Ce protocole a été conçu pour valider préliminairement Emoscape, un algorithme propriétaire d'apprentissage automatique basé sur le cadre Navarasa, en testant si ses scores émotionnels varient de manière concordante avec des tâches standardisées d'élicitation des émotions chez des adultes en bonne santé. Soixante-douze adultes en bonne santé ont été recrutés après avoir donné leur consentement éclairé par écrit. Les participants ont rempli le questionnaire de santé du patient-9 (PHQ-9) et le trouble anxieux généralisé-7 (GAD-7), puis ont visionné des stimuli émotionnels faciaux provenant du jeu TRENDS et des images Navarasa, tandis que l'algorithme FEA enregistrait les micro-mouvements du haut du corps tout au long de la tâche. Les participants ont également identifié les émotions affichées. Les variations des scores de l'algorithme FEA par rapport à la ligne de base ont été analysées lors de l'exposition à des stimuli neutres, heureux, de peur et de colère provenant de TRENDS, ainsi que lors de l'exposition à des images Navarasa. Une analyse de la courbe ROC (receiver operating characteristic) a été utilisée pour estimer la sensibilité et la spécificité dans la discrimination entre catégories émotionnelles. Les scores de l'algorithme FEA ont montré des écarts significatifs par rapport à la ligne de base pour les images TRENDS associées aux émotions correspondantes (Neutre–Shanta, Heureux–Haasya, Peur–Bhayanaka et Colère–Raudra). Des variations concordantes ont également été observées avec les images Navarasa, toutes les différences moyennes étant statistiquement significatives (p < 0,001). Les valeurs de l'aire sous la courbe (AUC) variaient selon les catégories. L'algorithme FEA a montré une sensibilité modérée pour les émotions agréables (70–80 %) et les émotions désagréables (60–70 %). Ces résultats apportent un soutien préliminaire au protocole ainsi qu'à l'utilisation de l'algorithme FEA pour évaluer les réponses liées aux émotions durant des tâches contrôlées d'élicitation émotionnelle chez des adultes en bonne santé.