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Article de recherche

Signification clinique, paysage de l'infiltration immunitaire et analyse du réseau fonctionnel de miR-192-5p dans le cancer colorectal

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DOI :

10.3791/71908

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1 septembre 2026

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* These authors contributed equally

Dans cet article

Résumé

Cette étude intègre des ensembles de données publics, une validation sur tissus appariés, des tests de migration cellulaire, une prédiction de réseau cible et une analyse de signature immunitaire afin d'évaluer le rôle du miR-192-5p dans le cancer colorectal. Les résultats mettent en évidence une discordance entre les données d'expression provenant de TCGA/GDC et les résultats locaux de qRT-PCR, et mettent en garde contre une interprétation excessive de sa signification diagnostique, pronostique, fonctionnelle et liée à l'immunité.

Résumé

Le cancer colorectal (CCR) est une tumeur maligne hétérogène dans laquelle les microARN peuvent contribuer à la progression tumorale et à la découverte de biomarqueurs. Cette étude a évalué la signification clinique, les associations immunitaires et le réseau fonctionnel du miR-192-5p dans le CCR en combinant des analyses bioinformatiques des bases de données TCGA/GDC et GEO, une validation par qRT-PCR sur tissus appariés, une prédiction de cibles, une analyse de signature immunitaire et des expériences de cicatrisation de plaie sur cellules HT29. La réanalyse des données de séquençage des microARN provenant de TCGA/GDC comprenait 616 échantillons tumoraux et 11 échantillons normaux de COADREAD, et a révélé un signal plus élevé de hsa-mir-192 au niveau de la base de données dans les échantillons tumoraux par rapport aux échantillons normaux (Mann-Whitney p = 9,96 x 10-8). La même tendance a été observée dans 11 cas appariés de TCGA (différence médiane entre tumeur et tissu normal = 3,13 log2[RPM + 1], Wilcoxon p = 0,0029), tandis que la qRT-PCR locale sur tissus cliniques appariés indiquait une expression plus faible du miR-192-5p mature dans les tissus de CCR. Une analyse ROC basée sur TCGA a montré une forte séparation entre tumeurs et tissus normaux, mais des analyses de rééchantillonnage équilibré et de type « laisser un tissu normal de côté » ont confirmé que ce résultat doit être interprété avec prudence en raison du nombre limité d’échantillons normaux. L’analyse clinicopathologique a suggéré des associations avec le stade N et l’âge dans la cohorte TCGA, tandis que le stade T et le stade M n’étaient pas significatifs dans le tableau récapitulatif, et l’analyse de la survie globale n’a pas mis en évidence d’association pronostique significative. Les analyses exploratoires des gènes centraux candidats à l’aide des données d’ARNm de TCGA ont fourni des indices d’expression, de corrélation et de survie, mais n’ont pas établi de ciblage direct du miR-192-5p. L’analyse des signatures immunitaires a montré des corrélations hétérogènes, principalement faibles. Fonctionnellement, la transfection d’un mimétique du miR-192-5p a réduit la fermeture de plaie dans les cellules HT29. Ces résultats indiquent que le miR-192-5p est biologiquement pertinent dans le CCR, mais que le sens de son expression et son interprétation clinique dépendent de la plateforme utilisée et nécessitent une validation expérimentale supplémentaire.

Introduction

Le cancer colorectal (CCR) est l'une des tumeurs malignes les plus fréquentes dans le monde et demeure une cause majeure de mortalité liée au cancer1,2. Bien que la coloscopie, le test immuno-chimique fécal, le test de méthylation de SEPT9, les marqueurs tumoraux circulants et le profilage moléculaire aient amélioré la détection du CCR et sa prise en charge clinique3,4, une hétérogénéité importante persiste au niveau de la biologie tumorale, de la réponse au traitement et de l'évolution chez les patients5,6,7. Des biomarqueurs permettant de caractériser la biologie du CCR pourraient donc contribuer à la stratification du risque et au développement de stratégies thérapeutiques plus individualisées8.

