la capacité du cerveau humain à manipuler des objets dans l'espace ; ces objets changent de position dans l'espace et constituent un élément fondamental de la cognition spatiale9. La capacité de rotation mentale a également été reconnue comme un prédicteur de la performance motrice et sportive10. Par conséquent, l'évaluation de la performance en rotation mentale pourrait fournir des informations essentielles sur les déficits de fonctionnement cognitif et de traitement visuospatial chez les enfants présentant un trouble probable du développement de la coordination (pTAC). En plus de la cognition spatiale, les fonctions exécutives se sont révélées comme un autre domaine important du fonctionnement cognitif pouvant influencer la performance motrice et le comportement adaptatif chez les enfants atteints de TAC.

Parallèlement, des études ont montré que les enfants atteints de TAC présentent également des déficits au niveau des fonctions exécutives11. Les fonctions exécutives sont des processus cognitifs de haut niveau impliqués dans la régulation de l'attention, le contrôle inhibiteur, la mémoire de travail et la flexibilité cognitive. Ces fonctions sont essentielles pour la réussite scolaire et le fonctionnement quotidien12. Toutefois, malgré des preuves croissantes concernant le dysfonctionnement cognitif dans le TAC, il reste incertain si une intervention par l'exercice peut améliorer de manière similaire les fonctions exécutives et la cognition spatiale chez les enfants présentant un TACp par rapport à leurs pairs NT. Étant donné que les fonctions cognitives et motrices sont étroitement interconnectées, ces déficiences pourraient également contribuer à une participation réduite à l'activité physique et à des niveaux inférieurs de condition physique chez les enfants atteints de TAC.

Le niveau de condition physique des enfants est un prédicteur indépendant important des résultats sanitaires13. Des études récentes suggèrent que les enfants diagnostiqués avec un TAC présentent généralement des niveaux inférieurs de condition physique par rapport à leurs pairs en développement typique. Une étude de Farhat et al. a observé que ces enfants présentaient une capacité aérobie réduite, qui semblait être liée à une fonction pulmonaire diminuée et à des réponses musculaires altérées14. Des études antérieures ont également signalé des différences concernant l'endurance musculaire et les mouvements explosifs du corps entier chez les enfants atteints de TACp, bien que les résultats relatifs à la force du haut du corps restent contradictoires15,16. Par conséquent, comprendre la relation entre les déficits de condition physique et les améliorations liées à l'exercice chez les enfants atteints de TACp demeure cliniquement important.

Bien que des études antérieures aient examiné séparément les troubles cognitifs, les déficits moteurs et les bienfaits liés à l'exercice chez les enfants atteints de TAC, les données sont limitées concernant l'évaluation simultanée de la fonction cognitive et des résultats liés à la condition physique après une intervention structurée d'exercice en milieu scolaire. En particulier, le degré de réponse des enfants présentant un TACp à une intervention par l'exercice, comparé à celui de leurs pairs TD, reste insuffisamment compris. Par conséquent, la présente étude contrôlée d'intervention a évalué les effets d'une intervention d'exercice en milieu scolaire de 12 semaines sur la fonction exécutive, la cognition spatiale et les résultats liés à la condition physique chez des enfants atteints de TACp par rapport à des enfants TD. L'étude a également comparé les changements liés à l'intervention entre les enfants présentant un TACp et les enfants TD. On a émis l'hypothèse que les enfants atteints de TACp présenteraient des améliorations significatives liées à l'exercice dans les domaines cognitif et de la condition physique après l'intervention, bien que l'ampleur de ces améliorations puisse différer de celle observée chez les enfants TD.

Protocole

Une approbation éthique pour l'étude a été obtenue auprès du Comité d'éthique de l'Université de médecine et des sciences de la santé de Shanghai (Numéro d'approbation : 2021-NFC-10-150203198809). L'étude a été enregistrée de manière prospective sur ClinicalTrials.gov (ID. NCT06544317).

Population étudiée et recrutement

Les participants ont été recrutés dans des écoles primaires situées dans trois districts différents de Shanghai. Avant de commencer le processus de recrutement, les chercheurs ont distribué aux parents des enfants des lettres d'information. Ces lettres présentaient les objectifs de l'étude, son importance et sa méthodologie, ainsi qu'un formulaire de consentement. Les parents qui acceptaient de participer étaient invités à signer un formulaire de consentement et à remplir un questionnaire en ligne accessible via un code QR. Les informations recueillies comprenaient le Questionnaire sur le trouble du développement de la coordination (DCDQ), l'échelle d'évaluation du TDAH-VI, ainsi que d'autres données démographiques concernant les participants. Les réponses au questionnaire n'étaient accessibles qu'à l'équipe de recherche. Les coordonnées du chercheur principal figuraient également sur le formulaire afin de répondre aux questions des parents.

Au total, 2 761 enfants et leurs parents ont accepté de participer à cette étude. Les enfants ont d'abord été dépistés à l'aide du questionnaire sur les troubles du développement de la coordination (Developmental Coordination Disorder Questionnaire, DCDQ)17,18. Sur la base des évaluations réalisées par les enseignants, les enfants identifiés comme pouvant présenter un trouble du développement de la coordination probable (pDCD) mais ne montrant aucun signe de déficience intellectuelle ou cognitive ont été sélectionnés pour une évaluation plus approfondie. Ces candidats ont ensuite été évalués à l'aide du test d'évaluation des habiletés motrices chez l'enfant, deuxième édition (Movement Assessment Battery for Children, Second Edition)19. Au cours du dépistage, 194 enfants ont été identifiés comme candidats potentiels au pDCD. Après exclusion de 78 enfants ne remplissant pas les critères d'éligibilité, 116 enfants ont satisfait aux critères de l'étude pour le pDCD et ont été répartis aléatoirement, à l'aide d'un générateur informatique de nombres aléatoires produit par un chercheur indépendant non impliqué dans l'évaluation des résultats, en deux groupes : un groupe d'entraînement (TG ; n = 58) ou un groupe témoin (CG ; n = 58). Les résultats de l'affectation ont été masqués aux évaluateurs lors des tests initiaux et post-intervention. De plus, un groupe d'enfants présentant un développement typique (TD ; âge moyen de 10,35 ± 1,87 ans ; 48 garçons et 12 filles) a été inclus comme groupe de comparaison, apparié selon le sexe. Les groupes TG et TD ont tous deux participé à un programme d'entraînement physique de 12 semaines, tandis que le groupe CG n'a subi aucune intervention d'entraînement. Une représentation schématique globale du plan de l'étude et du déroulement expérimental est présentée dans Figure 1.

Critères d'éligibilité

Les critères d'inclusion utilisés pour le groupe d'enfants présentant un TACp étaient les suivants : (1) scores au DCDQ : enfants de 8 à 9 ans : < 56 points ; enfants de 10 à 12 ans : < 58 points ; (2) identification de troubles moteurs à l’aide du Movement Assessment Battery for Children, deuxième édition (MABC-2) (un rang centile inférieur à 15 % dans au moins un sous-item du MABC-2) ; (3) âge compris entre 9 et 11 ans (âge scolaire primaire) ; (4) les enfants présentant un handicap intellectuel connu, des troubles neurologiques ou un déficit cognitif diagnostiqué cliniquement, mentionné dans les dossiers scolaires ou signalé par les parents ou les enseignants, ont été exclus de l’étude ; (5) absence de signalement ou d’antécédents de troubles neurodéveloppementaux supplémentaires (par exemple, TDAH), selon les déclarations des parents. Avant les tests, les chercheurs se sont assurés que les parents avaient rempli l’échelle d’évaluation du trouble du déficit de l’attention/hyperactivité (TDAH) - VI20. Les enfants dont les scores à l’échelle TDAH-VI dépassaient le seuil critique ajusté selon l’âge et le sexe au 98e centile ont été exclus de l’étude, conformément aux critères de dépistage établis pour le TDAH21. Les enfants inclus dans le groupe MT répondaient également aux mêmes critères d’exclusion appliqués au groupe TACp, notamment l’absence de TDAH, de troubles neurologiques, de handicap intellectuel ou d’autres troubles neurodéveloppementaux.

