Association du dysfonctionnement thyroïdien avec la dyslipidémie et le risque métabolique chez la population d’examen de santé : une analyse rétrospective

Résumé

Cette étude explore les liens entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et autres risques métaboliques chez les personnes soumises à des examens de santé.

Résumé

Cette étude vise à étudier les relations associatives entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et autres risques métaboliques chez les personnes subissant des examens de santé. 305 personnes ayant subi des examens de santé de routine ont été inscrites (juin 2023–décembre 2025). Après exclusions, 300 participants ont été inclus dans l’analyse finale. Les indicateurs principaux d’observation comprenaient les indices de fonction thyroïdienne hormone thyroïdienne stimulante (TSH), triiodothyronine libre (FT3) et thyroxine libre (FT4) ; les paramètres du profil lipidique couvrant le cholestérol total (TC), les triglycérides (TG), le cholestérol lipoprotéique à haute densité (HDL-C) et le cholestérol lipoprotéique à basse densité (LDL-C) ; et des marqueurs métaboliques tels que la glycémie à jeun (FBG), le tour de taille (WC) et la pression artérielle (BP). Les participants ont été regroupés en cohortes euthyroïdienne, hyperthyroïdienne et hypothyroïdienne selon les critères diagnostiques standard de la thyroïde. Des analyses de corrélation de Pearson et de régression logistique multivariée ont été réalisées pour examiner les associations entre indicateurs et facteurs de risque de dysfonctionnement thyroïdien. Sur 300 participants, 224 (74,67 %) étaient euthyroïdiens, 32 (10,67 %) hyperthyroïdiens et 44 (14,66 %) hypothyroïdiens. L’ANOVA unidirecionale a démontré que les participants atteints d’hyperthyroïdie avaient une TSH plus basse, une FT3/FT4 plus élevée, une réduction du TC/TG/LDL-C, un HDL-C élevé, une FBG plus élevée, une pression artérielle WC/diastolique (DBP) plus basse et une légère augmentation de la pression artérielle systolique (SBP) ( toutes p < 0,05) que l’euthyroïdie ; L’hypothyroïdie montrait l’inverse ( tous p. < 0,05). L’analyse de corrélation de Pearson a montré que la TSH était positivement corrélée avec TC, TG, LDL-C, FBG, WC, SBP et DBP, et négativement corrélée avec le HDL-C. FT3 et FT4 étaient négativement corrélés avec TC, TG, LDL-C, et positivement corrélés avec HDL-C. Les deux marqueurs présentaient des corrélations négatives avec la WC et la DBP, FT4 montrant une corrélation modérée avec la WC. La régression logistique multivariée a confirmé des associations indépendantes entre dyslipidémie et anomalies métaboliques et dysfonctionnement thyroïdien chez les populations ayant examiné la santé. Le dysfonctionnement thyroïdien est étroitement associé aux troubles lipidiques et métaboliques, et ces indicateurs fournissent une référence précieuse pour le dépistage des maladies chroniques en population. Cette étude a été limitée par sa conception à section transversale unicentre, sa petite taille d’échantillon et sa stratification insuffisante des sous-types de dysfonction thyroïdienne.

Introduction

Alors que le vieillissement de la population s’accélère à travers la Chine et que les modes de vie des habitants subissent des changements profonds, les maladies chroniques non transmissibles sont devenues la principale menace pour la santé publique de la population examinée. Parmi ces affections, l’incidence des dysfonctionnements thyroïdiens et de la dyslipidémie est en constante augmentation, leur comorbidité devenant un problème de plus en plus important qui impose un lourd fardeau à la prévention et au contrôle des maladies chroniques au niveau¹ de la population d’examen de santé. La thyroïde, une glande endocrine vitale du corps humain, sécrète des hormones thyroïdiennes qui régulent l’ensemble du métabolisme des matières et de l’énergie, exerçant des effets régulateurs précis sur la synthèse, la dégradation et le transport lipidique. L’hormone thyroïdienne stimulante (TSH), en tant qu’indice régulateur central de la fonction thyroïdienne, observe que ses fluctuations de niveau affectent directement l’équilibre sécréteur des hormones thyroïdiennes, ce qui peut à son tour déclencher des troubles métaboliques^{systémiques 2}. La dyslipidémie, caractérisée principalement par un cholestérol total élevé (TC), des triglycérides (TG), du cholestérol lipoprotéique de basse densité (LDL-C) et une réduction du cholestérol lipoprotéiné de haute densité (HDL-C), constitue un facteur de risque central pour les maladies cardiovasculaires telles que l’athérosclérose et les maladies coronariennes, et constitue également une manifestation externe clé du déséquilibre métabolique^{systémique 3}. Ces dernières années, des études ont confirmé ^4,5 que les dysfonctionnements thyroïdiens et la dyslipidémie n’existent pas isolément ; Au contraire, ils peuvent interagir via des voies métaboliques communes, formant un réseau complexe de troubles métaboliques. Pourtant, les mécanismes spécifiques et les relations quantitatives sous-jacentes à leur association dans la population des examens de santé restent flous.

Le dysfonctionnement thyroïdien reste très répandu dans le monde, avec pour des caractéristiques notables d’une forte incidence dans la population d’examens de santé et d’un début insidieux. Selon les données récentes de l’enquête^{épidémiologique 6}, la prévalence globale du dysfonctionnement thyroïdien dans la population adulte ayant suivi l’examen de santé en Chine a dépassé 20 %. Sur ce chiffre, l’hypothyroïdie représente environ 14 % et l’hyperthyroïdie environ 10 %, la prévalence augmentant avec l’âge, atteignant plus de 35 % chez les personnes âgées de soixante ans et^{plus de 7} ans. Chez les patients atteints d’hypothyroïdie, une sécrétion insuffisante d’hormones thyroïdiennes ralentit le rythme du métabolisme lipidique, entraînant une augmentation de la synthèse du cholestérol et une réduction de la décomposition, ce qui induit facilement une hypercholestérolémie. En revanche, un excès d’hormones thyroïdiennes chez les patients hyperthyroïdiens accélère la dégradation et l’excrétion lipidique, pouvant entraîner une diminution des niveaux lipidiques^{sanguins 8,9}. Parallèlement, la prévalence de la dyslipidémie dans la population chinoise ayant subi des examens de santé a dépassé 40 %. Cette condition est étroitement liée à des habitudes alimentaires malsaines, à l’inactivité physique, à l’obésité et à d’autres facteurs^{contributifs 10,11}. Notamment, le taux de comorbidité des dysfonctionnements thyroïdiens et de la dyslipidémie a augmenté d’année en année. Les personnes présentant cette comorbidité présentent un risque significativement accru d’anomalies métaboliques concomitantes telles qu’une hyperglycémie et une obésité abdominale, ce qui augmente encore leur susceptibilité aux maladies cardiovasculaires.