Les microARN (miARN) sont de petits ARN non codants, d'une longueur d'environ 19 à 24 nucléotides, qui régulent l'expression des gènes principalement par des mécanismes post-transcriptionnels9. Une expression dysrégulée des miARN peut influencer la prolifération, la migration, l'invasion, l'apoptose, les interactions immunitaires et la réponse au traitement des cellules cancéreuses10. Le miR-192-5p a été décrit comme agissant de manière dépendante du contexte dans différentes maladies et cancers, présentant soit des associations oncogéniques, soit des fonctions de suppression tumorale, selon le type de tissu, le fond moléculaire et le système expérimental11,12,13,14,15,16. Dans le cancer colorectal (CCR), des études antérieures ont rapporté des profils de miARN altérés dans des échantillons cliniques ainsi qu'une régulation fonctionnelle de phénotypes malins dans les cellules de cancer du côlon12,14,15. Toutefois, les analyses de bases de données publiques ne montrent pas toujours la même direction d'expression, et la signification clinique, le réseau cible et les associations immunitaires du miR-192-5p dans le CCR nécessitent une évaluation prudente.

La présente étude a évalué le rôle du miR-192-5p dans le cancer colorectal (CRC) en combinant des analyses bioinformatiques des bases de données TCGA/GDC et GEO, une validation par qRT-PCR sur des tissus cliniques appariés, des essais de migration in vitro, la prédiction de gènes cibles potentiels, un enrichissement en voies biologiques et une analyse de corrélation avec les signatures immunitaires. Cette étude reposait sur l'hypothèse selon laquelle le miR-192-5p mature pourrait être sous-régulé dans les tissus de CRC et exercer un effet suppresseur de tumeur. Étant donné que le signal de séquençage des ARNmi provenant de la réanalyse de TCGA/GDC indiquait une direction d'expression opposée, les résultats sont interprétés comme exploratoires et dépendants de la plateforme utilisée, plutôt que comme un motif d'expression unique et définitif.

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Protocole

La présente étude a été réalisée conformément à la Déclaration d'Helsinki. Une approbation a été accordée par le Comité d'éthique de l'Université médicale de Mongolie-Intérieure le 21 octobre 2021. Le consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants inclus dans l'étude.

Prélèvement des échantillons cliniques

Des tissus de CCR appariés et des tissus non cancéreux adjacents ont été prélevés chez 45 patients ayant subi une résection radicale entre décembre 2017 et février 2020. Aucun des patients n'avait reçu de radiothérapie ou de chimiothérapie préopératoire, et les patients présentant d'autres tumeurs malignes ont été exclus. Le tissu non cancéreux adjacent a été prélevé à au moins 5 cm de la marge tumorale. Les échantillons ont été congelés rapidement après leur ablation chirurgicale et stockés dans de l'azote liquide jusqu'à l'extraction de l'ARN. La cohorte comprenait 27 patients de sexe masculin et 18 de sexe féminin ; 13 patients avaient moins de 60 ans, et 32 avaient 60 ans ou plus. Les variables clinico-pathologiques comprenaient le diamètre tumoral, le stade TNM, le degré de différenciation, la présence d'un thrombus tumoral vasculaire, la métastase ganglionnaire et le taux préopératoire de CEA.

Acquisition et prétraitement de données publiques

Des données d'ARNm-séquençage, de miARN-séquençage et des données cliniques en accès libre pour TCGA-COAD et TCGA-READ ont été obtenues à partir du portail Genomic Data Commons. Les échantillons de tumeurs primitives et de tissus solides normaux ont été identifiés selon le type d'échantillon GDC. Les échantillons de tumeurs métastatiques et récidivantes ont été exclus de l'analyse différentielle d'expression tumeur-normale. Pour les fichiers TCGA de miARN-séquençage, l'entrée au niveau de la base de données détectée pour cette analyse était hsa-mir-192 ; les valeurs d'expression ont été analysées sous la forme log2(RPM + 1), où RPM indique les lectures par million de lectures d'ARNmi cartographiées. Des analyses appariées et non appariées tumeur-normale ont été réalisées lorsque des échantillons appariés étaient disponibles. Les jeux de données GEO GSE89076 et GSE156355 ont été utilisés pour le criblage des gènes cibles candidats. Les gènes différentiellement exprimés provenant de GEO ont été sélectionnés en utilisant une valeur p ajustée < 0,05 et une variation absolue du log2 ≥ 2. Les noms des jeux de données ont été vérifiés pour assurer leur cohérence tout au long du manuscrit.