La deuxième édition du Movement Assessment Battery for Children (MABC-2) est destinée à être utilisée avec des enfants âgés de 3 à 16 ans19. Elle comprend huit tâches spécifiques évaluant diverses capacités, notamment le contrôle moteur fin, les compétences motrices globales, l'équilibre et les fonctions associées. Chaque tâche produit un score brut, qui est ensuite standardisé en fonction de l'âge de l'enfant. Ces scores standardisés sont additionnés selon trois sous-composantes afin de calculer un score de sous-domaine du mouvement. Un score plus élevé indique une meilleure coordination motrice. Le MABC-2 a démontré une forte cohérence interne (α = 0,90) et des scores totaux fiables lors des retests (CCI = 0,97)22, en plus de présenter une validité discriminante pour l'identification des troubles moteurs23.

Randomisation et attribution aux groupes

Tous les enfants étaient droitiers, comme évalué à l'aide de l'échelle d'Edinburgh pour le latéralité24. Au total, 116 enfants présentant un TACp (98 garçons et 18 filles) et 60 enfants TA ont été inclus dans l'analyse finale. Les détails concernant le dépistage des participants, l'évaluation des critères d'éligibilité, la randomisation et l'affectation aux groupes sont fournis dans la sous-section Population étudiée et recrutement et résumés dans Figure 1.

Évaluation du personnel et masquage

Le dispositif expérimental de cette étude a été soigneusement conçu selon l'outil d'évaluation standard MABC-2, et les expérimentateurs étaient des chercheurs formés et agréés. L'ensemble de l'étude a été mené en consultation et en collaboration avec des experts en rééducation sportive possédant une expérience en formation pDCD. Les entraîneurs et moniteurs participant à l'étude étaient des enseignants d'éducation physique ayant plus de cinq ans d'expérience pédagogique. Chaque groupe comprenait dix enfants, un entraîneur expliquant les mouvements et deux autres s'occupant des enfants pendant l'entraînement. Cinq étudiants de licence en kinésithérapie ont été présents lors de tous les tests afin de garantir que les participants aux deux épreuves étaient identiques. Les évaluateurs des résultats, chargés des tests de capacités cognitives et de condition physique, ignoraient l'affectation des participants aux groupes. En raison de la nature de l'intervention par l'exercice, les entraîneurs supervisant les séances d'entraînement ne pouvaient pas être maintenus à l'abri de cette information.

Calendrier des tests

Tous les prétests ont été réalisés dans un délai de trois jours avant que les enfants ne commencent l'intervention d'exercice, tandis que les post-tests ont été effectués dans un délai de trois jours après la dernière séance d'entraînement (selon l'horaire d'entraînement du groupe). Cette étude a utilisé un dispositif expérimental prospectif contrôlé.

Protocole

L'étude a évalué 176 participants (116 enfants atteints de DPCd et 60 enfants TD) à l'aide d'évaluations cognitives et de condition physique avant et après l'intervention. Se référer au Tableau 1 pour le programme d'entraînement des habiletés motrices. Une série de séances d'entraînement physique de 90 minutes après l'école, trois fois par semaine pendant 12 semaines, a été dispensée. Chaque séance commençait par un échauffement de 20 minutes, suivi de 60 minutes consacrées à trois ou quatre tâches ciblant l'habileté spécifique à développer (entraînement aérobie, entraînement de résistance, activités d'habiletés motrices et d'équilibre, exercices d'étirement et de souplesse, et exercices de renforcement du tronc et de la posture), et se terminait par une période de récupération de 10 minutes. Les enfants ont été répartis en six groupes, chacun composé de huit à douze participants. Le programme d'intervention était standardisé entre les séances et ajusté progressivement en fonction de la tolérance des participants et de leur performance motrice. L'intensité de l'exercice était surveillée par des enseignants d'éducation physique superviseurs, grâce au suivi de la réalisation des séances et de la participation. La présence a été enregistrée tout au long de la période d'intervention.

Procédures de test et instrumentation

Forme physique et mesures anthropométriques

Trois épreuves de condition physique ont été réalisées, notamment le saut en longueur sans élan (SBJ), le sprint de 50 m et le aller-retour 50 m × 825. Les élèves ont reçu pour consigne de prendre position en départ statique et de parcourir le sprint de 50 m avec un effort maximal. L’épreuve était effectuée deux fois, et le meilleur temps était retenu. Le test SBJ était administré sur une surface plane afin d’évaluer la force explosive des membres inférieurs. Le test de demi-aller-retour servait à évaluer la vitesse, l’agilité et l’endurance des enfants26 ; les enfants devaient effectuer des aller-retours entre deux points aussi rapidement que possible. La taille des participants était mesurée au dixième de centimètre près à l’aide d’un stadiomètre, et leur masse était déterminée au dixième de kilogramme près avec le même appareil. Les enfants étaient pesés en tenue d’école légère, pieds nus, et toutes les mesures anthropométriques étaient effectuées par le même évaluateur formé.

Fonction cognitive

Les tâches cognitives ont été informatisées et administrées dans un cadre de laboratoire standardisé. Le temps de réaction et l'exactitude des réponses ont été enregistrés pour chaque essai. Les participants ont effectué des essais de familiarisation avant le test formel. L'ordre de présentation des stimuli était aléatoire entre les essais.

Tâches de rotation mentale

On a demandé aux enfants d'utiliser des stratégies de rotation mentale fondées sur les objets en maintenant leur corps immobile et en manipulant mentalement des stimuli visuels à partir d'une perspective fixe afin d'appliquer des transformations fondées sur les objets27. Deux images de « girafes » étaient présentées simultanément, l'image de gauche étant fixée comme point de référence principal, tandis que l'image de droite présentait des différences angulaires ou en miroir. Les écarts angulaires étaient fixés à 0°, 60°, 120° ou 180°. Les enfants devaient déterminer, aussi rapidement et précisément que possible, si les deux images étaient identiques.

Tâche de Stroop modifiée

Une tâche informatisée de Stroop modifiée, comportant deux conditions : nomination (non-exécution) et exécution, a été utilisée28. Dans la condition de nomination, affichez un « XXX » coloré à l'écran et demandez aux enfants d'appuyer sur la touche correspondant à la couleur affichée. Dans la condition d'exécution, présentez un caractère chinois coloré de manière distrayante en bleu ou en rouge, et demandez aux enfants d'appuyer sur la touche correspondant à la couleur du mot plutôt qu'à son sens. Définissez la condition comme étant congruente lorsque la couleur et le sens sont concordants, et incongruente lorsqu'ils sont discordants.

