Analyse bibliométrique et visuelle du système immunitaire dans l’ostéomyélite (1990-2024)

Résumé

Ici, les auteurs présentent un protocole pour réaliser une analyse bibliométrique et visuelle de la recherche sur l’ostéomyélite liée au système immunitaire (1990–2024). Cette approche identifie les tendances mondiales de publication, les réseaux collaboratifs et les points chauds thématiques, offrant une vue d’ensemble systématique de la transition vers une gestion centrée sur le système immunitaire dans les infections squelettiques.

Résumé

L’ostéomyélite (OM) est une maladie osseuse inflammatoire dans laquelle la dysrégulation du microenvironnement immunitaire contribue de manière significative à la progression de la maladie. Cette étude réalise une analyse bibliométrique pour cartographier le paysage mondial de la recherche sur la MO liée au système immunitaire de 1990 à 2024. Un total de 3 031 articles et critiques originaux ont été récupérés depuis la Web of Science Core Collection. Des logiciels de visualisation ont été utilisés pour évaluer les tendances de publication, les réseaux collaboratifs et l’évolution des mots-clés. Les résultats indiquent que les publications annuelles ont augmenté régulièrement, les États-Unis et la Chine émergeant comme principaux contributeurs à la recherche. Les études à fort impact sont passées de l’étude des liens génétique-auto-immuns à l’exploration des interactions Staphylococcus aureus-hôte et de l’évasion immunitaire. Les tendances disciplinaires se sont déplacées de la chirurgie vers l’immunologie et la biologie computationnelle. L’analyse des mots-clés a révélé un passage des termes précoces liés à l’infection vers les mécanismes immunitaires moléculaires, notamment la signalisation IL-1β et Th17. Cette analyse offre un aperçu complet de la transition de la recherche des approches axées sur les agents pathogènes vers des perspectives centrées sur l’immunité dans le domaine de l’ostéomyélite.

Introduction

L’ostéomyélite (OM) est une maladie osseuse inflammatoire causée par une infection microbienne, pathologiquement caractérisée par une destruction osseuse progressive et l’atteinte des tissus mous^{adjacents 1,2}. Le principal traitement de la MO consiste généralement en une cure prolongée d’antibiotiques guidés par culture, souvent combinée à un débridement chirurgical pour retirer le tissu osseux infecté^{ou mort 3,4}. Les études épidémiologiques identifient la dissémination hématogène de Staphylococcus aureus comme la principale cause de l’OM⁵. Avec la prévalence croissante de la résistance aux antibiotiques, les taux de récidive et d’invalidité associés à l’OM augmentent, en particulier chez les patients âgés présentant des comorbidités telles que le diabète, l’insuffisance vasculaire ou la neuropathie, ce qui représente un fardeau considérable pour les systèmes^{de santé 6}.

Des observations cliniques récentes ont révélé des chevauchements entre la MO et les syndromes autoinflammatoires, suggérant que la dysrégulation immunitaire pourrait jouer un rôle crucial dans la pathogenèse^{de la maladie 7}. La dysrégulation du microenvironnement immunitaire est désormais reconnue comme un facteur pathologique clé dans la monologie chronique et réfractaire. En plus de la dysrégulation du microenvironnement immunitaire, un métabolisme osseux aberrant, tel que la différenciation ostéogénique altérée, qui peut être liée à des processus spécifiques de mort cellulaire comme la ferroptose, est de plus en plus reconnu comme contribuant à la nature réfractaire de l’OM⁸. Des recherches ont montré que les agents pathogènes peuvent altuer la chimiotaxis des neutrophiles via les facteurs de virulence et induire la polarisation des macrophages. Alors qu’une exposition aiguë à des motifs moléculaires associés aux agents pathogènes déclenche généralement la polarisation des macrophages M1 pour faciliter l’élimination microbienne, les infections persistantes et les biofilms induisent souvent une transition vers un phénotype immunosuppresseur de type M2, favorisant un environnement^{immunosuppresseur 9,10}. La réponse immunitaire lors de l’infection osseuse est très complexe : l’expansion anormale des cellules suppressrices dérivées des myéloïdes inhibe l’activation des lymphocytes T, entraînant un dysfonctionnement des cellules auxiliaires T, tandis qu’une augmentation de l’apoptose des lymphocytes B sape la surveillance immunitaire^{humorale 11}. De plus, des études génétiques récentes impliquent divers types de cellules immunitaires, y compris les cellules B mémoire, dans un risque élevé de MO¹². Compte tenu de l’impact sociétal et clinique important de la MO, il est essentiel d’élucider les mécanismes sous-jacents des interactions immunitaires afin de faciliter le développement de stratégies thérapeutiques ciblées.

