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Article de recherche

Le facteur de croissance sérique des hépatocytes et le score pronostique inflammatoire préopératoires préopératoires sont des marqueurs pronostiques dans le carcinome squameux buccal

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DOI :

10.3791/70257

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3 avril 2026

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1Department of Stomatology, Wuxi Second People's Hospital, Jiangnan University Medical Center, 2Department of Stomatology, Mental Health Center of Jiangnan University, Wuxi Central Rehabilitation Hospital

Dans cet article

Résumé

Cette étude visait à explorer l’association potentielle entre le facteur de croissance hépatocytaire sérique préopératoire (HGF) et le score pronostique inflammatoire exploratoire préliminaire (IBPS) avec la survie globale postopératoire (SO) et la survie sans maladie (DFS) chez les patients atteints de carcinome épidermoïde buccal.

Résumé

Le carcinome épidermoïde oral (OSCC) est une malignité agressive qui influence le pronostic et la qualité de vie du patient. Identifier des indicateurs pronostiques appropriés peut aider à améliorer la prise de décision clinique. Cette étude visait à évaluer l’association du facteur de croissance sérique des hépatocytes (HGF) préopératoire et du score pronostique inflammatoire (IBPS) avec les résultats pathologiques postopératoires chez les patients atteints de CCOS. Au total, 158 sujets ont été inscrits dans cette étude rétrospective (2020–2022), dont 79 cas dans le groupe A (groupe témoin sain) et 79 cas dans le groupe B (groupe OSCC). Les marqueurs sériques de HGF et inflammatoires ont été mesurés, et le SIBI a été calculé. Des analyses comparatives ont été réalisées entre les groupes A et B, et des analyses pronostiques ont été réalisées au sein de la cohorte du groupe B. La régression logistique a été utilisée pour examiner les facteurs associés, tandis que des analyses de survie et de caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) ont été réalisées pour évaluer la performance pronostique. Les caractéristiques de base étaient comparables entre les deux groupes (P > 0,05). Les niveaux de HGF et de SII étaient significativement plus élevés dans le groupe B que dans le groupe A (P < 0,05). Dans la cohorte du groupe B, des taux élevés de HGF et de SII étaient associés à un pronostic moins favorable (OR de la FG = 2,010, IC à 95 % : 1,046–3,863 ; IBPS OR = 2,603, IC 95 % : 1,316–5,148, P < 0,05) et des issues pathologiques postopératoires défavorables. La combinaison de l’HGF et de l’IBPS a montré une capacité discriminatoire améliorée pour la prédiction pronostique (AUC = 0,776, P < 0,001). Les ECG et SPI préopératoires sont anormaux chez les patients en CCOS et sont associés à des résultats pathologiques postopératoires après un suivi de 20 mois. Ces observations peuvent soutenir des recherches supplémentaires sur la stratification du risque préopératoire et le suivi clinique chez les patients atteints de CCOS.

Introduction

Le carcinome squameux buccal (OSCC) est une tumeur maligne courante de la tête et du cou, provenant des cellules épithéliales de la muqueuse buccale. L’OSCC contribue à un fardeau important des maladies à l’échelle mondiale, constituant une menace pour la santé humaine. Selon des statistiques pertinentes, le nombre de nouveaux cas d’OSCC diagnostiqués continue d’augmenter chaque année, et son incidence présente certaines différences géographiques et de population1. D’un point de vue pathologique, l’OSCC est un processus multifactoriel, en plusieurs étapes et complexe. De nombreuses études ont montré que les mauvaises habitudes de vie à long terme, telles que le tabagisme, l’abus d’alcool et l’infection au papillomavirus humain, sont des facteurs à haut risque pour l’induction de l’OSCC. Ces facteurs peuvent entraîner des mutations dans les gènes des cellules épithéliales de la muqueuse orale, perturbant la régulation normale de la prolifération cellulaire, de la différenciation et de l’apoptose, et conduisant finalement au développement de cellules cancéreuses. Dans le processus d’évolution tumorale, les cellules cancéreuses envahissent continuellement les tissus et organes environnants, et en même temps, des métastases lointaines se produisent par des vaisseaux lymphatiques et sanguins, ce qui affecte gravement le pronostic despatients 2,3.