Analyse statistique

Analyses de la condition physique

Une analyse de variance (ANOVA) à plan mixte a été réalisée pour chaque variable, avec trois groupes (TG, CG et TD) ayant effectué des mesures avant et après l'intervention afin d'évaluer l'efficacité du programme d'exercice scolaire. Pour les tests de condition physique, une ANOVA à mesures répétées à plan mixte 3 × 2 (Groupe [TG, CG et TD] × Temps [ligne de base et après l'intervention]) a été utilisée pour analyser les résultats. Des tests t appariés ont également été employés pour évaluer les résultats de chaque groupe avant et après l'intervention. Des comparaisons post-hoc par paires entre groupes ont été effectuées en cas d'effets significatifs d'ANOVA.

Hypothèses statistiques

La normalité de la distribution des données a été évaluée à l'aide du test de Shapiro–Wilk, tandis que l'homogénéité des variances a été vérifiée par le biais du test de Levene. Les hypothèses de sphéricité pour les facteurs mesurés à répétition ont été examinées à l'aide du test de Mauchly, et des corrections de Greenhouse–Geisser ont été appliquées lorsque des violations de la sphéricité ont été détectées.

Analyses des tâches cognitives

Un logiciel informatisé de tests cognitifs a été utilisé pour recueillir les données de temps de réaction et de taux de bonnes réponses lors des tâches cognitives chez les enfants. Tous les essais incorrects et les essais présentant plus de trois écarts-types ont été éliminés en tant qu'outliers. Une analyse de variance à mesures mixtes de type 3 × 2 × 2 (Groupe [TG, CG et TD] × Moment [lignée de base et après l'intervention] × 2 Conditions [conditions non exécutives et conditions exécutives]) a été réalisée afin d'examiner le temps de réaction et le taux de bonnes réponses dans la tâche de Stroop pour chaque groupe. Dans les tâches de rotation mentale, une analyse de variance à mesures mixtes de type 3 × 2 × 4 (Groupe [TG, CG et TD] × Moment [lignée de base et après l'intervention] × Divergence angulaire [0°, 60°, 120° ou 180°]) a été effectuée pour évaluer les variables de temps de réaction et de taux d'erreurs. Des comparaisons par paires post hoc ont été réalisées, le cas échéant, suite à des interactions ou effets de groupe significatifs. Avant l'expérience formelle, les enfants ont été familiarisés avec les procédures de test et ont été invités à s'entraîner un certain nombre de fois. Lorsque la précision atteignait 75 %, le test débutait ; dans toutes les conditions, l'étude n'a observé aucune différence notable de précision entre les deux groupes. Enfin, les chercheurs ont fixé le seuil de significativité à p < 0,05.  Les tailles d'effet ont été indiquées à l'aide de l'éta carré partiel (η2). Les chercheurs ont analysé et comparé statistiquement toutes les données à l'aide d'un logiciel d'analyse statistique.

Résultats

Caractéristiques des participants

L'étude a révélé des différences significatives entre les groupes pDCD et TD concernant les scores du MABC-2 et du DCDQ. Comme prévu, des comparaisons post-hoc par le test de la plus petite différence significative (LSD) ont mis en évidence une différence significative entre le TG et le TD, mais aucune différence significative entre le TG et le CG (Tableau 2).

Adhésion à l'intervention et conformité

La présence et la participation ont été surveillées tout au long de la période d'intervention de 12 semaines. Les participants du groupe d'entraînement ont démontré une forte adhésion au protocole d'intervention, avec un taux moyen de présence de 92,3 %. Un total de 53 participants (91,4 %) ont complété plus de 90 % des séances d'entraînement prévues. Aucun événement indésirable lié à l'intervention n'a été signalé.

Résultats des fonctions exécutives

Tableau 3 résume les résultats concernant le temps de réaction (TR, ms) pour les conditions de la tâche de fonction exécutive, des valeurs de TR plus faibles indiquant une meilleure performance à la tâche. Les résultats de l'analyse des fonctions exécutives ont montré que les interactions temps × condition × groupe (F(4, 346) = 12,49, p < ,001, η2 = 0,13), temps × groupe (F(2, 173) = 16,26, p < ,001, η2 = 0,16), temps × condition (F(2,346) = 38,06, p < ,001, η2 = 0,18) et condition × groupe (F(4,346) = 62,02, p < ,001, η2 = 0,42) étaient significatives. Les effets principaux du temps (F(1, 173) = 50,67, η2 = 0,23), de la condition (F(2,346) = 1824,61, p < ,001, η2 = 0,91) et du groupe (F(2, 173) = 100,64, p < ,001, η2 = 0,54) étaient également significatifs (Tableau 3). Les taux de précision ont dépassé 95 % dans toutes les conditions de fonction exécutive et n'ont pas révélé de différences significatives entre les groupes ; par conséquent, seuls les résultats de TR sont présentés. Dans l'ensemble, les temps de réaction ont diminué après l'intervention, indiquant une amélioration de la performance des fonctions exécutives, les enfants du groupe d'entraînement pDCD montrant des progrès plus importants que ceux qui n'ont pas reçu d'entraînement.

Résultats de la rotation mentale

Tableau 4 présente les temps de réaction (TR, en ms) obtenus dans quatre conditions de disparité angulaire (0°, 60°, 120° et 180°), les valeurs de TR plus faibles indiquant une performance plus rapide en rotation mentale. Les résultats de l'analyse de la rotation mentale ont montré que les interactions temps × disparité angulaire × groupe (F(6, 519) = 14,10, p < ,001, η2 = 0,14), temps × groupe (F(2,173) = 43,09, p < ,001, η2 = 0,33), temps × disparité angulaire (F(3, 519) = 45,75, p < ,001, η2 = 0,21) et disparité angulaire × groupe (F(6,519) = 32,91, p < ,001, η2 = 0,28) étaient significatives. Les effets principaux du temps (F(1, 173) = 151,68, p < ,001, η2 = 0,47), de la disparité angulaire (F(3,519) = 695,63, p < ,001, η2 = 0,80) et du groupe (F(2, 173) = 486,34, p < ,001, η2 = 0,85) étaient également significatifs (Tableau 4). Les taux de précision sont restés élevés dans toutes les conditions de disparité angulaire et n'ont pas révélé de différences significatives entre groupes ; par conséquent, les TR sont rapportés comme l'indicateur principal de la performance en rotation mentale. Les enfants atteints de pDCD ont montré des améliorations significatives dans leur performance de rotation mentale dans toutes les conditions de disparité angulaire après l'intervention, les plus grandes améliorations étant observées à 120° et 180°. Malgré ces améliorations, leur performance après l'intervention restait inférieure à celle des enfants TD.

Résultats liés à la condition physique

En ce qui concerne les tests de condition physique, les résultats du sprint de 50 m ont montré que les effets principaux du groupe (F(2, 173) = 96,71, p < ,001) et du temps (F(1, 173) = 9,54, p = ,002) étaient significatifs. Cependant, l'interaction temps × groupe (F(2, 173) = 1,37, p = ,257) n'était pas significative. Ces résultats indiquent que la performance en sprint s'est améliorée dans le temps pour l'ensemble des participants, bien que l'ampleur de cette amélioration ne diffère pas de manière significative entre les groupes.

