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Article de méthode

Un appareil à faible coût pour mesurer les relations force-vitesse musculaires

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DOI :

10.3791/71757

⸱

14 août 2026

 , 
1Department of Biological Sciences, University of Massachusetts Lowell

Dans cet article

Résumé

Un appareil accessible et peu coûteux permettant de mesurer les relations force–vitesse–puissance musculaire humaine a été conçu à l’aide de matériaux abordables, d’un engrenage imprimé en 3D, d’un accéléromètre de smartphone et d’un logiciel libre en Python. La validation par rapport à un ergomètre de référence a démontré des mesures physiologiquement pertinentes tout en offrant des opportunités d’apprentissage pratique équitables dans un cadre pédagogique universitaire.

Résumé

La relation entre la force musculaire, la vitesse de contraction et la puissance représente un paradigme presque centenaire en physiologie et un pilier de notre compréhension du fonctionnement musculosquelettique. Toutefois, ce paradigme est rarement étudié directement dans les cours de physiologie et de biomécanique en raison du coût prohibitif du matériel requis. Cette étude visait à concevoir et à valider un dispositif peu coûteux utilisant un système de poulie imprimée en 3D intégrant un mécanisme à cliquet et rochet, facile à construire et à configurer pour recueillir des données force–vitesse–puissance à partir des muscles des doigts humains au moyen d'un accéléromètre de smartphone et de l'application gratuite Phyphox. Un script Python personnalisé convertit les mesures brutes de l'accéléromètre en vitesses et puissances, puis les compare individu par individu à des mesures obtenues à l’aide d’un système de levier bimodal considéré comme référence. Des comparaisons par paires de cinq variables résumées (force maximale, Fmax ; vitesse maximale, Vmax ; puissance maximale, Pmax ; vitesse optimale, Vopt ; et courbure de la relation force–vitesse, a/Fmax) n’ont révélé aucune différence statistiquement significative entre les données force–vitesse–puissance recueillies avec les deux dispositifs (tests t appariés, p > 0,05). Ainsi, sans réduction significative de la qualité des données, le dispositif peu coûteux offre un moyen accessible, sûr et économique d’enseigner et d’étudier les principes biomécaniques et physiologiques. Ce dispositif pourrait démocratiser l’enseignement de la physiologie musculaire et de la biomécanique, en particulier dans les établissements éducatifs sous-financés et à ressources limitées à travers le monde.

Introduction

Le muscle strié est le moteur qui génère les mouvements squelettiques chez l'humain et d'autres animaux. La compréhension de sa composition hiérarchique unique est compliquée par des facteurs multiscales influant sur la génération de force et la production de travail1,2. Peut-être en raison de ces complexités, la fonction musculaire peut être un aspect sous-estimé dans les programmes d'anatomie et de physiologie, car les enseignants manquent des outils nécessaires pour mettre adéquatement en valeur les aspects fondamentaux et les plus fascinants du fonctionnement musculaire3,4,5,6.

La fonction musculaire a historiquement été décrite à travers plusieurs paradigmes durables, dont aucun n'est plus largement reconnu que le compromis force-vitesse, initialement caractérisé il y a près d'un siècle par Archibald Vivian Hill1,2,3,4,5,6. Cette relation physiologique fondamentale décrit le compromis entre la vitesse de contraction musculaire et la force, selon lequel les contractions isométriques ou très lentes sont généralement les plus fortes, produisant la force maximale du muscle (Fmax), tandis que les contractions auxotones les plus rapides, approchant la vitesse maximale du muscle (Vmax), sont typiquement les plus faibles1. Lorsque Hill a décrit la relation force-vitesse-puissance (FVP) en 1938, il a introduit une fonction qui porte encore aujourd'hui son nom. L'équation de Hill (Équation 1) relie la force maximale générée lors d'une contraction isométrique (avec extrémités musculaires fixes) à la vitesse maximale atteinte en l'absence de charge externe.

Équation 1 : (v + b) (F + a) = b (Fmax + a)

où v est la vitesse de raccourcissement, F est la force musculaire, Fmax est la force isométrique maximale, et a et b sont des constantes qui décrivent la relation force-vitesse et les propriétés énergétiques du raccourcissement musculaire1.

