Les environnements dramatiques courts offrent des conditions de renforcement denses à travers des épisodes ultra-courts et des rentrées fréquentes. En utilisant un modèle S-O-R et PLS-SEM, cette étude a examiné l’intention de continuité chez les utilisateurs de drames courts formats. Les résultats indiquent que la satisfaction affective était positivement associée à l’habitude, et que l’habitude était positivement associée à l’intention de continuité.
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Article de recherche
De la satisfaction affective à l’habitude : dynamiques de renforcement dans l’engagement dramatique de courte durée
Dans cet article
Résumé
Résumé
Les environnements de drame courts sont apparus comme des environnements numériques structurellement distincts, caractérisés par des épisodes ultra-courts, des rentrées à haute fréquence et une exposition renforcée par algorithmes. Bien que des recherches antérieures sur la continuité aient examiné la satisfaction et l’habitude comme prédicteurs parallèles d’une utilisation soutenue, on sait peu de choses sur la manière dont les cycles de renforcement comprimés intégrés dans les écosystèmes de courte forme peuvent renforcer l’association entre les réponses affectives et l’engagement habituel dans des conditions de renforcement dense. S’appuyant sur le cadre stimulus-organisme-réponse (S-O-R), cette étude propose un modèle structurellement renforcé de formation d’habitudes dans lequel les stimuli environnementaux (commodité d’accès, temps passé et qualité du contenu) influencent la satisfaction affective, ce qui, à son tour, est associé à un engagement habituel et à une intention de continuité. En utilisant des données d’enquêtes transversales de 260 utilisateurs de drames courts, analysées par modélisation structurelle partielle des moindres carrés (PLS-SEM), les résultats révèlent que la satisfaction affective est significativement associée à la formation d’habitudes, et que cette habitude émerge comme un moteur dominant de l’intention de continuité. Quantitativement, la qualité du contenu (β = 0,448, p < 0,001) et le temps de passage (β = 0,385, p < 0,001) étaient les principaux prédicteurs de la satisfaction affective, qui prédisait fortement l’habitude (β = 0,686, p < 0,001) et l’intention de continuité (β = 0,496, p < 0,001). L’habitude a également contribué à l’intention de continuité (β = 0,393, p < 0,001), le modèle expliquant respectivement 61,0 % et 68,9 % de la variance de la satisfaction affective et de l’intention de continuité. Théoriquement, cette étude fait progresser la recherche sur l’engagement structurellement compressé en conceptualisant des caractéristiques structurelles de courte durée comme des conditions de renforcement contextuel qui renforcent l’association entre satisfaction et habitude. Concrètement, les résultats suggèrent que la conception micro-épisodique et les mécanismes de rentrée rapide jouent un rôle crucial dans la stabilisation de la continuité comportementale dans les écosystèmes de drames courts formats. Comme l’étude a utilisé un plan d’enquête transversal, les résultats doivent être interprétés comme des preuves corrélationnelles d’associations entre les facteurs d’expérience numérique, la satisfaction affective, l’habitude et l’intention de continuer, plutôt que comme des preuves de changement causal ou temporel.
Introduction
Le paysage mondial du divertissement numérique a connu une transformation profonde avec l’expansion rapide des plateformes de contenu court. Alimentés par des habitudes de consommation mobile-first, des systèmes de recommandation algorithmiques et des modes d’utilisation des médias de plus en plus fragmentés, les drames courts sont devenus l’un des formats de divertissement à la croissance la plus rapide aumonde 1,2. Contrairement aux services de streaming traditionnels qui reposent sur des sessions de visionnage prolongées, les plateformes de drames courts proposent des épisodes ultra-courts conçus pour une consommation rapide et une entrée fréquente tout au long de la journée. À mesure que ces plateformes s’intègrent profondément dans les routines numériques quotidiennes, comprendre les mécanismes psychologiques qui soutiennent l’engagement des utilisateurs est devenu une priorité de recherche de plus en plus importante.