Les résultats du test SBJ ont montré que les effets principaux du temps (F(1, 173) = 63,81, p < ,001) et du groupe (F(2, 173) = 84,12, p < 0,001), ainsi qu'une interaction temps × groupe significative (F(2, 173) = 20,20, p < ,001, η2 = 0,19), étaient significatifs. L'interaction temps × groupe significative indique que les changements de force explosive des membres inférieurs différaient selon les groupes, avec des améliorations plus importantes observées chez les participants ayant reçu l'intervention par exercice.

Pour le test de navette de 50 m × 8, un effet principal de temps significatif a été observé (F(1, 173) = 5,70, p = 0,018), indiquant une amélioration modeste chez les participants. Cependant, ni l'effet principal du groupe (F(2, 173) = 2,52, p = 0,083) ni l'interaction temps × groupe (F(2, 173) = 1,72, p = 0,183) n'ont atteint le seuil de significativité statistique (Tableau 5). Bien que des améliorations modérées aient été observées au fil du temps, l'intervention n'a pas entraîné de différences significatives entre les groupes en matière d'endurance cardiorespiratoire.

Dans l'ensemble, les résultats ont démontré que les enfants atteints de DCPp présentaient des performances cognitives et physiques de base significativement inférieures à celles des enfants TD. Après l'intervention d'exercice structurée de 12 semaines dispensée à l'école, des améliorations significatives ont été observées au niveau des fonctions exécutives, de la performance en rotation mentale, de la capacité de sprint et de la force explosive des membres inférieurs. Le groupe d'entraînement a montré des améliorations plus importantes dans plusieurs résultats cognitifs que le groupe témoin, ce qui soutient les bénéfices potentiels des programmes d'exercice structurés pour cette population.

DISPONIBILITÉ DES DONNÉES :

Les données anonymisées au niveau des participants soutenant les résultats de cette étude, incluant les informations démographiques, les données de dépistage et d'évaluation motrice, les résultats des tâches cognitives, les mesures de condition physique, les variables d'affectation aux groupes et les résultats post-intervention utilisés dans les analyses rapportées, sont disponibles auprès de l'auteur correspondant sur demande raisonnable.

figure-results-1
Figure 1. Représentation schématique générale du recrutement des participants, du dépistage des critères d'éligibilité, de l'attribution aux groupes, de l'intervention d'exercice de 12 semaines, des évaluations cognitives et de la condition physique, ainsi que du flux de travail d'évaluation pré- et post-intervention. Veuillez cliquer ici pour afficher une version agrandie de cette figure.

Compétences locomotricesExemples d'activités
Compétences locomotricesa) Courir en aller-retour entre des plots, courir en donnant des coups de pied vers l’arrière et courir en levant haut les genoux.
b) « Lancer des mouchoirs » (les enfants forment un cercle et se poursuivent les uns les autres)
c) Courir en franchissant des obstacles, effectuer des bonds continus comme un lapin.
Compétences d'équilibred) Marcher le long d'une ligne marquée
e) Marcher sur une poutre d'équilibre, marcher sur des piles de pruniers en fleur
f) Marcher à reculons
Compétences manipulatricesg) Frapper différentes balles sur place (ballon de basket-ball, de volley-ball souple, de tennis)
h) Lancer trois balles différentes (ballon de basket-ball, de volley-ball souple, de tennis) dans une zone désignée
i) Courir en dribblant le ballon avec les pieds, frapper le ballon de basket avec les mains ou courir en tenant le ballon avec une raquette

Tableau 1 : Aperçu du programme d'entraînement scolaire aux habiletés motrices sur 12 semaines, incluant les catégories d'exercices, la structure des séances et des activités physiques représentatives réalisées pendant l'intervention.

Groupe (n)TG (58)TD (60)CG (58)p-valeurF
Score MABC-2 55,81 ± 9,2677,48 ± 8,49**55,78 ± 8,21＜,00126,52
DCDQ49,31 ± 5,3663,52 ± 7,31**49,12 ± 5,76＜,00312,4
Taille (cm)139,81 ± 12,64138,19 ± 9,78*136,82 ± 8,720,062,78
Poids (kg)31,21 ± 9,7429,77 ± 9,4130,14 ± 4,720,181,74
IMC (kg/m2)17,73 ± 2,9316,35 ± 3,3016,87 ± 2,410,910,09
Note : Les valeurs sont exprimées en moyenne ± écart-type, sauf indication contraire. La taille est indiquée en centimètres (cm), le poids en kilogrammes (kg) et l’IMC en kg/m². TG = groupe d’entraînement ; CG =  groupe témoin ; TD = développement typique ; d = d de Cohen ; DCDQ  = questionnaire sur le trouble de la coordination du développement ; IMC = indice de masse corporelle.
* = p < ,05 ; ** = p < ,001, différence significative par rapport au groupe TG.

Tableau 2 : Caractéristiques démographiques et cliniques de base des participants du groupe d'entraînement (TG), du groupe témoin (CG) et du groupe à développement typique (TD).

Condition Pré-testPost-testvaleur pstatistique t
Dénomination TG565,42 ± 35,72544,51 ± 33,84< 0,0013,05
TD545,52 ± 32,84**536,95 ± 40,570,271,12
CG559,91 ± 49,52562,25 ± 41,96*0,16-1,43
IncongruentTG1860,87 ± 390,31 1505,80 ± 271,45< 0,0014,54
TD1442,83 ± 383,33** 1178,13 ± 383,33**< 0,001 6,54
CG1904,61 ± 420,061919,83 ± 420,72**0,38-0,87
CongruentTG1734,47 ± 392,081303,35 ± 381,13< 0,0015,48
TD1159,97 ± 271,13**938,83 ± 163,98** < 0,0015,49
CG1712,46 ± 411,181718,60 ± 401,11**0,85-0,19
Note : Les valeurs représentent le temps de réaction (RT, en millisecondes) et sont présentées sous forme de moyenne ± écart type (SD). Des valeurs de RT plus faibles indiquent une meilleure performance aux tâches d'exécution. TG = groupe d'entraînement ; CG =  groupe témoin ; TD = développement typique ; d = d de Cohen ; CI = intervalle de confiance ;  pré = pré-intervention ; post = post-intervention.
* = p < ,05 ; ** = p < ,001, différence significative par rapport au groupe TG.

Tableau 3 : Résultats des tâches de fonction exécutives avant et après l'intervention chez le groupe d'entraînement (TG), le groupe témoin (CG) et le groupe développemental typique (TD).

ConditionGroupePré-testPost-testValeur pT
0°TG2524,24 ± 677,432255,19 ± 624,690,032,26
TD1849,32 ± 390,75**1817,57 ± 449,13**0,710,38
CG2604,74 ± 669,402590,95 ± 604,21**0,710,37
60°TG3416,48 ± 748,343150,31 ± 492,060,032,29
TD2477,35 ± 410,01**2325,48 ± 342,86**0,032,3
CG3416,31 ± 721,143392,17 ± 706,17**0,221,25
120°TG5020,02 ± 759,274035,16 ± 503,58<0,0017,72
TD2926,47 ± 519,12**2804,63 ± 448,48**0,032,17
CG4898,71 ± 658,684867,28 ± 625,63**0,420,82
180°TG5708,78 ± 905,234449,52 ± 549,37<0,0019,31
TD3847,85 ± 618,87**2797,72 ± 438,22**<0,0011,68
CG5693,24 ± 999,675624,28 ± 934,70**0,11,66
REMARQUE : Les valeurs représentent le temps de réaction (TR, en millisecondes) pendant la tâche de rotation mentale et sont exprimées comme moyenne ± écart type (ET). Des valeurs de TR plus faibles indiquent une performance plus rapide en rotation mentale. TG = groupe d'entraînement ; CG = groupe témoin ; TD = développement typique.
* = p < 0,05 ; ** = p < 0,001 par rapport au groupe TG (comparaison post hoc).