Ces dernières années, des chercheurs nationaux et étrangers ont mené de nombreuses études sur l’association entre la fonction thyroïdienne et le métabolisme lipidique, mais leurs conclusions restent controversées et la recherche ciblée sur les populations de dépistage général reste rare. Certaines études ont indiqué^{que les} niveaux de TSH sont positivement corrélés aux niveaux de TC et LDL-C et négativement corrélés aux niveaux de HDL-C, et que l’hypothyroïdie agit comme un facteur de risque indépendant pour la dyslipidémie, tandis que l’association entre hyperthyroïdie et dyslipidémie est relativement faible. Cependant, d’autres recherches ont montré que les niveaux de TG sont significativement élevés chez les patients hyperthyroïdiens et positivement corrélés aux niveaux d’hormones thyroïdiennes, un phénomène qui pourrait être lié à des différences métaboliques individuelles, à des structures alimentaires et à d’autres^{facteurs 13,14}. En termes de risque métabolique, les hormones thyroïdiennes peuvent réguler le métabolisme de la glycémie en modulant la sensibilité à l’insuline. Les patients atteints d’hypothyroïdie présentent une incidence plus élevée de résistance à l’insuline, ce qui conduit facilement à une élévation de la glycémie à jeun (FBG), tandis que les patients hyperthyroïdiens peuvent présenter des fluctuations de la glycémie dues à un métabolisme énergétique^{accéléré 15,16}. La plupart des études existantes, cependant, se sont concentrées sur des patients hospitaliers, avec une représentativité limitée de l’échantillon. Ils n’intègrent pas non plus pleinement des caractéristiques telles que l’âge et les habitudes de vie de la population de l’examen de santé, ce qui rend difficile la reflètement de la situation réelle des populations de dépistage^{général de 17} ans.

Actuellement, la gestion des maladies chroniques dans les communautés chinoises est principalement centrée sur des soins à une seule maladie, et les stratégies de gestion globales pour les populations présentant des dysfonctionnements thyroïdiens et dyslipidémies comorbides restent insuffisantes, manquant de données précises et de plans d’intervention individualisés. À mesure que le vieillissement de la population s’aggrave en Chine, des facteurs tels que la modification de la composition corporelle chez les personnes âgées (par exemple, augmentation des graisses viscérales) et l’exposition aux polluants environnementaux ont encore aggravé le risque de perturbations du métabolisme lipidique et de dysfonctionnement thyroïdien. Malheureusement, le système de gestion de la santé actuel n’a pas encore pris en compte ces facteurs^{influents 18}. Le dépistage de santé, en tant qu’outil important pour la détection précoce des maladies chroniques, permet une mesure simultanée de la fonction thyroïdienne, des lipides sanguins et des indicateurs métaboliques, fournissant une base d’échantillons solide pour la recherche sur l’association entre ces affections. En analysant le degré de corrélation entre la dysfonction thyroïdienne et les lipides sanguins, les indicateurs métaboliques dans les populations de dépistage de santé, et en identifiant les corrélations entre divers indicateurs ainsi que les facteurs de risque indépendants, cette recherche peut fournir une base scientifique pour le dépistage précoce, l’évaluation des risques et l’intervention globale des dysfonctions thyroïdiennes et de la dyslipidémie dans les populations ayant examiné la santé.

Basée sur les données d’examen physique de la population du Navy Qingdao Special Service Recuperation Center, cette étude a sélectionné 300 participants à l’examen de santé comme sujets de recherche, en se concentrant sur l’association entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et anomalies métaboliques. Il vise à combler le manque de recherche sur ces comorbidités au niveau de la population lors des examens de santé et à enrichir la recherche sur la corrélation entre dysfonctionnement thyroïdien et troubles métaboliques, fournissant ainsi des preuves théoriques et pratiques pour optimiser des stratégies globales de gestion des maladies chroniques et améliorer l’état de santé des résidents subissant des examens de santé. Par leur côté, les résultats de la recherche ciblant les populations de dépistage de santé peuvent aider les cliniciens à identifier plus précisément les groupes à haut risque de dysfonction thyroïdienne, à élaborer des plans de dépistage et d’intervention individualisés, et à réduire l’incidence des complications liées au métabolisme.

Protocole

Cette étude a été menée en stricte conformité avec les principes de la Déclaration d’Helsinki et a été approuvée par le Centre de récupération des militaires spéciaux de Qingdao du Comité d’éthique de la marine de l’APL (Numéro d’approbation : QDTLLL2023-024). Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants avant l’inscription.

Recrutement des participants et conception des études
Un total de 305 résidents ayant subi des examens de santé de routine au Centre de Rétablissement des Services Spéciaux de la Marine de Qingdao entre juin 2023 et décembre 2025 ont été initialement inscrits. Après le dépistage et l’application des critères d’exclusion, 300 participants ont été inclus dans l’analyse finale. Les participants ont été classés en groupes euthyroïdien, hyperthyroïdien et hypothyroïdien selon les critères diagnostiques standards pour le dysfonctionnement thyroïdien (Figure 1).

Les participants éligibles étaient des résidents permanents âgés de 18 à 80 ans ayant résidé au centre de récupération pendant au moins six mois. Tous les participants ont passé¹⁹ examens physiques complets, et des données cliniques et de laboratoire complètes ont été recueillies. Les personnes présentant une infection aiguë, un traumatisme sévère, un état de rétablissement postopératoire ou d’autres affections aiguës pouvant affecter la thyroïde ou les indicateurs métaboliques au moment de l’examen ont été exclues.

Les participants ont été exclus s’ils présentaient des maladies thyroïdiennes organiques confirmées, y compris des nodules thyroïdiens (≥1 cm avec caractéristiques d’imagerie maligne), une thyroïdite ou des tumeurs^{thyroïdiennes 20}. Les sujets ayant reçu une thérapie de remplacement hormonal thyroïdien, des médicaments antithyroïdiens ou d’autres médicaments affectant la fonction thyroïdienne au cours des trois mois précédents ont également été exclus. D’autres critères d’exclusion comprenaient le diabète sucré, le syndrome de Cushing, la maladie d’Addison, l’obésité sévère (indice de masse corporelle [IMC], calculé comme poids (kg)/taille (m)², IMC ≥35 kg/^m2), la cachexie, la chirurgie bariatrique ou métabolique dans les six mois, des maladies hépatiques, rénales ou biliaires sévères, ainsi que l’utilisation récente de médicaments hypolipidiques, glucocorticoïdes, contraceptifs ou autres médicaments influençant le métabolisme lipidique. Tous les antécédents médicamenteux ont été vérifiés par des dossiers médicaux plutôt que par auto-déclaration. Les participantes souffrant de maladies cardiovasculaires sévères, de troubles hématologiques, d’infarctus récent du myocarde ou d’infarctus cérébral, de grossesse, d’allaitement, de chirurgie majeure, de traumatismes graves, d’infections aiguës, de consommation chronique d’alcool intense, de tabagisme chronique, de troubles mentaux ou de dysfonction cognitive¹⁷ ont également été exclues.

