Cette étude utilise une analyse bibliométrique pour cartographier le paysage actuel de la recherche de la médecine traditionnelle chinoise dans le traitement du cancer gastrique et pour mieux révéler l’évolution des points chauds de recherche.
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Article de recherche
Cette étude utilise une analyse bibliométrique pour cartographier le paysage actuel de la recherche de la médecine traditionnelle chinoise dans le traitement du cancer gastrique et pour mieux révéler l’évolution des points chauds de recherche.
L’étude a mené une analyse bibliométrique de 704 articles sur la médecine traditionnelle chinoise pour le cancer gastrique publiés entre 2006 et 2025, en utilisant la Web of Science Core Collection WOSCC (base de données littéraire). L’analyse et la visualisation de réseaux ont été réalisées à l’aide de CiteSpace (logiciel d’analyse bibliométrique), VOSviewer (logiciel de cartographie bibliométrique) et Scimago Graphica (une application gratuite de visualisation scientifique de données). Du point de vue des tendances de publication, des réseaux collaboratifs, des thèmes de recherche et de la base de connaissances, l’étude éclaire le paysage actuel de la recherche, les forces de recherche fondamentales et l’évolution des frontières dans ce domaine. Au cours des deux dernières décennies, le nombre de publications n’a pas cessé d’augmenter, atteignant un pic historique de 102 en 2025. Les articles publiés au cours de la dernière décennie représentent plus de 75 % du total, indiquant que ce domaine est en phase de recherche active. La Chine occupe la première place en volume de publications (671 articles), en nombre total de citations (13 447) et en centralité de collaboration internationale. L’Université de médecine chinoise de Nankin et l’Université de médecine chinoise de Pékin sont les principaux établissements de recherche. Parmi les principaux médias de publication figurent le Journal of Ethnopharmacology et Frontiers in Pharmacology. L’analyse de clusters de mots-clés a identifié neuf grands thèmes de recherche : Helicobacter pylori, acupuncture, injections à base de plantes chinoises, pharmacologie en réseau, docking moléculaire, métabolomique, et d’autres. Les points chauds de recherche ont évolué de l’exploration mécanistique fondamentale à des stratégies de traitement globales, puis à des études systématiques soutenues par des technologies émergentes. L’amarrage moléculaire et la transition épithélial-mésenchymatose représentent les frontières actuelles de la recherche.
Le cancer gastrique est l’une des tumeurs malignes les plus courantes du tube digestif dans le monde, avec son incidence et ses taux de mortalité figurant constamment parmi les principales malignités, représentant une menace sérieuse pour la santéhumaine 1. La maladie se manifeste souvent par des symptômes précoces insidieux, et la plupart des patients sont déjà à un stade avancé au moment du diagnostic initial, manquant ainsi la fenêtre optimale pour la chirurgie curative. Même avec la chirurgie, la radiothérapie et la chimiothérapie, l’efficacité des modalités de traitement conventionnelles reste limitée, et ces approches s’accompagnent fréquemment de réactions indésirables graves qui non seulement compromettent la qualité de vie des patients, mais conduisent souvent à l’arrêt dutraitement 2,3,4. La médecine traditionnelle chinoise, en tant qu’élément important d’une thérapie complète contre le cancer, a démontré une valeur unique dans la prévention et le traitement du cancergastrique 5. Ces dernières années, le modèle de traitement combinant médecine traditionnelle chinoise avec chirurgie, radiothérapie et chimiothérapie est devenu de plus en plus répandu. De nombreuses études cliniques ont confirmé que la médecine traditionnelle chinoise peut efficacement atténuer les réactions indésirables induites par la chimiothérapie, inhiber la récidive et la métastase tumorale, et améliorer la qualité de vie des patients, tout en présentant des caractéristiques telles que des voies multiples, des effets multi-cibles et une action légère 6,7,8,9,10 . En Chine, la médecine traditionnelle chinoise imprègne tout le processus de prévention et de traitement du cancer gastrique, de l’intervention précoce dans les lésions précancéreuses aux soins palliatifs à des stades avancés, étant devenue une approche thérapeutique indispensable11. Cependant, avec la croissance rapide des études connexes, ce domaine fait face à des défis tels que des sujets de recherche fragmentés, une qualité de preuves hétérogène et des questions fondamentales peu claires, soulignant l’urgence d’une revue systématique du paysage actuel de la recherche.