Tableau 4 : Résultats de la tâche de rotation mentale avant et après l'intervention selon les différentes conditions d'écart angulaire dans le groupe d'entraînement (TG), le groupe témoin (CG) et le groupe du développement typique (TD).

Condition Pré-testPost-testvaleur-pT
Sprint de 50 m  TG11.14 ± 1.0810.96 ± 0.940.032.21
TD9.32 ± 0.59**9.11 ± 0.58**0.022.32
CG11.17 ± 1.1511.15 ± 0.98*0.570.57
Test du saut en longueur sans élanTG0.91 ± 0.161.34 ± 0.31＜.001-7.49
TD1.26 ± 0.28** 1.42 ± 0.26**＜.001 -3.78
CG0.91 ± 0.150.91 ± 0.16**0.4-0.85
50 m × 8 aller-retour en sprintTG2.08 ± 0.252.05 ± 0.190.490.69
TD2.03 ± 0.251.98 ± 0.24 ＜.0014.23
CG2.11 ± 0.232.10 ± 0.230.32-0.19
Remarque : les valeurs sont présentées comme moyennes ± écart type (ET). Le sprint de 50 m est exprimé en secondes (s), le saut en longueur sans élan en mètres (m), et 50 m × 8 aller-retour en minutes (min). Des valeurs plus faibles indiquent une meilleure performance aux épreuves de sprint et de shuttle-run, tandis que des valeurs plus élevées indiquent une meilleure performance au saut en longueur sans élan. TG = groupe d'entraînement ; CG =  groupe témoin ; TD = développement typique ; d = d de Cohen ; IC = intervalle de confiance  pré = pré-intervention ; post = post-intervention.
* = p < 0,05 ; ** = p < 0,001 par rapport au groupe TG (comparaison a posteriori).

Tableau 5 : Résultats des évaluations de la condition physique, incluant le saut en longueur debout, le sprint de 50 m et le test de navette de 50 m × 8, avant et après l'intervention chez les groupes de l'étude.

Discussion

Cette étude a comparé la fonction inhibitrice, la rotation mentale et les compétences motrices entre des enfants pDCD et des enfants TD. Parallèlement, cette étude a comparé les changements de performance chez les deux groupes d’enfants dans chaque fonction après une même intervention d’exercice scolaire de 12 semaines. L’étude a révélé qu’avant l’intervention d’exercice, les fonctions cognitives des enfants présentant un pDCD étaient inférieures à celles des enfants TD, notamment pour des angles élevés de rotation mentale et des tâches à forte inhibition. Lors du test d’aptitude physique, outre la course de fond, des différences significatives existaient également entre les enfants pDCD et les enfants TD sur les autres épreuves avant l’intervention. Après l’intervention d’exercice scolaire de 12 semaines, des améliorations ont été observées dans les deux groupes, les enfants pDCD montrant des progrès plus marqués dans certains résultats cognitifs sélectionnés.

Conformément à d'autres études, les données de base ont montré que les enfants atteints de TACp présentaient une fonction cognitive plus faible et des performances inférieures dans les tâches. Les travaux de Maziero ont montré que les enfants atteints de TAC éprouvent des difficultés en matière de mémoire de travail visuospatiale29. Dans leur étude, Sartori a rapporté que les enfants atteints de TAC ont tendance à obtenir des résultats significativement moins bons que les enfants TD dans les tâches de contrôle inhibiteur (application Go/No-Go et test Hayling, partie B), en particulier celles qui exigent des réponses motrices et verbales. Des études antérieures ont suggéré que le contrôle inhibiteur plus faible observé chez les enfants atteints de TAC pourrait être associé à des différences fonctionnelles dans les réseaux neuronaux impliqués dans le traitement du langage et des fonctions motrices ; toutefois, ces mécanismes n'ont pas été évalués directement dans la présente étude30. Des études antérieures d'imagerie cérébrale et comportementales ont signalé des associations entre le TAC et des déficiences dans l'intégration visuospatiale, le contrôle inhibiteur et l'automatisation motrice, ce qui pourrait partiellement expliquer les performances inférieures observées chez les enfants dans les tâches cognitives et motrices lors de la présente étude31,32,33,34.

Cette étude a également examiné les capacités spatiales d'enfants présentant un TACp, et les résultats étaient conformes à nos attentes. Les enfants présentant un TACp ont obtenu de mauvais résultats aux tâches de rotation mentale à tous les angles ; bien qu'une amélioration significative ait été observée après l'intervention, leurs performances sont restées inférieures à celles des enfants TA, en particulier à grands angles. L'étude a également démontré que la performance en rotation mentale variait selon l'écart angulaire, des écarts plus grands étant associés à des temps de réaction plus longs dans les deux groupes. Bien que l'intervention par l'exercice ait amélioré la performance à tous les écarts angulaires, les plus grandes réductions du temps de réaction ont été observées à 120° et 180° chez les enfants présentant un TACp. Conformément à une étude antérieure35, les temps de réaction augmentaient avec l'augmentation de l'écart angulaire dans les deux groupes. Après l'intervention, les enfants présentant un TACp ont montré des réductions significatives du temps de réaction à tous les écarts angulaires, les améliorations les plus marquées se produisant à 120° et 180°, bien que leurs performances soient restées inférieures à celles des enfants TA. Ces résultats pourraient suggérer des différences dans les stratégies de traitement spatial entre les enfants présentant un TACp et les enfants TA ; toutefois, les mécanismes sous-jacents ne peuvent être déterminés à partir des données actuelles. La capacité spatiale, étroitement liée à la performance motrice dans les études menées chez les adultes, joue un rôle essentiel dans les habiletés motrices10. Des études antérieures ont suggéré que des difficultés dans le traitement de la rétroaction en boucle fermée et dans l'intégration de l'information visuospatiale pourraient contribuer aux défis moteurs et cognitifs chez les enfants présentant un TAC ; toutefois, ces processus n'ont pas été évalués directement dans la présente étude. Les enfants présentant un TAC présentent des déficiences dans l'intégration spatiotemporelle, effectuant souvent des jugements incorrects quant à l'orientation spatiale et à la vitesse des objets ; leurs capacités de représentation spatiale sont souvent moins bonnes que celles de leurs pairs36. De manière similaire, Jouira et al. ont démontré que les exigences cognitives des tâches influencent significativement le contrôle postural et la performance motrice, soulignant l'interaction étroite entre le traitement cognitif et la fonction motrice dans les populations présentant des troubles du développement neurologique37.

Des études d'imagerie cérébrale antérieures ont signalé une activation modifiée dans les régions prémotrices, pariétales et cérébelleuses chez des enfants atteints de TAC lors de tâches d’imagerie motrice et de contrôle prédictif38,39. Bien que ces résultats puissent offrir des explications potentielles aux différences cognitives observées dans la présente étude, les mécanismes neurophysiologiques n'ont pas été évalués directement. Par conséquent, les mécanismes sous-jacents aux améliorations cognitives liées à l'exercice chez les enfants atteints de TAC nécessitent des recherches supplémentaires.