La date de l’examen physique a servi de référence, sur laquelle tous les indicateurs principaux ont été mesurés au Centre de Rétablissement des Services Spéciaux de la Marine de Qingdao. Les données brutes concernant les caractéristiques générales, la fonction thyroïdienne, les profils lipidiques sanguins et les paramètres liés au métabolisme ont été extraites de manière synchrone. Les données ont été saisies indépendamment par deux chercheurs et vérifiées en croisée pour garantir l’exactitude.

Mesures de résultat
Des échantillons de sang veineux ont été prélevés sur tous les participants tôt le matin le jour de l’examen physique, après le jeûne. Tous les participants devaient jeûner toute la nuit pendant 8 à 12 heures avant la prise de sang, s’abstenir d’alcool, de régimes riches en graisses et d’exercice intense pendant 24 heures avant le prélèvement, et de ne consommer aucune boisson autre que de l’eau pendant au moins 4 heures avant la prise de sang. Tous les échantillons sanguins ont été prélevés de manière centrale entre 7h30 et 9h30 afin de minimiser la variation circadienne. Le sang veineux périphérique (5 mL) a été prélevé sur chaque participant dans des conditions stériles standard et placé dans des tubes séromiques non anticoagulants. Les échantillons ont été laissés coaguler à température ambiante pendant 30 minutes, puis centrifugés à 1 500 × g pendant 10 minutes pour séparer le sérum. Les échantillons séromiques ont été analysés dans les 2 heures suivant la centrifugation afin de minimiser les variations analytiques potentielles.

Tous les échantillons séromiques ont été analysés pour la fonction thyroïdienne dans les 2 heures suivant la séparation sérique. Les niveaux d’hormone thyroïdienne stimulante (TSH), de triiodothyronine libre (FT3) et de thyroxine libre (FT4) ont été mesurés à l’aide d’un analyseur d’immunotest chimioluminescence automatisé et de kits de tests commerciaux appariés. Les plages de référence adoptées dans cette étude étaient les suivantes : TSH, 0,27–4,2 mIU/L ; FT3, 3,1–6,8 pmol/L ; et FT4, 12,0–22,0 pmol/L. Tous les essais étaient réalisés conformément aux procédures opérationnelles standardisées du fabricant, incluant le démarrage de l’instrument, l’étalonnage, le contrôle qualité et les protocoles de chargement des échantillons, afin d’assurer la stabilité et la répétabilité des mesures.

L’euthyroïdie a été définie comme des niveaux sériques normaux de TSH, FT3 et FT4 en l’absence de dysfonctionnement clinique de la thyroïde, d’antécédents de maladie thyroïdienne ou d’utilisation de médicaments liés^{à la thyroïde 21}. L’hyperthyroïdie a été classée en types cliniques et sous-cliniques. L’hyperthyroïdie clinique a été définie comme des niveaux élevés de FT3 et/ou FT4 accompagnés d’une suppression des taux de TSH. L’hyperthyroïdie subclinique a été définie comme des niveaux normaux de FT3 et FT4 avec suppression isolée de la TSH, accompagnée de manifestations typiques de l’hyperthyroïdie après l’exclusion d’un dysfonctionnement thyroïdien transitoire.

L’hypothyroïdie a été classée en types cliniques et subcliniques. L’hypothyroïdie clinique a été définie comme une diminution des niveaux de FT3 et/ou FT4 accompagnée d’un taux élevé de TSH. L’hypothyroïdie subclinique a été définie comme des niveaux normaux de FT3 et FT4 avec élévation isolée de la TSH après exclusion des fluctuations temporaires de TSH causées par des facteurs externes.

Tous les échantillons séromiques ont été analysés pour les niveaux de lipides et de glucose dans les 2 heures suivant la séparation sérique à l’aide d’un analyseur biochimique automatisé et de kits de réactifs appariés. Les paramètres lipidiques sanguins, dont le cholestérol total (TC), les triglycérides (TG), le cholestérol lipoprotéiné de haute densité (HDL-C) et le cholestérol lipoprotéiné de basse densité (LDL-C), ont été mesurés selon les protocoles opérationnels standards du fabricant. Un étalonnage quotidien des instruments et des procédures de contrôle qualité de routine ont été effectués avant l’analyse de l’échantillon afin d’assurer la précision et la stabilité des mesures biochimiques. Selon les Directives chinoises pour la gestion des lipides (édition 2023)²², un profil lipidique normal était défini comme tous les paramètres lipidiques se situant dans leurs plages de référence respectives, tandis que la dyslipidémie était diagnostiquée lorsqu’un ou plusieurs indicateurs lipidiques dépassaient leurs plages normales respectives.

Les taux de glucose à jeun (FBG) ont été déterminés à l’aide de la méthode de l’exochinase avec le même analyseur biochimique automatisé et le même kit de test complémentaire. Les mesures de la circonférence de la taille (WC) ont été réalisées par un personnel médical uniformément formé à l’aide de procédures standardisées. Les participants devaient se tenir debout, les pieds écartés à la largeur des épaules et les muscles abdominaux complètement détendus. La circonférence de la taille a été mesurée au niveau horizontal de l’ombilic à l’aide d’un ruban médical flexible avec une précision de 0,1 cm. Le ruban était positionné près de la peau sans comprimer les tissus sous-cutanés. Deux mesures indépendantes ont été obtenues, et la moyenne des deux mesures valides a été enregistrée pour analyse. Avant la prise de tension artérielle, les participants se sont reposés tranquillement assis pendant 5 minutes. La pression artérielle systolique (SBP) et la pression artérielle diastolique (DBP) ont été mesurées sur le haut du bras droit à l’aide d’un sphygmomanomètre électronique, le bras étant maintenu au niveau du cœur tout au long de l’intervention. Trois mesures consécutives ont été obtenues à des intervalles d’une minute, et la moyenne des deux dernières mesures a été utilisée pour l’analyse statistique.

Selon les Directives chinoises pour la chirurgie bariatrique et métabolique (édition 2024)²³, une anomalie métabolique était définie comme la présence de trois ou plus des conditions suivantes : obésité centrale identifiée par un tour de taille élevé (WC), régulation du glucose altérée, pression artérielle (BP) élevée, taux de triglycérides (TG) accrus et diminution du cholestérol de lipoprotéines de haute densité (HDL-C).

Calcul de la taille de l’échantillon
Comme cette étude était rétrospective dans sa conception, aucun calcul a priori de la taille de l’échantillon n’a été effectué. La population finale de l’étude était composée de 300 participants remplissant les critères prédéfinis d’inclusion et d’exclusion.

