$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Les études actuelles d’association à l’échelle du génome ont identifié des centaines d’allèles à risque, des réarrangements chromosomiques et des variants du nombre de copies qui contribuent à la susceptibilité aux troubles neurodéveloppementaux (NDD) 1,2,3,4,5. Cependant, les altérations génétiques ne conférent qu’un faible degré de risque accru, et les variants à grand nombre de copies associés à la maladie ne concernent qu’un faible pourcentage descas 6. De plus, des études épidémiologiques humaines révèlent que les facteurs de stress précoces, tels que l’inflammation prénatale, augmentent le risque de diagnostic avec unNDD 7,8,9. Il est donc bien établi que les facteurs environnementaux agissent de concert avec les facteurs de risque génétiques dans l’étiologie des NDD, et les modèles murins sont un outil important pour démêler les contributions des facteurs de risque génétiques et environnementaux dans le développement cérébral et le risque de maladie. Alors que les modèles animaux évaluant les facteurs de risque génétiques pour les NDD sont largement acceptés en raison de leurs résultats robustes et reproductibles, les modèles évaluant les risques environnementaux peinent à gérer une standardisation cohérente et une variabilité des phénotypes résultants, tels que les différences comportementales ou neuroanatomiques chez les descendantsMIA 10,11,12,13,14,15,16,17. Par exemple, des paramètres expérimentaux clés, tels que le moment gestationnel du défi immunitaire, la variabilité du type et de la posologie du stimulus immunitaire, les réponses des cytokines maternelles et la variabilité de la portée, telles que la progéniture résiliente et sensible, influencent substantiellement les résultats expérimentaux mais ne sont pas toujours pris en compte dans les descriptions méthodologiques. Voici un protocole standardisé pour générer une activation immunitaire maternelle (MIA) précoce chez la souris, incluant plusieurs contrôles de qualité afin d’assurer la rigueur et la reproductibilité lors de l’étude de l’impact du stress immunitaire précoce sur le neurodéveloppement et les résultats de santé.
Nos objectifs sont de présenter un protocole visant à 1) améliorer la fiabilité du modèle MIA et 2) caractériser les variables pouvant contribuer à l’hétérogénéité expérimentale. Chez les rongeurs, l’ACB est couramment induit par l’administration systémique de stimulants immunitaires tels que l’acide polyinosique : polycytidique (poly(I :C)), un mimétique viral, ou un lipopolysaccharide (LPS), un mimétique bactérien, à différents moments gestationnels, notamment au jour embryonnaire 9,5 (E9,5), E12,5, E15,5, E17,5, etplus 18,19. Ces manipulations induisent une réponse robuste des cytokines maternelles qui modifie le neurodéveloppement fœtal et conduit à des phénotypes comportementaux et moléculaires indicatifs desNDD 20,21,22,23. Cependant, de nombreuses études n’évaluent pas systématiquement la réponse immunitaire maternelle, ce qui rend difficile la confirmation de la force ou de la cohérence de l’induction des MIA dans les expériences12, 14, 24. Pour y remédier, nous avons établi plusieurs indicateurs de contrôle qualité et fixé un seuil pour la réponse maternelle E9,5 MIA basé sur les niveaux de cytokines mesurés dans le sérum maternel après stimulation immunitaire poly(I :C). Notre approche permet une dosage plus précise du stimulant immunitaire ainsi que l’identification et l’exclusion des personnes à faible ou non répondant, améliorant ainsi la fiabilité et la robustesse du modèle. Bien que rarement évoqué sur le terrain, la faible viabilité de la litière est une limitation connue du modèle MIA, en particulier avec une induction à E9,5. Bien que l’induction en milieu de gestation (E12.5) puisse améliorer la viabilité de la portée, nous visons à établir des points de contrôle lors de l’induction précoce des MIA gestationnelles qui peuvent aider à prédire la viabilité des portées et identifier également les variables favorisant le succès reproductif.
L’AMA est un modèle précieux pour étudier les effets environnementaux sur le neurodéveloppement car, contrairement aux modèles in vitro qui isolent les cellules de leur environnement, l’AME utilise l’environnement in utero pour étudier les effets sur le neurodéveloppement de la progéniture. Bien que l’AMA soit souvent utilisée seule pour modéliser les NDD, elle peut aussi être combinée avec des modèles génétiques ou d’autres facteurs de stress précoces, offrant un aperçu de l’interaction complexe entre gènes et environnement ou de facteurs de stress environnementaux répétés. Des études ont combiné les MIA avec des rongeurs présentant des variants génétiques de risque de NDD, tels que DISC1, CNTNAP2 et SHANK3, afin de démontrer l’interaction synergique entre l’environnement et la génétique 25,26,27,28,29. De plus, un modèle « à deux résultats » du stress environnemental combinait l’absence de disparition avec un second facteur de stress précoce, tel que le stress psychologique ou l’exposition à des drogues chez l’adolescence, menant postnatalement à l’apparition ou à l’exacerbation des phénotypes 30,31,32. Ensemble, ces approches mettent en avant la polyvalence du modèle MIA, qui peut être utilisé seul ou en parallèle avec d’autres facteurs de risque environnementaux ou génétiques.
Cet article propose des méthodes étape par étape pour induire les MIA chez la souris afin d’étudier les effets de l’inflammation prénatale sur le neurodéveloppement. Elle inclut des points de contrôle pour augmenter la reproductibilité et une compréhension des différents facteurs qui influencent l’efficacité des MIA (Figure 1).

Figure 1 : Chronologie de la génération des MIA. Les mères enceintes chronométrées reçoivent une poly(I :C) ou une solution saline à E9,5, suivie d’une prise de sang 3 heures plus tard. Les poids maternels sont collectés à E0,5, E9,5, E10,5, E11,5 et E12,5 afin de suivre la progression de la grossesse après l’injection. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.