En termes de caractéristiques cliniques, les premiers symptômes des patients atteints de CCOS tendent à être plus insidieux et peuvent ne se manifester que par des ulcères locaux, des nodules durs ou des masses dans la muqueuse buccale, qui sont facilement ignorés par les patients4. Au fur et à mesure que la maladie progresse, les patients peuvent développer des symptômes tels que douleur, hémorragies, dysphagie et troubles de la parole, qui affectent gravement leur qualité de vie. Lorsque la maladie progresse vers un stade avancé, la tumeur peut envahir des structures importantes telles que la mâchoire et les ganglions du cou, entraînant des conséquences graves telles que des déformations faciales et un élargissement des ganglions lymphatiques du cou5. La résection chirurgicale est actuellement l’un des piliers du traitement de l’OSCC. Cependant, malgré la capacité de la chirurgie à retirer le tissu tumoral visible à l’œil nu, une proportion significative de patients présente encore des récidives et des métastases après l’opération. Des études ont montré que le taux de survie sur 5 ans des patients OSCC après une chirurgie n’est que d’environ 60 %, et plus de la moitié d’entre eux récidiveront dans les 2 ans suivant le premier traitementchirurgical 6. La récidive tumorale et la métastase augmentent non seulement la difficulté du traitement ultérieur, mais réduisent également considérablement les chances de survie des patients. De plus, la chirurgie entraîne une série de traumatismes physiologiques et psychologiques chez les patients, tels que des modifications de l’apparence du visage et des fonctions de mâlation et de déglutition, qui affectent gravement leur qualité de viepostopératoire 7. Par conséquent, une évaluation précise et prédictive des résultats pathologiques postopératoires chez les patients OSCC est cruciale pour élaborer des plans de traitement individualisés et améliorer la survie et la qualité de vie des patients.

Malgré l’utilisation généralisée de la stadification clinicopathologique, les paramètres conventionnels ne parviennent souvent pas à stratifier adéquatement le risque postopératoire chez chaque patient. Les biomarqueurs inflammatoires uniques ou les ratios tels que NLR, PLR et LMR sont largement utilisés, mais manquent d’informations pronostiques intégrées, et leur performance reste incohérente entre les cohortes. De même, les biomarqueurs séromiques utilisés isolément offrent souvent une précision prédictivelimitée 8. À ce jour, peu d’études ont combiné le HFF sérique avec un score inflammatoire global pour améliorer la stratification du risque préopératoire dans l’OSCC. Cela représente une importante lacune de connaissances que la présente étude viseà combler 9.

Le facteur de croissance hépatocytaire (HGF) est une glycoprotéine composée de 728 résidus d’acides aminés, et sa structure moléculaire comprend des chaînes α et β reliées par des liaisons disulfure pour former unhétérodimère 10. En tant que cytokine multifonctionnelle, le HGF est principalement sécrété par les cellules stromales mésenchymates dans des conditions physiologiques et active de multiples voies de signalisation, telles que PI3K/AKT, en se liant aux récepteurs c-Met à la surface des cellules cibles, jouant ainsi un rôle important dans la prolifération cellulaire, la migration, l’invasion et l’angiogenèse11. Ces dernières années, de plus en plus d’études se sont concentrées sur le mécanisme du rôle du HGF dans la tumorigenèse et le développement. Dans l’OSCC, les niveaux sériques de HGF préopératoires sont étroitement associés au pronostic du patient. Des études pertinentes ont montré que les niveaux préopératoires de HCF sérique chez les patients OSCC sont nettement plus élevés que chez la population saine, et que leurs niveaux augmentent progressivement avec la progressiontumorale 12. Il a été constaté que les patients atteints de cancer présentant des taux sériques élevés de HGF présentaient également un risque nettement accru de récidive postopératoire et de métastases. Cela peut s’expliquer par le fait que le HGF favorise la prolifération, la migration et la capacité invasive des cellules cancéreuses, tout en induisant l’angiogenèse tumorale, qui fournit les nutriments et l’oxygène nécessaires à la croissance et à la métastasetumorale 13,14. Par conséquent, les niveaux préopératoires de HGF sérique devraient servir d’indicateur important des résultats pathologiques postopératoires chez les patients atteints de CCOS.