L’analyse statistique de puissance post-hoc a été réalisée à l’aide de logiciels statistiques. Sur la base d’une étude unicentrique publiée^{précédemment, 24}, les taux de triglycérides sériques (TG) étaient rapportés à 84,07 ± 3,12 mg/dL chez les patients hyperthyroïdiens et 91,6 ± 9,14 mg/dL chez les sujets témoins, correspondant à une taille d’effet d de Cohen de 0,95. En utilisant un niveau de signification bilatéral de α = 0,05 et une puissance statistique de 80 % (β = 0,20), la taille minimale requise de l’échantillon a été calculée à 29 participants par groupe.

Dans la présente étude, 224 participants ont été inclus dans le groupe euthyroïdien, 32 participants dans le groupe hyperthyroïdien et 44 participants dans le groupe hypothyroïdien, tous dépassant l’exigence minimale calculée de taille d’échantillon. Ces tailles d’échantillon ont assuré une puissance statistique supérieure à 80 % pour les analyses primaires. Pour évaluer davantage la robustesse de l’analyse, la taille d’effet minimale détectable pour TG a été calculée à 0,52, ce qui était inférieur à la taille d’effet observée de 0,594. Ces résultats ont indiqué que la présente étude présentait une sensibilité suffisante pour détecter des différences cliniquement pertinentes entre les groupes.

Analyse statistique
Les facteurs de confusion potentiels dans les caractéristiques de base ont été contrôlés à l’aide d’une analyse de régression logistique. La normalité des données a été évaluée à l’aide du test de Shapiro–Wilk, et l’homogénéité des variances a été évaluée à l’aide du test de Levene. Les variables continues avec des distributions normales et des variances homogènes étaient exprimées en moyenne ± écart-type (DE). Les comparaisons entre groupes ont été réalisées à l’aide d’une analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA), suivie d’une correction de Bonferroni pour les comparaisons multiples. Les variables anormalement distribuées ont été exprimées en médiane (intervalle interquartile) et analysées à l’aide du test H de Kruskal–Wallis. Les variables catégorielles ont été présentées sous forme de nombres (pourcentages) et comparées à l’aide du test du chi carré. Les corrélations entre les indicateurs de fonction thyroïdienne, les profils lipidiques et les paramètres métaboliques ont été évaluées à l’aide d’analyses de corrélation de rang de Pearson ou Spearman, selon le cas. Les variables avec p < 0,05 dans l’analyse univariée ont été incluses dans les modèles de régression logistique multivariée afin d’identifier les facteurs de risque indépendants de dysfonctionnement thyroïdien. Tous les tests statistiques étaient bidirectionnels, et p. < 0,05 était considéré comme statistiquement significatif.

Résultats

Répartition des maladies
Parmi les 300 participants inclus dans l’étude, 76 ont été diagnostiqués avec un dysfonctionnement thyroïdien, représentant 25,33 % de la population totale de l’étude. Ce sous-groupe comprenait 32 cas d’hyperthyroïdie (10,67 %) et 44 cas d’hypothyroïdie (14,67 %). De plus, la dyslipidémie a été identifiée chez 120 participants (40,00 %), tandis qu’une anomalie métabolique a été détectée chez 130 participants (43,33 %) (Tableau 1).

Caractéristiques de base
La comparaison des caractéristiques de base entre les groupes euthyroïdien, hyperthyroïdien et hypothyroïdien a montré des différences statistiquement significatives d’âge et d’indice de masse corporelle (IMC) ( tous deux p < 0,001). Les participants du groupe hypothyroïdien étaient plus jeunes et présentaient un IMC moyen plus élevé que ceux du groupe eutyroïdien. Aucune différence statistiquement significative n’a été observée entre les trois groupes concernant la répartition des sexe, la prévalence de l’hypertension et du diabète sucré, le tabagisme, la consommation d’alcool, la fréquence de l’exercice, les habitudes alimentaires, les antécédents familiaux de maladies thyroïdiennes, l’état nutritionnel de l’iode, les maladies cardiovasculaires prévalentes ou l’utilisation de médicaments abaissant les lipides (tous p. > 0,05) (Tableau 2).

Indices de fonction thyroïdienne
Comme le montre le tableau 3, les niveaux d’hormone thyroïdienne stimulante (TSH) sérique étaient significativement plus faibles dans le groupe hyperthyroïdien que dans le groupe eutyroïdien (p < 0,05), tandis que les niveaux de triiodothyronine libre (FT3) et de thyroxine libre (FT4) étaient significativement augmentés ( tous deux p < 0,05). En revanche, les participants du groupe hypothyroïdien ont montré des niveaux de TSH significativement élevés et des niveaux de FT3 et FT4 significativement réduits par rapport au groupe euthyroïdien ( tous p. < 0,05).

Indices lipidiques sanguins
Les profils lipidiques des participants différaient significativement selon l’état de fonction thyroïdienne, comme le montre le tableau 4. Comparé au groupe des euthyroïdiens, le groupe hyperthyroïdien présentait des niveaux significativement plus faibles de cholestérol total (TC), de triglycérides (TG) et de cholestérol de lipoprotéines de basse densité (LDL-C), tandis que les niveaux de cholestérol de lipoprotéines de haute densité (HDL-C) étaient significativement augmentés (tous les niveaux p < 0,05). Inversement, le groupe hypothyroïdien a montré des niveaux significativement élevés de TC, TG et LDL-C, accompagnés de niveaux de HDL-C significativement réduits par rapport au groupe euthyroïdien ( tous p. < 0,05). Ces résultats suggèrent une étroite association entre dysfonctionnement thyroïdien et métabolisme lipidique anormal.

Indices de fonction métabolique
Comme présenté dans le tableau 5, les niveaux de glucose sanguin à jeun (FBG) et de pression systolique (SBP) étaient légèrement élevés dans le groupe hyperthyroïdien comparé au groupe euthyroïdien, tandis que les niveaux de circonférence de taille (WC) et de pression artérielle diastolique (DBP) étaient significativement réduits ( tous les niveaux p < 0,05). En revanche, les participants du groupe hypothyroïdien ont montré des niveaux significativement élevés de FBG, WC, SBP et DBP comparés à ceux du groupe euthyroïdien ( tous p. < 0,05). Ces résultats indiquent que le dysfonctionnement thyroïdien est associé à des troubles métaboliques systémiques et à des anomalies du métabolisme du glucose, de la régulation de la pression artérielle et de la composition corporelle.

