Article de recherche
Cette étude prospective de cohorte observationnelle, rapportée selon le cadre STROBE, évalue les associations entre l’auto-efficacité des infirmières en périopératoire et la performance de la manipulation terminale, incluant l’efficacité procédurale, le respect du protocole et les indicateurs de sécurité des patients en salle d’opération.
Les procédures de manipulation terminale en salle d’opération sont essentielles pour la sécurité des patients et la prévention des infections, mais la relation entre l’auto-efficacité des infirmières et les résultats de la manipulation terminale reste sous-explorée. Cette étude observationnelle prospective de cohorte, rapportée selon le cadre STROBE, a examiné les associations entre l’auto-efficacité des infirmières périopératoires et les résultats de manipulation terminale, et a exploré la collaboration d’équipe et le stress perçu comme médiateurs. L’étude a été menée de janvier 2023 à décembre 2024 à l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang, avec un échantillon analytique de 207 infirmières périopératoires. L’auto-efficacité a été modélisée comme un score continu de l’Échelle d’Auto-Efficacité des Professionnels Infirmiers Version 2 (NPSES-2) ; Les groupes hauts et bas à répartition médiane ont été conservés uniquement pour la présentation descriptive. Les principaux résultats étaient le temps d’achèvement des procédures, la précision du protocole, le taux de conformité à la sécurité, la complétude de la documentation et le temps de préparation de l’équipement. Les critères secondaires étaient les taux d’infection du site chirurgical, la satisfaction des patients, le stress des infirmières et la collaboration d’équipe. Une auto-efficacité plus élevée était associée à un temps d’achèvement de procédure plus court (18,3 ± 4,7 contre 26,8 ± 7,2 min, p < 0,001), une plus grande précision du protocole (94,2 ± 6,8 contre 86,4 ± 9,3, p < 0,001), et une plus grande conformité à la sécurité (96,7 ± 3,4 % contre 89,2 ± 6,1 %, p < 0,001). Elle était également associée à des taux d’infection du site chirurgical plus faibles (3,2 % contre 8,1 %, OR = 0,37, IC à 95 % : 0,22 à 0,63, p < 0,001) et à une plus grande satisfaction des patients (8,7 ± 1,2 contre 7,2 ± 1,8, p < 0,001), l’interprétation étant limitée par l’attribution observationnelle des cas et les soins périopératoires en équipe. Dans les modèles multivariables continus, le score NPSES-2 était indépendamment associé au temps d’achèvement de la procédure et à la conformité à la sécurité après ajustement pour les covariables infirmière, affectation et contexte cas, la collaboration d’équipe et la réduction du stress étant partiellement les médias de cette association. Les résultats soutiennent des interventions ciblées de développement professionnel, incluant la formation basée sur les compétences, le mentorat et le soutien organisationnel, tout en soulignant que les effets causaux nécessitent une confirmation interventionnelle prospective.
L’environnement de salle d’opération représente l’un des milieux les plus complexes et exigeants du secteur de la santé, où la compétence infirmière influence directement la sécurité des patients, les résultats chirurgicaux et les taux d’infection associés aux soins de santé 1,2,3. Dans cet environnement à enjeux élevés, les procédures de manipulation terminale comprenant des protocoles complets menés après des interventions chirurgicales, incluant le nettoyage terminal, la décontamination des équipements, la complétion de la documentation et la préparation pour les cas suivants, constituent des déterminants critiques pour l’entretien d’un environnement stérile et la préventiondes infections 4,5. Malgré leur importance fondamentale pour la protection des résultats des patients, les facteurs psychologiques et individuels qui influencent la performance des infirmières dans ces procédures complexes restent insuffisamment compris, représentant une lacune significative dans la science des soins infirmiers périopératoires, en particulier dans le contexte chinois des soins de santé.
La théorie cognitive sociale de Bandura présente l’auto-efficacité comme un élément clé pour comprendre la performance professionnelle dans les milieux de santé 6,7,8. Définie comme la croyance d’un individu en sa capacité à organiser et exécuter les actions nécessaires pour gérer des situations difficiles, l’auto-efficacité s’est imposée comme un prédicteur robuste de la compétence clinique, des indicateurs de sécurité du patient et des résultats professionnels9. Dans les environnements chinois d’infirmerie périopératoire, où des décisions prises en une fraction de seconde et une attention méticuleuse aux détails procéduraux peuvent déterminer la différence entre les résultats optimaux pour les patients et les événements indésirables, comprendre le rôle de l’auto-efficacité devient primordial tant pour l’optimisation individuelle de la performance individuelle que pour les initiatives d’amélioration de la qualité organisationnelle au sein du système de santé chinois en rapideévolution 10,11,12.