L’inflammation joue un rôle important dans la tumorigenèse, la progression et la métastase. Le score pronostique d’inflammation (IBPS) est une évaluation complète de l’état inflammatoire de l’organisme, qui prédit le pronostic des patients tumoraux en intégrant plusieurs facteurs liés à l’inflammation ou en décomptecellulaire 15. Actuellement, les composantes spécifiques du score IBPS n’ont pas été entièrement standardisées, et les indicateurs inflammatoires courants incluent les numéros de neutrophiles, lymphocytes, plaquettes et monocytes ainsi que leurs rapports dérivés, tels que le ratio neutrophiles-lymphocytes (NLR), le ratio plaquettes-lymphocytes (PLR) et le ratio lymphocytes-monocytes (LMR)16. Des études ont montré qu’il y a une forte infiltration des cellules inflammatoires dans le microenvironnement tumoral des patients atteints de CCOS, et que ces cellules inflammatoires sécrètent des cytokines et des chimiokines qui favorisent la prolifération, la migration et l’invasion des cellules tumorales. En même temps, l’inflammation peut aussi induire l’angiogenèse tumorale, fournissant les conditions nécessaires à la croissance tumorale. En analysant les indicateurs d’inflammation du sang périphérique chez les patients OSCC, il a été constaté que les patients présentant un SPI plus élevé présentaient également un risque plus élevé de récidive postopératoire et de métastase, ainsi qu’une survie globale nettement plus courte. Des indicateurs liés à l’inflammation tels que NLR, PLR et LMR, par exemple, se sont avérés étroitement liés au pronostic des patients OSCC. Des niveaux élevés de NLR et de PLR suggèrent généralement que les patients ont un pronostic moins favorable, tandis que des taux élevés de LMR sont associés à un meilleur pronostic17. Ainsi, le SII peut servir d’indicateur potentiel pour évaluer les résultats pathologiques postopératoires chez les patients OSCC, fournissant une référence importante pour les décisions cliniques de traitement.

Comparé à la stadification clinique-pathologique traditionnelle, aux rapports inflammatoires uniques ou aux biomarqueurs sériques isolés, le panel combiné de l’HGF et du SII offre plusieurs avantages potentiels : il est peu invasif, rentable, disponible de manière routinière via des analyses sanguines préopératoires, et peut être obtenu avant intervention chirurgicale. Contrairement à l’imagerie ou à la stadification histopathologique, cette stratégie combinée permet une stratification quantitative précoce du risque plutôt qu’une évaluation subjective ou postopératoire seule18,19. Notamment, les infections systémiques, les maladies inflammatoires chroniques et certains médicaments peuvent modifier les marqueurs inflammatoires périphériques et ainsi potentiellement influencer les valeurs duSII 20. Ce modèle vise à stratifier le risque préopératoire pour les patients OSCC subissant un traitement chirurgical, mais il convient de faire preuve de prudence lors de l’extrapolation de ces résultats à d’autres populations ou environnements cliniques.

Sur la base de ce contexte, l’objectif de cette étude était d’étudier la valeur pronostique des niveaux préopératoires de HGF sériques et de SIBI sur les résultats pathologiques postopératoires des patients OSCC. Nous avons émis l’hypothèse que des niveaux élevés de HCF sérique préopératoire et un SII anormal sont associés à de mauvais résultats pathologiques postopératoires chez les patients OSCC, et qu’en détectant les niveaux préopératoires de HCF sérique des patients et en calculant le SPI, des informations pronostiques plus précises peuvent être fournies aux cliniciens, ce qui peut guider l’élaboration de plans de traitement individualisés et améliorer les taux de survie et la qualité de vie des patients. L’importance positive de cette étude réside dans la suivante : d’une part, s’il est possible de confirmer que les niveaux préopératoires de HGF et de SII préopératoires ont une bonne valeur pronostique pour les résultats pathologiques postopératoires des patients OSCC, elle fournira aux cliniciens de nouveaux indices d’évaluation pronostique, qui aideront à évaluer les conditions des patients de manière plus complète et précise, et fournir une base solide pour l’élaboration de plans de traitement personnalisés. En revanche, en identifiant les patients à haut risque à un stade précoce, les cliniciens peuvent adopter des mesures de traitement plus actives, telles que le renforcement du suivi postopératoire et l’avancement de la thérapie adjuvante, réduisant ainsi le risque de récidive et de métastases et améliorant la survie des patients. De plus, cette étude pourrait apporter de nouvelles idées et orientations pour une recherche approfondie sur la pathogenèse et les cibles thérapeutiques de l’OSCC, avec une importance théorique et clinique importante.

