Une approbation éthique n'était pas requise pour cette étude bibliométrique car elle analysait uniquement des publications accessibles au public.
Collecte et traitement des données
Cette étude a mené une analyse bibliométrique des thèmes de recherche prédominants et des tendances en matière de vérification hospitalière en Chine. Toutes les données ont été extraites de la base de données China National Knowledge Infrastructure (CNKI), considérée comme la principale base académique en Chine, où les articles publiés font l'objet d'un processus rigoureux d'évaluation par les pairs. L'extraction des informations bibliographiques utilisées dans cette étude n'a nécessité ni abonnement institutionnel ni autorisation d'accès particulière. Ainsi, aucun obstacle d'accès n'a été impliqué, ce qui garantit la reproductibilité des résultats.
Les termes thématiques « 医院 » (Hôpital) et « 审计 » (Audit) ont été utilisés pour interroger la base de données afin de trouver des publications contenant ces termes dans les champs Titre, Résumé ou Mots-clés. Afin d'éviter les modifications des résultats obtenus dues aux mises à jour fréquentes de la base de données, la période de recherche a été définie du 1er janvier 2010 au 31 décembre 2025. Le champ Sujet (incluant le Titre, le Résumé et les Mots-clés) a été utilisé afin d'assurer une récupération exhaustive. La requête de recherche a été construite comme suit : (Sujet = « 医院 ») ET (Sujet = « 审计 »). Aucune restriction n'a été appliquée aux catégories thématiques lors de la recherche initiale afin d'éviter l'exclusion d'études interdisciplinaires potentiellement pertinentes.
La recherche a été effectuée en février 2026, garantissant que le jeu de données ait inclus la grande majorité des publications de l'année complète 2025. Toutes les publications récupérées étaient des publications académiques chinoises, comprenant des articles de revues et des mémoires de thèse, publiés entre 2010 et 2025, portant sur l'audit hospitalier ou des sujets connexes. Les publications non chinoises, les résumés de conférences, les articles de presse et les études non pertinentes ont été exclus. Le jeu de données initial provenant de CNKI a été dédoublonné à l’aide d’outils intégrés puis vérifié manuellement, suivi d’un tri supplémentaire selon la pertinence, le type de document et l’exhaustivité des métadonnées. Lors du tri manuel, une étude était considérée comme pertinente si son objectif principal portait sur l’audit hospitalier ou des sujets étroitement liés, notamment l’audit interne, l’audit financier, l’audit opérationnel, la gestion des risques, le contrôle qualité des audits et les pratiques de gestion liées à l’audit dans les établissements hospitaliers. Les études sans lien avec l’audit hospitalier, telles que les recherches médicales générales, les audits d’organisations non hospitalières ou les études manquant d’informations bibliographiques suffisantes, ont été exclues. Avant l’analyse bibliométrique, les enregistrements récupérés ont été à nouveau vérifiés quant à l’exhaustivité et à la cohérence des informations bibliographiques. Aucune normalisation supplémentaire des mots-clés ni modification manuelle des termes n’a été effectuée. Les données initiales de mots-clés extraites de la base de données CNKI ont été utilisées pour toutes les analyses ultérieures. Les données relatives aux noms des auteurs, à leurs affiliations, au type de publication, aux mots-clés et à l’année de publication ont été extraites.
Analyse des données
Les analyses statistiques et la visualisation des données ont été réalisées à l'aide des logiciels et outils énumérés dans le Tableau des matériaux. Plus précisément, les tendances annuelles de publication ont été tracées et des tableaux récapitulatifs ont été générés. Les cartes de co-autorat, les réseaux de co-occurrence de mots-clés et les analyses de bursts de citations ont été générés à l'aide des paramètres par défaut des logiciels afin d'identifier les points chauds de recherche et les sujets émergents dans le domaine de la recherche sur les audits hospitaliers.