La littérature contemporaine a établi des liens convaincants entre l’auto-efficacité infirmière et divers résultats cliniques, notamment l’adhésion à des pratiques fondées sur des preuves, la précision de l’administration des médicaments et les scores de satisfaction despatients 13,14. Des études utilisant des instruments validés tels que l’Échelle d’Auto-Efficacité des Professionnels Infirmiers ont démontré que les infirmiers ayant des croyances d’auto-efficacité plus fermes montrent une meilleure prise de décision clinique, un meilleur respect des protocoles de sécurité et une meilleure capacité à gérer des situations complexes des patients15,16. Cependant, les recherches qui examinent spécifiquement la relation entre les croyances d’auto-efficacité des infirmières et la performance en traitement terminal dans les salles d’opération chinoises restent remarquablement limitées. Cet écart est particulièrement préoccupant étant donné que des procédures efficaces de traitement terminal, lorsqu’elles sont correctement mises en œuvre, peuvent réduire les infections associées aux soins de santé jusqu’à 99 % et impacter significativement les taux d’infection du site chirurgical, la durée du séjour des patients et les coûts globaux des soins de santé au sein du système de santé chinois 3,4,5.
De nombreuses études ont examiné les facteurs influençant la performance infirmière et les taux d’erreur en salle d’opération, avec des revues systématiques identifiant la communication comme le facteur le plus significatif affectant la performance, suivie de la qualité de la formation et de la supervision, des ressources matérielles et matérielles, et des facteursde structure organisationnelle 17,18. Le niveau d’éducation et les années d’expérience se sont constamment imposés comme des indicateurs significatifs de la compétence et de l’auto-efficacité infirmière, les infirmiers possédant des diplômes avancés et une plus grande expérience démontrant des scores d’auto-efficacité plus élevés et de meilleurs résultatscliniques 15,19. De plus, la collaboration d’équipe a été identifiée comme un facteur médiateur critique dans la relation entre la compétence individuelle et les résultats des patients, une communication et une collaboration efficaces atténuant les variations de performance individuelles et contribuant à de meilleurs résultatsglobaux 20.
La complexité inhérente aux procédures de manipulation terminale exige que les infirmières intègrent sans heurts la maîtrise technique, la connaissance approfondie des protocoles de contrôle des infections, des capacités sophistiquées de gestion du temps et des compétences collaboratives dans des environnements sous haute pression et sensibles autemps 21. Ces exigences multiples suggèrent que la confiance des infirmières en leurs capacités, leurs croyances en auto-efficacité, peuvent influencer significativement leurs résultats de performance dans plusieurs domaines. De plus, les preuves émergentes suggèrent que divers facteurs organisationnels et individuels, notamment l’efficacité de la collaboration en équipe, le parcours scolaire, le niveau d’expérience, les structures de soutien au travail et les capacités de gestion du stress, peuvent médier la relation entre l’auto-efficacité et la performanceclinique 22.
En conséquence, cette étude observationnelle prospective de cohorte n’a pas été conçue pour tester une intervention causale, mais pour caractériser, avec une plus grande transparence méthodologique, si l’auto-efficacité professionnelle des infirmières périopératoires est associée à la performance terminale en prise en charge et aux indicateurs de sécurité des patients dans la pratique courante en bloc opératoire. Comme l’attribution des infirmières, la composition des cas, la spécialité, la salle d’opération et l’équipe sont intrinsèquement non aléatoires, l’étude a utilisé des scores NPSES-2 continus pour l’inférence primaire, a conservé les groupes d’auto-efficacité uniquement pour la présentation descriptive, et a intégré les covariables au niveau infirmier, au niveau de l’affectation et au niveau du cas pour estimer les associations. Nous avons examiné en outre la collaboration d’équipe et le stress perçu comme des voies explicatives plausibles plutôt que comme preuve d’une médiation causale. En situant l’auto-efficacité dans la réalité opérationnelle des soins périopératoires en équipe, ce travail vise à identifier des objectifs professionnels et organisationnels modifiables pour l’amélioration de la qualité tout en évitant l’attribution excessive de résultats multifactoriels tels que l’infection du site chirurgical à une caractéristique individuelle de l’infirmier.
Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.