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Protocole

L’étude a été réalisée conformément à la Déclaration d’Helsinki et aux directives éthiques de l’hôpital, et a été approuvée par le Second Hôpital Populaire de Wuxi, le Centre Médical de l’Université du Jiangnan, ainsi que les comités éthiques (Éthique n° 2024-Y-231). Tous les échantillons biologiques humains (sang veineux et aliquotes sériques) ont été manipulés en stricte conformité avec les réglementations sur la biosécurité (GB 19489-2008). Toutes les opérations ont été réalisées dans un cabinet de biosécurité afin d’éviter la contamination des échantillons et l’exposition du personnel. L’élimination des échantillons biologiques usés, des pointes de pipette contaminées et des tubes de microcentrifuge a été effectuée conformément aux normes de gestion des déchets médicaux : les échantillons et matériaux contaminés ont été autoclavés à 121 °C pendant 30 minutes, puis remis à des institutions qualifiées d’élimination des déchets médicaux pour un traitement centralisé afin d’assurer la biosécurité.

Conception de la recherche
Il s’agissait d’une étude de cohorte rétrospective monocentrique visant à étudier la valeur pronostique des niveaux préopératoires de HGF sérique et du SII sur les résultats pathologiques postopératoires des patients OSCC. Cette conception d’étude suit les recommandations REMARK (Tumor Marker Prognostic Study Report Recommendations). La population ayant fréquenté le département dentaire du Second Hôpital Populaire de Wuxi, Centre médical universitaire de Jiangnan, de janvier 2020 à décembre 2022, a été sélectionnée comme population étudiée. Un total de 170 cas d’informations ont été collectés, 165 cas inclus après exclusion, 7 cas perdus pendant la période de suivi, et enfin 79 cas dans le groupe A (groupe témoin sain, personnes en bonne santé admises à l’hôpital pour examen physique durant la même période) et 79 cas dans le groupe B (groupe OSCC, les patients atteints de CCO) étaient incluses. Le diagramme de flux de cette étude est illustré à la Figure 1. A récupéré les sujets éligibles via le système de dossier médical électronique de l’hôpital et la base de données du centre d’examen physique, et a collecté des données clinicopathologiques détaillées du groupe A (groupe témoin sain) et du groupe B (groupe OSCC). Un suivi postopératoire des patients du groupe B au cours de l’étude pour enregistrer la récidive, la métastase et la survie. A inclus uniquement un groupe témoin sain pour identifier l’expression différentielle des marqueurs inflammatoires entre les patients OSCC et les individus en bonne santé, fournissant une base rationnelle pour fixer la valeur de seuil pour le SIBI auto-construit. Évaluation de la valeur pronostique du SPI et vérification au sein de la cohorte de patients OSCC en fonction de leurs résultats pathologiques postopératoires. Cette conception d’étude a garanti l’exactitude des données et la validité scientifique de l’étude grâce à des critères stricts de regroupement, un processus standardisé de tests en laboratoire et un mécanisme de suivi systématique, fournissant un cadre de recherche rigoureux pour analyser la valeur pronostique des niveaux de HGF et des scores IBPS dans les résultats pathologiques postopératoires de l’OSCC, ce qui devrait fournir une base scientifique pour le développement de protocoles d’évaluation pronostique personnalisés et de traitements Stratégies en clinique.