Analyse de corrélation
Les analyses de corrélation sont résumées à la Figure 2. Les taux de TSH sérique ont montré de fortes corrélations positives avec les niveaux de TC, TG et LDL-C (r > 0,7), des corrélations positives modérées avec les niveaux de FBG, WC, SBP et DBP (0,4 < r ≤ 0,7), et une corrélation négative faible avec les niveaux de HDL-C (|r| < 0,4). En revanche, les niveaux de FT3 et FT4 ont montré des corrélations négatives modérées avec les niveaux de TC, TG et LDL-C (0,4 < |r| ≤ 0,7) et des corrélations positives modérées avec les niveaux de HDL-C (0,4 < r ≤ 0,7). Les niveaux de FT3 ont montré de faibles corrélations négatives avec les niveaux de WC et DBP (|r| < 0,4). Les niveaux de FT4 étaient modérément corrélés négativement avec la WC (r = -0,45) et faiblement corrélés négativement avec DBP (r. = -0,35). Ces résultats suggèrent que des niveaux anormaux d’hormones thyroïdiennes pourraient être associés à des perturbations du métabolisme lipidique et de l’homéostasie métabolique.

Analyse de régression logistique multivariée des facteurs de risque indépendants pour la dysfonction thyroïdienne
Une analyse de régression logistique multivariée a été réalisée après ajustement pour l’âge et l’IMC (Figure 3). La dyslipidémie a été identifiée comme un facteur de risque indépendant pour le dysfonctionnement thyroïdien (B = 0,742, p < 0,001, rapport de chances [OR] = 2,10, intervalle de confiance [IC] à 95 % : 1,69–2,61). Les participants atteints de dyslipidémie présentaient un risque accru de dysdysfonction thyroïdienne de 2,10 fois par rapport aux participants sans dyslipidémie. L’anomalie métabolique a également été identifiée comme un facteur de risque indépendant pour le dysfonctionnement thyroïdien (B = 0,588, p. < 0,001, OR = 1,80, IC 95 % : 1,52–2,14). Les participants présentant une anomalie métabolique présentaient un risque de dysfonctionnement thyroïdien 1,80 fois plus élevé que ceux ayant un état métabolique normal.

DISPONIBILITÉ DES DONNÉES :
Toutes les données générées ou analysées lors de cette étude sont incluses dans cet article. Les données à l’appui des résultats de cette étude sont fournies sous forme de Fichier Supplémentaire 1.

Figure 1 : Étude du diagramme de flux. 305 patients ont été initialement dépistés dans cette étude. Après exclusions, 300 cas ont été inclus : 224 dans le groupe euthyroïdien, 32 dans le groupe hyperthyroïdien et 44 dans le groupe hypothyroïdien. Abréviations : TC = cholestérol total ; TG = triglycéride ; HDL-C = cholestérol lipoprotéique de haute densité ; LDL-C = cholestérol lipoprotéiné de basse densité ; FBG = glycémie à jeun ; WC = circonférence de taille ; SBP = pression artérielle systolique ; DBP = tension artérielle diastolique ; TSH = hormone thyroïdienne stimulante ; FT3 = triiodothyronine libre ; FT4 = thyroxine libre. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Figure 2 : Analyse de corrélation entre divers indicateurs. Cette carte thermique affiche les coefficients de corrélation de Pearson entre les paramètres de fonction thyroïdienne (TSH, FT3, FT4) et les indicateurs métaboliques (TC, TG, HDL-C, LDL-C, FBG, WC, SBP, DBP). Le dégradé de couleur du vert au violet représente des coefficients de corrélation allant de -1,0 à 1,0, où le vert indique des corrélations négatives, le violet des corrélations positives, et l’intensité de la teinte reflète l’ampleur du coefficient de corrélation. Le coefficient de corrélation pour chaque paire de variables est indiqué dans la cellule correspondante. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Figure 3 : Graphique forestier des facteurs de risque indépendants pour la dysfonction thyroïdienne. Ce graphique forestier présente les résultats d’une analyse de régression logistique multivariée évaluant les associations entre différents indicateurs et le résultat d’intérêt. L’axe horizontal affiche la OR avec un IC à 95 %. Chaque indicateur est représenté par une estimation ponctuelle (valeur OR) et une ligne horizontale (IC à 95 %). La ligne verticale pointillée à OR = 1,0 indique qu’il n’y a aucun effet. Un bloc opératoire > 1,0 avec un IC à 95 % ne franchissant pas 1 indique une association positive significative avec le résultat, tandis qu’un < opératoire de 1,0 avec un IC à 95 % ne franchissant pas 1 indique une association négative significative. Le tableau à gauche liste les indicateurs, les valeurs p., les valeurs OR et les IC correspondants à 95 %. Abréviations : OR = rapport de cotes ; IC = intervalle de confiance ; IMC = indice de masse corporelle. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figurine.

Indicateurs	Dysfonction thyroïdienne n ( %)	Hyperthyroïdie n ( %)	Hypothyroïdie n ( %)	Dyslipidémie n ( %)	Anomalies métaboliques n ( %)
Total (n = 300)	76 (25.33)	32 (10.67)	44 (14.67)	120 (40.00)	130 (43.33)

Tableau 1 : Caractéristiques de distribution de la fonction thyroïdienne, dyslipidémie et anomalies métaboliques. Ce tableau présente la répartition des dysfonctionnements thyroïdiens (y compris l’hyperthyroïdie et l’hypothyroïdie), la dyslipidémie et les anomalies métaboliques au sein de la population totale étudiée (n = 300). Les données sont exprimées en nombre de cas (n) et en pourcentages correspondants ( %). Le dysfonctionnement thyroïdien était défini comme la présence soit d’hyperthyroïdie, soit d’hypothyroïdie. La dyslipidémie et les anomalies métaboliques ont été diagnostiquées selon des critères cliniques prédéfinis.

