Un abonnement JoVE est requis pour visualiser ce contenu. Connectez-vous ou commencez votre période d'essai gratuite.

Article de recherche

Association de la tension artérielle à la tentative de suicide dans le premier épisode de trouble dépressif naïf aux médicaments : l’anxiété médie

92 vues

⸱

DOI :

10.3791/71276

⸱

28 juillet 2026

 ,  ,  , 
1Department of Anesthesiology, Zhenjiang First People’s Hospital, 2Department of Operating Room, Affiliated Hospital of Jiangsu University, 3Department of Anesthesiology, The First People’s Hospital of Kunshan Affiliated with Jiangsu University, 4Hefei Fourth People's Hospital; Anhui Mental Health Center;, Affiliated Psychological Hospital of Anhui Medical University

* These authors contributed equally

Dans cet article

Résumé

Cette étude a révélé que les paramètres de la pression artérielle étaient associés en forme de U/J au risque de tentative de suicide chez les patients atteints de trouble dépressif majeur (TDM) naïfs aux médicaments au premier épisode, et que l’anxiété jouait un rôle partiel médiateur.

Résumé

Cette étude a examiné les relations entre les paramètres de tension artérielle et le risque de tentative de suicide chez les patients atteints de trouble dépressif majeur (TDM) naïfs aux médicaments au premier épisode, et a examiné le rôle médiateur de l’anxiété. Les paramètres de la pression artérielle ont été mesurés chez 1 718 patients atteints de trouble majoritaire au premier épisode, naïfs de médicaments. Les relations avec le risque de tentative de suicide ont été analysées à l’aide de régression logistique avec ajustement de courbe et analyse de l’effet seuil. L’analyse de médiation a évalué le rôle de l’anxiété. Une relation en forme de U existait entre la pression de pouls (PP) et le risque de tentative de suicide (point d’inflexion : 43 mmHg). En dessous de ce seuil, chaque augmentation de 1 mmHg de PP était associée à une baisse de risque de 6,5 % (OR = 0,935, IC à 95 % : 0,897–0,974) ; au-dessus de celui-ci, chaque augmentation de 1 mmHg était associée à un risque supérieur de 7,1 % (OR = 1,071, IC à 95 % : 1,036–1,107). La pression artérielle systolique (SBP) et la diastolique (DBP) ont montré des relations en forme de J avec le risque de suicide (points d’inflexion : respectivement 132 mmHg et 77 mmHg). Aucune association significative n’existait en dessous de ces seuils, tandis qu’au-dessus, chaque augmentation de 1 mmHg de la SBP et de la DBP était associée à un risque de tentative de suicide supérieur de 21,9 % (OR = 1,219, IC 95 % : 1,144–1,299) et de 9,0 % (OR = 1,090, IC 95 % : 1,049–1,132) de risque de tentative de suicide. L’anxiété a partiellement médié les effets de la PP (29,34 %), de la SBP (31,89 %) et de la DBP (35,75 %) sur le risque de suicide. Les paramètres de la pression artérielle, en particulier une SPB et une PB élevés, prédisent significativement le risque de tentative de suicide chez les patients atteints de TDM, l’anxiété jouant un rôle partiellement médiateur. Ces résultats soulignent l’importance de la surveillance de la tension artérielle et de la gestion de l’anxiété dans les stratégies de prévention du suicide chez les patients atteints de TDM.

Introduction

Le trouble dépressif majeur (TDM) est une maladie mentale répandue et invalidante, touchant environ 4,4 % de la population mondiale. Selon les projections de l’Organisation mondiale de la santé (OMS, 2008), la TDM devrait devenir une cause principale de la charge de la maladie d’ici 2030. Les personnes diagnostiquées avec un trouble dépressif dépressif (TDM) présentent fréquemment une constellation de symptômes, notamment une humeur dépressive persistante, une perte d’intérêt pour les activités, des troubles du sommeil, des changements d’appétit et des pensées suicidairesrécurrentes 1. La gravité du TDM augmente considérablement le risque de suicide, des études indiquant que les personnes atteintes de TDM sont nettement plus susceptibles de tenter de se suicider que la population générale. En Chine, la prévalence des tentatives de suicide chez les patients atteints de TDM est remarquablement élevée, avec des estimations allant de 16 % à 33,7 %. La relation entre le TDM et le suicide est multifacette, impliquant une interaction complexe de facteurs biologiques, psychologiques etsociaux 3,4,5,6. Bien que les facteurspsychosociaux 7, tels que le désespoir, l’anxiété et la consommation de substances, aient été largement étudiés, les preuves émergentes suggèrent que les facteurs physiologiques, en particulier la santé cardiovasculaire, peuvent également jouer un rôle crucial dans le risque de suicide.