Critères d’inclusion et d’exclusion
Critères d’inclusion : (1) Patients diagnostiqués avec uneOSCC 21 ; (2) Âge 40–65 ans ; (3) Avec des informations cliniques complètes ; (4) A reçu un plan de traitement séquentiel complet basé sur la chirurgie et complété par une radiothérapie sélective ; (5) Patients ayant une bonne adhésion et une volonté de coopérer avec le plan de traitement élaboré par l’étude ; (6) L’état mental global des patients est bon, leur corps est globalement sain, et ils peuvent exprimer honnêtement leurs plaintes concernant leurs symptômes et répondre aux questions pertinentes des professionnels de santé ; (7) Les patients et leurs familles ont été informés, ont accepté et ont signé un formulaire de consentement éclairé.

Critères d’exclusion : (1) Patients présentant des tumeurs malignes combinées autres que l’OSCC ; (2) Patients atteints d’une combinaison de maladies systémiques graves ou de maladies du système immunitaire ; (3) Patients souffrant d’un dysfonctionnement coagulant hémorragique combiné, ou de défauts fonctionnels cardiaques, hépatiques ou rénaux sévères, de maladies cardiovasculaires sévères ou d’autres maladies plus graves ; (4) Maladies infectieuses chroniques combinées, combinées à d’autres maladies sexuellement transmissibles (par exemple syphilis, gonorrhée, etc.) ; (5) Anomalies combinées de la fonction cérébrale, cardiaque, hépatique et rénale ; (6) Patients ayant participé à des essais cliniques ou des études cliniques ; (7) Demander l’arrêt du traitement ou la sortie automatique pour des raisons personnelles ; (8) D’autres conditions qui, selon le médecin de l’étude, ne devraient pas être incluses ; (9) D’autres circonstances affectant les indicateurs de l’observation de suivi.

Méthode de regroupement
A divisé les sujets de l’étude en deux groupes : groupe A : groupe témoin sain (n = 79), groupe B : groupe OSCC (n = 79).

Collecte des indicateurs
J’ai recueilli les informations de base sur les patients des deux groupes.

Collecte d’échantillons
Prélèvement d’échantillons de sang veineux à jeun (5 mL) de tous les participants tôt le matin avant l’opération et maintenus à température ambiante (25 ± 2 °C) pendant le transport. Traiter les échantillons de sang dans les 30 minutes (1 800 s) suivant la collecte. Transférer le sérum surnageant dans des aliquotes de 0,5 mL à l’aide de tubes microcentrifugateurs stériles en polypropylène après centrifugation à 3 000 × g pendant 15 minutes à température ambiante (25 ± 2 °C). Placez immédiatement toutes les aliquotes dans un congélateur à température ultra-basse à -80 °C pour un stockage à long terme jusqu’à l’analyse, et évitez les cycles répétés de gel-dégel (pas plus d’un cycle gel-dégel autorisé si nécessaire).

Taux sérique de HGF
Déterminé les concentrations sériques de HGF à l’aide d’un kit commercial d’immunosorbent lié aux enzymes (ELISA) selon les instructions dufabricant 22. En résumé, des échantillons de sérum décongelés à 4 °C pendant 30 minutes pour éviter la dénaturation des protéines, puis dilués à un ratio 1:1 avec le tampon de dilution fourni par le kit. Ajout d’étalons, témoins et échantillons séromiques dilués (100 μL par puits) à la plaque ELISA et incubé à 37 °C pendant 60 minutes. Après avoir lavé la plaque 5 fois avec le tampon de lavage fourni, j’ai ajouté le conjugué primaire d’anticorps et incubé à 37 °C pendant 30 minutes supplémentaires. Après un second lavage, le substrat chromogène a été ajouté, et la réaction a été incubée à 37 °C dans l’obscurité pendant 15 minutes, puis la réaction a été interrompue par la solution d’arrêt. J’ai mesuré l’absorbance à 450 nm à l’aide d’un lecteur ELISA dans les 10 minutes suivant la terminaison. A mis en œuvre des procédures standard de contrôle qualité tout au long de l’essai, y compris l’utilisation de calibrateurs et de contrôles fournis par le kit. Le coefficient de variation intra-test (CV) était de < 5 % et le CV inter-essais était de < 8 %, confirmant une performance analytique fiable.