Analyses diagnostiques, clinicopathologiques et de survie

Une analyse de la courbe ROC (receiver operating characteristic) a été utilisée pour évaluer la séparation exploratoire entre tumeurs et tissus normaux dans les cohortes TCGA-COAD, TCGA-READ et la cohorte combinée COADREAD. Étant donné le faible nombre d'échantillons normaux, des analyses de sensibilité supplémentaires ont été réalisées, incluant un rééchantillonnage équilibré tumeur-tissu normal sur 5 000 itérations et une analyse laissant de côté un échantillon normal à la fois. Pour les analyses d'association clinicopathologiques, les échantillons de tumeurs primitives ont été divisés en groupes à forte et faible expression selon le niveau médian d'expression de miR-192 dans TCGA. Les analyses ont été répétées pour la cohorte COADREAD combinée, ainsi que séparément pour COAD et READ lorsque la taille de l'échantillon le permettait. La survie globale a été évaluée à l'aide d'une analyse de Kaplan-Meier avec le test du log-rank et d'une régression de Cox univariée. Les analyses diagnostiques, clinicopathologiques et de survie ont été présentées séparément afin d'éviter de surestimer les conclusions pronostiques.

Analyses des gènes cibles candidats et des gènes centraux

Les gènes cibles candidats ont été identifiés en intégrant la prédiction de miRWalk avec les gènes différentiellement exprimés provenant des jeux de données GSE89076 et GSE156355. L'intersection entre ces trois sources a été conservée pour des analyses exploratoires ultérieures. Un réseau d'interactions protéine-protéine a été construit à l'aide de STRING, et les gènes centraux ont été sélectionnés selon le degré des nœuds et la connectivité des modules, en utilisant les analyses cytoHubba et MCODE basées sur Cytoscape. Les gènes centraux retenus (KIF20A, TPX2, CDCA5, CCNB1, CDK1, PLP1, NRXN1, GRIK3 et KIF5C) ont été évalués plus en détail à l'aide des données d'ARN-séquençage du projet TCGA. Les différences d'expression tumeur-normale, les corrélations de Spearman avec l'expression de miR-192 dans TCGA, ainsi que les associations avec la survie globale ont été résumées dans des analyses exploratoires supplémentaires. Ces gènes ont été considérés uniquement comme des cibles candidates ; aucune liaison directe, effet de sauvetage ou régulation au niveau protéique en aval n'a été déduite des données bioinformatiques.

Analyse d'enrichissement GO et KEGG

Des analyses d'enrichissement de l'ontologie génique (GO) et de l'Encyclopédie de Kyoto des gènes et des génomes (KEGG) ont été réalisées pour l'ensemble des gènes candidats et les modules significatifs du réseau. Les termes GO ont été regroupés en catégories de processus biologique, composant cellulaire et fonction moléculaire. Les résultats d'enrichissement avec une valeur p < 0,05 ont été considérés comme statistiquement notables et ont été interprétés comme des signaux de voies générant des hypothèses, plutôt que comme des mécanismes validés expérimentalement.

Extraction d'ARN et analyse par qRT-PCR

L'ARN total a été extrait à partir de 45 échantillons appariés de tissus de CCR et de tissus non cancéreux adjacents à l'aide du réactif TRIzol, conformément au protocole du fabricant. La pureté et la concentration de l'ARN ont été évaluées par spectrophotométrie, et les échantillons présentant des valeurs A260/A280 comprises entre 1,8 et 2,1 ont été utilisés pour la transcription inverse. La qRT-PCR a été réalisée à l'aide d'un système de transcription inverse pour les miARN et de réactifs de qPCR pour miARN basés sur le SYBR Green fournis par TransGen Biotech. La transcription inverse et l'amplification par qPCR ont été effectuées conformément aux instructions du fabricant des réactifs. Chaque réaction de qRT-PCR a été effectuée en triple répétition technique. L'ARN RNU6B a été utilisé comme référence interne. Les amorces pour miR-192-5p étaient 5'-GGGGCTGACCTATGAATTGA-3' (sens) et 5'-CAGTGCAGGGTCCGAGGT-3' (antisens). Les amorces pour RNU6B étaient 5'-ATTGGAACGATACAGAGAAGATT-3' (sens) et 5'-GGAACGCTTCACGAATTTG-3' (antisens). Une analyse de la courbe de fusion a été utilisée pour évaluer la spécificité de l'amplification lorsque la plateforme de qPCR le permettait. L'expression relative a été calculée selon la méthode 2-ΔΔCt. Les résultats obtenus à partir des tumeurs appariées et des tissus adjacents ont été analysés comme des mesures cliniques appariées.