Malgré la popularité croissante des drames courts, la recherche existante sur la continuité reste largement ancrée dans les environnements traditionnels de divertissement numérique et la recherche sur la continuité des systèmesd’information tels que les services de streaming en ligne, les plateformes de vidéo à la demande et les applications de réseaux sociaux. Cependant, les écosystèmes de drames courts possèdent plusieurs caractéristiques structurelles distinctives — notamment des formats épisodiques ultra-courts, des opportunités de rentrée à haute fréquence et une exposition renforcée algorithmiquement — qui créent des cycles de renforcement denses exposant à plusieurs reprises les utilisateurs à un contenu émotionnellement gratifiant dans des séquences d’interactioncompressées 1,4,5. Par conséquent, les processus psychologiques sous-jacents à l’engagement dans les environnements de drame de courte durée peuvent différer considérablement de ceux observés dans les contextes traditionnels de streaming.
Une autre limitation des recherches antérieures est que la satisfaction et l’habitude (HB) ont généralement été conceptualisées comme des prédicteurs parallèles de l’intention de continuité (IC) dans la recherche sur la continuité des systèmesd’information 6. Bien que les deux concepts aient constamment démontré un pouvoir explicatif significatif, relativement peu d’attention a été portée à la compréhension de la manière dont la satisfaction affective (as) peut progressivement évoluer vers un engagement habituel à travers des expériences répétées de renforcement. En particulier, il reste incertain comment les environnements numériques structurellement compressés influencent la voie affectif-comportementale reliant la gratification émotionnelle aux schémas d’utilisation automatiques. En conséquence, le processus psychologique par lequel les expériences affectives positives deviennent routinées en engagement habituel reste insuffisamment compris.
Pour combler cette lacune, la présente étude développe et teste un modèle de formation d’habitudes basé sur le renforcement dans le cadre stimulus-organisme-réponse (S-O-R). Plus précisément, nous proposons que les facteurs d’expérience numérique influencent l’intention de continuité à travers un processus affectif-comportemental séquentiel dans lequel la satisfaction affective favorise la formation d’habitudes, ce qui prédit ensuite l’intention de continuité. En examinant ce mécanisme dans le contexte de la consommation de drames courts formats, cette étude étend la théorie de la continuité au-delà des explications statiques post-adoption et fait progresser la compréhension de la manière dont les environnements numériques structurellement compressés façonnent l’engagement durable des utilisateurs.
Sur la base de l’écart de recherche identifié, nous émettons l’hypothèse que l’intention de continuité dans les environnements de drame de courte durée structurellement compressés est façonnée par un processus séquentiel de renforcement affectif–comportemental. Plus précisément, les facteurs d’expérience numérique renforcent la satisfaction affective, la satisfaction affective facilite la formation d’habitudes, et l’habitude renforce par la suite l’intention de continuité. Cette hypothèse centrale guide le modèle de recherche proposé et l’investigation empirique présentée dans cette étude.
Contrairement aux applications antérieures du cadre S-O-R, cette étude adopte le cadre S-O-R7 pour examiner comment les stimuli environnementaux influencent les états affectifs internes et les réponses comportementales ultérieures dans les écosystèmes de médias structurellement compressés. Nous proposons que les facteurs d’expérience numérique influencent l’intention de continuité par un processus séquentiel dans lequel la satisfaction affective favorise la formation d’habitudes, ce qui, à son tour, prédit l’intention de continuité. Ce cadre a été largement appliqué dans le commerce numérique, les réseaux sociaux et la recherche sur le divertissement en ligne pour expliquer comment les attributs environnementaux influencent l’engagement des utilisateurs et la persistancecomportementale 8,9. Les recherches sur l’adoption des technologies grand public ont également mis l’accent sur le rôle des facteurs expérientiels dans la poursuite de l’utilisation de latechnologie 10. Dans les environnements numériques, les caractéristiques expérientielles fonctionnent comme des stimuli environnementaux qui déclenchent des réactions émotionnelles et façonnent les comportements post-adoption.
Dans la présente étude, les expériences numériques — comprenant la commodité d’accès (AC), la motivation du temps passé (PT) et la qualité du contenu perçue (CQ) — sont conceptualisées comme des stimuli environnementaux. La commodité d’accès reflète la facilité et la fluidité perçues associées à l’initiation de l’utilisation des médias, ce qui est à son tour associé au contrôle expérientiel et réduit la charge cognitive11,12. Le passage du temps représente une motivation orientée vers le loisir dans des contextes temporels fragmentés, un moteur clé de l’engagement dans les médiasmobiles 13,14. La qualité perçue du contenu capture l’immersion narrative, la pertinence et la valeur de divertissement, qui sont des déterminants critiques de la satisfaction des utilisateurs dans les contextes des médiasnumériques 15. Ensemble, ces stimuli expérientiels façonnent l’évaluation affective des utilisateurs lors des interactions médiatiques.