La littérature récente s’est de plus en plus concentrée sur les marqueursbiologiques 8,9, incluant l’activité de l’axe hypothalamo-hypophyse-surrénalienne (HPA), les marqueurs immunitaires/inflammatoires et les indices inflammatoires composites, comme prédicteurs potentiels de la suicidalité en dépression. Par exemple, des niveaux élevés d’hormones adrénocorticotropes (ACTH) ont été associés à une diminution des idées suicidaires, tandis que des marqueurs inflammatoires systémiques tels que l’indice d’inflammation immunitaire systémique (SII) et l’IRSI (indice de réponse à l’inflammation systémique) présentent une valeur prédictive du risque de suicide chez les patientsTDM 10, 11, 12.

Les paramètres de la pression artérielle (BP), notamment la pression artérielle systolique (SBP), la pression artérielle diastolique (DBP) et la pression de pouls (PP, définie comme SBP moins DBP), ont également été reconnus comme des biomarqueurs potentiels de l’idéation et du comportementsuicidaires 13,14. Cependant, la nature précise de ces associations reste peu comprise.

Le design actuel de l’étude — axé sur les patients atteints de TDM (FENT) au premier épisode, naïfs des médicaments — offre des avantages distincts par rapport aux études incluant des populations médicamenteuses ou atteintes de maladies chroniques. Les antidépresseurs, en particulier les tricycliques, peuvent modifier la tension bipolaire, et la progression de la maladie chronique peut induire des changements physiologiques cumulatifs qui obscurcissent les véritables relations entre la tension et le suicide. En excluant ces facteurs de confusion, l’approche analytique (incluant la modélisation non linéaire des seuils et l’analyse de médiation) offre une compréhension plus claire des associations intrinsèques entre les paramètres de la BP et le risque de suicide.

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Protocole

Cette étude a été réalisée conformément à la Déclaration d’Helsinki et approuvée par le Comité d’éthique du Premier Hôpital de l’Université Médicale du Shanxi (numéro d’approbation : 2016-Y27). Tous les participants ont signé un formulaire de consentement éclairé avant de participer à l’étude.

Méthodes
Conception de l’étude et population
Cette étude rétrospective transversale a été menée au service ambulatoire psychiatrique du Premier Hôpital de l’Université Médicale du Shanxi en Chine entre 2015 et 2017. Un total de 1 718 patients présentant un trouble dépressif détournant des médicaments au premier épisode ont été inscrits.
Critères d’inclusion : (1) diagnostic de FENT-MDD selon les critères du DSM-IV ; (2) âgés de 18 à 60 ans.
Critères d’exclusion : (1) grossesse ou allaitement ; (2) d’autres troubles graves de l’axe I du DSM-IV ou maladies physiques graves ; (3) troubles liés à l’usage de substances (sauf la nicotine) ; (4) incapacité ou refus de fournir un consentement éclairé écrit.

Confirmation diagnostique
Les diagnostics étaient établis par des psychiatres certifiés via l’entretien clinique structuré pour le DSM-IV (SCID-I). Le statut de premier épisode a été défini comme le premier contact psychiatrique pour un épisode dépressif sans exposition préalable à des antidépresseurs ou à des médicaments psychotropes, vérifié par les dossiers médicaux et les entretiens patients/familles.

Mesures
Évaluation de la tension artérielle
La pression artérielle a été mesurée selon des procédures standardisées. Les participants se sont reposés tranquillement pendant 5 minutes assis avant la mesure. Trois mesures ont été prises tous les 2 minutes, et la moyenne a été calculée. PP était calculé comme la différence entre SBP et DBP.

Évaluation de la tentative de suicide
Les tentatives de suicide à vie ont été évaluées à travers des entretiens structurés en face à face à l’aide de l’item standardisé de l’étude multicentrique OMS/EURO, demandant si les participants avaient déjà tenté de se suicider. Pour les participants ayant rapporté des tentatives, des informations détaillées sur la fréquence, les méthodes et le moment ont été recueillies. Lorsque cela était nécessaire, des membres de la famille étaient contactés pour vérifier l’information. Une tentative de suicide était définie comme tout comportement auto-dirigé et destructeur avec l’intention de mourir.