L’étude a reçu l’approbation du comité d’éthique institutionnelle de l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang (2025 Research No. 0660) et a été menée conformément à la Déclaration d’Helsinki, aux lignes directrices de bonnes pratiques cliniques et au règlement chinois sur l’éthique de la recherchemédicale 23. Tous les participants ont fourni un consentement éclairé écrit après une explication complète des procédures de l’étude, des risques et bénéfices potentiels, des mesures de confidentialité des données, ainsi que de leur droit de se retirer de l’étude à tout moment sans pénalité. Un Conseil de surveillance de la sécurité des données a été créé pour superviser la conduite des études et la sécurité des participants tout au long de la période de collecte des données.
Conception et cadre de l’étude
Cette étude a utilisé une conception de cohorte prospective à centre unique menée sur une période de 24 mois, de janvier 2023 à décembre 2024, à l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang, un important hôpital de soins tertiaires situé à Hangzhou, province du Zhejiang, Chine. Le reporting était aligné sur le cadre Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE). L’établissement participant a été sélectionné en raison de son volume chirurgical élevé de plus de 12 000 interventions annuelles, de ses services périopératoires complets dans plusieurs spécialités chirurgicales, de ses systèmes de dossiers médicaux électroniques avec protocoles de documentation standardisés, et de son engagement démontré envers les initiatives de recherche en soins infirmiers. Pendant la période d’étude, la manipulation terminale a été réalisée dans des unités standardisées de blocs opératoires par des infirmières en circulation, des infirmières de la blouse, du personnel d’anesthésie, des chirurgiens et des services environnementaux, suivant une liste de contrôle uniforme. Le modèle habituel de dotation du personnel maintenait une infirmière en circulation assignée à chaque salle d’opération active, avec un soutien supplémentaire de nettoyage ou spécialisé attribué selon la complexité du dossier. L’exposition infirmière-patient a donc été définie au niveau du cas ou de l’épisode terminal de prise en charge plutôt que comme un ratio individuel infirmier-patient ininterrompu. La cohérence temporelle sur la période de 24 mois a été maintenue grâce à des protocoles de gestion des terminaux institutionnels inchangés, une formation trimestrielle de remise à niveau du personnel, un étalonnage mensuel entre évaluateurs et un audit continu du respect des listes de contrôle. Ces procédures visaient à améliorer la reproductibilité et à réduire la variation séculaire du flux de travail sur la période d’observation.
Participants et recrutement
La population étudiée comprenait des infirmières diplômées travaillant en milieu périopératoire avec la responsabilité directe des procédures de manipulation terminale à l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang. Le recrutement s’est fait par des présentations départementales, des sessions d’information et des réunions individuelles afin d’assurer une représentation à travers les équipes et les spécialités chirurgicales. Un total de 232 infirmières éligibles ont été contactées. Douze ont refusé la participation avant consentement, 220 ont donné un consentement éclairé écrit et ont été inscrits, et 207 ont complété toutes les évaluations requises et disposaient d’une liaison complète des résultats pour l’échantillon analytique final. Les 13 infirmières inscrites qui n’ont pas été incluses dans l’échantillon analytique comprenaient 8 retraits volontaires, 3 congés médicaux prolongés et 2 transferts vers des unités non périopératoires.
Les critères d’inclusion comprenaient : (1) Un emploi actif en tant qu’infirmier diplômé en salle d’opération ou en services périopératoires pour un minimum de six mois ; (2) Implication directe dans les procédures de manutention des terminaux dans le cadre des responsabilités régulières du poste ; (3) Disponibilité de données complètes sur la performance et les résultats pour l’ensemble de la période d’étude de 24 mois ; (4) Volonté de participer aux évaluations d’auto-efficacité et aux évaluations de suivi ; (5) Maîtrise suffisante du mandarin pour obtenir des instruments d’étude.
Les critères d’exclusion comprenaient : (1) Infirmières temporaires, flottantes ou d’agence sans affectation constante aux unités d’étude ; (2) Infirmières occupant des fonctions administratives, éducatives ou de recherche sans responsabilités cliniques directes ; (3) Données incomplètes ou variables clés manquantes dépassant 10 % des mesures requises ; (4) Participation actuelle à d’autres études de recherche pouvant influencer la performance de la manipulation terminale ; (5) Congé prolongé (>30 jours) pendant la période d’études.