La satisfaction affective représente l’état organique dans le cadre S-O-R. La satisfaction reflète l’évaluation émotionnelle globale de leur expérience par les utilisateurs et a constamment été identifiée comme un prédicteur principal de l’intention de continuité dans les contextespost-adoption 3,16. Cependant, dans des environnements à haute fréquence et à usage répétitif, la satisfaction seule peut être insuffisante pour expliquer l’engagement persistant. Des expériences affectives positives répétées peuvent renforcer l’association entre engagement et comportement habituel.
La formation d’habitudes offre une explication complémentaire à la persistance comportementale. L’habitude fait référence aux tendances comportementales automatiques apprises déclenchées par des signaux contextuels à travers des actions antérieuresrépétées 6,17. Dans la recherche sur les systèmes d’information, l’habitude a été identifiée comme un déterminant critique de la poursuite de l’utilisation de la technologie au-delà de l’intentionconsciente 6. Dans les contextes de consommation de drames de courte durée, des micro-engagements fréquents intégrés dans les routines quotidiennes peuvent faciliter le développement de la répétition habituelle. À mesure que l’habitude se renforce, le comportement devient moins dépendant de l’évaluation cognitive active et plus résistant à la variabilité situationnelle, renforçant ainsi l’intention de continuité.
En intégrant les expériences numériques, la satisfaction affective et la formation des habitudes dans un cadre de médiation séquentielle, cette étude fait progresser la compréhension théorique de l’engagement durable dans les contextes de drames de courte durée. Plus précisément, nous proposons que les expériences numériques influencent l’intention de continuité à travers une voie affectivo-comportementale en deux étapes : les stimuli expérientiels renforcent la satisfaction affective, ce qui, à son tour, favorise la formation d’habitudes, renforçant finalement l’intention de continuité.
En utilisant les données d’enquêtes de 260 utilisateurs de drames courts et de PLS-SEM, cette étude examine empiriquement ce mécanisme de médiation séquentielle. Théoriquement, il étend le cadre S-O-R en incorporant l’habitude comme mécanisme de renforcement et fournit des preuves empiriques de la voie affective–habituelle séquentielle dans les environnements numériques de courte durée.
Le cadre S-O-R postule que les stimuli environnementaux influencent les états psychologiques internes, qui façonnent ensuite les réponses comportementales. Dans cette étude, la commodité d’accès, le temps passé et la qualité du contenu sont conceptualisés comme des stimuli ; la satisfaction affective et l’habitude représentent des processus organiques ; et l’intention de continuation représente la réponse comportementale.
La satisfaction affective reflète l’évaluation émotionnelle globale par les utilisateurs de leur expérience médiatique et a été constamment associée à l’intention de continuer. Dans les environnements numériques à haute fréquence, des expériences affectives positives répétées peuvent également contribuer à la formation d’habitudes. Des recherches antérieures sur les médias numériques et les contextes de streaming suggèrent que la satisfaction affective fonctionne comme un état organique clé liant les stimuli de la plateforme aux réponses liées à lacontinuité 18. Sur la base du cadre théorique proposé et de la littérature antérieure, les hypothèses suivantes sont avancées.
La commodité d’accès fait référence à la facilité perçue d’accès au contenu numérique. Selon le cadre S-O-R, les stimuli environnementaux influencent les évaluations affectives des utilisateurs. Les recherches sur la commodité du service suggèrent également que la réduction des coûts de temps et d’effort augmente la valeur perçue et la satisfaction lors des rencontresde service 10. En conséquence, on suppose que la commodité d’accès influence positivement la satisfaction affective (H1).
Passer le temps est une motivation axée sur le loisir pour consommer du contenu court. Des recherches antérieures suggèrent que les motivations de consommation liées au temps suscitent des réponses émotionnelles positives et augmentent la satisfaction. Par conséquent, nous émettons l’hypothèse que le temps écoulé influence positivement la satisfaction affective (H2).
