L’étude a respecté les principes de la Déclaration d’Helsinki et a reçu l’approbation du comité d’éthique institutionnelle (01-133-KY2025). Un consentement écrit éclairé pour l’utilisation des données a été obtenu de tous les participants. L’étude a suivi les directives STROBE pour la recherche observationnelle et a intégré des éléments clés de la liste de contrôle RECORD (Fichier Supplémentaire 1).
Algorithme de requête dans la base de données et de dépistage des patients
Un premier dépistage numérique du système de dossier médical électronique (DME) de l’hôpital a été réalisé afin d’identifier les participants potentiels traités entre janvier 2021 et décembre 2023. Un algorithme de requête basé sur les codes diagnostiques CIM-10 pour le diabète sucré de type 1 (E10.3) ou type 2 (E11.3) accompagné d’œdème maculaire a été utilisé.
Un ophtalmologiste certifié a effectué une vérification manuelle des dossiers cliniques identifiés. La présence d’une DME impliquée au centre a été confirmée, strictement définie comme une épaisseur rétinienne centrale (CRT) ≥ 300 μm sur OCT à domaine spectral, accompagnée d’un liquide intrarétinien ou sous-rétinien.
Les points d’exclusion suivants ont été appliqués lors de la revue du dossier : (1) l’œdème maculaire secondaire à des affections non diabétiques (par exemple, l’occlusion de la veine rétinienne) a été identifié et exclu ; (2) les yeux présentant antécédents de chirurgie vitrérétinienne ou d’inflammation oculaire active ont été exclus ; (3) la qualité d’image OCT a été vérifiée à l’aide d’un point de contrôle quantitatif de la force du signal ≥ 20 (norme de Heidelberg) ; (4) les patients ayant > 20 % de données de suivi manquantes ont été exclus.
Une règle standardisée de sélection oculaire d’étude a été mise en place pour les cas bilatéraux. L’œil présentant la meilleure acuité visuelle corrigée (BCVA) de base la plus faible a été sélectionné. Si le BCVA était identique, l’œil avec le CRT supérieur était sélectionné. Si les deux paramètres étaient liés, un générateur de nombres aléatoires préprogrammé était utilisé pour assigner l’œil d’étude.
Répartition par groupes et procédures de traitement standardisées
L’allocation des groupes a été documentée à partir des dossiers cliniques. Les patients ont été classés dans le groupe anti-VEGF (n = 166) ou le groupe témoin non biologique (n = 137). Les critères du groupe témoin étaient clairement définis comme des patients recevant un laser focal/grille ou une observation en raison de contre-indications médicales documentées, de contraintes financières ou du refus des injections par le patient.
Protocole standardisé d’injection anti-VEGF : Les agents pharmacologiques préparés comprenaient le ranibizumab (0,5 mg / 0,05 mL), l’aflibercept (2,0 mg / 0,05 mL) ou le conbercept (0,5 mg / 0,05 mL). L’anesthésie topique a été administrée à l’aide de proparacaïne chlorhydrate 0,5 %. L’antisepsie du sac conjonctif et des paupières a été réalisée avec 5 % de povidone-iode. Une injection transsclérale a été réalisée à 3,5 à 4,0 mm du limbus à l’aide d’une aiguille de calibre 30 dans une pièce stérile dédiée. Un protocole « 3 + PRN » a été mis en place. Un retraitement était déclenché si l’un des points de contrôle suivants était atteint : augmentation du CRT ≥ 50 μm, perte de ≥ 5 lettres ETDRS, ou liquide persistant sur l’OCT.
Interventions de contrôle standardisées : Pour la photocoagulation laser, un laser à semi-conducteurs de 532 nm a été utilisé. La taille du spot était réglée à 50–100 μm et la durée à 0,1 s. La puissance était ajustée pour obtenir une brûlure blanche à peine visible, légère. Pour l’observation, la régulation glycémique systémique et la pression artérielle ont été surveillées selon un protocole standardisé du département d’endocrinologie.
Processus d’évaluation longitudinale et d’étalonnage d’images
Les visites de suivi ont été organisées à 1, 3, 6, 12 et 24 mois. Des fenêtres de tolérance aux visites de ± 7 jours pour les visites mensuelles et ± 14 jours pour les visites annuelles ont été mises en place afin d’assurer la cohérence temporelle des données.
Le BCVA a été mesuré à l’aide d’un tableau ETDRS rétro-éclairé standardisé à une distance de 4 m. Une luminance contrôlée dans la salle a été assurée, et des techniciens certifiés masqués pour l’allocation de traitement ont été utilisés.
L’imagerie OCT était réalisée à l’aide du dispositif OCT Spectralis. Le protocole d’acquisition était réglé sur un scan du volume maculaire de 20° × 20° avec 49 B-scans continus. Le mode Temps Réel Automatique (ART) était activé avec un réglage moyen de 9 images.
Un flux de travail d’étalonnage masqué a été mis en place, dans lequel deux spécialistes indépendants étalonnaient manuellement toutes les images. En cas de désaccord concernant la présence de fluides ou des biomarqueurs structurels, un troisième spécialiste senior était impliqué en tant qu’arbitre pour établir un consensus.
Flux de travail avancé d’implémentation statistique
Normalité et analyse descriptive : La distribution des données a été testée à l’aide du test de Shapiro-Wilk. Les données continues ont été résumées en moyenne ± DS.
Procédure de pondération des scores de propension : Un modèle de régression logistique a été construit pour calculer les scores de propension. Les covariables incluses étaient l’âge, le sexe, la durée du diabète, l’HbA1c et les caractéristiques de base de l’OCT. L’inverse de la probabilité de pondération du traitement (IPTW) a été mise en œuvre à l’aide de la méthode de l’effet moyen du traitement (ATE). En tant que point de contrôle de vérification, le bilan des covariables a été évalué à l’aide des différences moyennes standardisées (DMS), l’équilibre robuste étant considéré comme atteint si la DMS < 0,10.
Mise en œuvre du modèle à effets mixtes : Les changements longitudinaux ont été analysés à l’aide d’un modèle à effets mixtes pour les mesures répétées (MMRM). Une matrice de covariance non structurée a été spécifiée, et une interception aléatoire a été incluse pour chaque patient. L’analyse a été réalisée à l’aide du logiciel R (version 4.2.2) avec les packages WeightIt et cobalt.