L’analyse de puissance a été réalisée en utilisant G*Power 3.1.9.7 pour une comparaison à deux queues d’échantillons indépendants avec α = 0,05, 80 % de puissance, allocation égale, et une taille d’effet moyenne a priori de d = 0,40. La taille d’effet sélectionnée était conservatrice par rapport aux observations pilotes obtenues auprès de 25 infirmières périopératoires du même établissement et conforme à la convention de Cohen pour une différence cliniquement significative de petite à moyenne qualité dans les résultats comportementaux et de performance. Ce calcul a permis d’obtenir un échantillon total requis d’environ 200 infirmières. Nous avons ciblé l’inscription de 220 infirmières afin de tenir compte de l’attrition et du lien incomplet des résultats. L’échantillon analytique final de 207 infirmières a dépassé le minimum requis pour les analyses primaires et était suffisant pour le modèle structurel prévu, qui contenait moins de 20 paramètres librement estimés et maintenait donc plus de 10 observations par paramètre.
Mesures de résultats et collecte de données
L’Échelle d’Auto-Efficacité des Professionnels Infirmiers Version 2 (NPSES-2) a servi d’instrument principal pour mesurer les croyances d’auto-efficacité des infirmières. Une version en chinois a été utilisée après traduction directe, rétrotraduction, revue d’experts bilingues et tests cognitifs pilotes pour confirmer l’équivalence sémantique dans la pratique infirmière périopératoire. L’instrument validé de 7 items a été administré via une plateforme en ligne sécurisée lors de sessions d’évaluation structurées menées à l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang. Cette échelle mesure l’auto-efficacité dans deux domaines théoriquement dérivés : la compétence en prestation de soins (quatre items) et l’efficacité professionnelle (trois items). Les items sont notés sur une échelle Likert de 5 points, allant de 1 (totalement en désaccord) à 5 (totalement d’accord), donnant des scores totaux de 7 à 35. Des scores plus élevés indiquent des croyances d’auto-efficacité plus fortes. Les réponses incomplètes du NPSES-2 ont été immédiatement interrogées pendant la séance d’évaluation ; Si un élément restait manquant, l’échelle était considérée comme incomplète et le participant était exclu des analyses nécessitant le score total.
L’instrument présente d’excellentes propriétés psychométriques avec un α de Cronbach = 0,89 dans notre échantillon, et a été largement validé auprès de diverses populations infirmières avec une validité constructive établie et une fiabilité test-retest établie (r = 0,87). Avant la collecte des données, une étude pilote impliquant 25 infirmières de l’hôpital Sir Run Run Shaw a confirmé l’adéquation de l’instrument pour les contextes infirmiers périopératoires chinois et établi des procédures d’administration optimales.
Les critères de résultats primaires ont été extraits des dossiers médicaux électroniques, des évaluations observationnelles directes, des systèmes standardisés de suivi de la performance et des formulaires d’audit développés pour cette étude, conformément aux définitions des Centers for Disease Control and Prevention, aux normes chinoises de surveillance des infections hospitalières et à la politique institutionnelle de gestion terminale. Les définitions opérationnelles et les ancres de notation étaient prédéfinies avant la collecte des données. Les checklists d’observation couvraient l’initiation et l’achèvement de la procédure, la séquence de nettoyage de l’environnement, la décontamination des équipements, l’utilisation des équipements de protection individuelle, la manipulation chimique, les éléments de documentation et la vérification de la préparation de la salle. Les évaluateurs ont suivi une formation standardisée, observé des séances de pratique et la certification avant la collecte indépendante des données. Des domaines de checklist et des critères de notation représentatifs ont été ajoutés aux dossiers d’étude afin d’améliorer la reproductibilité entre institutions.
Le temps de complétion procédurale était mesuré comme le temps écoulé entre le début documenté du nettoyage terminal, défini comme le moment où l’infirmière assignée ou l’équipe de traitement terminal commençait le premier nettoyage post-cas ou la première action de décontamination après la sortie du patient, jusqu’à la confirmation finale enregistrée de préparation en chambre pour le cas suivant. La chronométrage était enregistrée en minutes à l’aide de systèmes numériques synchronisés et de procédures standardisées de mouvement-temps. La fiabilité inter-observateurs a été établie par une observation double de 15 % des procédures. Les interruptions d’urgence, les pannes d’équipement imprévues, les conversions de salles d’isolement et les cas nécessitant une décontamination environnementale non standard ont été signalés prospectivement et exclus de l’analyse primaire du calendrier ; Les analyses de sensibilité ont conservé ces cas pour évaluer la robustesse.