La qualité du contenu reflète la perception des utilisateurs quant à la pertinence et à la valeur divertissante du contenu médiatique. Des études antérieures l’identifient systématiquement comme un facteur majeur de la satisfaction des utilisateurs et de l’engagement continu19. En conséquence, on suppose que la qualité du contenu influence positivement la satisfaction affective (H3).
La satisfaction affective et l’habitude ont constamment été identifiées comme des antécédents importants de l’intention de continuité dans les contextes post-adoption. Des recherches antérieures sur les habitudes montrent en outre que la performance répétée dans des contextes stables renforce l’automatisation au fil du temps, tandis que les environnements médias mobiles peuvent intensifier les schémas d’utilisation basés sur la routine 4,20. Ainsi, nous proposons que la satisfaction affective influence positivement l’intention de continuité (H4).
L’habitude fait référence aux tendances comportementales automatiques qui se développent à travers des comportements passés répétés dans des contextesstables 6,17. Dans les contextes post-adoption, les expériences positives répétées facilitent la formation de schémas d’utilisation habituels, les utilisateurs s’appuiant de plus en plus sur des réponses automatisées plutôt que sur une évaluationconsciente 6,17. D’un point de vue d’apprentissage par renforcement, les comportements répétés accompagnés de résultats affectifs positifs renforcent les processus d’apprentissage associatif et augmentent la probabilité d’une future mise en œuvre automatique21. Une fois qu’une habitude est développée, elle devient un mécanisme clé qui traduit la satisfaction en persévérance comportementale. Les utilisateurs habituels ont tendance à continuer à s’engager avec le contenu avec moins d’effort cognitif, ce qui renforce l’intentionde continuité 6. En conséquence, l’habitude est conceptualisée dans cette étude comme un mécanisme de médiation qui relie la satisfaction affective à l’intention de continuer. Sur la base de la logique ci-dessus, on suppose que la satisfaction affective influence positivement l’habitude (H5), l’habitude influence positivement l’intention de continuité (H6), et que l’habitude médie la relation entre la satisfaction affective et l’intention de continuité (H7). De plus, la satisfaction affective et l’habitude sont proposées pour médiatiser séquentiellement les relations entre la commodité d’accès et l’intention de continuité (H8a), le temps de passage et l’intention de continuité (H8b), ainsi que la qualité du contenu et l’intention de continuité (H8c).
Bien que des études antérieures aient considérablement fait progresser la compréhension du comportement de continuité dans les environnements de médias numériques, plusieurs lacunes importantes subsistent. Les recherches existantes se sont principalement concentrées sur le streaming traditionnel, les réseaux sociaux ou les contextes d’adoption de la technologie, et ont généralement conceptualisé la satisfaction et l’habitude comme des déterminants parallèles de l’intention de continuité. Relativement peu d’attention a été portée à la compréhension de la manière dont les environnements de courte forme structurellement compressés peuvent façonner le processus psychologique liant la satisfaction affective et la formation d’habitudes. Le tableau 1 3,6,10,18,22 résume les études antérieures représentatives et met en lumière les lacunes de recherche abordées par la présente étude.