L’analyse bibliométrique est une approche méthodologique utilisée pour évaluer les caractéristiques de la production scientifique au sein d’un domaine de recherche^{spécifique 13}, visant à identifier les tendances clés et les concentrations thématiques dans la^{littérature 14}. Contrairement aux méthodes de recherche traditionnelles, l’analyse bibliométrique utilise des outils de visualisation pour explorer les publications académiques, offrant une compréhension approfondie et des avantages analytiques^{significatifs 15}. Cette approche permet d’évaluer l’influence académique, d’identifier les points chauds de recherche et les thèmes émergents, ainsi que de cartographier les domaines historiques et actuels, fournissant ainsi des orientations précieuses pour les futures recherches. Bien que les dimensions immunologiques de la MO aient suscité une attention croissante ces dernières années, les études bibliométriques antérieures dans le domaine des infections osseuses se sont principalement concentrées sur les techniques chirurgicales générales ou les matériaux antibiotiques. Une analyse systématique axée spécifiquement sur le microenvironnement immunitaire et les interactions hôte-pathogène fait actuellement défaut. Cette étude est opportune et nécessaire pour clarifier l’évolution de la recherche immunologique et pour identifier les lacunes pour les futures thérapies dirigées par l’hôte. Pour combler cette lacune, les auteurs ont mené une analyse bibliométrique à l’aide de la base de données Web of Science Core Collection couvrant la période du 1er janvier 1990 au 31 décembre 2024. Les auteurs émettent l’hypothèse que la recherche s’est orientée vers une transition des descriptions phénotypiques de l’infection bactérienne vers une compréhension moléculaire de la dysrégulation du microenvironnement immunitaire, marquant un virage vers une gestion précise en OM.

Protocole

Toutes les données bibliographiques utilisées dans cette étude ont été récupérées à partir de bases de données publiques (Web of Science Core Collection). Cette recherche n’a pas impliqué de participants humains ni de sujets animaux ; par conséquent, l’approbation éthique et le consentement éclairé n’étaient pas requis pour cette analyse.

Stratégie d’acquisition et de recherche des données
Des études pertinentes sur les mécanismes génétiques et immunologiques de l’ostéomyélite ont été retrouvées dans des bases de données bibliographiques en ligne (voir Table of Materials), en particulier le Science Citation Index Expanded et le Social Sciences Citation Index, largement utilisés en recherche bibliométrique. La base de données a été sélectionnée en raison de sa couverture complète de la littérature évaluée par des pairs et de sa grande précision dans la classification^{des revues 16,17}. La stratégie de recherche utilisait le champ Sujet (TS), qui englobe le Titre, le Résumé, les mots-clés de l’auteur et les mots-clés Plus. Les mots-clés utilisés étaient les suivants : TS = (ostéomyélite OU ostéomyélites) et TS = (immune* OU « T cell » ou « B cell » ou « nk cell » ou neutrophile OU « Treg cell »). Tous les articles et critiques originaux en anglais indexés du 1er janvier 1990 au 31 décembre 2024 ont été inclus. Bien que la période de recherche ait couvert la recherche jusqu’à la fin 2024, l’exportation finale des données a eu lieu le 15 avril 2025, afin de garantir que toutes les publications indexées tardivement de la période 2024 aient été capturées. Aucun outil de sélection automatisée n’a été utilisé. Les données bibliométriques étaient exportées en format « texte clair », incluant les archives complètes et les références citées. Deux chercheurs ont mené la recherche de manière indépendante, et toute incohérence a été résolue par discussion. Toutes les données utilisées dans cette étude ont été obtenues à partir de bases de données publiques ; par conséquent, une approbation éthique n’était pas requise pour cette analyse.