Indicateurs	Groupe euthyroïdien (n = 224)	Groupe hyperthyroïdien (n = 32)	Groupe hypothyroïdien (n = 44)	p	OU	IC à 95 % pour la salle opératoire
Âge (années, moyenne ± SD)	53.04 ± 3.07	53,69 ± 3,14	49,86 ± 4,28	< 0,001	0.77	0.69, 0.85
Genre n ( %)				0.945	1.02	0.53, 1.97
Homme	98 (43.75)	14 (43.75)	19 (43.18)
Féminin	126 (56.25)	18 (56.25)	25 (56.82)
IMC (kg/m 2, moyenne ± écart)	23,88 ± 1,08	23,78 ± 1,36	25,64 ± 1,24	< 0,001	3.36	2.51, 5.27
Hypertension n ( %)	65 (29.02)	8 (25.00)	16 (36.36)	0.333	0.72	0.36, 1.41
Diabète n ( %)	21 (9.38)	4 (12.50)	7 (15.91)	0.201	0.55	0.22, 1.38
Fumer n ( %)	51 (22.77)	7 (21.88)	12 (27.27)	0.52	0.79	0.38, 1.64
Boire n ( %)	48 (21.43)	6 (18.75)	11 (25.00)	0.602	0.82	0.39, 1.74
Fréquence des exercices				0.235	1.2	0.89, 1.64
≥ 3 fois par semaine n ( %)	68 (30.36)	11 (34.38)	10 (22.73)
1 à 2 fois par semaine n ( %)	82 (36.61)	12 (37.50)	15 (34.09)
Occasionnellement n ( %)	39 (17.41)	5 (15.63)	11 (25.00)
Jamais n ( %)	35 (15.63)	4 (12.50)	8 (18.18)
Habitudes alimentaires				0.875	1.03	0.69, 1.55
Régime léger n ( %)	85 (37.95)	13 (40.63)	15 (34.09)
Régime salé n ( %)	79 (35.27)	10 (31.25)	18 (40.91)
Régime gras n ( %)	60 (26.79)	9 (28.13)	11 (25.00)
Antécédents familiaux de maladie thyroïdienne n ( %)	17 (7.59)	3 (9.38)	5 (11.36)	0.408	1.56	0.54, 4.48
État nutritionnel de l’iode n ( %)				0.561	1.409	0.443, 4.479
Iode suffisant	186 (83.0)	24 (75.0)	33 (75.0)
Carence en iode	22 (9.8)	5 (15.6)	7 (15.9)
Excès d’iode	16 (7.2)	3 (9.4)	4 (9.1)
Maladies cardiovasculaires prévalentes n ( %)	32 (14.3)	3 (9.4)	9 (20.5)	0.301	1.543	0.678, 3.512
Utilisation de médicaments abaissant les lipides n ( %)	25 (11.2)	2 (6.3)	8 (18.2)	0.2	1.769	0.740, 4.229

Tableau 2 : Données cliniques de base. Ce tableau résume les caractéristiques démographiques, cliniques et de mode de vie de base des participants, stratifiées selon le statut de fonction thyroïdienne : euthyroïdien (n = 224), hyperthyroïdie (n = 32) et hypothyroïdie (n = 44). Les variables continues (âge, IMC) sont présentées en moyenne ± SD. Les variables catégoriques (sexe, hypertension, diabète, tabagisme, consommation d’alcool, fréquence d’exercice, habitudes alimentaires, antécédents familiaux de maladies thyroïdiennes, état nutritionnel de l’iode, maladies cardiovasculaires prévalentes et usage de médicaments abaissant les lipides) sont exprimées en nombre de cas et en pourcentages correspondants (n, %). Des comparaisons entre groupes ont été réalisées à l’aide de tests statistiques appropriés (ANOVA pour les variables continues, test χ² pour les variables catégorielles), et les valeurs p. résultantes, la OR et l’IC à 95 % pour l’association de chaque indicateur avec un dysfonctionnement thyroïdien sont rapportés. Abréviations : OR = rapport de cotes ; IC = intervalle de confiance ; IMC = indice de masse corporelle ; SD = écart-type.

Indicateurs	Groupe euthyroïdien (n = 224)	Groupe hyperthyroïdien (n = 32)	Groupe hypothyroïdien (n = 44)	p	Taille de l’effet (η²)
TSH (mIU/L)	2.13 ± 0.31	0,18 ± 0,09a	8,80 ± 0,96a	< 0,001	0.969
FT3 (pmol/L)	4,41 ± 0,53	8,86 ± 0,94a	2,92 ± 0,26A	< 0,001	0.884
FT4 (pmol/L)	16.38 ± 1.16	28,76 ± 0,93a	10,22 ± 0,65A	< 0,001	0.95

Tableau 3 : Comparaison des indicateurs de la fonction thyroïdienne (moyenne ± SD). Tous les paramètres de fonction thyroïdienne sont présentés en moyenne ± SD. Une analyse unidirectionnelle de la variance a été utilisée pour la comparaison entre groupes. L’eta-carré partiel (η²) a été calculé pour refléter la taille de l’effet. ^Unp. < 0,05 contre le groupe euthyroïdien. Abréviations : TSH = hormone thyroïdienne stimulante ; FT3 = triiodothyronine libre ; FT4 = thyroxine libre.

Indicateurs	Groupe euthyroïdien (n = 224)	Groupe hyperthyroïdien (n = 32)	Groupe hypothyroïdien (n = 44)	p	Taille de l’effet (η²)
TC (mmol/L)	4,83 ± 0,32	3,85 ± 0,32a	6,15 ± 0,32a	< 0,001	0.78
TG (mmol/L)	1,48 ± 0,26	0,97 ± 0,25a	2,17 ± 0,25A	< 0,001	0.594
HDL-C (mmol/L)	1.18 ± 0.26	1,39 ± 0,25a	0,87 ± 0,25A	< 0,001	0.218
LDL-C (mmol/L)	2,74 ± 0,31	2,15 ± 0,32a	3,75 ± 0,32a	< 0,001	0.653

Tableau 4 : Comparaison des indicateurs lipidiques sanguins (moyenne ± SD). Les données sont exprimées en moyenne ± SD. L’ANOVA unidirectionnelle a été appliquée pour les comparaisons intergroupes, et un eta-carré partiel (η²) a été calculé comme taille d’effet. ^Unp. < 0,05 contre le groupe euthyroïdien. Abréviations : TC = cholestérol total ; TG = triglycéride ; HDL-C = cholestérol lipoprotéique de haute densité ; LDL-C = cholestérol lipoprotéiné de basse densité.

Indicateurs	Groupe euthyroïdien (n = 224)	Groupe hyperthyroïdien (n = 32)	Groupe hypothyroïdien (n = 44)	p	Taille de l’effet (η²)
FBG (mmol/L)	5,34 ± 0,31	5,55 ± 0,32a	6,15 ± 0,32a	< 0,001	0.458
WC (cm)	84,35 ± 3,11	79,5 ± 3,18a	89,50 ± 3,19a	< 0,001	0.395
SBP (mmHg)	125.37 ± 3.11	127h50 ± 3h18	134,50 ± 3,19a	< 0,001	0.514
DBP (mmHg)	77,35 ± 3,11	73,50 ± 3,18a	81,50 ± 3:19a	< 0,001	0.295

Tableau 5 : Comparaison des indicateurs de la fonction métabolique (moyenne ± écart). Toutes les données sont présentées en moyenne ± DS. L’ANOVA unidirectionnelle a été utilisée pour les comparaisons intergroupes, et un eta-carré partiel (η²) a été calculé pour évaluer la taille de l’effet. ^Unp. < 0,05 contre le groupe euthyroïdien. Abréviations : FBG = glycémie à jeun ; WC = circonférence de taille ; SBP = pression artérielle systolique ; DBP = pression artérielle diastolique.