La bibliométrie est un domaine interdisciplinaire qui considère le système littéraire comme objet de recherche et utilise des méthodes mathématiques et statistiques pour analyser quantitativement les caractéristiques de distribution et les schémas évolutifs des porteurs de connaissances12. Comparée aux méthodes traditionnelles de revue telles que les revues systématiques et les méta-analyses, la bibliométrie se concentre davantage sur la révélation des schémas et des frontières aux niveaux macro et méso. Il peut compenser un biais subjectif potentiel dans les revues traditionnelles et convient particulièrement bien au tri systématique des caractéristiques multidimensionnelles à grande échelle de la littérature. Sur cette base, la méthode peut fournir aux chercheurs des données pour saisir la trajectoire de développement de la discipline, identifier les forces de recherche principales et planifier les orientations futuresde recherche 13, 14, 15. Ces dernières années, cette méthode a été largement appliquée en cartographie des connaissances et en analyse de frontières dans divers domaines, offrant une base scientifique pour retracer systématiquement le développement des disciplines. Cette étude, basée sur la base de données de la littérature, utilise des outils d’analyse bibliométrique, incluant un logiciel de cartographie bibliométrique et une application gratuite de visualisation scientifique des données, pour analyser visuellement la littérature sur la médecine traditionnelle chinoise destinée au traitement du cancer gastrique de 2006 à 2025. En examinant de multiples dimensions telles que les tendances de publication, la répartition par pays, la collaboration institutionnelle, les réseaux d’auteurs, la distribution des revues, le regroupement de mots-clés et les références co-citées, cette étude éclaire systématiquement l’état actuel de la recherche, les forces de recherche centrales, les sujets brûlants et l’évolution des frontières dans ce domaine, visant à fournir une référence pour la pratique clinique et la recherche scientifique sur la prévention et le traitement du cancer gastrique avec la médecine traditionnelle chinoise.
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Stratégie d’acquisition de données et de recherche
Une recherche thématique a été effectuée dans la base de données de la littérature à l’aide d’opérateurs logiques booléens. La stratégie de recherche a été conçue à partir de concepts liés aux Titres de Sujet Médical (MeSH) et de mots-clés en texte libre adaptés pour la base de données WOSCC : « Néoplasies de l’estomac » pour le cancer gastrique et « Médecine, traditionnelle chinoise » pour la médecine traditionnelle chinoise, ainsi que des termes d’entrée pertinents. La recherche se limitait au champ « Sujet ». Pour saisir de manière exhaustive la vaste littérature sur la médecine traditionnelle chinoise dans la recherche sur le cancer gastrique, deux axes principaux de recherche ont été priorisés, à savoir l’acupuncture et la phytothérapie chinoise, comme principaux axes de récupération, car ces deux modalités représentaient les approches thérapeutiques les plus largement appliquées et avaient généré le plus grand nombre de recherches publiées dans ce domaine. La stratégie de recherche était construite comme suit : TS=(« médecine traditionnelle chinoise* » OU « TCM » OU « HERBORISTÉRIELLE CHINOISE » OU « ACUPUNCTURE » OU « MÉDECINE À BASE DE PLANTES* ») ET TS=(« néoplasie de l’estomac* » OU « cancer gastrique* » OU « tumeur gastrique* » OU « carcinome gastrique* »). Les mots-clés clés principaux et étendus dans les domaines du cancer gastrique et de la médecine traditionnelle chinoise ont été sélectionnés de manière hiérarchique et combinés au sein de chaque groupe à l’aide de l’opérateur « OR », et entre groupes utilisant l’opérateur « ET » afin d’assurer une couverture complète des sujets de recherche pertinents. Les jokers ont été utilisés pour éviter l’omission de termes apparentés. La période de recherche a été limitée du 1er janvier 2006 au 31 décembre 2025 (Tableau 1). La recherche a eu lieu le 18 mars 2026. Les catégories d’index comprenaient SCI-EXPANDED et SSCI.