Des études antérieures sur les interventions par l'exercice chez les enfants atteints de TAC ont montré que l'activité physique exerce un effet positif sur ceux-ci. Ludyga souligne que l'exercice était initialement considéré comme favorisant, plutôt que normalisant, les fonctions exécutives. Cela dit, un nombre croissant de recherches suggère que les individus présentant des fonctions exécutives inférieures peuvent les normaliser en pratiquant régulièrement l'exercice40. On pense donc que seuls les enfants et les adolescents dont les performances cognitives sont inférieures à la moyenne présenteront une amélioration des fonctions exécutives après ce type d'intervention. D'autres recherches montrent que les enfants atteints de TDAH tirent davantage de bénéfices de l'exercice par rapport à leurs pairs41. Des études antérieures ont indiqué que les enfants souffrant de dysfonction exécutive pourraient tirer des avantages cognitifs plus importants des interventions par l'exercice. Dans cette étude, après l'intervention, on a émis l'hypothèse que les niveaux de performance de tous les enfants se rapprocheraient de ceux des enfants NT. Plusieurs méta-analyses fournissent des preuves d'une amélioration des fonctions exécutives et d'autres fonctions cognitives après une pratique régulière de l'exercice42. En ce qui concerne les fonctions exécutives, aucune différence n'a été observée entre les deux groupes pour les tâches exécutives de faible difficulté, mais le groupe NT a obtenu des performances significativement supérieures à celles du groupe pTAC dans les tâches de haute difficulté. Ces résultats sont conformes à ceux d'autres recherches. Les effets de l'intervention semblaient différer entre les deux groupes. Les enfants du groupe pTAC ont montré des effets d'intervention uniquement sur les tâches exécutives, tandis que ceux du groupe NT ont montré des effets sur l'ensemble des tâches. Selon les données provenant d'enfants en bonne santé, les interventions comportementales offrent une opportunité efficace d'améliorer les fonctions exécutives43. De récentes données appuient davantage les effets bénéfiques des interventions par des exercices axés sur la coordination sur la compétence motrice, la condition physique et le contrôle inhibiteur chez les enfants. Başarır et al. ont signalé des améliorations significatives de la compétence motrice, de la condition physique et des fonctions exécutives après des programmes d'entraînement fondés sur la coordination chez des enfants d'âge préscolaire, soulignant ainsi les retombées cognitives plus larges des interventions d'activité physique structurées44.

Les résultats actuels suggèrent qu'une intervention structurée basée sur l'exercice en milieu scolaire pourrait être particulièrement bénéfique pour certains résultats cognitifs chez les enfants atteints de TACp. Des études antérieures ont signalé des associations entre le TAC et des déficits dans le contrôle d'interférence, l'automatisation motrice et le traitement moteur prédictif45,46,47. Ces observations pourraient offrir des explications possibles aux résultats actuels, bien que ces mécanismes n'aient pas été directement évalués dans cette étude. Les mécanismes sous-jacents aux améliorations cognitives liées à l'exercice n'ont pas été directement investigués dans la présente étude. Des recherches futures intégrant des évaluations neurophysiologiques ou par neuroimagerie pourraient aider à préciser les mécanismes biologiques sous-jacents aux changements cognitifs liés à l'exercice chez les enfants atteints de TACp.

Conformément aux études précédentes16,48,49,50, les enfants atteints de DPCp présentaient une condition physique de base inférieure à celle des enfants TD16,49,50. La fonction cardio-pulmonaire a été évaluée à l’aide du test de course navette 50 m × 8. Bien que des différences descriptives aient été observées entre les groupes, l'effet global du groupe n'était pas statistiquement significatif. Il est clair que les enfants peuvent toujours bénéficier de l'exercice physique ; pour obtenir une différence plus marquée, ils doivent pratiquer davantage d'activités en plein air dans des espaces ouverts ou des aires de jeux. Le test de saut en longueur debout (SBJ) est couramment utilisé dans de nombreuses batteries internationales de tests de condition physique pour mesurer la force musculaire51 et constitue un outil utile pour évaluer la force musculaire des membres inférieurs chez les enfants52.

Dans cette étude, le groupe pDCD a systématiquement obtenu de moins bons résultats que le groupe TD, ce qui suggère que les enfants atteints de pDCD pourraient présenter une force musculaire inférieure à celle des enfants TD. D'autre part, comme le test SBJ exige également une coordination globale du corps, cela pourrait expliquer pourquoi les enfants atteints de pDCD n'obtiennent pas de meilleurs résultats. En outre, les enfants atteints de pDCD ont enregistré les plus grands progrès au test du 50 mètres, une mesure de l'aptitude sportive. Ces résultats concordent avec l'étude de Denysschen, qui a révélé que les enfants ayant de mauvaises compétences motrices étaient plus susceptibles d'avoir des capacités aérobies et anaérobies plus faibles ainsi qu'une force musculaire réduite par rapport aux enfants TD53. On observe que les enfants atteints de DCD peuvent améliorer significativement leur force et leur coordination grâce à une intervention par l'exercice en milieu scolaire, mais que celle-ci a peu d'effet sur l'endurance cardiorespiratoire. Tous les niveaux de santé et de condition physique se sont améliorés chez les enfants TD. Dans l'étude de Denysschen, les enfants atteints de DCD et leurs pairs TD ont nettement progressé tant en condition physique aérobie qu'anaérobie, ainsi qu'en agilité et en équilibre53. Toutefois, l'endurance cardiorespiratoire des enfants atteints de pDCD dans notre étude n'a pas significativement augmenté. Plusieurs facteurs pourraient expliquer cette amélioration limitée de l'endurance cardiorespiratoire, notamment des différences en matière de familiarité avec l'exercice, d'intensité de l'exercice ou de réponse à l'intervention ; néanmoins, la présente étude n'était pas conçue pour déterminer les causes spécifiques de ce résultat.

La présente étude approfondit les connaissances actuelles sur le TAC en examinant simultanément les fonctions exécutives, la performance en rotation mentale et les paramètres de condition physique suite à une intervention structurée d'exercice scolaire au sein de la même cohorte. Contrairement à de nombreuses études antérieures qui se concentraient principalement sur des résultats moteurs ou cognitifs isolés, les résultats actuels montrent que les programmes d'exercice scolaires peuvent avoir une influence positive à la fois sur les domaines cognitif et physique chez les enfants présentant un TACp.

Cette étude présente également certaines limites. Une quantification approfondie de l'activité physique quotidienne des enfants n'a pas été réalisée, ce qui a pu influencer l'évaluation de leur condition physique et de leur développement moteur. Un groupe témoin TD supplémentaire non entraîné n'a pas été inclus, ce qui limite la possibilité de distinguer clairement les effets de l'intervention des changements développementaux normaux. Toutefois, ce dispositif expérimental a été choisi afin d'explorer les différences de changement entre les deux groupes après un entraînement physique en milieu scolaire. De futures études pourraient inclure un groupe témoin afin de mieux évaluer les bénéfices de l'exercice. Par ailleurs, cette étude n'a pas prévu de suivi après l'intervention ; des suivis plus longs pourraient s'avérer utiles dans des recherches futures afin d'évaluer les effets à long terme de l'intervention. Des approches alternatives, telles que des essais contrôlés randomisés, des études basées sur l'imagerie cérébrale, des dispositifs de suivi longitudinal et des protocoles d'intervention individualisés, pourraient améliorer la compréhension des mécanismes sous-jacents aux améliorations cognitives et motrices chez les enfants présentant un TMDp. Dans l'ensemble, les résultats actuels soulignent la valeur clinique et éducative potentielle de programmes structurés d'exercices en milieu scolaire pour améliorer la performance cognitive et la condition physique chez les enfants présentant un TMDp. Ces résultats pourraient appuyer l'intégration d'interventions ciblées d'exercice dans les programmes de rééducation scolaire et d'éducation physique. De futures études intégrant des cohortes multicentriques plus larges, des évaluations de suivi à long terme, des mesures neurophysiologiques et des protocoles d'intervention individualisés pourraient préciser davantage les mécanismes et la durabilité des améliorations liées à l'intervention.