Intégrés à cette relation fondamentale se trouvent plusieurs concepts clés du fonctionnement musculaire, représentés par cinq paramètres quantitatifs qui définissent la relation force-vitesse (FV). Le produit de la force musculaire instantanée et de la vitesse correspond à la puissance, qui atteint généralement une valeur maximale (Pmax) à environ un tiers de Vmax7. La vitesse à laquelle Pmax se produit est appelée la vitesse optimale (Vopt) et sa localisation dans l'intervalle des vitesses de raccourcissement (de V0 à Vmax) est une caractéristique importante des relations force-vitesse et puissance-vitesse. Par exemple, une plus grande Vopt résulte en une puissance maximale délivrée à une vitesse de raccourcissement plus élevée. Au sein de la relation force–vitesse elle-même, la force maximale (Fmax) et vitesse maximale (Vmax) sont reliées par des relations intermédiaires force–vitesse de manière curviligne (Figure 5A). Des relations force-vitesse et puissance-vitesse représentatives obtenues à l'aide de la méthodologie décrite ici sont présentées dans Figure 1. La pente de cette courbe est appelée courbure force-vitesse, qui décrit la vitesse de diminution de la force avec l'augmentation de la vitesse. La courbure est définie comme a/Fmax8, où a est la constante thermodynamique dans l'équation de Hill qui quantifie la production de chaleur par friction dans un muscle se raccourcissant sans charge1. La courbure influence la position de Vopt sur la courbe force-vitesse et détermine combien de force un muscle peut produire à une vitesse de raccourcissement donnée. La courbure a également été décrite à l'aide du rapport de puissance musculaire (Équation 2)9. 

Équation 2 :  Formule du rapport de puissance Pmax/vmax*Fmax ; équation mathématique pour l'analyse de l'efficacité.

où Pmax est la puissance maximale produite par le muscle, et Vmax et Fmax sont respectivement la vitesse maximale de raccourcissement et la force isométrique maximale.

La nature intuitive des relations force-vitesse et puissance-vitesse offre des points d'entrée efficaces pour l'enseignement de la fonction musculaire en classe de sciences de la vie. L'importance de proposer aux étudiants des activités pratiques afin d'approfondir leur compréhension des relations FVP est soulignée par le fait que l'apprentissage par l'action s'est révélé améliorer la rétention des connaissances10. Par ailleurs, l'apprentissage expérimental est reconnu pour renforcer les bases nécessaires à l'évaluation de la fonction musculaire, tant dans un contexte scientifique fondamental que comme préparation à des métiers dans le domaine de la santé, notamment la prévention des blessures, la réadaptation et l'entraînement physique.

Les instruments traditionnels permettant d'évaluer les propriétés physiologiques musculaires, tels que les systèmes à levier servo-moteurs bimodaux, sont extrêmement précis et fiables, mais leur coût élevé les rend inaccessibles et constitue donc un obstacle majeur à leur utilisation dans la plupart des environnements pédagogiques7. Pour pallier ces limitations et élargir les possibilités d'apprentissage pratique, une alternative peu coûteuse a été conçue. L'appareil repose sur une poulie imprimée en 3D intégrant un mécanisme à cliquet et rochet, et utilise des profilés en aluminium rainurés standard, un fil rigide, ainsi qu’un smartphone fixé sur un support mobile et exécutant une application gratuite d’acquisition de données (Figure 2). Un smartphone a été choisi plutôt que des dispositifs dédiés de mesure d'accélération, car les smartphones sont largement disponibles et généralement équipés d'accéléromètres précis et robustes11. L'utilité des smartphones en tant qu'instruments de mesure scientifique a déjà été démontrée, notamment par l'intégration d'un accéléromètre de smartphone commercial dans l'unité de mesure inertielle de l'hélicoptère martien Ingenuity12.

Bien qu'il existe quelques outils peu coûteux pour enseigner la physiologie musculaire, ceux-ci ciblent des concepts différents : Judge et al.6 ont mis au point des activités abordables basées sur le SpikerBox pour enregistrer l'activité électrique musculaire, et Medeiros et al.10 ont conçu un modèle bidimensionnel de sarcomère peu coûteux afin d'illustrer la mécanique liée à la titine. Toutefois, aucun outil abordable existant ne permet aux étudiants de mesurer directement les relations FVP d'un muscle humain en contraction et de produire des données quantitatives comparables à celles de la recherche. Le dispositif présenté ici vise à combler cette lacune en fournissant des mesures FVP validées selon les normes de référence pour moins de 300 $.