Processus de sélection de la littérature et critères
Le processus de sélection de la littérature était le suivant : (1) Filtrage linguistique : seuls les articles en anglais étaient inclus. (2) Filtrage par type de document : seuls les articles de revues (article) et les revues (revue) étaient inclus ; les résumés de conférences, éditoriaux, lettres, articles d’actualité, etc., étaient exclus. Tous les dossiers récupérés auprès de WOSCC ont été exportés dans leur intégralité sans aucune présélection manuelle, garantissant un processus de sélection impartial et reproductible. Lors de l’exportation des enregistrements depuis la base de données de la littérature, les paramètres d’exportation étaient les suivants : le contenu des enregistrements était défini sur « Enregistrement complet et références citées » ; le format était réglé sur « Texte clair » ; l’encodage était réglé sur « UTF-8 » ; Le dossier s’appelait « 20260318_TCM_gastric ». Si des désaccords survenaient lors du processus de sélection, ils étaient résolus par un consensus entre les deux auteurs afin d’assurer l’exactitude des résultats du dépistage.
Importation et nettoyage des données
Après l’exportation des données, la première étape consistait à convertir le format et à l’importer. Les fichiers TXT exportés depuis WOSCC étaient stockés uniformément dans le dossier « input ». Par la suite, grâce à l’outil intégré de conversion de formats de données de l’outil d’analyse bibliométrique, les archives de littérature originales ont été converties en un format reconnaissable par les outils d’analyse bibliométrique ; Les fichiers convertis étaient stockés dans le dossier « sortie », et les dossiers correspondants « données » et « projet » étaient automatiquement générés, posant une base structurée pour l’analyse ultérieure de cooccurrence, l’analyse de co-citation et l’analyse d’évolution des mots-clés.
Lors de l’étape de nettoyage des données, afin d’éviter toute interférence de la littérature dupliquée dans les résultats d’analyse, la fonction de déduplication des données des outils d’analyse bibliométrique pour le dépistage automatisé a été utilisée. Cette fonction identifiait et retirait les doublons d’enregistrements en utilisant des identifiants uniques de littérature, garantissant qu’un seul enregistrement était conservé par publication. Plus précisément, dans l’interface de prétraitement des données des outils d’analyse bibliométrique, l’option « Supprimer les doublons » était sélectionnée, et le système a automatiquement scanné le jeu de données, supprimé les entrées redondantes et généré un journal de déduplication pour vérification. Après nettoyage, les autres archives uniques de la littérature ont été incluses dans les analyses ultérieures, garantissant ainsi la précision de la construction du réseau et des comptages statistiques. De plus, les fichiers TXT exportés depuis le WOSCC étaient directement importés dans un logiciel de cartographie bibliométrique et traités à l’aide de la fonction de données bibliographiques cartographiques pour construire des réseaux de collaboration et de co-occurrence.
Outils analytiques
Un outil d’analyse bibliométrique a été utilisé pour construire des réseaux de co-citation et analyser l’évolution des mots-clés ; Des logiciels de cartographie bibliométrique étaient utilisés pour construire et visualiser des réseaux collaboratifs et co-occurrences ; une application gratuite de visualisation scientifique des données a été utilisée pour visualiser les réseaux de collaboration pays/régionaux ; et WPS Excel 2023 (feuille de calcul WPS) et GraphPad Prism 10.1 (logiciel d’analyse scientifique des données et de graphisme) ont été utilisés pour l’analyse statistique de base et la préparation de figures.
Paramètres bibliométriques (outils d’analyse bibliométrique)
Dans l’analyse bibliométrique, le découpage temporel a été fixé de 2006 à 2025 par intervalles d’un an, et la sélection des nœuds a été effectuée à l’aide de l’indice g (k = 5). La simplification du réseau a été réalisée à l’aide de l’algorithme d’élagage Pathfinder, appliqué une fois à chaque réseau à tranche temporelle et une fois de plus après la fusion du réseau. Dans les visualisations, la taille du nœud était mise à l’échelle proportionnellement à la fréquence d’occurrence, et l’épaisseur du lien reflétait la force des relations de co-occurrence16. Les mots-clés extraits des enregistrements exportés ont été fusionnés et standardisés, sur la base de laquelle une matrice de cooccurrence a été générée. Par la suite, une analyse de clusters, une visualisation de chronologies et une détection de rafales ont été réalisées afin d’identifier l’évolution thématique et les fronts de recherche émergents. Les résultats de l’analyse comprenaient des fichiers réseau co-occurrence, des rapports de cluster et des listes de termes en rafale pour une visualisation et une interprétation ultérieures.