Calcul IBPS
Analyse des échantillons séromiques à l’aide de l’analyseur hématologique automatique XN3000 et des réactifsassociés 23. Les échantillons de sérum ont été décongelés à 4 °C pendant 20 minutes et équilibrés à température ambiante (25 ± 2 °C) pendant 10 minutes avant le test. Des analyses sanguines de routine ont été réalisées à 25 ± 2 °C pour obtenir le nombre de leucocytes, neutrophiles, lymphocytes et plaquettes, puis les NLR (nombre de neutrophiles/nombre des lymphocytes) et le PLR (nombre de plaquettes/nombre des lymphocytes) ont été calculés. Une calibration régulière des instruments de test a été réalisée à 25 °C, avec une CV intra-batch < 3 % et une CV inter-batch < 5 % pour les indicateurs sanguins. J’ai utilisé un test immunoturbidimétrique pour mesurer la teneur en CRP sérique dans l’analyseur biochimique automatique. Les échantillons séromiques ont été décongelés à 4 °C pendant 20 minutes et équilibrés à 37 °C pendant 5 minutes avant la détection. A effectué le test à 37 °C avec un temps d’incubation de 10 minutes, et a surveillé la réaction en continu à 546 nm. L’instrument était utilisé strictement conformément au manuel d’instructions pour compléter le test. La détection de la CRP avec une CV intra-batch < 4 % et une CV inter-lots < 6 %. Le notation a été réalisée selon notre échelle IBPS faite maison. Le système de notation IBPS fait référence à la méthode de construction des scores antérieurs de pronostic inflammatoire, et ajuste les pondérations des indicateurs en fonction des résultats pré-expérimentaux de cette étude. La valeur NLR ≤3,0 était notée à 0 point, 3,0–5,0 à 1 point, >5,0 à 2 points. Les valeurs de PLR ≤150 étaient notées à 0 point, 150 à 300 à 1 point, et >300 à 2 points. La teneur en CRP ≤50 mg/L était de 0 points, 50–100 mg/L de 1 point, et >100 mg/L de 2 points. Score total IBPS = score CRP + score NLR + score PLR. Critères de stratification : ≤ 4 points pour le risque moyen-faible, 5 à 6 points pour le risque élevé. Les valeurs de seuil et les critères de notation pour NLR, PLR et CRP ont été déterminés sur la base de scores pronostiques inflammatoires publiés précédemment, combinés à une analyse exploratoire des données dans la population étudiée actuelle, plutôt que d’utiliser une optimisation statistique telle que l’indice de Youden ou l’analyse de la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur.

Visites de suivi
Dans cette étude, un suivi standardisé de 20 mois a été réalisé pour évaluer les résultats postopératoires chez les patients. L’heure de début du suivi était le jour de l’opération chirurgicale pour les patients du groupe B (groupe OSCC), et la date de fin était le 31 août 2024. Une combinaison de suivi ambulatoire et de suivi téléphonique a été adoptée. A effectué l’examen physique et l’imagerie à chaque suivi afin de confirmer la présence de récidive tumorale ou de métastase. Les principaux indicateurs pronostiques étaient la survie globale (OS) et la survie sans maladie (DFS). L’OS était défini comme le temps allant du jour de l’opération jusqu’au décès pour une cause quelconque. La DFS était définie comme le temps allant du jour de l’opération à la récidive, à la progression ou au décès de la tumeur d’origine tumorale.

Calcul de la taille de l’échantillon
Cette étude a utilisé G*Power 3.1.9.7 pour l’estimation de la taille de l’échantillon afin de clarifier la valeur pronostique des niveaux d’HGF et des scores IBPS pour les résultats pathologiques postopératoires chez les patients OSCC. Fixez un niveau de test de α de 0,05 (bilatéral), une efficacité de test de 85 %, et un facteur inflammatoire AUC prédit de 0,75, calculé par le logiciel, et 75 cas dans chaque groupe étaient nécessaires pour répondre aux exigences statistiques d’analyse de la courbe ROC et de régression multifactorielle. Compte tenu des incertitudes liées au risque potentiel d’abandon et de données manquantes, la taille de l’échantillon de cette étude a finalement été fixée à 79 cas par groupe afin de garantir une efficacité statistique suffisante pour tirer des conclusions fiables.