Catalogage des données et normalisation
Un logiciel de tableur (voir Table of Materials) était utilisé pour cataloguer les informations essentielles, y compris les titres, affiliations, sources de publication (revues ou livres), auteurs, références, catégories thématiques et mots-clés. Lors du traitement, le nettoyage des données a été effectué en standardisant les synonymes de mots-clés (par exemple, en fusionnant « S. aureus » et « Staphylococcus aureus ») et en consolidant les noms institutionnels. Cette normalisation garantit que le logiciel analytique identifie correctement les liens collaboratifs et les clusters thématiques sans redondance.

Analyse bibliométrique basée sur des logiciels
L’analyse bibliométrique a été réalisée à l’aide d’une combinaison d’outils spécialisés de visualisation et statistiques. La visualisation bibliométrique VOSviewer (version 1.6.20) (voir le tableau des matériaux) a été utilisée pour générer des réseaux collaboratifs entre pays et institutions. Pour ces visualisations, un seuil minimum (par exemple, 5 ou 10 publications par nœud) a été fixé afin de maintenir la clarté dans la représentation graphique. Visualisation bibliométrique CiteSpace (version 6.2.R2) (voir le tableau des matériaux) a été utilisé pour l’analyse de co-citation de référence et d’explosion de mots-clés. Le découpage temporel a été fixé à 1 an par tranche pour la période d’étude de 35 ans. Les critères de sélection utilisaient l’indice g avec un facteur d’échelle k = 25. Pour identifier les points chauds de recherche, la sensibilité aux explosions de citation (gamma) a été fixée à 0,7, et la durée minimale des rafales a été fixée à 2 ans. Des logiciels statistiques (voir Table of Materials) étaient utilisés pour évaluer les tendances de publication et les répartitions disciplinaires, tandis que des logiciels d’analyse bibliométrique (voir Table of Materials) étaient utilisés pour évaluer la fréquence des citations. Une approche de synthèse des connaissances a été appliquée pour intégrer et résumer les termes thématiques clés^{identifiés 18}. Toutes les procédures statistiques ont été réalisées indépendamment par deux chercheurs, les désaccords étant résolus par la discussion afin d’assurer une reproduction fidèle des résultats.

Résultats

Caractéristiques générales des publications
Un total de 3 658 publications ont été initialement récupérées. Après un tri indépendant et la suppression des dossiers non éligibles, 3 031 articles ont été inclus dans l’analyse bibliométrique, comprenant 2 480 articles de recherche originaux et 551 revues. Une répartition détaillée des 627 documents exclus a identifié 212 résumés de réunions, 154 documents éditoriaux, 118 lettres, 85 chapitres de livres, 42 articles en ac...

Discussion

Cette étude bibliométrique fournit une évaluation systématique du paysage mondial de la recherche concernant le système immunitaire dans l’ostéomyélite, identifiant une transition significative entre les recherches axées sur les agents pathogènes et une compréhension moléculaire du microenvironnement immunitaire. Alors que les analyses bibliométriques précédentes dans le domaine des infections osseuses se concentraient sur les techniques chirurgicales générales ou les matériaux antibioti...

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
VOSviewer (version 1.6.20)	Centre d’études scientifiques et technologiques (CWTS) de l’Université de Leiden	NA	Utilisé en parallèle d’autres outils pour réaliser des analyses de données et générer des représentations visuelles et graphiques (par exemple, des figures cartographiant les principales catégories thématiques et mots-clés avec les plus fortes rafales de citations).
CiteSpace (version 6.2.R2 Basic)	Dr Chaomei Chen.	NA	Utilisé en parallèle d’autres outils pour réaliser des analyses de données et générer des représentations visuelles et graphiques (par exemple, réseaux de collaboration, réseaux de citation).
R (version 4.3.1)	Le projet R pour l’informatique statistique (Fondation R)	NA	Utilisé en complément d’autres outils pour effectuer des analyses de données et générer des représentations visuelles et graphiques.
Hiscite Pro (version 2.0)	Institut d’Information Scientifique	NA	Utilisé en complément d’autres outils pour effectuer des analyses de données et générer des représentations visuelles et graphiques.
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	NA	Utilisé pour cataloguer des informations telles que titres, affiliations, sources de publication, auteurs, références, catégories thématiques et mots-clés.