Culture cellulaire et transfection

La lignée cellulaire humaine de CCR HT29 a été obtenue à partir du stock cellulaire du laboratoire des auteurs et avait été authentifiée et confirmée comme étant libre de contamination par les mycoplasmes. Les cellules HT29 ont été cultivées dans un milieu McCoy's 5A supplémenté avec 10 % de sérum bovin fœtal, 100 U/mL de pénicilline et 100 µg/mL de streptomycine à 37 oC dans une atmosphère à 5 % de CO2. Les cellules ont été repiquées lorsqu'elles atteignaient environ 80 % de confluence. Les mimétiques de miR-192-5p et l'oligonucléotide contrôle négatif con238 ont été achetés chez Sangon Biotech (Shanghai, Chine) et utilisés pour une transfection transitoire. Les cellules HT29 ont été semées dans des plaques de 6 puits et transfectées lorsque la densité cellulaire a atteint environ 20–30 %, en utilisant une concentration finale d'oligonucléotide de 50 nM et un protocole de transfection à base de lipides réalisé conformément aux instructions du fabricant du réactif. Le rapport exact entre le réactif et l'oligonucléotide ainsi que la quantité de réactif ont suivi le protocole recommandé par le fabricant, tel qu'indiqué dans les registres de laboratoire des auteurs. Les cellules ont été incubées avec les complexes de transfection dans des conditions de culture standard, et les analyses d'imagerie post-transfection ainsi que les tests de cicatrisation des blessures ont été réalisés après la transfection, conformément au planning expérimental. Seules les données obtenues avec les cellules HT29 ont été incluses dans la présente étude.

Dosage de cicatrisation des plaies

Des cellules HT29 transfectées ont été semées dans des plaques de 6 puits et cultivées jusqu'à la formation d'une monocouche confluente. Une estafilade linéaire a été réalisée à l'aide d'une pipette stérile de 200 µL, et les cellules détachées ont été éliminées par lavage au PBS. Le milieu a ensuite été remplacé par un milieu sans sérum afin de réduire les effets liés à la prolifération pendant l'évaluation de la migration. Des images de la lésion ont été prises à 0 h, 24 h et 48 h. Le test de cicatrisation de la plaie a été réalisé en trois réplicats biologiques indépendants, et plusieurs champs microscopiques ont été mesurés pour chaque groupe et chaque point temporel. La largeur de la plaie a été quantifiée à partir des images microscopiques à l'aide d'un logiciel d'analyse d'images ; la version exacte du logiciel utilisée pour les mesures initiales n'était pas disponible dans les documents sources. Le taux de cicatrisation a été calculé selon la formule suivante : [(largeur de la plaie à 0 h - largeur de la plaie au point temporel indiqué) / largeur de la plaie à 0 h] × 100 %. Étant donné que les données manuscrites disponibles ne comprennent pas d'expérience contrôle spécifique de la prolifération, les résultats du test de cicatrisation ont été interprétés comme liés à la migration, sans toutefois exclure complètement les effets de la prolifération.