Le Protocol Accuracy Score a évalué le respect des protocoles établis de nettoyage et de manipulation des terminaux à l’aide d’une liste de contrôle complète et standardisée de 100 points. La liste de contrôle a été élaborée par un panel d’experts composé de responsables infirmiers périopératoires, de spécialistes en prévention des infections, de représentants en anesthésiologie et de personnel de gestion de la qualité. Les éléments ont été dérivés de la politique institutionnelle, des normes du ministère chinois de la Santé et des directives internationales de prévention des infections, puis affinés à l’aide d’un processus de consensus en deux tours. La validité du contenu au niveau des items a été évaluée par la classification d’experts, et les items insuffisamment pertinents ou de clarté ont été révisés avant la collecte des données. Le notage a été réalisé par des assistants de recherche formés à l’aide de formulaires d’observation structurés, la fiabilité entre évaluateurs étant maintenue lors de séances mensuelles d’étalonnage donnant = 0,91.
Le taux de conformité à la sécurité mesure le pourcentage de respect des protocoles de sécurité et des directives de prévention des infections à l’aide d’une liste de contrôle de 25 éléments comprenant l’utilisation d’équipements de protection individuelle, la manipulation de produits chimiques, la gestion des objets tranchants et des déchets, les pratiques de sécurité environnementale et la confirmation de la préservation. Les observations étaient programmées sur des périodes de jour, de soir, de nuit, en semaine et le week-end à l’aide d’un échantillonnage stratifié. Les infirmières ont été informées que des audits de routine auraient lieu pendant la période de l’étude, mais elles n’ont pas été informées des horaires précis d’observation. La documentation photographique n’était utilisée que pour la vérification environnementale ou de la préparation de l’équipement lorsque cela était approprié et n’incluait pas les visages des patients, les identifiants des patients, les identifiants du personnel ou les informations de santé protégées. Les images étaient stockées sur des serveurs institutionnels chiffrés et examinées uniquement par le personnel autorisé de l’étude.
Documentation Completeness a évalué le pourcentage d’éléments documentaires de gestion du terminal requis, complétés avec précision et dans la fenêtre de temps de l’institution. Les éléments requis comprenaient l’heure de début du nettoyage du terminal, le temps de fin du nettoyage du terminal, la confirmation du désinfectant ou de la décontamination, la confirmation de la préparation de l’équipement, le statut de la chambre, l’identifiant de l’infirmière responsable, les notes d’exception le cas échéant, et la validation électronique. La complétude était définie comme la présence de tous les éléments requis, tandis que la précision était définie comme la concordance entre l’élément documenté et le registre d’audit ou l’horodatage électronique. La qualité de la documentation a été évaluée par des infirmiers évaluateurs indépendants, qui étaient aveugles face aux scores d’auto-efficacité des participants.
Le temps de préparation de l’équipement quantifiait le temps nécessaire pour préparer et vérifier le fonctionnement de l’équipement pour les procédures ultérieures, mesuré de l’achèvement des procédures de nettoyage jusqu’à la confirmation finale de la vérification de l’équipement. La vérification a été standardisée via une liste de contrôle de préparation spécifique à chaque spécialité, incluant la confirmation de mise sous tension, les contrôles d’alarme et de sécurité, le positionnement des équipements, la disponibilité des jetables nécessaires, le statut de stérilisation ou de décontamination, ainsi que la documentation de la préparation fonctionnelle. Les critères spécifiques à chaque dispositif ont été harmonisés par les responsables infirmiers périopératoires et le personnel du génie biomédical avant le début de l’étude. Les résultats secondaires ont intégré des mesures validées établies par l’Institute for Healthcare Improvement et adaptées au contexte chinois des soins de santé.
Les taux d’infection des sites chirurgicaux ont été déterminés à travers une revue systématique des bases de données de surveillance des infections et des dossiers médicaux des patients survenant dans les 30 jours suivant la procédure, conformément aux définitions du CDC National Healthcare Safety Network et aux normes chinoises de surveillance des infections hospitalières. Les données d’infection ont été vérifiées par des spécialistes de la prévention des infections, qui étaient aveugles aux scores NPSES-2. Comme les soins périopératoires sont basés sur l’équipe, les résultats des patients n’ont pas été attribués à une seule infirmière. Pour la liaison au niveau du cas, l’exposition était attribuée à partir du dossier électronique de personnel de la salle d’opération à l’infirmière principale responsable de la documentation de la manipulation terminale après le cas indice. Lorsque plus d’une infirmière périopératoire éligible a été documentée pour l’épisode terminal de manipulation, le score moyen NPSES-2 de l’équipe infirmière documentée a été utilisé dans les analyses de sensibilité. Les modèles des résultats patients intégraient les covariables cas-contexte disponibles, incluant la spécialité chirurgicale, la catégorie de procédure, la salle d’opération, le quart, la durée du dossier, l’état d’urgence, la catégorie de la plaie et les indicateurs de risque du patient disponibles dans le dossier institutionnel, tels que l’âge, le diabète, la catégorie de l’indice de masse corporelle et l’état physique de l’American Society of Anesthesologists. Ces procédures ont été conçues pour réduire la confusion par le personnel non aléatoire et l’attribution de cas, bien que la confusion résiduelle ne puisse être totalement exclue dans une étude observationnelle.