La présente étude décrit la conception d'un appareil FVP peu coûteux, validé par comparaison croisée avec la référence industrielle. Les analyses de validation reposent sur des comparaisons par paires des cinq variables résumées de FVP reconnues, mesurées chez les mêmes sujets sur les deux appareils. Ces analyses testent l'hypothèse selon laquelle les deux appareils produisent des courbes force-vitesse et puissance-vitesse équivalentes. Une fois la validation croisée réussie, l'appareil peu coûteux pourra démocratiser les études en classe de physiologie musculaire et de biomécanique musculosquelettique en abaissant la barrière financière liée à l'acquisition du matériel, tout en maintenant la précision expérimentale et donc la rigueur scientifique. On s'attend à ce que cet appareil peu coûteux inspire et permette aux étudiants et enseignants des cours de physiologie et de biomécanique du monde entier, qui étudient et enseignent déjà l'anatomie musculaire, d'explorer concrètement l'une des relations musculaires les plus fondamentales. En incluant une activité pratique permettant de générer des mesures physiologiques, les cours pourront favoriser une compréhension multimodale et une meilleure rétention des connaissances.

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Protocole

Toutes les expériences ayant servi de base à cette publication ont été approuvées par le comité d'éthique de l'Université du Massachusetts Lowell (protocole n° 21-163-KON-XPD).

REMARQUE : L'appareil utilise un smartphone suspendu avec des charges externes à un système de poulie imprimé en 3D. Les données d'accélération sont collectées à 100 Hz à l'aide d'une application d'acquisition de données basée sur un smartphone. La force est calculée en multipliant la masse combinée du smartphone et de la charge externe par l'accélération. La vitesse est obtenue en intégrant l'accélération, et la puissance est calculée comme le produit de la force par la vitesse (Fichier de codage supplémentaire 1).