| Études | Contexte de la recherche | Objectif principal | Principales conclusions | Lacune de recherche |
| Bhattacherjee (2001)3 | Systèmes d’information | Intention de continuation | La satisfaction prédit l’intention de continuation | Le processus de formation des habitudes n’est pas examiné |
| Limayem et al. (2007)6 | Systèmes d’information | Habitude et continuité | L’habitude influence l’utilisation continue du système | La satisfaction et l’habitude sont traitées comme des prédicteurs distincts |
| Venkatesh et al. (2012)10 | Acceptation de la technologie | Comportement post-adoption | L’intention comportementale prédit la poursuite de l’utilisation | Caractéristiques structurelles des environnements numériques non prises en compte |
| Wu et al. (2025)18 | Drame court | Intention d’abonnement | La qualité du contenu influence la continuité par satisfaction | Mécanisme de formation d’habitude non examiné |
| Zhang et al. (2024)22 | Vidéo courte | Satisfaction des utilisateurs | La satisfaction améliore l’engagement continu | Processus de conversion de la satisfaction en habitude inexploré |
| Études médiatiques récentes en format court | Plateformes de contenu courts | Engagement des utilisateurs | L’exposition algorithmique augmente l’engagement | Les mécanismes de renforcement structurel restent sous-théorisés |
| Étude actuelle | Écosystème de drames courts | Formation d’habitudes basée sur le renforcement | Examine comment la satisfaction affective facilite la formation d’habitudes et la continuité de l’intention dans des environnements structurellement compressés | Répond aux lacunes identifiées à travers un cadre affectif–comportemental séquentiel |
Tableau 1 : Résumé des recherches antérieures et des écarts identifiés. Ce tableau résume les études antérieures représentatives sur la continuité numérique, la satisfaction, l’habitude et l’engagement médiatique en format court. Les colonnes incluent : auteur de l’étude et année ; contexte de recherche ; les concepts clés examinés ; la relation entre satisfaction et habitude (parallèle vs. séquentiel) ; et la lacune spécifique en recherche abordée par la présente étude.
Cette étude analyse empiriquement les relations entre les variables indépendantes (c’est-à-dire la commodité d’accès, le temps écoulé et la qualité du contenu), les variables médiatrices (c’est-à-dire la satisfaction affective et l’habitude), et la variable dépendante (c’est-à-dire l’IC). Le sexe, l’âge, le niveau d’éducation et le revenu étaient inclus comme variables témoins.
Comme montré à la Figure 1, le modèle représente un cycle de renforcement dense situé entre la satisfaction affective et la formation d’habitudes. Cette notation représente le contexte structurel des écosystèmes de drames courts — caractérisés par une durée d’épisode ultra-courte, une fréquence de rentrée élevée et une diffusion algorithmique du contenu — qui crée d’abondantes opportunités pour l’appariement indice-réponse. Le modèle propose que les stimuli environnementaux influencent la satisfaction affective, ce qui facilite ensuite un engagement habituel sous des cycles de renforcement structurellement compressés. Les écosystèmes de courte forme présentent des associations indice-réponse denses et des opportunités d’engagement répétées qui peuvent renforcer l’association entre satisfaction ethabitude 23,24.
Figure 1 : Modèle de formation d’habitudes basé sur le renforcement dans des environnements dramatiques de courte durée. Le « cycle de renforcement dense » désigne les opportunités de réponse-indice à haute fréquence caractéristiques des écosystèmes de courte durée (micro-épisodes, rentrée rapide, curation algorithmique), théorisées pour intensifier la relation satisfaction-habitude. Cette propriété structurelle est conceptualisée comme une condition contextuelle plutôt que comme une accélération temporelle mesurée empiriquement. Les variables témoins (âge, sexe, niveau d’études et revenus) sont exclues des parcours représentés pour des raisons de clarté visuelle. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
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Protocole
Toutes les procédures impliquant des participants humains ont été menées conformément aux normes éthiques de la recherche sur des sujets humains à l’Université aSSIST et à l’Université Dong-A. Comme toutes les réponses étaient anonymisées au moment de la collecte et qu’aucune information personnelle identifiable n’avait été obtenue à aucun moment, le Conseil d’Éthique Institutionnel de l’Université aSSIST a déterminé que l’étude était éligible à une exemption d’examen complet conformément à l’article 15 de la loi sur la bioéthique et la sécurité de la République de Corée et aux exigences d’exemption de contrôle prévues à l’article 13 de sa Règle d’application (https://public.irb.or.kr/pt/pt01/PT0103/PT0103R01.do). L’identifiant d’approbation d’exemption a été obtenu avant le début de l’enquête ; Tous les participants ont examiné une déclaration de consentement éclairée décrivant l’objectif de l’étude, la participation volontaire, l’anonymat, l’utilisation des données et leur droit d’arrêter de participer. Seuls les participants ayant donné leur consentement éclairé électronique étaient autorisés à poursuivre. Aucune information personnelle identifiable n’a été recueillie.