Fichier supplémentaire 1 : Données brutes utilisées pour l’analyse des dysfonctionnements thyroïdiens, de la dyslipidémie et des facteurs de risque métaboliques. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Discussion

Un total de 300 résidents subissant des examens physiques de routine ont été inscrits à cette étude ; 74,67 % présentaient une fonction thyroïdienne normale, 10,67 % diagnostiquées avec une hyperthyroïdie et 14,66 % avec une hypothyroïdie. Ces chiffres indiquent que la dysfonction thyroïdienne présente une prévalence relativement élevée dans la population générale des examens de santé, ce qui en fait une catégorie de maladie notable qui ne peut être négligée dans la prévention et le contrôle des maladies chroniques au niveau de la population examinée par la santé. Les résultats de l’analyse univariée ont montré que le groupe hyperthyroïdien présentait des niveaux de TSH significativement plus bas mais des niveaux de FT3 et FT4 nettement élevés par rapport au groupe euthyroïdien ; Le groupe hypothyroïdien, en revanche, a présenté une tendance complètement opposée dans ces indices, une découverte qui correspond aux caractéristiques physiopathologiques typiques du dysfonctionnement thyroïdien. En ce qui concerne les profils lipidiques, le groupe hyperthyroïdie a montré une diminution des niveaux de TC, TG et LDL-C, avec un HDL-C élevé, tandis que le groupe hypothyroïdie a montré des niveaux accrus de TC, TG et LDL-C ainsi qu’une diminution du HDL-C. L’analyse des indices liés au métabolisme a révélé que le groupe hyperthyroïdie présentait un taux de FBG légèrement plus élevé, des niveaux réduits de WC et de DBP, ainsi qu’une légère augmentation de la SBP par rapport au groupe euthyroïdien ; en contraste frappant, les quatre indices (FBG, WC, SBP et DBP) étaient significativement élevés dans le groupe hypothyroïdie. L’analyse de corrélation de Pearson a également confirmé que des fluctuations anormales des niveaux d’hormones thyroïdiennes étaient associées à des aberrations des lipides sanguins et des indices métaboliques. En fin de compte, l’analyse de régression logistique multivariée a confirmé que la dyslipidémie et l’anomalie métabolique peuvent agir comme des facteurs de risque indépendants pour le développement d’un dysfonctionnement thyroïdien, ce qui valide davantage les corrélations étroites entre ces trois affections. L’association entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et risque métabolique est probablement étroitement liée au rôle central régulateur des hormones thyroïdiennes dans le métabolisme systémique. En tant qu’hormones métaboliques régulatrices clés dans le corps humain, la sécrétion anormale des hormones thyroïdiennes altère directement le métabolisme lipidique et glucose ainsi que la fonction cardiovasculaire, déclenchant ainsi une dysrégulation lipidique et des anomalies métaboliques. C’est vraisemblablement le mécanisme central sous-jacent aux corrélations entre les trois conditions mentionnées ci-dessus.

Dans l’hypothyroïdie, des niveaux élevés de TSH, accompagnés d’une diminution des niveaux de FT3 et FT4, affaiblissent l’effet stimulant des hormones thyroïdiennes sur le métabolisme lipidique, entraînant une augmentation de la lipogenèse et une diminution de la lipolysis. Cela provoque à son tour l’accumulation de TC, TG et LDL-C dans le corps, tout en inhibant la synthèse et le métabolisme du HDL-C, entraînant une baisse des niveaux de HDL-C et, en fin de compte, le développement d’une hyperlipidémie^25,26. En ce qui concerne le métabolisme du glucose, une sécrétion insuffisante d’hormones thyroïdiennes peut altuer la sensibilité à l’insuline et réduire l’absorption et l’utilisation du glucose par les tissus périphériques, contribuant ainsi à une élévation des niveaux de^{FBG 27}. Par ailleurs, un ralentissement du métabolisme peut entraîner une réduction de la dépense énergétique et de l’accumulation de graisse, augmentant encore la WC. Compte tenu de l’association étroite entre l’obésité et une hypertension artérielle, ces changements aboutissent finalement à une augmentation des niveaux de SBP et DBP, formant un cercle vicieux de dysfonctionnement^{métabolique 28}. Le mécanisme sous-jacent à l’association entre l’hyperthyroïdie et la dyslipidémie/anomalie métabolique est vraisemblablement l’inverse de celui de l’hypothyroïdie : dans l’hyperthyroïdie, des niveaux élevés de FT3 et FT4 avec des niveaux de TSH réduits renforcent l’effet promotionnel des hormones thyroïdiennes sur le métabolisme lipidique, accélérant la lipolyse et l’oxydation des graisses tout en inhibant la synthèse du cholestérol hépatique. Cela conduit par conséquent à une diminution des niveaux de TC, TG et LDL-C, et en tant que cholestérol cardioprotecteur, le HDL-C subit un métabolisme accéléré, ce qui peut contribuer à son taux élevé^{de 29,30}. Dans l’hyperthyroïdie, un métabolisme systémique accéléré peut stimuler la sécrétion d’insuline, entraînant une légère augmentation à court terme des niveaux de GFL. Parallèlement, une dépense énergétique accrue peut entraîner une perte de poids et une réduction du WC, tandis que l’effet excitateur des hormones thyroïdiennes sur le système cardiovasculaire peut provoquer une tachycardie et une vasoconstriction, entraînant ainsi une légère élévation de la SBP et une diminution de la DBP. Ce schéma de changement hémodynamique peut être associé à une augmentation de l’activité du nerf sympathique dans l’hyperthyroïdie, mais le mécanisme sous-jacent spécifique reste à étudier^{davantage 31,32}.

Dans une étude rétrospective menée en^{Arabie Saoudite 33}, des patients souffrant d’hypothyroïdie subclinique se sont présentés avec des niveaux élevés de TC et des niveaux réduits de HDL-C, un résultat largement cohérent avec les résultats de la présente étude. Une autre étude portant sur des patients hyperthyroïdiens³⁴ a rapporté une diminution des niveaux de TC, LDL-C et TG chez les patients hyperthyroïdiens par rapport aux individus en bonne santé, ce qui correspond également aux résultats de la recherche. En revanche, une étude^{contrôlée 35} a révélé que seuls les niveaux de LDL-C étaient significativement élevés chez les patients âgés présentant un hypothyroïdie subclinique, sans anomalies évidentes des niveaux de TC, TG et HDL-C. Cette découverte diffère de notre étude, dans laquelle plusieurs indices lipidiques ont été modifiés dans le groupe hypothyroïdien, suggérant que l’âge pourrait être un modificateur important de l’association entre hypothyroïdie et dyslipidémie. Notamment, la présente étude n’a pas mis l’accent principal sur l’analyse de l’impact de la stratification par âge.

Cette étude a mis en place de manière innovante un système d’indicateurs complet englobant les paramètres fondamentaux de la fonction thyroïdienne, des lipides sanguins et du métabolisme. Elle a non seulement exploré les associations globales entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et anomalies métaboliques, mais a aussi quantifié la force des corrélations entre les indicateurs individuels à l’aide d’analyses de corrélation. Les résultats sont donc plus scientifiques et ciblés, et peuvent fournir des références précises pour le dépistage et l’intervention des maladies.