Analyse de corrélation des signatures immunitaires

L'association entre l'expression de miR-192 dans TCGA et les signatures liées à l'immunité a été réévaluée à l'aide de données d'ARN-séquençage provenant de tumeurs primitives. Un total de 425 échantillons tumoraux dotés de données appariées de séquençage d'ARN et de miARN a été inclus dans l'analyse de corrélation des scores de signature. L'expression de miR-192 présentait des corrélations négatives statistiquement significatives mais faibles avec plusieurs signatures immunitaires après correction du taux de fausses découvertes (FDR), notamment les cellules Tfh (rho = -0,205, FDR = 0,00049), les cellules dendritiques activées (rho = -0,186, FDR = 0,00098), les cellules Treg (rho = -0,185, FDR = 0,00098), les cellules dendritiques plasmacytoïdes (rho = -0,169, FDR = 0,0027) et les macrophages (rho = -0,149, FDR = 0,0092). Des corrélations positives ont été observées principalement pour les signatures des éosinophiles (rho = 0,139, FDR = 0,0155) et des cellules Th17 (rho = 0,121, FDR = 0,0296). Ces résultats indiquent des associations immunitaires hétérogènes et généralement faibles, plutôt qu'un patron uniforme d'infiltration immunitaire positive.

Analyse statistique

Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide des logiciels GraphPad Prism 9.0, SPSS 25.0 et R 3.6.3. Les variables continues ont été résumées par la moyenne ± l'écart-type ou la médiane avec l'intervalle interquartile, selon le cas. Les comparaisons appariées de tissus ont été analysées à l'aide de tests appariés lorsque les échantillons de tumeur et de tissu adjacent étaient appariés. Des tests non paramétriques ont été utilisés lorsque les hypothèses de normalité n'étaient pas satisfaites. Des courbes ROC, un rééchantillonnage équilibré et une analyse laissant de côté un témoin à la fois ont été utilisés pour une discrimination diagnostique exploratoire ; des tests du Chi-deux ont été utilisés pour les associations clinico-pathologiques catégorielles ; les modèles de log-rank et de Cox ont été utilisés pour les analyses de survie ; et une corrélation de Spearman a été utilisée pour les analyses immunitaires et des gènes centraux. Une valeur de p bilatérale < 0,05 a été considérée comme statistiquement significative, avec une correction du taux de fausses découvertes indiquée pour les corrélations des signatures immunitaires.

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Résultats

Analyse d'expression dans des jeux de données publics et des tissus cliniques appariés

Le profil d'expression de miR-192 a été réévalué à l'aide des données de séquençage des microARN provenant de TCGA-COAD et TCGA-READ, issues du GDC (Figure 1). Dans ces fichiers, l'entrée au niveau de la base de données était annotée sous la forme hsa-mir-192 plutôt que directement comme l'espèce mature hsa-miR-192-5p ; par conséquent, ce résultat provenant de l...

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Discussion

Cette étude a évalué la pertinence clinique et biologique de l'ARNm miR-192-5p dans le CCR en combinant l'analyse de jeux de données publics, la validation sur tissus locaux, la prédiction de réseaux cibles, l'analyse de signatures immunitaires et des expériences in vitro de migration. Les analyses ont utilisé des définitions de cohortes TCGA validées, séparé COAD et READ lorsque cela était possible, employé des valeurs d'ARNmi en log2(RPM + 1), distingué les comparaisons appariées des non appariées, testé la robustesse ...

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Déclarations de divulgation

Les auteurs n'ont aucun conflit d'intérêts à déclarer.

Remerciements

Les auteurs remercient le laboratoire de diagnostic moléculaire des tumeurs de l'Université médicale de Mongolie-Intérieure pour leur soutien technique. Ce travail a été financé par le projet de recherche scientifique de la Commission de la santé municipale de Yancheng (subvention n° YK2023101), qui a également pris en charge les frais de traitement de l'article.