Collecte et analyse des données
Caractéristiques de l’échantillon
Les participants ont été recrutés par Prolific dans des pays anglophones, notamment les États-Unis, le Royaume-Uni, le Canada, l’Australie et la Nouvelle-Zélande, entre le 5 et le 10 juillet 2025. Le questionnaire comprenait des mesures multi-items validées évaluant la commodité d’accès, le temps de passage, la qualité du contenu, la satisfaction affective, l’habitude et l’intention de continuer, ainsi que des questions démographiques. Les participants étaient éligibles s’ils avaient au moins 18 ans, avaient déjà vu des séries courtes et utilisaient activement les réseaux sociaux. L’éligibilité a été confirmée à l’aide de questions de sélection demandant aux participants de confirmer leur âge, leur expérience antérieure de visionnage de drames courts et leur utilisation actuelle des réseaux sociaux. Les participants ne remplissant pas ces critères ont été exclus avant d’avoir rempli le questionnaire complet. Des éléments de contrôle d’attention ont été intégrés dans l’enquête pour identifier les réponses inattentives ; Les participants ayant échoué à un point de contrôle d’attention, soumis des réponses incomplètes ou échoué aux questions de sélection ont été exclus de l’analyse. Un total de 292 réponses ont été recueillies. Après avoir exclu 32 réponses dues à un échec de dépistage, des réponses incomplètes ou des items de contrôle d’attention échoués, 260 réponses valides ont été conservées pour analyse. Le sondage a nécessité environ 8 à 10 minutes pour être complété, et les participants ont reçu environ 2,00 € (3,440 $).
Modèle de mesure
Les réponses ont été enregistrées sur une échelle de Likert à 7 points, allant de 1 (fortement en désaccord) à 7 (fortement d’accord). Cette étude a validé le modèle de recherche en utilisant lePLS-SEM 25,26. PLS-SEM a été sélectionné car l’étude est orientée vers la prédiction, examine un modèle de médiation relativement complexe et se concentre sur la variance expliquée des constructions endogènes.
Analyse de la médiation
La signification statistique a été évaluée à l’aide de bootstrapping corrigé par biais avec 5 000 rééchantillons (Figure 2). Les coefficients de chemin standardisés, les effets indirects, les tailles d’effet (f2), la pertinence prédictive (Q2) et les intervalles de confiance à 95 % ont été examinés pour évaluer les hypothèses proposées et les effets de médiation.
Figure 2 : Procédure de recherche et flux de travail d’analyse des données. Les participants éligibles étaient des utilisateurs actifs du SNS âgés de 18 ans ou plus. La figure illustre le recrutement des participants via la plateforme d’enquête en ligne, les procédures de sélection et de contrôle d’attention, la collecte de données d’enquête (N = 260), le nettoyage des données, l’évaluation du modèle de mesure, l’évaluation du modèle structurel utilisant PLS-SEM, et les tests de médiation par auto-démarrage avec 5 000 rééchantillons. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.
Modèle structurel
Les échelles de mesure validées pour tous les concepts d’étude ont été adaptées à partir d’études publiées précédemment. Des modifications mineures de formulation ont été apportées lorsque nécessaire pour garantir leur adéquation au contexte dramatique court. Les éléments de mesure sont présentés dans le tableau 2. Bien que l’échelle de qualité du contenu ait été initialement développée dans des contextes plus larges du streaming et du divertissement numérique, elle capture la perception des utilisateurs sur l’étendue et la diversité du divertissement. Dans les contextes dramatiques de courte durée, les formats de divertissement peuvent inclure des éléments hybrides ou intergenres qui dépassent les épisodes narratifs traditionnels. Par conséquent, l’item faisant référence à la variété du divertissement reflète la diversité perçue du contenu plutôt que la diffusion sportive littérale et est conceptuellement cohérent avec la construction de la qualité du contenu dans cette étude.