Covariables
Les covariables comprenaient l’âge, le sexe, l’état civil, le niveau d’éducation, l’indice de masse corporelle (IMC), l’âge d’apparition, la durée de la maladie, le score de l’Échelle d’évaluation de la dépression de Hamilton (HAMD-17), le score de l’Échelle d’évaluation de l’anxiété de Hamilton (HAMA), l’échelle des syndromes positifs et négatifs (PANSS-P), le score de sévérité des impressions globales cliniques (CGI-S), la fonction thyroïdienne (FT3, FT4, TSH, TgAb, TPOAb), le profil lipidique et la glycémie.

Analyse statistique
Les variables continues étaient exprimées en moyenne ± DE (normale) ou médiane (IQR) (non normale). Variables catégorielles comme fréquences ( %). La normalité a été testée avec le test de Shapiro-Wilk. Pour les comparaisons en trois groupes (PP faible, moyen, élevé) : une ANOVA unidirectionnelle a été utilisée pour les variables continues normalement distribuées, un test de Kruskal-Wallis pour les variables continues anormalement distribuées, et un test du chi-carré pour les variables catégorielles. Les comparaisons post-hoc par paires ont été corrigées à l’aide de l’ajustement de Bonferroni.

L’association entre les paramètres de la pression artérielle et les tentatives de suicide a été analysée en trois étapes. (1) Modèles de régression logistique. Trois modèles de régression logistique ont été construits pour évaluer l’association entre la PP et les tentatives de suicide : le modèle 1 était l’analyse univariée non ajustée ; Le modèle 2 a été ajusté pour les caractéristiques démographiques (âge, sexe, état civil, niveau d’éducation et IMC) ; Le modèle 3 a été ajusté en outre pour les caractéristiques cliniques (par exemple, âge d’apparition, durée de la maladie, score HAMD-17, score HAMA) et indicateurs de laboratoire (par exemple, fonction thyroïdienne, profil lipidique, glycémie) listés dans le tableau 1. Cette stratégie d’ajustement progressive a été utilisée pour évaluer la robustesse des résultats. Des rapports de cotes (OR) avec intervalles de confiance (IC) à 95 % ont été rapportés. (2) Évaluation des relations non linéaires. Des modèles additifs généralisés (GAM) avec splines pénalisées ont été utilisés pour explorer les relations non linéaires potentielles entre la PP et les tentatives de suicide. Si une relation non linéaire était détectée (P pour la non-linéarité < 0,05), les étapes suivantes étaient effectuées : les points d’inflexion étaient identifiés à l’aide d’un algorithme récursif ; Des modèles de régression linéaire par morceaux étaient construits de chaque côté du point d’inflexion ; Le test du rapport log-vraisemblance a été utilisé pour déterminer la bonté de l’ajustement entre le modèle de régression linéaire standard et le modèle linéaire par morceaux, en identifiant le modèle le plus approprié pour élucider l’association. (3) Analyse catégorique. Pour valider les résultats de l’analyse continue des variables et évaluer les schémas potentiellement non linéaires, la pression d’impulsion a été classée en trois catégories : ≤39 mmHg, 40–45 mmHg et ≥46 mmHg. Le groupe 40–45 mmHg a été utilisé comme groupe de référence. Les valeurs de seuil pour cette classification ont été dérivées de la littératureprécédente 14, et une régression logistique a été réalisée pour évaluer l’association entre les catégories PP et les tentatives de suicide.

Une analyse de médiation a été réalisée pour déterminer si l’anxiété (score HAMA) médiait la relation entre la PP et les tentatives de suicide. La méthode du produit des coefficients a été employée, ce qui impliquait : 1. Estimer l’effet direct de la PP sur les tentatives de suicide. 2. Calculer l’effet indirect de la PP sur les tentatives de suicide médiées par l’anxiété. 3. Calculer l’effet total de la PP sur les tentatives de suicide. 4. Déterminer la proportion de l’effet total médié par l’anxiété.

Le rééchantillonnage bootstrap (5000 itérations) a été utilisé pour calculer 95 % d’IC pour les effets indirects.
Toutes les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide du logiciel R (R Foundation for Statistical Computing). Les valeurs P bilatérales < 0,05 étaient considérées comme statistiquement significatives.