Après l'intervention d'exercice scolaire de 12 semaines, les deux groupes ont montré des améliorations des performances cognitives et physiques, les enfants présentant un TACp affichant des progrès notables dans plusieurs résultats cognitifs. Les améliorations des résultats liés à l'endurance cardiorespiratoire ont été relativement limitées. Ces résultats soulignent la valeur clinique et éducative potentielle de programmes d'exercice structurés en milieu scolaire pour améliorer les performances cognitives et physiques chez les enfants présentant un TACp. En raison des limitations concernant la durée de l'exercice, les contextes d'intervention et l'absence de protocoles d'entraînement spécifiques au TAC, des études futures devraient examiner des programmes d'exercice individualisés, des périodes d'intervention plus longues et des mesures complémentaires des résultats afin de mieux comprendre les facteurs associés aux améliorations liées à l'intervention chez les enfants présentant un TACp.

Déclarations de divulgation

Les auteurs n'ont aucun conflit d'intérêts à divulguer.

Remerciements

Les auteurs tiennent à remercier sincèrement le soutien financier fourni par le projet éducatif et de recherche scientifique de Shanghai (subvention no C2022009).

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Échelle d'évaluation du TDAH-VIGuilford Press9781609180751Dépistage comportemental
Logiciel informatisé de test cognitif (E-Prime v1.1)Psychology Software ToolsE-Prime 1.1Évaluation du temps de réaction
Cones ou repèresDecathlonEnsemble de cônes d'entraînementInstallation du aller-retour
Ordinateur de bureau ou portableLenovo/Dell/HPN/AAdministration des tâches cognitives
Questionnaire sur le trouble de la coordination du développement (DCDQ)CanChild Centre for Childhood Disability ResearchDCDQ’07Questionnaire de dépistage
Balance numériqueSeca GmbHSeca 813Mesure du poids
Inventaire d'Edinburgh sur la latéralité manuelleN/AN/AÉvaluation de la latéralité
Ruban à mesurerStanley Tools33-425Mesure du saut en longueur sans élan
Épreuve de motricité pour enfants, deuxième édition (MABC-2)Pearson Assessment9780749136086Évaluation motrice
StadiomètreSeca GmbHSeca 213Mesure de la taille
Logiciel d'analyse statistiqueIBMSPSS Statistics v27Analyses statistiques
ChronomètreCasioHS-80TW-1DFChronométrage du sprint