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Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
0,25 % + 2:60 trypsine-EDTABiological Industries03-054-1Digestion cellulaire/passage
Persulfate d'ammonium à 10 %Solarbio Science & Technology Co., Ltd.A8090Réactif SDS-PAGE
Dodécylsulfate de sodium à 10 %Solarbio Science & Technology Co., Ltd.SIS1070Réactif SDS-PAGE
Buffer de chargement des protéines 4xSolarbio Science & Technology Co., Ltd.P1016Préparation des échantillons protéiques
Congélateur ultra-basse température à -80 °CQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Stockage des échantillons
Réactif d'élimination des mycoplasmes Anti-MycWuhan Procell Life Science & Technology Co., Ltd.P-CMR-001Décontamination des mycoplasmes
Séries d'amorces ARL2, BATF2, MEN1 et bêta-actineSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChineSynthétisées sur mesureAmorces qPCR ARNm
Lecteur automatique de microplaquesPerkinElmer, États-UnisVICTOR NivoMesure de l'absorbance
Kit d'analyse des protéines BCAThermo Fisher Scientific23225Quantification des protéines
Enceinte de sécurité biologique / banc propreQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Culture cellulaire aseptique
Chambre de comptage cellulaire / hémocytomètreShanghai Qiujing Biochemical Reagent Instrument Co., Ltd.http://www.shqiujing.net/Comptage cellulaire
Kit de comptage cellulaire-8 (CCK-8)BiosharpBS350BEssai de prolifération cellulaire/toxicité
Flacons de culture cellulaire, plaques de culture, tubes de centrifugation et embouts de pipetteCorninghttps://www.corning.com/in/en.htmlConsommables généraux pour culture cellulaire
Kit de détection du cycle cellulaire et de l'apoptoseMeilun Biotechnology Co., Ltd., Dalian, Chinehttps://www.chemicalbook.com/ShowSupplierProductsList13366/0_EN.htmAnalyse cytométrique du cycle cellulaire/apoptose
Incubateur cellulaire CO2Qingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Culture cellulaire
Oligonucléotide témoin négatif con238Sangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChineSynthétisé sur mesureTémoin de transfection
Logiciel CytoscapeCytoscape Consortiumhttps://cytoscape.org/Visualisation des modules de réseau et des gènes centraux
Agitateur magnétique thermostatique numériqueChangzhou Saipu Experimental Instrument Factoryhttps://czxtyq.en.alibaba.com/Préparation de solutions
Étuve de séchage thermostatable électriqueNanjing Wohuan Technology Industry Co., Ltd.https://www.wtsensor.com/about-wt/aboutwt/Soutien au séchage/stérilisation
Système d'électrophorèseBio-Rad LaboratoriesMini-PROTEAN 3 CellÉlectrophorèse sur gel
Système d'électrotransfertHoeferTE77XPTransfert des protéines
Sérum de veau fœtalBiological Industries04-001-1ACSComplément pour culture cellulaire
Cytomètre en fluxACEA BiosciencesNovoCyteCytométrie en flux
Microscope inversé à fluorescenceNingbo Sunny Instruments Co., Ltd.https://www.sunny-instrument.com/enImagerie cellulaire et des plaies
Portail GDC/TCGANational Cancer InstituteBase de données en libre accèsDonnées publiques de séquençage miARN, ARN et données cliniques
Base de données GEONational Center for Biotechnology InformationGSE89076 et GSE156355Ensembles de données publics d'expression génique
GraphPad PrismGraphPad SoftwareVersion 9Analyse statistique et création de graphiques
Centrifugeuse réfrigérée à grande vitesseShanghai Huxiangyi Centrifuge Instrument Co., Ltd.https://www.bioridgecentrifuge.com/Préparation des échantillons
Cellules HT29Stock cellulaire du laboratoire des auteursNon applicableLigne cellulaire de cancer colorectal humain
Logiciel d'analyse d'imagesImageJNon applicableQuantification de la largeur de la plaie
Système d'imagerieTanon Science & Technology Co., Ltd.Tanon-5200Imagerie de gels/taches
Système d'observation dynamique des cellules et d'analyse fonctionnelle IncuCyte S3Beijing Sensi Wantong Technology Co., Ltd.IncuCyte S3Imagerie et analyse fonctionnelle de cellules vivantes
Bain-marie thermostatique intelligentLeicaHI1210Incubation contrôlée en température