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Résultats

Paramètres démographiques et cliniques
Un total de 1 718 patients ont été stratifiés en trois groupes selon la pression de pouls (PP) : groupe PP bas (≤39 mmHg, n = 456), groupe PP moyen (40–45 mmHg, n = 598) et groupe PP élevé (≥46 mmHg, n = 664) (Tableau 1). Des différences significatives dans les caractéristiques démographiques ont été observées entre les tertiles PP. Le groupe à taux élevé de PP a montré un âge moyen significativement plus élevé (...

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Discussion

Dans cette étude à grande échelle portant sur 1 718 patients atteints de TDM naïfs aux médicaments lors du premier épisode, nous avons étudié l’association entre les paramètres de la tension artérielle et les tentatives de suicide, l’anxiété étant un médiateur potentiel. L’analyse a révélé une relation en forme de U distincte entre la PP et le risque de suicide, avec un point d’inflexion à 43 mmHg. En dessous de ce seuil, chaque augmentation de 1 mmHg de la pression de pouls était associ...

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Déclarations de divulgation

Consentement à la publication : Tous les auteurs ont accepté de publier la version finale de cette étude.

Conflit d’intérêts : Les auteurs déclarent ne pas exister de conflits d’intérêts.

Remerciements

Ce travail a été soutenu par le projet de recherche de la Commission provinciale de la santé du Jiangsu (n° Z2025032) ; le laboratoire clé provincial du Jiangsu de médecine clinique de laboratoire (n° JSKLM-Y-2024-016) ; le Fonds de développement des sciences et technologies de Kunshan (n° KS2311) ; le Bureau des sciences et technologies de la zone de développement de Kunshan (n° KSKFQYLWS2023022) ; le programme de talents Kunshan (n° X25-189-101536) ; le Fonds spécial de recherche en médecine clinique de l’Université de Nantong (n° 2025LY001). Financement : Zhang Li : financé par le projet de recherche de la Commission provinciale de la santé du Jiangsu (n° Z2025032) ; le laboratoire clé provincial du Jiangsu de médecine clinique de laboratoire (n° JSKLM-Y-2024-016) ; le Fonds de développement des sciences et technologies de Kunshan (n° KS2311) ; le Bureau des sciences et technologies de la zone de développement de Kunshan (n°KSKFQYLWS2023022) ; le programme de talents Kunshan (n° X25-189-101536) ; le Fonds spécial de recherche en médecine clinique de l’Université de Nantong (n°2025LY001).