1. Assemblage de l'appareil

  1. Fixer deux poutres en aluminium courtes sous une poutre en aluminium longue à l'aide de fixations pour profilés en aluminium. Placer les poutres courtes à environ 8 cm de chaque extrémité de la poutre longue afin de former une base stable et non déformable.
    NOTE : Cet ensemble sera désigné par la suite comme le cadre.
  2. Construire le support de poulie
    1. Placer un grand bloc en polychlorure de vinyle cellulaire avec le côté de 7 po orienté verticalement et le côté de 6,75 po orienté horizontalement.
    2. Mesurer 2,75 po à partir du coin inférieur gauche le long du bord gauche et marquer l'emplacement.
    3. Mesurer 2,75 po à partir du coin supérieur gauche le long du bord supérieur et marquer l'emplacement.
    4. Tracer une ligne droite reliant les deux emplacements marqués.
    5. Couper le long de la ligne marquée et retirer la section triangulaire obtenue.
    6. Perforer un trou de 7/16 po à 1,25 po du coin supérieur droit.
    7. Répéter les étapes 1.2.1 à 1.2.6 pour le deuxième grand bloc.
    8. Placer le petit bloc en polychlorure de vinyle cellulaire derrière le cadre.
    9. Fixer solidement les deux grands blocs au petit bloc de manière à ce qu'ils soient espacés de 8 po. Orienter les découpes en diagonale au-dessus du petit bloc et positionner les trous percés au-delà du bord du petit bloc.
  3. Fixer solidement le support de poulie à l'angle d'une table ou d'un plan de travail à l'aide d'une pince.
    NOTE : Placer le support de manière que la poulie dépasse du bord de la table. Cela empêche les masses suspendues et le smartphone de toucher les pieds de la table pendant les contractions.
  4. Construire et fixer le repose-bras
    1. Couper le bloc en polychlorure de vinyle cellulaire de 14 po destiné au repose-bras en trois morceaux : deux sections de 1,5 po et une section de 3,5 po.
    2. Pratiquer une encoche de 2 po × 1/8 po sur la face supérieure de chacune des sections plus petites, en plaçant l'encoche à 1 po du bord avant.
    3. Fixer les sections plus petites sous les extrémités de la section plus grande. Aligner les encoches entre elles.
    4. Couvrir la surface supérieure de la section plus grande avec du ruban scratch (velcro).
    5. Faire passer la sangle de l'avant-bras à travers les deux encoches.
    6. Fixer le repose-bras au cadre à l'aide de boulons et d'écrous en T. Placer le repose-bras à 14 po du support de poulie, avec la sangle de l'avant-bras orientée à l'opposé de la poulie.
  5. Insérer des roulements à billes dans les rainures des composants de la roue dentée intérieure et de la roue dentée extérieure (Fichier supplémentaire 1).
  6. Faire passer 40 cm de courroie crantée par la fente latérale du composant de la roue dentée intérieure. Former une boucle avec un recouvrement de 2 cm et fixer le recouvrement dans la fente.
  7. Faire passer l'essieu métallique à travers le support de poulie gauche, un butoir, le composant de la roue dentée intérieure, le composant de transmission de la force, le composant de la roue dentée extérieure, un deuxième butoir, puis le support de poulie droit.
    NOTE : Orienter la fente latérale de la roue dentée intérieure vers le cadre. Placer les deux butoirs à 1 mm de chaque côté de l'ensemble de la poulie.
  8. Installer deux butoirs supplémentaires sur l'essieu, en plaçant chaque butoir à 1 mm des supports de poulie afin d'empêcher tout mouvement latéral.
  9. Faire passer un fil d'acier multibrins de 40 cm dans l'attache pour doigt et le fixer avec un manchon de serrage. Faire passer l'autre extrémité dans le mousqueton A et le fixer avec un deuxième manchon.
    NOTE : Les mousquetons A et B sont identiques et sont uniquement étiquetés pour faciliter l'identification pendant le montage.
  10. Relier le composant de la roue dentée intérieure au mousqueton A à l'aide de la courroie crantée fixée. Fixer le recouvrement avec la clé A.
    NOTE : Les clés A, B et C sont identiques. Des clés supplémentaires peuvent être imprimées car elles sont conçues comme des composants sacrificiels qui cèdent avant que d'autres parties de l'appareil ne soient endommagées.
  11. Faire une boucle avec 10 cm de fil d'acier multibrins autour du mousqueton A et le fixer avec un manchon. Faire passer l'autre extrémité autour d'une fixation pour profilé en aluminium, serrer le fil avec un manchon, puis fixer la fixation au cadre.
    NOTE : Cet ensemble sera désigné par la suite comme le boulon de sécurité.
  12. Former une boucle avec 40 cm de courroie crantée avec un recouvrement de 2 cm, insérer la boucle dans la clé B. Faire passer l'autre extrémité autour du mousqueton B et fixer le recouvrement à l'aide de la clé C.
  13. Insérer la clé B dans le plus grand niveau du composant de la roue dentée extérieure.
  14. Fixer le support de téléphone portable à l'aide du mousqueton B, en utilisant soit la boucle du bracelet, soit les ouvertures pour câble d'écouteurs.
  15. Suspendre la masse initiale souhaitée au mousqueton B à l'aide d'un fil d'acier en boucle et fixé avec un manchon.