Rétrovirus lentiviral et réactif d'infectionShanghai GeneChem Co., Ltd.https://synapse.patsnap.com/organization/04ffbf33ff2a6311226a8fa05498cec4Transduction cellulaire stable
Pipettes manuellesGilsonPIPETMAN PManutention des liquides
Milieu basal McCoy's 5AWuhan Procell Life Science & Technology Co., Ltd.PM150710Milieu de culture des cellules HT29
Centrifugeuse médicaleFabricant de Zhuhai non spécifié3200Préparation des échantillons
Réfrigérateur-congélateur médicalQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Stockage des réactifs/échantillons
Substrat chimiluminescent ECL supersensible Meilunbio FixerMeilun Biotechnology Co., Ltd., Dalian, ChineMA0186Détection par immunotransfert
Mini-centrifugeuseBeijing DLAB Scientific Co., Ltd.https://www.dlabsci.com/Préparation des échantillons
Séries d'amorces miR-192-5p et U6TIANGEN Biotech Co., Ltd., Pékin, ChineSynthétisées sur mesureAmorces qPCR miARN
Amorce mimétique miR-192-5pSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChineSynthétisée sur mesureOligonucléotide de transfection transitoire
Kit de synthèse du brin complémentaire d'ADN miARN amélioré miRcuteTIANGEN Biotech Co., Ltd., Pékin, ChineKR211Transcription inverse des miARN
Kit de quantification par fluorescence miRcute amélioré pour miARN (SYBR Green FP)TIANGEN Biotech Co., Ltd., Pékin, ChineFP411qPCR des miARN
miRWalkBase de données publiqueBase de données en ligneBase de données de prédiction des cibles des miARN
Membre en nitrocelluloseMilliporeHATF00010Membre de transfert protéique
Lait en poudre écréméSolarbio Science & Technology Co., Ltd.D8340Réactif de blocage pour immunotransfert
Tissus appariés de cancer colorectal et tissus non cancéreux adjacentsInstitution des auteursNon applicableSpécimens cliniques
Tubes PCRCorningPCR-02-CConfiguration PCR/qRT-PCR
Solution de pénicilline-streptomycineBiological Industries03-031-1BAntibiotique pour culture cellulaire
Kit PerfectStart Uni RT&qPCRTransGen Biotech Co., Ltd., Pékin, ChineAUQ-01Transcription inverse de l'ARNm et qPCR
Solution tampon phosphate (PBS)Biological Industries02-023-1ASolution de lavage cellulaire
Marqueur protéique pré-étalonnéFermentas26619Marqueur de poids moléculaire protéique
Système de préparation d'eau pureChina MoerNon disponiblePréparation d'eau pure
PuromycinePhygenePH1143Sélection des cellules transduites
Logiciel RR Foundation for Statistical ComputingVersion 3.6.3Analyse statistique et bioinformatique
Buffer de transfert rapideCrisbioNon applicableÉlectrotransfert des protéines
Système de PCR quantitative en temps réel avec détection par fluorescenceApplied Biosystems (ABI), États-UnisNon disponibleDétection qRT-PCR
Buffer de lyse RIPASolarbio Science & Technology Co., Ltd.R0020Extraction des protéines
Tubes microcentrifuge sans RNaseCorning3208Manutention de l'ARN
Milieu de cryoconservation cellulaire sans sérumNew Cell & Molecular Biotech Co., Ltd.C40100Cryoconservation cellulaire
SPSS StatisticsIBMVersion 25Analyse statistique
Diluant stabilisé pour anticorpsSolarbio Science & Technology Co., Ltd.Non applicableDilution des anticorps primaires/secondaires
Embouts de pipette stérilesWuhan Servicebio Technology Co., Ltd.TP-10-COutil de rayure pour test de cicatrisation des plaies
Base de données STRINGConsortium STRINGBase de données en ligneAnalyse de réseau d'interactions protéiques
TEMEDSolarbio Science & Technology Co., Ltd.T8090Réactif SDS-PAGE
TransZol UpTransGen Biotech Co., Ltd., Pékin, ChineET111-01Extraction de l'ARN
Buffer Tris-HCl, pH 6,8Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T1020Buffer de gel empileur SDS-PAGE
Buffer Tris-HCl, pH 8,8Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T1010Buffer de gel de séparation SDS-PAGE
Tween-20Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T8220Réactif de lavage pour immunotransfert
Stérilisateur vertical à vapeur sous pressionShanghai Boxun Medical Biological Instrument Corp.BXM-30RStérilisation

Références

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