| Construction | Objet | Question |
| Accessibilité pratique | AC1 | Je pouvais regarder des drames courts quand je voulais. |
| AC2 | Je pourrais regarder des drames courts où que je sois. | |
| AC3 | Je pourrais utiliser n’importe quel appareil numérique pour accéder à des contenus dramatiques courts. | |
| Temps écoulé | PT1 | Je regardais des dramas courts parce que ça fait passer le temps, surtout quand je m’ennuie |
| PT2 | Je regardais des dramas courts quand je n’avais rien de mieux à faire | |
| PT3 | Je regardais des dramas courts parce que ça me donne quelque chose pour occuper mon temps | |
| Qualité du contenu | CQ1 | Le contenu dramatique court offre une large gamme de contenus. |
| CQ2 | Le contenu dramatique court propose des contenus exclusifs et originaux. | |
| CQ3 | Le contenu dramatique court offre une grande variété d’épisodes et de genres divertissants. | |
| CQ4 | Le contenu dramatique court offre une grande variété de contenus internationaux. | |
| Satisfaction médiatique affective | AS1 | Je me sens heureux après avoir passé du temps avec des drames courts |
| AS2 | Les drames courts me procurent du plaisir | |
| AS3 | L’expérience dramatique courte est agréable | |
| AS4 | Me sentir bien après avoir regardé un drame court | |
| Habitude | HB1 | Je regarde des drames courts par habitude. |
| HB2 | J’accède et j’utilise des contextes de drames courts sans réfléchir. | |
| HB3 | J’utilise naturellement des contextes de drames courts. | |
| Intention de prolongement | CI1 | J’ai l’intention d’utiliser le streaming dramatique court dans un avenir proche. |
| CI2 | Je suis prêt à continuer à utiliser du contenu dramatique court dans un avenir proche. | |
| CI3 | Je maintiendrai mon engagement avec le contenu dramatique court dans un avenir proche. |
Tableau 2 : Items de mesure du modèle de recherche. Ce tableau liste les éléments de mesure, les étiquettes de construction et les références sources utilisées pour opérationnaliser les variables de recherche. Tous les items ont été mesurés sur une échelle de Likert à 7 points, allant de 1 (fortement en désaccord) à 7 (fortement d’accord). Le tableau présente chaque construction (commodité d’accès, temps de passage, qualité du contenu, satisfaction affective, habitude et intention de continuité), ses éléments indicateurs associés, ainsi que l’étude originale à partir de laquelle chaque échelle a été adaptée.
Biais courant de la méthode
Comme toutes les variables ont été collectées à partir de données d’enquête auto-déclarées, le biais de méthode courant (CMB) a été évalué à la fois par des recours procéduraux et statistiques. Tout d’abord, plusieurs recours procéduraux ont été mis en place pour réduire le biais potentiel de la méthode. La participation était volontaire et anonyme, et les répondants se sont vu rassurer qu’il n’y avait ni bonnes ni mauvaises réponses. Les items de mesure ont été adaptés à partir d’études antérieures validées et soigneusement reformulés pour correspondre au contexte du drame court. Le questionnaire a été structuré pour minimiser les appréhensions liées à l’évaluation et diminuer l’ambiguïté des items. Deuxièmement, le test à facteur unique de Harman a été réalisé pour examiner si un seul facteur expliquait la majorité de la variance. L’analyse factorielle exploratoire non rotative a révélé que le premier facteur expliquait moins de 50 % de la variance totale, suggérant que le biais de méthode courant est peu susceptible d’être une préoccupation sérieuse. Troisièmement, les facteurs d’inflation de la variance de collinéarité (VIF) complets ont été examinés après Kocket Mayfield 27. Toutes les valeurs de VIF étaient inférieures au seuil conservateur de 3,3 (Tableau 3), indiquant que le biais de méthode courant n’affecte pas substantiellement les estimations du modèle. Néanmoins, comme toutes les variables ont été collectées auprès des mêmes répondants au sein d’une même vague d’enquête, le biais résiduel de la méthode commune ne peut être complètement exclu.
| Chemin du modèle interne | VIF |
| AC→AS | 1.342 |
| AS→HB | 1.000 |
| AS→CI | 1.933 |
| CQ→AS | 1.410 |
| HB→CI | 1.939 |
| PT→A | 1.154 |
Tableau 3 : Statistiques de collinéarité (VIF). Ce tableau présente les valeurs du facteur d’inflation de variance (VIF) pour tous les constructs prédicteurs utilisés dans le modèle structurel. Les lignes listent chaque construct prédicteur (commodité d’accès, temps de passage, qualité du contenu, satisfaction affective et habitude), et les valeurs VIF correspondantes sont rapportées dans la colonne adjacente. Les valeurs de la FIV ont été examinées pour évaluer la multicolinéarité potentielle entre les constructs et pour évaluer la probabilité d’un biais commun de méthode.
