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Le développement dentaire repose sur une séquence hautement coordonnée de processus morphogénétiques lors de la croissance embryonnaireprécoce 1,2,3,4. Bien que de nombreux gènes clés et voies de signalisation aient été identifiés grâce à des études génétiques et développementales, notre compréhension de la manière dont ces facteurs interagissent pour façonner les structures craniofaciales individuelles reste limitée. Notamment, même avec des progrès substantiels dans la liaison de variantes génétiques spécifiques à des troubles dentaires syndromiques et non syndromiques, les mécanismes moléculaires détaillés sous-jacents à la morphogenèse spécifique à la structure ne sont pas encore entièrementdéfinis 1,2,3,4. Cette lacune de connaissances continue de limiter la progression des stratégies thérapeutiques ciblées pour l’agénésie dentaire ou d’autres aberrations dentaires.
Le séquençage d’ARNm unicellulaire (scRNA-seq) a permis la découverte de types cellulaires jusque-là non reconnus dans des tissus sains et malades, ainsi que l’identification de plusieurs sous-types cellulaires à partir de profils d’expression génique distincts. Cependant, comme scRNA-seq nécessite la dissociation des tissus en cellules uniques, l’information sur la position spatiale originale de chaque cellule dans le tissu est perdue. En conséquence, ces ensembles de données ne capturent pas la manière dont les cellules sont organisées par rapport à l’architecturetissulaire 5,6,7. De plus, les interactions cellulaires prédites reposent sur la présence d’interactions complémentaires de transcrits, mais ne prennent pas en compte l’information spatiale réelle, ce qui est important pour déterminer si de telles interactions se produisent invivo 5,6,7.
La technologie de transcriptomique spatiale permet un profilage à haut débit de l’expression génique tout en conservant l’information spatiale dans les sectionstissulaires 8,9. Les technologies de transcriptomie spatiale sont soit basées surl’imagerie 10,11,12, soit basées sur le séquençage 12,13. Les approches de transcriptomique spatiale pilotées par imagerie utilisent FISH pour détecter et mesurer l’expression génique ciblée avec une précision spatiale cellulaire ou subcellulaire. En revanche, les technologies basées sur le séquençage capturent l’expression génique à l’échelle du transcriptome à une résolution spatiale plus faible. La transcriptomique spatiale basée sur le séquençage utilise une stratégie visant à atteindre une résolution quasi monocellulaire avec une couverture du transcriptome entier (~20 000 gènes), en soutenant des analyses exploratoires impartiales, tandis que la transcriptomique spatiale basée sur l’image cible les panels géniques (jusqu’à ~5 000 gènes), permettant une analyse précise basée sur des hypothèses de voies spécifiques et d’interactionscellulaires 14.
Les avancées technologiques en transcriptomique spatiale permettent désormais l’analyse de l’expression génique au sein de l’architecture tissulaire préservée. Les flux de travail à base de paraffine fixée au formol (FFPE) et à la cryosection offrent des approches complémentaires pour la transcriptomiquespatiale 15, 16, 17. Le FFPE offre une préservation supérieure de l’architecture tissulaire, permettant une cartographie spatiale précise de l’expression génique dans des tissus structurellement complexes tels que les dents en développement et les plateformes palatines. Dans notre étude et d’autres, la fixation et l’archivage du FFPE ont permis d’obtenir des données transcriptomiques spatiales hautement préciseset reproductibles 18. Les flux de travail de cryosection préservent l’intégrité de l’ARN mais sont plus sujets à la distorsiontissulaire 18. Par conséquent, le FFPE a été sélectionné pour cette étude. Alors que le succès de scRNA-seq dépend en grande partie du maintien d’une grande intégrité de l’ARN, la transcriptomique spatiale nécessite également une morphologie tissulaire de haute qualité pour localiser avec précision les signaux d’expression génique à des caractéristiques histologiques spécifiques.
Ce protocole convient surtout aux tissus craniofaciaux embryonnaires de souris en FFPE couvrant les premiers stades du développement, où la préservation de l’architecture tissulaire fine est cruciale pour l’analyse transcriptomique spatiale. Le flux de travail est susceptible de fonctionner de manière sous-optimale sur des échantillons trop fixés, des blocs de paraffine mal orientés ou des tissus avec une intégrité ARN compromise, ce qui peut entraîner une baisse de la qualité du signal et une perte de résolution spatiale. L’application réussie de cette méthode est attestée par une morphologie tissulaire intacte, une distorsion minimale des sections et des signaux transcriptomiques robustes et spatialement résolus qui correspondent aux caractéristiques histologiques.