Les scores de satisfaction des patients ont été dérivés d’items standardisés d’enquêtes de satisfaction des patients spécifiques aux soins infirmiers périopératoires, évalués sur une échelle de 1 à 10, avec des propriétés psychométriques établies adaptées aux patients chinois. Les enquêtes ont été réalisées après la récupération, lorsque les patients étaient cliniquement stables et capables de fournir des réponses significatives. La pratique adulte de routine à l’hôpital d’étude impliquait généralement une anxiolyse préopératoire et une sédation selon le jugement de l’anesthésiste plutôt qu’un protocole amnésique uniforme à haute dose ; Par conséquent, les patients ayant documenté une sédation profonde avant une interaction significative avec les infirmières du bloc opératoire, un délire postopératoire, une incapacité cognitive à répondre ou un rappel incomplet ont été exclus du lien de satisfaction. Les patients pédiatriques ont été exclus des analyses de satisfaction des patients, et les salles d’opération pédiatriques n’ont été conservées que pour les résultats de performance au niveau infirmier. L’anesthésie régionale et l’anesthésie rachidienne réalisées en salle d’opération ont été enregistrées comme variables contextuelles car l’interaction patient-infirmière éveillée pouvait différer des cas où les blocs étaient réalisés en dehors du bloc.
Les niveaux de stress des infirmières ont été évalués à l’aide de l’Échelle de Stress Perçu-10 (PSS-10), un instrument validé de 10 items mesurant les expériences subjectives de stress au cours du mois précédent, traduit et validé pour les professionnels de santé chinois. Les évaluations du stress étaient menées trimestriellement pendant des fenêtres de deux semaines prédéfinies, incluant des équipes en semaine et le week-end, évitées le premier jour après un congé prolongé. Le timing de l’évaluation a été enregistré par rapport au schéma de quart et aux périodes chirurgicales de haute intensité afin que la charge de travail temporelle puisse être prise en compte dans les analyses de sensibilité.
Les scores de collaboration d’équipe utilisaient l’instrument Collaboration and Satisfaction About Care Decisions (CSACD), qui mesurait l’efficacité perçue de la collaboration interprofessionnelle sur une échelle de 1 à 5. L’instrument a été adapté à la dynamique périopératoire d’équipe chinoise par un examen bilingue, une évaluation experte de l’équivalence de contenu et une administration pilote. La collaboration d’équipe a été évaluée à l’aide de procédures d’auto-évaluation et de nomination par les pairs. Les nominations par les pairs ont été collectées anonymement via un lien d’enquête sécurisé, rapportées uniquement en agrégés, et non partagées avec les superviseurs, réduisant ainsi la pression sur le désir social et les biais hiérarchiques.
Des données démographiques, professionnelles, d’affectations et contextuelles complètes ont été collectées à travers des questionnaires standardisés, des revues des dossiers du personnel et des systèmes d’information des salles d’opération. Les variables comprenaient l’âge, le sexe, le parcours scolaire, les années d’expérience en soins infirmiers, les années d’expérience en salle d’opération, les certifications spécialisées, les horaires de travail, le statut professionnel, l’affectation de la spécialité chirurgicale, le lieu de la salle d’opération, la catégorie de la procédure, le quart, la durée du dossier, la catégorie de la blessure, le statut d’urgence, l’intensité de la charge de travail, le manque de personnel et la participation à des programmes de formation continue, de mentorat ou de soutien organisationnel. Ces variables ont été utilisées pour explorer la confusion et la modération liées à l’attribution non aléatoire du personnel et à la complexité des cas.
