La prise en charge de la fibrose cardiaque présente des défis cliniques importants. Caractérisée par l'activation anormale des fibroblastes quiescents en myofibroblastes et par un dépôt excessif de matrice extracellulaire (ECM), elle représente une voie terminale irréversible commune à l'insuffisance cardiaque, à l'infarctus du myocarde et à d'autres maladies cardiovasculaires1,2,3. Toutefois, les stratégies thérapeutiques actuelles font face à des limitations importantes. Les interventions classiques—telles que les diurétiques, les bêta-bloquants et les inhibiteurs du système rénine-angiotensine-aldostérone—atténuent principalement le stress hémodynamique systémique et réduisent l'activation neurohumorale4,5,6,7. Ces traitements ne ciblent pas directement l'activation des fibroblastes ni n'interrompent le dépôt continu de collagène. De plus, bien que des cascades de signalisation telles que la voie TGF-β/Smad, le stress oxydatif et le reprogrammation métabolique soient à l'origine de cette pathologie, la traduction de ces connaissances en thérapies antifibrosiques directes reste difficile en raison de toxicités systémiques et de mécanismes de délivrance non spécifiques8,9,10. Il existe donc un besoin urgent de nouvelles thérapies antifibrosiques spécifiques aux cibles. Un obstacle majeur à la translation clinique est l'absence de systèmes d'évaluation fonctionnels capables de détecter de manière sensible et dynamique l'activation des fibroblastes. Les modèles expérimentaux traditionnels présentent des limitations importantes qui empêchent un criblage pharmacologique efficace11,12. Bien que les modèles animaux in vivo reproduisent la remodelage cardiaque global, ils souffrent de différences interspécifiques, de délais expérimentaux prolongés, de coûts élevés et d'un faible débit11.
Pour surmonter ces obstacles, diverses plates-formes de criblage in vitro ont été mises au point ; toutefois, des failles méthodologiques importantes persistent. Les dosages d'immunofluorescence à haut contenu nécessitent une fixation cellulaire destructive et un traitement laborieux, fournissant uniquement une image statique au lieu de capturer la cinétique en temps réel de l'activation des fibroblastes. De même, les plates-formes combinant le suivi d'impédance sans marquage avec la spectrométrie de masse (MS/MS) souffrent d'un manque de spécificité et d'une faible évolutivité, car les baisses d'impédance provoquées par une toxicité cellulaire générale peuvent facilement être confondues avec une efficacité antifibreuse réelle. En outre, les systèmes rapporteurs conçus à l'aide de répétitions palindromiques courtes régulièrement espacées en cluster (CRISPR) utilisant des cellules souches pluripotentes induites (iPSC) pour suivre des marqueurs du cytosquelette (par exemple, l'actine alpha du muscle lisse [α-SMA]/ACTA2) présentent des obstacles translationnels importants13. Ces modèles basés sur les iPSC sont prohibitivement coûteux, exigeants sur le plan technique et largement inaccessibles pour un criblage à haut débit courant. Par ailleurs, la dépendance à l'égard de marqueurs cytosquelettiques tels que l'α-SMA pourrait ne pas refléter fidèlement l'aboutissement pathologique, car leur expression ne corrèle pas strictement avec la sécrétion fonctionnelle et le dépôt excessif de la MEC14. Ainsi, ces systèmes sont insuffisants pour cartographier longitudinalement les réponses cellulaires précoces aux interventions pharmacologiques.
En revanche, ce protocole décrit un système rapporteur fonctionnel longitudinal contrôlé par le promoteur du gène de la collagène de type I alpha 1 (Col1a1), dans le but de mettre en place une plateforme robuste et non destructive pour surveiller l'activation des fibroblastes. Étant donné que la collagène de type I est le composant majeur de la matrice extracellulaire déposé lors du remodelage cardiaque, la détection de l'activation transcriptionnelle de son gène codant, Col1a1, constitue un indicateur direct et pathologiquement pertinent de l'activation des fibroblastes. Ce modèle basé sur le promoteur de Col1a1 permet une surveillance continue au niveau moléculaire des processus fibrotiques, offrant ainsi une plateforme sensible, longitudinale et quantifiable, optimisée pour le criblage de médicaments fondé sur les mécanismes.