Les résultats actuels ont des implications pratiques pour la pratique clinique, la médecine préventive et la gestion de la santé publique. La détection combinée de la fonction thyroïdienne peut être appliquée à l’évaluation de routine du risque métabolique, servant d’outil auxiliaire efficace pour le dépistage clinique des troubles métaboliques. L’identification précoce des anomalies thyroïdiennes et métaboliques coexistantes facilite également une intervention rapide pour le syndrome métabolique et améliore l’efficacité de la prévention des maladies chez les populations à risque. De plus, intégrer l’évaluation des indicateurs thyroïdiens et métaboliques dans les bilans de santé réguliers contribue à optimiser le système de dépistage des maladies chroniques pour les résidents de la communauté et à générer des bénéfices plus importants pour la santé publique. Dans le contexte de l’intervention personnalisée, les profils métaboliques thyroïdiens individuels peuvent être utilisés pour formuler des stratégies de gestion ciblées qui favorisent les soins individualisés des personnes souffrant de troubles métaboliques et thyroïdiens.

Bien que cette étude ait donné certains résultats, elle présente encore plusieurs limites qui doivent être abordées dans des recherches ultérieures. Tout d’abord, il s’agissait d’une étude rétrospective qui a exploré les corrélations entre les trois conditions uniquement à partir de données d’examen physique transversal ; Un tel plan ne peut pas confirmer une relation causale entre eux, ni capturer les changements dynamiques de dysfonctionnement thyroïdien, de dyslipidémie et d’anomalies métaboliques, ce qui pourrait compromettre la précision des conclusions de l’étude. Deuxièmement, cette étude n’a pas mené d’analyse sous-groupe des dysfonctionnements thyroïdiens subcliniques et manifestes, ne comparant pas les différences de dyslipidémie et de caractéristiques de risque métabolique entre les deux types d’anomalies thyroïdiennes, affaiblissant ainsi la nouveauté et la profondeur des résultats de la recherche. Troisièmement, l’étude avait un échantillon relativement petit et recrutait exclusivement des sujets de recherche à partir d’une seule population d’examen physique ; Cela limite la représentativité de l’échantillon et la généralisation potentielle à l’ensemble de la population d’examen de santé. En particulier, les caractéristiques de corrélation peuvent varier selon les populations ayant suivi un examen de santé avec des origines géographiques, des structures d’âge et des habitudes de vie différentes. Quatrièmement, bien que des données démographiques générales pour les participants aient été collectées au cours de l’étude, plusieurs facteurs de confusion potentiels n’ont pas été pleinement pris en compte, ce qui pourrait à son tour affecter la précision des résultats de l’étude. Enfin, cette étude n’a étudié que les associations entre dysfonctionnement thyroïdien et dyslipidémie ou risque métabolique, sans exploration approfondie des mécanismes moléculaires sous-jacents ; Elle n’a pas non plus analysé les impacts différenciés des différentes sévérités des dysfonctionnements thyroïdiens sur les indices lipidiques sanguins et métaboliques, ce qui indique que la profondeur de la recherche doit être renforcée.

Pour répondre aux limites mentionnées ci-dessus, des études de cohorte prospectives devraient être menées. La taille de l’échantillon sera élargie et la période de suivi étendue pour suivre les changements dynamiques de la fonction thyroïdienne, des lipides sanguins et des indices métaboliques chez les participants, clarifiant ainsi les relations causales entre les trois affections. Le champ de la recherche sera élargi pour inclure des participants issus de plusieurs communautés de différents types et régions diverses, améliorant ainsi la représentativité et la généralisabilité des résultats de l’étude. De plus, les impacts des différents facteurs de confusion seront pleinement pris en compte, d’autres facteurs de confusion potentiels seront intégrés à la conception de l’étude, et des méthodes statistiques plus rigoureuses seront adoptées pour contrôler les effets de confusion, améliorant ainsi la précision des résultats de la recherche. De plus, des recherches approfondies sur les mécanismes moléculaires sous-jacents aux associations entre dysfonctionnement thyroïdien et dyslipidémie ou risque métabolique doivent être menées ; Par ailleurs, les effets différentiels du dysfonctionnement thyroïdien, avec des gravités et des durées différentes des maladies, sur les indices lipidiques et métaboliques sanguins seront analysés, visant à fournir un soutien théorique plus approfondi pour l’intervention précise de ces maladies.

Il existe une forte association entre dysfonctionnement thyroïdien et dyslipidémie ou autres anomalies métaboliques chez la population de l’examen physique. La dyslipidémie et les anomalies métaboliques peuvent servir de facteurs de risque indépendants pour le développement de dysdysfonction thyroïdienne, et les lipides sanguins, ainsi que les indices liés au métabolisme, peuvent servir d’indicateurs de référence pour le dépistage et l’intervention dans le cas des dysfonctionnements thyroïdiens. Néanmoins, les résultats de l’étude doivent encore être vérifiés et affinés par des études multicentriques, à large échelle et prospectives.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article

Nom	Entreprise	Numéro de catalogue	Commentaires
Automatic biochemistry analyzer	Roche Diagnostics GmbH	cobas 8000	Les profils lipidiques comprenant TC, TG, HDL-C, LDL-C et FBG ont été déterminés.
Automatic chemiluminescence immunoassay analyzer	Roche Diagnostics GmbH	cobas 6000 e 601	Les indicateurs de fonction thyroïdienne comprenant TSH, FT3 et FT4 ont été mesurés.
Centrifuge	Shanghai Anting Scientific Instrument Factory	LXJ-IIB	Centrifuger l'échantillon sanguin pour séparer le sérum.
Electronic sphygmomanometer	A&D Electronics (Shenzhen) Co.,Ltd.	TM-2656VP	Mesurer la pression artérielle.
FT3 assay kit	Abbott Laboratories	03P6030	Mesurer FT3
FT4 assay kit	Abbott Laboratories	03P6040	Mesurer FT4
Glucose assay kit	Roche Diagnostics	04718667190	Mesurer FBG
HDL-C kit	Roche Diagnostics	04718900190	Mesurer HDL-C
LDL-C kit	Roche Diagnostics	04718918190	Mesurer LDL-C
Professional medical soft tape	Shanghai Yiren Medical Equipment Co., Ltd.	YC-R01	Mesurer WC
SPSS software	IBM	SPSS 27.0	Analyse statistique
Statistical software	Heinrich - Heine - Universität Düsseldorf	G*Power 3.1.9.7	Calcul de la taille de l'échantillon
TC kit	Roche Diagnostics	04718888190	Mesurer TC
TG kit	Roche Diagnostics	04718896190	Mesurer TG
TSH assay kit	Abbott Laboratories	03P6020	Mesurer TSH