Procédures de collecte de données
La collecte des données a suivi un protocole systématique mis en œuvre de manière cohérente tout au long de la période d’observation de 24 mois à l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang. Le personnel de recherche a reçu une formation standardisée aux procédures de collecte de données, avec une certification obtenue par des séances de pratique observées et des tests de fiabilité interévaluateurs. Des systèmes électroniques de capture de données avec des contrôles de portée intégrés et des algorithmes de cohérence ont été utilisés pour minimiser les erreurs de saisie et garantir la qualité des données.
Les participants ont réalisé des évaluations d’auto-efficacité lors de séances d’évaluation programmées tenues dans des salles de conférence privées de l’hôpital, avec le personnel de recherche disponible pour répondre aux questions tout en maintenant l’intégrité de l’évaluation. Les données des résultats de performance ont été collectées de manière continue tout au long de la période de l’étude en utilisant une approche d’échantillonnage stratifiée afin d’assurer une représentation à différents moments de la journée, jours de la semaine et types de cas chirurgicaux.
Pour traiter les effets potentiels des observateurs, les collecteurs de données sont restés aveugles quant aux scores d’auto-efficacité des participants lors des évaluations des résultats. Un sous-ensemble aléatoire de 20 % des observations a subi une double évaluation pour surveiller la fiabilité entre les observateurs tout au long de la période d’étude, avec une analyse de dérive mensuelle pour maintenir la cohérence des mesures. Les journaux d’affectation du personnel ont été extraits indépendamment du système d’information de la salle d’opération et liés après évaluation des résultats, préservant ainsi l’aveuglement lors de l’observation directe.
Plan d’analyse statistique
Des analyses statistiques ont été réalisées en utilisant SPSS version 29.0 et AMOS version 29.0 pour la modélisation des équations structurelles. Toutes les analyses suivaient un plan d’analyse statistique prédéfini, élaboré avant la collecte des données et enregistré auprès du bureau de recherche de l’hôpital Sir Run Run Shaw. La description analytique révisée précise que NPSES-2 a été traité comme une exposition continue pour l’inférence primaire. Les groupes à haute et faible auto-efficacité basés sur la médiane n’ont été conservés que pour faciliter l’interprétation clinique. Les détails de la reproductibilité ont été étendus pour identifier le type de modèle, les blocs de covariables, les réplications bootstrap et les dénominateurs de comparaison multiple.
La préparation des données comprenait un criblage complet des valeurs aberrantes utilisant la méthode des intervalles interquartiles et la distance de Mahalanobis, l’évaluation des schémas de données manquantes à l’aide du test MCAR de Little, ainsi que l’évaluation des hypothèses de distribution par tests de Shapiro-Wilk, des graphiques Q-Q et un examen histogrammatique. Les données manquantes étaient inférieures à 5 % pour toutes les variables et ont été traitées à l’aide d’imputations multiples avec 20 jeux de données imputés. Le modèle d’imputation comprenait les scores totaux et sous-échelles NPSES-2, l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, l’expérience totale des soins infirmiers, l’expérience en salle d’opération, la certification de spécialité, le rythme de garde, la spécialité chirurgicale, la salle d’opération, la catégorie de procédure, la durée du cas, la catégorie de la plaie, le statut d’urgence, les résultats primaires et secondaires, le score de collaboration d’équipe et le score de stress.
Les comparaisons entre groupes ont utilisé le score médian NPSES-2 de l’échantillon de 25,1 uniquement pour le contraste descriptif, et non comme approche inferentielle principale. Des tests t à échantillons indépendants ont été utilisés pour les variables continues normalement distribuées, les tests Mann-Whitney U pour les données non paramétriques, et les tests chi-carré pour les variables catégorielles, avec des tailles d’effet calculées selon les conventions de Cohen. Parce que la dichotomisie d’un construct continu peut réduire l’information et créer des frontières arbitraires, toutes les analyses de régression et de médiation ont modélisé NPSES-2 comme une variable continue.
Les analyses de corrélation ont utilisé des corrélations produit-moment de Pearson pour les variables normalement distribuées et des corrélations de rang Spearman pour les données non paramétriques, avec des intervalles de confiance à 95 % calculés à l’aide de 10 000 réplications bootstrap. Des analyses de régression multiples ont examiné les relations entre le score NPSES-2 continu et les mesures de résultat tout en contrôlant les covariables au niveau infirmier et les covariables cas-contexte liées à l’affectation. Les covariables au niveau infirmier comprenaient l’âge, le niveau d’études, l’expérience totale en soins infirmiers, l’expérience en salle d’opération, la certification spécialisée et le rythme de service. Les variables d’attribution et de contexte de cas comprenaient la spécialité chirurgicale, la catégorie de procédure, la salle d’opération, la durée du dossier, la catégorie de la plaie, l’état d’urgence, l’intensité de la charge de travail et les indicateurs de pénurie de personnel lorsque disponibles. Les hypothèses du modèle ont été vérifiées par des graphiques résiduels, des statistiques de levier et des diagnostics de multicolinéarité à l’aide de facteurs d’inflation de la variance.