Analyse statistique
J’ai utilisé le logiciel statistique SPSS 28.0 pour l’analyse des données. GraphPad Prism 9.0 est utilisé pour tracer des courbes de survie, tandis que Lucidchart sert à dessiner des organigrammes. J’ai d’abord testé les données de l’étude pour la distribution normale. Comparez les caractéristiques de base entre le groupe A et le groupe B à l’aide d’un test t par échantillons indépendants pour les données de mesure et d’un test χ2 pour les données de comptage. Décrivait les caractéristiques de base comme le nombre [n ( %)] et les données de mesure (exprimées en x ± s). Des indicateurs tels que HGF, NLR, PLR et CRP ont été exprimés en x ± s, et des comparaisons intergroupes de ces indicateurs ont également été réalisées à l’aide d’un test t d’échantillons indépendants. L’analyse de régression logistique binaire a été utilisée pour étudier l’association entre les niveaux de HGF, les scores IBPS et les résultats pathologiques postopératoires (variable dépendante, 1 = adverse, 0 = favorable), avec des coefficients de régression positifs indiquant une corrélation positive entre les indicateurs et les résultats défavorables. La méthode Kaplan-Meier a été utilisée pour tracer les courbes OS et DFS des groupes A et B, et le test log-rank a été appliqué pour comparer les différences statistiques des taux de survie entre les groupes. La valeur pronostique des indicateurs ci-dessus pour les patients atteints de CCOS a été analysée à l’aide de la courbe de caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) et de la surface sous la courbe (AUC) afin de déterminer la valeur de coupure optimale, la sensibilité et la spécificité. Les données de comptage ont été présentées comme n ( %), et la comparaison entre le groupe A et le groupe B a été analysée à l’aide du test χ2 . Tous les tests statistiques étaient bidirectionnels, et P < 0,05 indiquait une différence statistiquement significative.

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Résultats

Analyses diagnostiques (groupe OSCC vs. groupe témoin sain)
Informations de base
Cette étude a inclus 79 patients diagnostiqués avec une OSCC à l’hôpital populaire Wuxi Second, Centre médical universitaire de Jiangnan, entre janvier 2020 et décembre 2022, et 79 personnes en bonne santé admises pour un examen physique ont également été sélectionnées comme témoins. L’objectif était d’analyser la valeur pronostique des niveaux de HGF et des scores IB...

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Discussion

L’OSCC est le type de cancer buccal le plus courant. Ses caractéristiques pathologiques sont principalement définies par la différenciation squameuse des cellules tumorales. En se basant sur les similitudes de morphologie et de structure cellulaire avec les cellules squameuses normales, l’OSCC peut être classée en sous-types fortement différenciés, modérément différenciés et faiblement différenciés. Les cellules cancéreuses dans les CCO fortement différenciées sont similaires aux cellule...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs affirment qu’ils n’ont pas de conflits d’intérêts financiers.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Analyseur automatique d’hématologieSysmex CorporationXN3000RRID : SCR_019145 / Prise sanguine de routine (leucocytes, neutrophiles, lymphocytes, nombre de plaquettes) & nbsp ;
Kit ELISAShanghai Qincheng Biotechnology Co. LtdQC-HGF-HuRRID : AB_2898765 / Mesure de la concentration sérique de HGF
GraphPad PrismGraphPad Software, Inc.9RRID : SCR_002798 / Tracé de la courbe de survie
G*PowerHeinrich-Heine-Universitä ; t Dü ; Sseldorf3.1.9.7RRID : SCR_013756 / Estimation de la taille de l’échantillon
Réactif immunoturbidimétrique pour la CRPShanghai Kewa Bioengineering Co., LtdBH031MRRID : AB_2898766 / Mesure de la teneur en CRP sérique
SPSSIBM Corporation28RRID : SCR_002865 / Analyse statistique des données

Références

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