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
caret R packageCRAN / Max KuhnVersion 6.0-94Utilisé pour le fractionnement de validation par tirage aléatoire stratifié 7:3 avec la fonction createDataPartition. Page officielle du package : https://cran.r-project.org/package=caret
glmnet R packageCRAN / auteurs glmnetVersion 4.1-8Utilisé pour la régression logistique pénalisée par l'opérateur de rétrécissement et de sélection absolus avec famille binomiale et alpha = 1. Page officielle du package : https://cran.r-project.org/package=glmnet
mice R packageCRAN / projet amicesVersion 3.16.0Utilisé pour l'imputation multiple par équations en chaîne avec 20 ensembles de données imputés et 20 itérations. Page officielle du package : https://cran.r-project.org/package=mice
pROC R packageCRAN / auteurs pROCVersion 1.18.5Utilisé pour l'analyse de la courbe de caractéristique opératoire du receveur, l'estimation de l'aire sous la courbe, les intervalles de confiance et les comparaisons DeLong. Page officielle du package : https://cran.r-project.org/package=pROC
cobas 8000 modular analyzer seriesRoche DiagnosticsNo. de catalogue du système 05641446001 / SYS_128Série d'analyseurs automatisés de chimie clinique et d'immunochimie pour les dosages biochimiques et les mesures ionosélectives. Utiliser uniquement si cette plateforme correspond au dossier de laboratoire de l'hôpital; sinon, remplacer par l'analyseur local réel. Page officielle du produit : https://diagnostics.roche.com/global/fr/produits/systemes/cobas-8000-analyzer-series-sys-128.html
XN-1000 Automated Hematology AnalyzerSysmex CorporationNuméro de catalogue non spécifié publiquement; modèle de produit XN-1000Analyseur d'hématologie automatisé pour les variables liées au numération globulaire complète telles que le nombre de globules blancs et le nombre de plaquettes. Utiliser uniquement si cette plateforme correspond au dossier de laboratoire de l'hôpital; sinon, remplacer par l'analyseur local réel. Page officielle du produit : https://www.sysmex.com/fr-fr/solutions-pour-laboratoire/hématologie/xn-series/xn-1000
CS-5100 Automated Blood Coagulation AnalyzerSysmex CorporationNuméro de catalogue non spécifié publiquement; modèle de produit CS-5100Analyseur de coagulation automatisé pour les variables de coagulation telles que le temps de prothrombine, le temps de thromboplastine partielle activé, le fibrinogène et le D-dimère. Utiliser uniquement si cette plateforme correspond au dossier de laboratoire de l'hôpital; sinon, remplacer par l'analyseur local réel. Page officielle du produit : https://www.sysmex.com/fr-fr/solutions-pour-laboratoire/hémostase/sysmex-cs-5100
ABL90 FLEX PLUS blood gas analyzerRadiometer Medical ApSNuméro de catalogue non spécifié publiquement; modèle de produit ABL90 FLEX PLUSAnalyseur de gaz du sang et de soins aigus; inclus pour la mesure du lactate uniquement si le lactate a été obtenu via cette plateforme de gaz du sang ou une plateforme équivalente dans le dossier hospitalier. Sinon, remplacer par l'analyseur local réel. Page officielle du produit : https://www.radiometer.my/fr-fr/produits/analyse-gaz-sanguin/abl90-flex-plus-blood-gas-analyzer
Electronic medical record systemHôpitaux participantsSystème spécifique à l'institution; numéro de catalogue non applicableUtilisé pour extraire les notes d'admission, les notes de progrès, les dossiers de l'unité de soins intensifs, les dossiers de procédure, les dossiers de signes vitaux, les dossiers de sortie et les documents sources d'adjudication des points finaux. Remplacer par le nom du fournisseur/système local si le manuscrit mentionne un système de dossiers médicaux électroniques commercial.
Laboratory information systemHôpitaux participantsSystème spécifique à l'institution; numéro de catalogue non applicableUtilisé pour extraire les horodatages de laboratoire, les valeurs brutes, les unités brutes, les unités de rapport et les données de laboratoire harmonisées. Remplacer par le nom du fournisseur/système local si le manuscrit mentionne un système d'information de laboratoire commercial.
Endpoint adjudication formÉquipe de l'étudeDocument d'étude personnalisé; non applicableFormulaire standardisé utilisé par deux examinateurs formés et un troisième examinateur principal pour juger le statut MODS, le système d'organes concerné, l'heure d'apparition, le document source et la valeur de soutien.
Data dictionary and unit-conversion tableÉquipe de l'étudeDocument d'étude personnalisé; non applicableDéfinit les noms des variables, les unités, les règles de conversion, les indicateurs de valeur manquante, le code du centre, l'indicateur de cohorte et les formats de variables prêtes pour l'analyse.