Flux de travail d’analyse collaborative et co-occurrence de réseaux (logiciel de cartographie bibliométrique)
Dans l’analyse logicielle de cartographie bibliométrique, des seuils ont été fixés en fonction de la répartition des décomptes de publications pour chaque entité : un minimum de 4 publications pour les auteurs, 6 pour les institutions, 2 pour les pays et 3 pour les revues. Sous ces seuils, des réseaux de co-auteur pour les auteurs, institutions, pays et revues, ainsi qu’un réseau de cooccurrence de mots-clés, ont été construits séparément. La disposition du réseau a été optimisée à l’aide de l’algorithme basé sur Linlog/modularité, et la taille des nœuds a été pondérée par le nombre de publications ou le nombre total de citations, selon l’objectifd’analyse 17. L’analyse générait des fichiers statistiques de nœuds/arêtes, des cartes réseau bidimensionnelles et des vues de densité pour chaque réseau, qui étaient utilisées pour interpréter les schémas de collaboration et les distributions des points chauds.
Visualisation des réseaux de collaboration par pays (une application gratuite de visualisation scientifique des données)
Une application gratuite de visualisation scientifique des données a été utilisée principalement pour analyser et visualiser les réseaux de collaboration entre pays. Le flux de travail consistait à importer des données de collaboration pays au format GML exportées depuis un logiciel de cartographie bibliométrique dans une application gratuite de visualisation scientifique des données, avec les paramètres suivants : (1) Étiquettes de nœuds réglées sur « Pays ». (2) Regroupement de nœuds basé sur la chaîne de noms du pays. Dans le réseau de collaboration pays résultant, le diamètre des nœuds reflétait le nombre de publications par pays, et l’épaisseur des liens reflétait la fréquence de collaboration entrepays 18,19.
Analyse statistique de base et visualisation (Tableur WPS et logiciel d’analyse et de graphisme de données scientifiques)
Un tableur WPS ainsi que des logiciels d’analyse et de graphisme de données scientifiques étaient utilisés pour réaliser des analyses statistiques descriptives et convertir des données analytiques en représentations visuelles, y compris des diagrammes en tour, en barres et en colonnes.
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Production annuelle de publications
Une recherche initiale a permis de fournir 724 enregistrements, qui ont été affinés pour n’inclure que des articles et articles de synthèse en anglais, ce qui a donné 704 publications : 548 articles et 156 articles de synthèse. De 2006 à 2025, le nombre annuel de publications en médecine traditionnelle chinoise pour le cancer gastrique a montré une tendance fluctuante à la hausse, reflétant une augmentation ...
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Cette étude utilise des méthodes bibliométriques pour délimiter systématiquement le paysage de la recherche de la médecine traditionnelle chinoise dans le traitement du cancer gastrique au cours des deux dernières décennies. Cette analyse ne se contente pas de décrire le paysage mondial de la recherche, mais identifie également les principaux contributeurs, les thèmes émergents et les orientations potentielles futures de recherche dans ce domaine.
Tend...
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Les auteurs déclarent ne pas exister de conflit d’intérêts.
Ce travail a été soutenu par le Fonds de recherche d’élite de la Beijing Micro Love Charity Foundation dans le cadre de la subvention n° JYKY2024-0100319019.
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| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | 6.4.R1 (https://citespace.podia.com/) | Utilisé pour la construction de réseaux de co-citation et l'analyse de l'évolution des mots clés. |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | 1.6.19 (https://www.vosviewer.com/) | Utilisé pour la construction et la visualisation de réseaux de collaboration et de co-occurrence. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | 1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/) | Utilisé pour la visualisation des réseaux de collaboration entre pays/régions. |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | 10.1 (https://www.graphpad.com/) | Utilisé pour l'analyse statistique de base et la préparation des figures. |
| WPS Excel | Kingsoft Corporation | 2023 (https://www.wps.com/) | Utilisé pour l'analyse statistique descriptive et la gestion des données. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com/ | Base de données littéraire utilisée pour l'acquisition de données et la stratégie de recherche. |
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