Le paysage de la réalité virtuelle et de l’IA générative dans l’enseignement de l’oncologie : une revue de cadrage des outils d’évaluation du raisonnement clinique

Résumé

Cette revue d’analyse conclut que la VR et la GenAI offrent de nouvelles façons d’évaluer le raisonnement clinique dans la formation en oncologie. Cependant, les deux nécessitent des cadres de validation et éthique plus robustes avant d’être largement utilisés, les preuves actuelles étant préliminaires.

Résumé

L’oncologie est un milieu où le raisonnement clinique est une compétence fondamentale nécessitant la synthèse d’informations cliniques complexes dans un contexte à enjeux élevés. Les méthodes conventionnelles d’évaluation, telles que les tests écrits, les examens cliniques structurés objectifs (OSCE) et les évaluations en milieu professionnel, offrent des connaissances précieuses, mais ne sont toujours pas efficaces pour refléter la qualité dynamique et itérative du raisonnement clinique. De nouvelles opportunités pour surmonter ces limites s’offrent aux technologies numériques émergentes, notamment la réalité virtuelle (VR) et l’intelligence artificielle générative (GenAI). La VR facilite des environnements basés sur la simulation, qui peuvent être immersifs et permettent l’évaluation des facteurs procéduraux et situationnels de raisonnement à partir d’une action clinique observable. GenAI, à son tour, offre une interaction plus axée sur le dialogue, qui permet d’évaluer les processus cognitifs et analytiques, y compris les processus cognitifs clés. La littérature montre que ces technologies ont des avantages complémentaires mais sont conceptuellement disjointes. La VR enregistre principalement les performances comportementales, mais GenAI met l’accent sur les processus cognitifs, et les deux ne sont pas aussi intégrés. De plus, la base actuelle de preuves se caractérise par une hétérogénéité méthodologique, une dépendance à la recherche préliminaire et un manque de preuves de validité, notamment en ce qui concerne la fiabilité et l’impact dans le monde réel. D’autres facteurs à prendre en compte sont l’effet de la charge cognitive, la variabilité des utilisateurs et les questions éthiques, par exemple le biais algorithmique et la transparence. La faisabilité de la mise en œuvre est également influencée par des facteurs organisationnels tels que les infrastructures et la préparation institutionnelle. En général, la VR et la GenAI sont encourageantes, tout en développant des méthodes d’évaluation du raisonnement clinique en oncologie. À l’avenir, l’évolution du domaine nécessitera des cadres d’évaluation cohérents, une validation rigoureuse et des structures éthiques claires.

Introduction

Le raisonnement clinique, les processus cognitifs et métacognitifs sous-jacents au diagnostic et à la prise en charge, constitue la pierre angulaire d’une pratique oncologique sûre et^{efficace 1}. C’est un processus particulièrement complexe dans le contexte de l’oncologie, car les cliniciens doivent naviguer dans la prise de décision probabiliste face à l’incertitude, synthétiser les preuves en évolution rapide des thérapies et participer à des discussions pluridisciplinaires au sein des comités de tumeurs. De plus, les oncologues doivent trouver un équilibre entre la pensée biomédicale et centrée sur le patient....