2. Configuration de l'acquisition de données

  1. Installez l'application d'acquisition de données sur un smartphone équipé d'un accéléromètre.
  2. Ouvrez le module Accélération (sans g).
  3. Placez le smartphone dans le support de brassard fixé au mousqueton B.
  4. Collectez les données conformément à la section 3.
  5. Exportez les données enregistrées sous forme de fichier .xls. Attribuez un nom de fichier unique correspondant au participant.
  6. Transférez le fichier .xls vers un ordinateur connecté à Internet.
  7. Traitez les données à l'aide de Fichier de code supplémentaire 1
    REMARQUE : Le script calcule la vitesse par intégration d'Euler progressive de l'accélération verticale mesurée (équation 3). La position est calculée à l'aide de l'équation cinématique à accélération constante (équation 4). Les calculs utilisent les valeurs brutes d'accélération, sans lissage ni filtrage.
    Équation 3 : vi = vi-1 + ai ∆t
    Équation 4 :  Équation du mouvement ; formule de mise à jour de la position ; physique ; cinématique ; formule ; vitesse ; accélération.
    1. Installez le Fichier de code supplémentaire 1.
    2. Installez Python sur l'ordinateur utilisé pour le traitement des données.
    3. Ouvrez une fenêtre de terminal et exécutez la commande : pip install streamlit pandas matplotlib scipy openpyxl xlrd.
    4. Naviguez jusqu'au dossier contenant le Fichier de code supplémentaire 1 et exécutez : streamlit run muscle_velocity_gui.py.
      REMARQUE : Lorsque vous utilisez Windows PowerShell, exécutez : python -m streamlit run muscle_velocity_gui.py. Si une adresse e-mail est demandée, laissez le champ vide et appuyez sur Entrée.
    5. Cliquez sur Importer et sélectionnez le fichier .xls exporté.
    6. Cliquez sur Traiter les données pour charger et analyser le jeu de données.
    7. Examinez les graphiques d'accélération, de vitesse et de position générés pour le premier essai.
    8. Sélectionnez les pics détectés correspondant à des contractions musculaires valides à l'aide des cases à cocher situées à côté de chaque pic.
      REMARQUE : Les pics valides surviennent généralement avant que la courbe d'accélération ne devienne négative et sont associés à des valeurs positives de vitesse et de position. L'algorithme de détection automatique des pics peut identifier incorrectement certains pics et nécessite donc une vérification manuelle.
    9. Ajustez les paramètres de détection des pics
      REMARQUE : Si le logiciel ne détecte pas correctement les pics, développez Paramètres avancés > Paramètres de détection des pics et modifiez les réglages.
      1. Ajustez le Seuil de zéro pour définir la plage d'accélération considérée comme stationnaire.
        REMARQUE : Augmentez cette valeur lorsque les courbes d'accélération contiennent trop de bruit. Le seuil est affiché sous forme de lignes de référence rouges sur le graphique d'accélération. Valeur par défaut = 0,30. Plage suggérée = 0,10–5,00.
      2. Ajustez le Seuil minimal de vitesse pour le pic pour définir la valeur minimale acceptée d'un pic de vitesse.
        REMARQUE : Diminuez cette valeur si des pics valides sont exclus. Le seuil est affiché comme la ligne de référence verte inférieure sur le graphique de vitesse. Valeur par défaut = 0,30. Plage suggérée = 0,10–10,00.
      3. Ajustez la Portée du zéro pour définir le nombre minimal d'échantillons d'accélération consécutifs proches de zéro requis pour identifier une période stationnaire.
        REMARQUE : Diminuez cette valeur si les courbes de vitesse et de position ne se réinitialisent pas correctement. Valeur par défaut = 10. Plage suggérée = 3–25.
      4. Ajustez le Seuil maximal de vitesse pour le pic pour définir la valeur maximale acceptée d'un pic de vitesse.
        REMARQUE : Augmentez cette valeur si des pics valides dépassent le seuil. Le seuil est affiché comme la ligne de référence verte supérieure sur le graphique de vitesse. Valeur par défaut = 10,00. Plage suggérée = 10,00–30,00.
      5. Ajustez la Distance minimale entre pics pour définir le nombre minimal d'échantillons entre les pics détectés.
        REMARQUE : Valeur par défaut = 2. Plage suggérée = 1–10. La modification est généralement inutile.
      6. Ajustez la Prominence minimale du pic pour définir la hauteur minimale requise pour la détection d'un pic.
        REMARQUE : Des valeurs plus faibles augmentent la sensibilité et peuvent détecter des pics supplémentaires. Valeur par défaut = 0,10. Plage suggérée = 0,01–0,90. La modification est généralement inutile.
    10. Après avoir identifié tous les pics valides pour l'essai en cours, cliquez sur Suivant pour passer à l'essai suivant.
    11. Répétez les étapes 2.7.7 à 2.7.10 jusqu'à ce que tous les essais aient été traités.
      REMARQUE : Ne modifiez pas les paramètres de détection des pics après avoir traité le premier essai. Si des modifications s'avèrent nécessaires, répétez l'analyse de tous les essais précédemment traités avec les nouveaux paramètres.
    12. Copiez les données de vitesse et d'accélération sélectionnées dans un tableur pour des analyses ultérieures de force–vitesse–puissance.