Dépannage et modifications
Si un nombre important de réponses ne respectait pas les critères de sélection ou de contrôle d’attention, les critères d’éligibilité étaient affinés et les instructions de l’enquête clarifiées afin de s’assurer que les participants avaient une véritable expérience préalable avec les drames courts formats. Si la fiabilité de la cohérence interne tombait en dessous des seuils recommandés (par exemple, la fiabilité composite < 0,70) ou la variance moyenne extraite (AVE) tombait en dessous de 0,50, les charges d’items étaient examinées et les indicateurs de mauvaise performance étaient supprimés tout en maintenant la cohérence théorique. Si la multicolinéarité était détectée (par exemple, les valeurs du facteur d’inflation de la variance dépassaient les limites recommandées), les spécifications des constructions étaient réévaluées et les indicateurs redondants supprimés. Si les effets de médiation ou de modération étaient non significatifs, la taille de l’échantillon était augmentée et/ou l’opérationnalisation des constructs était réexaminée afin d’assurer une puissance statistique suffisante. Le bootstrapping a été réalisé à l’aide d’un nombre suffisant de sous-échantillons (par exemple, 5 000) pour obtenir des estimations stables des paramètres.
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Résultats
Caractéristiques de l’échantillon
Le tableau 4 présente un échantillon bien équilibré de 260 répondants répartis dans des catégories démographiques clés. Par âge, le plus grand groupe est constitué de participants dans la vingtaine ou moins (38,8 %), suivis de ceux dans la trentaine (32,3 %). Les répondants dans la quarantaine (14,2 %) et la cinquantaine (14,6 %) sont représentés en proportions plus petites mais similaires. Le...
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Discussion
Cette étude visait à expliquer l’intention de continuité dans les contextes de drames courts en intégrant les facteurs d’expérience numérique, la satisfaction affective et la formation d’habitudes dans le cadre S-O-R. Les résultats apportent un solide soutien empirique au mécanisme séquentiel proposé et suggèrent que la continuité numérique est mieux comprise comme un processus dynamique de renforcement affectif–comportemental. Les facteurs d’expérience numérique — commodité d’accès, tem...
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Déclarations de divulgation
Les auteurs déclarent ne pas exister de conflit d’intérêts.
Remerciements
Ce travail a été financé par des financements de recherche de l’Université aSSIST.
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Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Chatgpt 5.2 | OpenAI | RRID:SCR_023775 | Amélioration de la lisibilité et vérification de la grammaire, https://www.chatgpt.com/ |
| Prolific (Plateforme de Recrutement de Participants en Ligne) | Prolific Academic Ltd | Non disponible / Non identifié | Plateforme en ligne utilisée pour recruter des participants aux enquêtes. Les participants ont été sélectionnés en fonction de critères d'éligibilité (par exemple, emploi actuel dans une organisation ayant une expérience d'adoption de l'IA) et rémunérés selon les directives de rémunération équitable de Prolific. https://www.prolific.com/ |
| Qualtrics (Plateforme d'Enquête en Ligne) | Qualtrics, LLC | RRID:SCR_016728 | Plateforme d'enquête en ligne utilisée pour la conception de questionnaires, la distribution et la collecte de données de réponses. Tous les éléments de mesure ont été administrés via Qualtrics en utilisant une échelle de Likert à 7 points (1 = totalement en désaccord, 7 = totalement d'accord). https://www.qualtrics.com/ |
| SmartPLS 4.0 (Logiciel PLS-SEM) | SmartPLS GmbH | RRID:SCR_022040 | Utilisé pour toutes les analyses de Modélisation d'Équations Structurelles par Moindres Carrés Partiels (PLS-SEM), y compris l'évaluation du modèle externe (fiabilité composite, AVE, HTMT), l'analyse des chemins du modèle interne (bootstrapping, 5 000 échantillons), le test d'invariance compositionnelle MICOM en 3 étapes (permutation, 1 000 tirages) et les tests de différence entre groupes PLS-MGA. https://smartpls.com/ |
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