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L’évaluation du mouvement humain est centrale dans les évaluations cliniques et de recherche de la santé musculosquelettique etfonctionnelle 1. Traditionnellement, l’évaluation du mouvement s’est largement appuyée sur l’observation visuelle qui, bien que cliniquement précieuse, est intrinsèquement subjective, influencée par l’expérience de l’évaluateur, et limitée dans sa capacité à capturer de manière cohérente des schémas subtils de coordination. Les technologies de capture de mouvement, incluant à la fois les systèmes basés sur marqueurs et sans marqueurs, permettent un examen détaillé et quantitatif des mouvements corporels avec une accessibilitécroissante 2,3,4,5.
Lors de la traduction de ces outils en milieu clinique et de recherche, des contraintes pratiques telles que l’espace disponible, le temps d’évaluation et la facilité d’exécution des tâches deviennent des considérations importantes. Les tâches fonctionnelles brèves, nécessitant un minimum de mise en place et fournissant pourtant des informations riches sur la coordination des mouvements sont donc particulièrement précieuses. Dans ce contexte, la tâche de ramassage d’objets représente un mouvement simple et efficace en temps qui capture une fonction corporelle intégrée. C’est un élément standard inclus dans l’échelle de balance de Berg et les mesures de solde objectifassociées 6, 7, 8.
Dans la vie quotidienne, ramasser un objet au sol est une activité fondamentale qui nécessite un contrôle coordonné du tronc, des membres inférieurs et des membres supérieurs, ainsi que l’équilibre et l’intégration visuomotrice. Cette tâche combine la flexion vers l’avant, l’abaissement contrôlé, la prise et la portée, la manipulation d’objets et un retour à la position debout dans une seule action continue, imposant des exigences mécaniques significatives à la colonne lombaire et aux articulations majeures du membre inférieur tout en sollicitant la fonction du membre supérieur et le contrôlepostural 9.
Les stratégies de ramassage ont longtemps été au cœur de la santé au travail et de l’ergonomie, formant la base de l’entraînement à la flexion et à la manipulation manuelle, et sont étroitement liées à la santé musculosquelettique, en particulier aux douleurs lombaires, par des mécanismes à la fois contributifs etadaptatifs 10. De plus, parmi les items de l’échelle d’équilibre de Berg et des mesures d’équilibre objective associées, il a été démontré que la tâche du ramassage des objets distingue le plus fortement les personnes tombantes et les non-chuteurs chez les personnesâgées 11. Cependant, malgré sa pertinence pour le fonctionnement quotidien, la tâche de prise est souvent évaluée qualitativement ou intégrée dans des tests fonctionnels composites, limitant sa reproductibilité et son interprétation quantitative à travers les études12.
La capture de mouvement corporelle complète permet une caractérisation détaillée du mouvement segmentaire coordonné lors des tâches fonctionnelles, permettant de décrire objectivement les stratégies de mouvement plutôt que d’en déduire13. Les protocoles standardisés pour capturer et classer les stratégies de mouvement de prise en main utilisant la cinématique de l’ensemble du corps restent limités. Cet article présente une tâche standardisée de prise d’objets utilisant la capture de mouvement corporelle intégrale et illustre comment des stratégies de mouvement distinctes peuvent être identifiées et classées en fonction de la cinématique de l’ensemble du corps.
Bien que la tâche ait de larges potentiels, le présent travail se concentre sur la démonstration du protocole et l’illustration de stratégies de mouvement représentatives plutôt que sur l’évaluation des résultats cliniques. De plus, nous démontrons le placement des marqueurs corporels complets utilisés pour cette tâche, fournissant une référence pratique aux chercheurs et cliniciens souhaitant mettre en œuvre la capture de mouvement basée sur des marqueurs de référence pour l’analyse du mouvement fonctionnel de tout le corps. Un système de capture de mouvement intégrale en trois dimensions, basé sur des marqueurs, avec un ensemble complet de marqueurs réfléchissants, a été utilisé pour enregistrer les données cinématiques (Figure 1).