3. Protocole expérimental

  1. Fixez l'avant-bras du participant sur le support à l'aide de la sangle. Serrez suffisamment la sangle pour empêcher l'avant-bras de bouger vers l'avant.
  2. Placez la gâchette sur le pouce du participant et serrez-la fermement.
  3. Éliminez le jeu du système de poulie en faisant tourner la poulie à l’aide du mécanisme à cliquet jusqu’à ce que la courroie d’entraînement soit tendue.
    NOTE : Le mécanisme à cliquet émet un clic audible lorsqu’il passe d’une position à l’autre.
  4. Faites glisser le verrou de sécurité vers la poulie jusqu’à ce que le fil reliant le verrou de sécurité et le mousqueton A soit tendu.
  5. Sélectionnez deux masses de masse approximativement égale, chacune pesant environ 1,25 kg.
  6. Séquence de test fixe
    1. Testez le niveau le plus grand, le niveau intermédiaire et le niveau le plus petit à l’aide d’une masse et du smartphone.
    2. Testez le niveau le plus petit, le niveau intermédiaire et le niveau le plus grand à l’aide de deux masses et du smartphone.
    3. Testez le niveau le plus grand et le niveau le plus petit à l’aide du seul smartphone.
      NOTE : Utilisez la même séquence pour tous les participants afin de minimiser les biais liés à la fatigue.
  7. Appuyez sur Démarrer l'enregistrement dans l'application d'acquisition de données.
  8. Demander au participant de contracter le pouce aussi rapidement et vigoureusement que possible.
    NOTE : La motivation du participant peut fortement influencer la performance. Fournissez un encouragement verbal constant tout au long du test afin de favoriser un effort maximal.
  9. Mettez en pause l’enregistrement des données après chaque essai. Ajustez le niveau de la poulie et la condition de charge selon la séquence établie à l’étape 3.6.
  10. Reprenez l’enregistrement des données et répétez les étapes 3.8 à 3.9 jusqu’à ce que les huit combinaisons poulie-niveau et charge soient terminées.
  11. Surveillez le participant tout au long du test et répétez les essais affectés par des mouvements excessifs du bras ou un effort incomplet.
  12. Examinez le tracé d’accélération après chaque essai.
    NOTE : Répétez les essais présentant des pics d’accélération initiale anormalement faibles, des oscillations excessives ou un mouvement continu du smartphone entre les contractions, car ces conditions peuvent compromettre la qualité des données.
  13. Prenez des notes pour chaque essai, y compris les essais répétés ou exclus, afin de faciliter l’analyse ultérieure des données.