La modélisation des équations structurelles a testé l’hypothèse de médiation prédéfinie selon laquelle la collaboration d’équipe et les niveaux de stress interviennent partiellement entre l’auto-efficacité continue et la performance de manipulation terminale. La justification théorique était qu’une capacité perçue plus élevée pouvait favoriser une communication d’équipe plus efficace et réduire le stress perçu lors de tâches complexes de gestion des terminaux, deux éléments pouvant permettre une performance procédurale plus fiable. Le modèle comprenait des chemins directs de NPSES-2 à la performance de gestion du terminal, des chemins de NPSES-2 à la collaboration d’équipe et au niveau de stress, ainsi que des chemins de chaque médiateur à la performance de gestion du terminal. L’âge, le niveau d’études, l’expérience en salle d’opération, la certification de spécialité, le rythme de garde, la répartition des spécialités chirurgicales et les indicateurs de complexité de cas ont été inclus comme covariables lorsque cela était applicable. L’ajustement du modèle a été évalué à l’aide des statistiques du chi-carré, de l’indice d’ajustement comparatif (CFI ≥ 0,95), de l’indice Tucker-Lewis (TLI ≥ 0,95), de l’erreur quadratique moyenne de l’approximation (RMSEA ≤ 0,06) et du résidu quadratique moyen standardisé (SRMR ≤ 0,08).
La signification statistique a été établie à p < 0,05 pour les paramètres principaux du modèle. La correction de Bonferroni a été appliquée dans des familles de résultats prédéfinies. Pour les cinq principaux résultats de manipulation des terminaux, le seuil ajusté était de 0,05/5 = 0,010. Pour les résultats secondaires liés au patient et à l’infirmier, le seuil ajusté était de 0,05/8 = 0,00625. Pour les comparaisons descriptives stratifiées par expérience, le seuil ajusté était de 0,05/4 = 0,0125. Les tailles d’effet ont été interprétées selon les conventions de Cohen, et l’interprétation clinique a été faite avec prudence car l’étude était observationnelle et sujette à des confusions résiduelles de la part du personnel et de l’attribution des cas.
Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.
Flux d’étude et caractéristiques des participants
L’étude a permis d’inscrire avec succès 220 infirmières périopératoires à l’hôpital Sir Run Run Shaw, faculté de médecine de l’Université du Zhejiang, après que 232 infirmières éligibles aient été approchées et que 12 aient refusé leur participation. Au total, 207 infirmières ont complété toutes les évaluations requises et fourni des données complètes pour les résultats de l’échantillon analytique, donnant un taux de réussite d...
Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.
Cette étude propose un examen complet des liens entre l’auto-efficacité des infirmières et les résultats terminaux de manipulation en salle d’opération, révélant des relations cohérentes entre les attributs psychologiques individuels et les indicateursde performance clinique 6,9,24. Les résultats suggèrent que la confiance des infirmières dans leurs capacités professionnelles est associée à plus...
Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.
Les auteurs déclarent qu’ils n’ont aucun intérêt concurrent lié à cette recherche.
Non applicable
Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| AMOS | IBM | Version 29.0 | Logiciel de modélisation d'équations structurelles |
| Collaboration and Satisfaction About Care Decisions instrument | Ne s'applique pas | Ne s'applique pas | Instrument d'évaluation de la collaboration en équipe |
| G*Power | Heinrich Heine University Düsseldorf | Version 3.1.9.7 | Logiciel d'analyse de puissance |
| Nursing Professional Self-Efficacy Scale Version 2 | Ne s'applique pas | Ne s'applique pas | Instrument d'évaluation de l'auto-efficacité des infirmières |
| Perceived Stress Scale-10 | Ne s'applique pas | Ne s'applique pas | Instrument d'évaluation du stress perçu |
| SPSS Statistics | IBM | Version 29.0 | Logiciel d'analyse statistique |
Demander l’autorisation de réutiliser le texte ou les figures de cet article JoVE
Demander une autorisation