Références

  1. Barrett-Connor E, Palinkas LA. Low blood pressure and depression in older men: a population-based study. BMJ. 1994;308:446-9.
  2. Chen Y, et al. TNF-α mediates the association between Dietary Inflammatory Index and depressive symptoms in breast cancer. Nutrients. 2023;15:84.
  3. Chesin M, Stanley B. Risk assessment and psychosocial interventions for suicidal patients. Bipolar Disord. 2013;15:584-93.
  4. Gao S, et al. Increase in blood pressure precedes clinical depression in elderly primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2013;28:1099-100.
  5. Glynn RJ, et al. Pulse pressure and mortality in older people. Arch Intern Med. 2000;160:2765-72.
  6. Gorska-Ciebiada M, et al. Serum levels of inflammatory markers in depressed elderly patients with diabetes and mild cognitive impairment. PLoS One. 2015;10.
  7. Gunnell D, et al. Factors influencing the development and amelioration of suicidal thoughts in the general population. Br J Psychiatry. 2018;185:385-93.
  8. Joung KI, Cho SI. Association of low blood pressure with suicidal ideation: a cross-sectional study of 10,708 adults with normal or low blood pressure in Korea. BMC Public Health. 2018;18:200.
  9. Xu Y, et al. Peripheral blood cytokines as potential diagnostic biomarkers of suicidal ideation in patients with first-episode drug-naïve major depressive disorder. Front Public Health. 2022;10:1021309.
  10. Strumila R, et al. Higher levels of plasma adrenocorticotropic hormone (ACTH) are associated with lower suicidal ideation in depressed patients compared to controls and suicide attempters, independently from depression severity. Compr Psychoneuroendocrinol. 2024;19:100235.
  11. Jiang X, et al. Association between systemic inflammatory markers and depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2025;96:121-31.
  12. Bakay H, Bakay B. Composite inflammatory burden and suicide risk: the predictive role of SII, SIRI, and PIV in patients with major depressive disorder. Bratisl Med J. 2026;127:1269-78.
  13. Licht CMM, et al. Depression is associated with decreased blood pressure, but antidepressant use increases the risk for hypertension. Hypertension. 2009;53:631-8.
  14. Liu FD, et al. Pulse pressure as an independent predictor of stroke: a systematic review and a meta-analysis. Clin Res Cardiol. 2016;105:677-86.
  15. Shi L, Jia F, Liu J, Deng H, Yang L, Ren W, et al. U-shaped relationship between blood pressure and suicide attempts in untreated first-episode major depressive disorder with anxiety symptoms. Research Square. 2025:doi:10.21203/rs.3.rs-6106188/v1.
  16. Mandell LN, et al. Blood pressure, depression, and suicidal ideation among pregnant women with HIV. AIDS Behav. 2021;26:1289-98.
  17. Muruthi JR, et al. Suicidal ideation in older Ghanaian women: the roles of bodily pain, functional limitation, and chronic health conditions. Int J Soc Psychiatry. 2021;68:555-63.
  18. Nam EJ, Lee JE. Mediating effects of social support on depression and suicidal ideation in older Korean adults with hypertension who live alone. J Nurs Res. 2019;27.
  19. Page R. Suicide ideation and psychosocial distress in sub-Saharan African youth. Am J Health Behav. 2011;35:129-41.
  20. Park JH, et al. Elevated pulse pressure and recurrent hemorrhagic stroke risk in stroke with cerebral microbleeds or intracerebral hemorrhage. J Am Heart Assoc. 2022;11.
  21. Park LT, Solomon CG, Zarate CA. Depression in the primary care setting. N Engl J Med. 2019;380:559-68.
  22. Pengpid S, Peltzer K. Prevalence and correlates of suicidal behaviour among a national population-based sample of adults in Zambia. S Afr J Psychiatr. 2021;27.
  23. Shanahan L, et al. Developmental timing of suicide attempts and cardiovascular risk during young adulthood. Health Psychol. 2016;35:1135-43.
  24. Luc G, et al. C-reactive protein, interleukin-6, and fibrinogen as predictors of coronary heart disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2003;23:1255-61.
  25. McFarland DC, et al. Cancer-related inflammation and depressive symptoms: systematic review and meta-analysis. Cancer. 2022;128:2504-19.
  26. Marques-Vidal P, et al. Association between inflammatory and obesity markers in a Swiss population-based sample (CoLaus Study). Obes Facts. 2012;5:734-44.
  27. Prather AA, et al. Normative variation in self-reported sleep quality and sleep debt is associated with stimulated pro-inflammatory cytokine production. Biol Psychol. 2009;82:12-7.
  28. Tikhonoff V, et al. Symptoms of anxiety and depression across adulthood and blood pressure in late middle age. J Hypertens. 2014;32:1590-9.
  29. Vreeburg SA, et al. Salivary cortisol levels and the 2-year course of depressive and anxiety disorders. Psychoneuroendocrinology. 2013;38:1494-502.
  30. Hazarapetyan L, Zelveian P, Grigoryan S. Inflammation and coagulation are two interconnected pathophysiological pathways in atrial fibrillation pathogenesis. J Inflamm Res. 2023;16:4967-75.
  31. Schaare HL, et al. Associations between mental health, blood pressure and the development of hypertension. Nat Commun. 2023;14:1953.
  32. Soloff PH, Chiappetta L. Prospective predictors of suicidal behavior in borderline personality disorder at 6-year follow-up. Am J Psychiatry. 2012;169:484-90.
  33. Zhao K, et al. Potential metabolic monitoring indicators of suicide attempts in first-episode and drug-naïve young patients with major depressive disorder: a cross-sectional study. BMC Psychiatry. 2020;20:387.

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Réimpressions et autorisations

Explorer plus d’articles

MédecineNuméro 233Numéro 233Pression artérielle pulséepression artérielle systoliquetrouble dépressif majeur
Contactez-nous
Recommander à la bibliothèque

Confidentialité

Conditions d’utilisation

Politiques

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Tous droits réservés.