4. Utilisation de l'ergomètre de référence

  1. Configurer l'ergomètre de référence
    1. Allumez l'ordinateur et lancez le logiciel d'acquisition de données. Ouvrez le fichier de procédure du système à levier bimodal.
    2. Régler le décalage de force sur 10 et le décalage de longueur sur 9 sur l'unité de commande du levier.
    3. Allumez le système à levier bimodal et l'unité d'acquisition de données.
    4. Vérifiez le bon fonctionnement du moteur en faisant doucement tourner le levier et en confirmant la présence d'une résistance.
    5. Faire passer 40 cm de fil d'acier multibrins par le deuxième trou à partir du bas du levier et fixer le fil à l'aide d'un manchon à sertir.
    6. Passez l'extrémité opposée du fil à travers la gâchette de doigt et fixez le fil à l'aide d'un embout de sertissage.
    7. Fixer le système à levier bimodal au cadre 3, à l'avant de l'accoudoir.
  2. Fixez l'avant-bras du participant sur l'accoudoir et positionnez le pouce dans l'attelle pour doigts.
  3. Faire glisser le bras du participant vers l'avant jusqu'à ce que le pouce atteigne la flexion maximale et que le câble soit légèrement tendu.
  4. Serrer suffisamment la sangle de l'avant-bras pour empêcher tout mouvement du bras vers l'avant ou vers les côtés.
  5. Configurer les paramètres d'acquisition des données
    1. Ouvrir Dispositif de contrôle de numérisation Dev6.
    2. Réglez Nombre d'échantillons à 60,000.
    3. Définir Moyenne des échantillons à 1.
    4. Réglez Période d'échantillonnage à 0.0001.
    5. Définir Convertir la période à 0.
    6. Configurer Échantillons post-déclenchement à 0.
    7. Définir Source de déclenchement de référence à /Dev6/PFI1.
    8. Définir 2x Type à Numérique.
    9. Définir 2x Levier1 à 0.
    10. Réglez 2x Levier2 à 0.
    11. Définir Mode à One Shot.
    12. Réglez Retourner immédiatement à Arrêt.
    13. Réglez Démarrer le déclenchement à Désactivé.
    14. Réglez Source du déclenchement à /Dev6/PFI0.
    15. Réglez Horloge d'échantillonnage à Arrêt.
    16. Réglez Source d'horloge à /Dev6/PFI7.
    17. Définir Convertir l'horloge à Arrêt.
    18. Réglez Convertir la source d'horloge à /Dev6/PFI2.
    19. Sélectionner Canal 1 + Canal 2 sous Sélectionner les canaux à analyser.
  6. Cliquez sur Démarrer dans Dispositif de contrôle de numérisation et demandez au participant de contracter le pouce aussi rapidement et vigoureusement que possible.
    REMARQUE : La motivation du participant peut influencer considérablement la performance. Fournir un encouragement verbal constant tout au long du test afin de favoriser un effort maximal.
  7. Cliquez sur GetWaves et enregistrer les données obtenues en utilisant l'identifiant du participant et la valeur actuelle du décalage de force.
    REMARQUE : Pour la première contraction, le décalage de force est de 10.
  8. Réduire le décalage de force par incréments de 1,0.
    REMARQUE : Exemple de progression : 10.0 > 9.0 > 8.0.
  9. Répétez les étapes 4.6 à 4.8 jusqu'à ce que le moteur n'oppose aucune résistance perceptible au mouvement du pouce.
  10. Extraire les valeurs de force maximale et de vitesse maximale pour chaque essai à l'aide de la procédure d'analyse décrite dans Fichier codé supplémentaire 2.

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Résultats

Les données force-vitesse et puissance-vitesse ont été recueillies auprès d'un échantillon d'étudiants de premier cycle (N = 15) à l'aide à la fois de l'ergomètre étalon et de l'appareil peu coûteux, afin d'évaluer les sorties fonctionnelles de chaque système selon un protocole expérimental identique. Les données individuelles des sujets sont présentées dans la Figure 1, et les données résumées pour chaque appareil sont présentées dans la Figure 3.

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Discussion

Un appareil peu coûteux a été validé comme alternative aux ergomètres de référence pour mesurer les relations force-vitesse et puissance-vitesse des muscles humains en milieu scolaire.

Les résultats de validation appuient l'affirmation selon laquelle un appareil peu coûteux, et donc plus accessible sur le plan économique et technologique, peut produire des mesures statistiquement indistinguables de celles obtenues à l'aide d'un ergomètre de référence. La capacité de l'appareil peu coûteux à gé...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs n'ont aucune divulgation à déclarer.

Remerciements

Les auteurs remercient les étudiants inscrits au cours de Biologie du Muscle (UML BIOL4890, 2023–2025) ainsi que les élèves du lycée Lawrence (Lawrence, MA) pour leur participation au projet final ayant servi de base à cette thèse d'honneur (GC). Ils remercient également Matthew Borokowski d'Aurora Scientific pour son soutien constant, ainsi que Victoria Flint et Samuel DeLap pour leurs premiers efforts dans le développement et le déploiement du module de fléchisseur digital pour le cours de l'UML. Les auteurs remercient aussi Daniel Bartlett et Darrell La pour leur aide concernant les approches d'analyse. Ce travail a été financé par une bourse du Honors College de l'Université du Massachusetts à Lowell (attribuée à GC), par la National Science Foundation (subvention 2217246), ainsi que par des fonds de démarrage provenant de l'Université du Massachusetts à Lowell (attribués à NK).