Références

  1. Blank R, Smits-Engelsman B, Polatajko H, Wilson P. European Academy for Childhood Disability (EACD): Recommendations on the definition, diagnosis and intervention of developmental coordination disorder (long version). Dev Med Child Neurol. 2012;54(1):54-93.
  2. Hua J, Gu G, Jiang P, Zhang L, Zhu L, et al. The prenatal, perinatal and neonatal risk factors for children's developmental coordination disorder: a population study in mainland China. Res Dev Disabil. 2014;35(3):619-25.
  3. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5-TR). 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Publishing; 2022.
  4. Zwicker JG, Suto M, Harris SR, Vlasakova N, Missiuna C. Developmental coordination disorder is more than a motor problem: Children describe the impact of daily struggles on their quality of life. Br J Occup Ther. 2018;81(2):65-73.
  5. Adams IL, Lust JM, Wilson PH, Steenbergen B. Compromised motor control in children with DCD: A deficit in the internal model?—A systematic review. Neurosci Biobehav Rev. 2014;47:225-44.
  6. Leonard HC, Bernardi M, Hill EL, Henry LA. Executive functioning, motor difficulties, and developmental coordination disorder. Dev Neuropsychol. 2015;40(4):201-15.
  7. Zaguri-Vittenberg S, Weintraub N, Tal-Saban M. Developmental coordination disorder and executive function deficits: Implications for emotional, mental, and overall well-being. Braz J Phys Ther. 2026;30(1):101537.
  8. Orefice C, Cardillo R, Lonciari I, Zoccante L, Mammarella IC. “Picture this from there”: Spatial perspective-taking in developmental visuospatial disorder and developmental coordination disorder. Front Psychol. 2024;15:1349851.
  9. Shepard RN, Metzler J. Mental rotation of three-dimensional objects. Science. 1971;171(3972):701-3.
  10. Hoyek N, Champely S, Collet C, Fargier P, Guillot A. Is mental rotation ability a predictor of success for motor performance? J Cogn Dev. 2014;15(3):495-505.
  11. Bernardi M, Leonard HC, Hill EL, Botting N, Henry LA. Executive functions in children with developmental coordination disorder: a 2-year follow-up study. Dev Med Child Neurol. 2018;60(3):306-13.
  12. Miller M, Nevado-Montenegro AJ, Hinshaw SP. Childhood executive function continues to predict outcomes in young adult females with and without childhood-diagnosed ADHD. J Abnorm Child Psychol. 2012;40(5):657-68.
  13. Ortega FB, Ruiz JR, Castillo MJ, Sjöström M. Physical fitness in childhood and adolescence: a powerful marker of health. Int J Obes. 2008;32(1):1-11.
  14. Farhat F, Masmoudi K, Cairney J, Hsairi I, Triki C, et al. Assessment of cardiorespiratory and neuromotor fitness in children with developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2014;35(12):3554-61.
  15. Cairney J, Hay JA, Wade TJ, Faught BE, Flouris A. Developmental coordination disorder and aerobic fitness: is it all in their heads or is measurement still the problem? Am J Hum Biol. 2006;18(1):66-70.
  16. Ferguson GD, Aertssen WF, Rameckers EA, Jelsma J, Smits-Engelsman BC. Physical fitness in children with developmental coordination disorder: measurement matters. Res Dev Disabil. 2014;35(5):1087-97.
  17. Hua J, Gu G, Zhu Q, Wo D, Liu M, et al. The reliability and validity of the Developmental Coordination Disorder Questionnaire’07 for children aged 4–6 years in mainland China. Res Dev Disabil. 2015;47:405-15.
  18. Tseng MH, Fu CP, Wilson BN, Hu FC. Psychometric properties of a Chinese version of the Developmental Coordination Disorder Questionnaire in community-based children. Res Dev Disabil. 2010;31(1):33-45.
  19. Henderson SE, Sugden DA, Barnett AL. Movement Assessment Battery for Children-2 (Movement ABC-2). 2nd ed. London, UK: Pearson Assessment; 2007.
  20. Arildskov TW, Virring A, Lambek R, Sonuga-Barke EJS, Østergaard SD, et al. Brief report: ADHD Rating Scale-IV (parent/caregiver-report) norms for young Danish schoolchildren. Nord J Psychiatry. 2024;78(7):644-8.
  21. DuPaul GJ, Anastopoulos AD, Power TJ, Reid R, Ikeda MJ, et al. Parent ratings of attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms: Factor structure and normative data. J Psychopathol Behav Assess. 1998;20:83-102.
  22. Wuang YP, Su JH, Su CY. Reliability and responsiveness of the Movement Assessment Battery for Children-Test in children with developmental coordination disorder. Dev Med Child Neurol. 2012;54(2):160-5.
  23. Schoemaker MM, Niemeijer AS, Flapper BC, Smits-Engelsman B. Validity and reliability of the Movement Assessment Battery for Children-2 checklist for children with and without motor impairments. Dev Med Child Neurol. 2012;54(4):368-75.
  24. Oldfield RC. The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 1971;9(1):97-113.
  25. Kuki S, Konishi Y, Okudaira M, Takezawa K, Wakayoshi K. Sex differences in motor performance and anaerobic peak power of Japanese primary school children aged 11 to 12 years. J Phys Fitness Sports Med. 2022;11(3):175-83.
  26. Dong Y, Lau PW, Dong B, Zou Z, Yang Y, et al. Trends in physical fitness, growth, and nutritional status of Chinese children and adolescents: a retrospective analysis of 1.5 million students from six successive national surveys between 1985 and 2014. Lancet Child Adolesc Health. 2019;3(12):871-80.
  27. Ni P, Xue L, Cai J, Wen M, He J. Improving visual perspective-taking performance in children with autism spectrum conditions: Effects of embodied self-rotation and object-based mental rotation strategies. Autism. 2021;25(1):125-36.
  28. Bohnen N, Jolles J, Twijnstra A. Modification of the Stroop color word test improves differentiation between patients with mild head injury and matched controls. Clin Neuropsychol. 1992;6(2):178-84.
  29. Maziero S, Tallet J, Bellocchi S, Jover M, Chaix Y, et al. Influence of comorbidity on working memory profile in dyslexia and developmental coordination disorder. J Clin Exp Neuropsychol. 2020;42(7):660-74.
  30. Sartori RF, Valentini NC, Fonseca RP. Executive function in children with and without developmental coordination disorder: A comparative study. Child Care Health Dev. 2020;46(3):294-302.
  31. Cignetti F, Nemmi F, Vaugoyeau M, Girard N, Albaret JM, et al. Intrinsic cortico-subcortical functional connectivity in developmental dyslexia and developmental coordination disorder. Cereb Cortex Commun. 2020;1(1):tgaa011.
  32. Rinat S, Izadi-Najafabadi S, Zwicker JG. Children with developmental coordination disorder show altered functional connectivity compared to peers. Neuroimage Clin. 2020;27:102309.
  33. Schneider W, Schumann-Hengsteler R, Sodian B. Young children's cognitive development: Interrelationships among executive functioning, working memory, verbal ability, and theory of mind. New York, NY: Psychology Press; 2014.
  34. Michel E, Roethlisberger M, Neuenschwander R, Roebers CM. Development of cognitive skills in children with motor coordination impairments at 12-month follow-up. Child Neuropsychol. 2011;17(2):151-72.
  35. Jansen P, Schmelter A, Quaiser-Pohl C, Neuburger S, Heil M. Mental rotation performance in primary school age children: Are there gender differences in chronometric tests? Cogn Dev. 2013;28(1):51-62.
  36. Moreau D, Clerc J, Mansy-Dannay A, Guerrien A. Enhancing spatial ability through sport practice. J Individ Differ. 2012;33(2):83-88.
  37. Jouira G, Alexe DI, Rekik G, Alexe CI, Čaušević D, et al. Effects of visual and auditory cognitive tasks on postural balance in adolescents with intellectual disability: A comparative analysis of trained versus non-trained individuals. Neurosci Lett. 2024;842:137968.
  38. Kashuk S, Williams J, Thorpe G, Wilson P, Egan G. Diminished motor imagery capability in adults with motor impairment: An fMRI mental rotation study. Behav Brain Res. 2017;334:86-96.
  39. Tallet J, Wilson P. Is developmental coordination disorder a dysconnection syndrome? Curr Dev Disord Rep. 2020;7:1-13.
  40. Ishihara T, Drollette ES, Ludyga S, Hillman CH, Kamijo K. Baseline cognitive performance moderates the effects of physical activity on executive functions in children. J Clin Med. 2020;9(7):2071.
  41. Demetriou EA, Lampit A, Quintana DS, Naismith SL, Song YJ, et al. Autism spectrum disorders: a meta-analysis of executive function. Mol Psychiatry. 2018;23(5):1198-1204.
  42. Xue Y, Yang Y, Huang T. Effects of chronic exercise interventions on executive function among children and adolescents: a systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(22):1397-1404.
  43. Ludyga S, Pühse U, Gerber M, Kamijo K. How children with neurodevelopmental disorders can benefit from the neurocognitive effects of exercise. Neurosci Biobehav Rev. 2021;127:514-519.
  44. Başarır B, Canlı U, Şendil AM, Alexe CI, Tomozei RA, et al. Effects of coordination-based training on preschool children's physical fitness, motor competence and inhibition control. BMC Pediatr. 2025;25:539.
  45. Michel E, Molitor S, Schneider W. Differential changes in the development of motor coordination and executive functions in children with motor coordination impairments. Child Neuropsychol. 2018;24(1):20-45.
  46. Tsai CL, Pan CY, Cherng RJ, Wu SK. Dual-task study of cognitive and postural interference: a preliminary investigation of the automatization deficit hypothesis of developmental co-ordination disorder. Child Care Health Dev. 2009;35(4):551-560.
  47. Wilson PH, Ruddock S, Smits-Engelsman B, Polatajko H, Blank R. Understanding performance deficits in developmental coordination disorder: a meta-analysis of recent research. Dev Med Child Neurol. 2013;55(3):217-228.
  48. Wahi G, LeBlanc PJ, Hay JA, Faught BE, O'Leary D, et al. Metabolic syndrome in children with and without developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2011;32(6):2785-2789.
  49. Nascimento RO, Ferreira LF, Goulardins JB, Freudenheim AM, Marques JCB, et al. Health-related physical fitness children with severe and moderate developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2013;34(11):4222-4231.
  50. Cairney J, Hay J, Veldhuizen S, Faught B. Assessment of body composition using whole body air-displacement plethysmography in children with and without developmental coordination disorder. Res Dev Disabil. 2011;32(2):830-835.
  51. Cairney J, Veldhuizen S, Rodriguez MC, King-Dowling S, Kwan MY, et al. Cohort profile: the Canadian coordination and activity tracking in children (CATCH) longitudinal cohort. BMJ Open. 2019;9(9):e029784.
  52. Fernandez-Santos JR, Ruiz JR, Cohen DD, Gonzalez-Montesinos JL, Castro-Piñero J. Reliability and validity of tests to assess lower-body muscular power in children. J Strength Cond Res. 2015;29(8):2277-2285.
  53. Denysschen M, Coetzee D, Smits-Engelsman BC. Children with poor motor skills have lower health-related fitness compared to typically developing children. Children (Basel). 2021;8(10):867.

Réimpressions et autorisations

Mots-clés

Fonctions ex cutivesRotation mentaleProgramme d activit physiqueSaut en longueur sans lanPerformance au sprintCourse navette
Contactez-nous
Recommander à la bibliothèque

Confidentialité

Conditions d'utilisation

Politiques

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Tous droits réservés.