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Poids de 1,25 kgNEXO FitnessASIN : B09JHQ6QB8Peut être remplacé par des poids génériques d'environ 1-2 kg
nombre nécessaire : 2
Courroie d'entraînement pour imprimante 3D‎Courroie d'imprimante 3D de 10 mASIN : B08974S1CCPeut être remplacée par des courroies crantées génériques pour imprimante 3D : pas de 2 mm, largeur de 6 mm, en caoutchouc et fibre de verre
nombre nécessaire : 1
3DPart1 - Pignon intérieurN/AN/AVoir les fichiers STL supplémentaires - À imprimer en ABS
nombre nécessaire : 1
3DPart2 - Pignon extérieurN/AN/AVoir les fichiers STL supplémentaires - À imprimer en ABS
nombre nécessaire : 1
3DPart3 - ClavetteN/AN/AVoir les fichiers STL supplémentaires - Imprimer 3 à 5 fois en ABS
nombre nécessaire : 1
3DPart4 - Support de forceN/AN/AVoir les fichiers STL supplémentaires - À imprimer en PLA
nombre nécessaire : 1
Poutre en aluminium longue80/20 inc10201 po x 2 po x 32 po
nombre nécessaire : 1
Poutre en aluminium courte80/20 inc10101 po x 1 po x 12 po
nombre nécessaire : 2
Fixation pour cadre en aluminium / boulon de sécurité80/20 inc4108 nombre nécessaire : 3
Attelle d'avant-bras FEATOLASIN : B0CGX8QZ3CPeut être remplacée par une attelle d'avant-bras générique
nombre nécessaire : 1
Bloc en polychlorure de vinyle cellulaire pour repose-brasAzek board8/4 X Épaisseur Traditionnel uniquement14 po x 6 1/2 po x 3/4 po
nombre nécessaire : 14
MousquetonsRewoalzxASIN :  B0FB3VYV3N nombre nécessaire : 2
Roulements à billes en acier allié chroméuxcellUXCELL 6900 2RS - ASIN : B07FVX92MJDimensions : diamètre intérieur 10 mm, diamètre extérieur 22 mm, largeur 6 mm.
nombre nécessaire : 1
Excel/TableurMicrosoftExcelPeut être remplacé par tout logiciel de tableur
nombre nécessaire : 1
Attelle de doigtSopitoASIN :  B0B5C6RWR4 Peut être remplacée par une attelle de doigt générique
nombre nécessaire : 1
IGOR 8 PROWavemetrics.com8 PROUtilisé avec les appareils Aurora Scientific et pour le calcul de a/Fmax.
nombre nécessaire : 1
Grande plaque en polychlorure de vinyle cellulaireAzek board8/4 X Épaisseur Traditionnel uniquement6 3/4 po x 7 po x 3/4 po
nombre nécessaire : 2
Axe métalliqueGénériqueASIN : B0CC8T8X77Tige en acier de 9,97 mm d'épaisseur, 45 cm de long.
nombre nécessaire : 1
Câble en acier multibrins Catch All TackleASIN : B00JTWDSQSDiamètre de 1,4 mm, résistance nominale 400 lb
nombre nécessaire : 2
Support de téléphoneTribeASIN : B00SXRXUFEnombre nécessaire : 1
Application PhyphoxPhyphox.orgN/ATéléchargeable sur l'Apple App Store ou le Google Play Store
nombre nécessaire : 1
Script PythonN/AN/APeut être téléchargé : Document supplémentaire 1 muscle_velocity_gui.py
nombre nécessaire : 1
Petite plaque en polychlorure de vinyle cellulaireAzek board8/4 X Épaisseur Traditionnel uniquement1 po x 3 1/4 po x 3/4 po
nombre nécessaire : 1
SmartphoneAppleIPhone 11Peut être remplacé par tout smartphone équipé d'un accéléromètre
nombre nécessaire : 1
Cosses pour câble en acierCatch All TackleASIN : B00JTWDSQSRésistance nominale 400 lb
nombre nécessaire : 6
ButéesBefenybayASIN : B0B1C6BPKQdiamètre intérieur 10 mm, diamètre extérieur 20 mm, largeur 20 mm
nombre nécessaire : 2

Références

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