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Ouverture de la barrière hémato-encéphalique (BHE) contrôlée par ultrasons dans une puce microfluidique BHE-glioblastome pour des études de délivrance de médicaments

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DOI :

10.3791/72041

18 août 2026

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Dans cet article

Résumé

Ce protocole décrit la conception d'un modèle de puce microfluidique de barrière hémato-encéphalique-glioblastome (BBB-GBM). Le modèle est validé quant à l'intégrité de la barrière hémato-encéphalique et permet d'étudier l'ouverture transitoire et largement réversible de celle-ci induite par des ultrasons de faible intensité, permettant ainsi une évaluation quantitative du transport de nanomicelles à travers la barrière hémato-encéphalique grâce aux ultrasons, ainsi que de l'efficacité du ciblage tumoral.

Résumé

La barrière hémato-encéphalique (BHE) constitue un obstacle majeur au traitement du glioblastome (GBM) en limitant l'entrée de la plupart des molécules thérapeutiques dans le cerveau. Les différences interspécifiques au niveau de la structure et de la fonction de la BHE compliquent la traduction clinique des modèles animaux, soulignant ainsi la nécessité de plateformes in vitro de la BHE pertinentes pour l'humain afin d'évaluer la perméabilité des médicaments dans le cadre du traitement du GBM. Nous décrivons ici un protocole permettant de construire un modèle de puce microfluidique BHE-GBM. Ce modèle établit un système de tricoculture composé de cellules endothéliales microvasculaires cérébrales humaines (HCMECs), d'astrocytes primaires (ACs) et de cellules U87-MG au sein d'une plateforme microfluidique incluant du Matrigel. L'intégrité de la BHE est vérifiée par une immunomarquage continu de la zonula occludens-1 (ZO-1) et par un test de perméabilité au dextran marqué par la FITC. Une ultrasonothérapie de faible intensité (US) (1 MHz, 1 W/cm2, 30 s) est ensuite utilisée pour induire une ouverture transitoire et largement réversible de la BHE, permettant à des nanomicelles ciblant la tumeur (SFN@RB@SPMs) de traverser efficacement la barrière et de s'accumuler dans les cellules de GBM. Une caractéristique essentielle de ce protocole réside dans l'intégration de mesures en temps réel de la perméabilité de la BHE et de l'administration du médicament au sein d'une seule puce sensible aux ultrasons, offrant ainsi une plateforme puissante pour analyser les mécanismes de délivrance de médicaments assistée par ultrasons dans le GBM.

Introduction

Le traitement du glioblastome (GBM) est fortement limité par la BHE, qui restreint sévèrement l'entrée de presque tous les agents thérapeutiques dans le cerveau1,2. La BHE est constituée de cellules endothéliales non fenêtrées reliées par des protéines de jonctions serrées (par exemple, l'occludine, ZO-1), avec un soutien supplémentaire assuré par les péricytes et les prolongements des astrocytes3. Bien que les modèles animaux aient fourni des informations précieuses sur le fonctionnement de la BHE, les variations physiologiques et métaboliques propres à chaque espèce limitent leur capacité à prédire avec précision les réponses humaines aux médicaments4,5. Par conséquent, des modèles humains de la BHE physiologiquement pertinents sont indispensables pour évaluer la perméabilité des médicaments dans le traitement du GBM.

Les modèles in vitro traditionnels de la BHE, tels que le système de culture Transwell, ne parviennent pas à reproduire la complexité de la BHE, notamment les interactions entre cellules, les changements dynamiques du fluide et les contraintes de cisaillement induites par l'écoulement6. En revanche, les modèles microfluidiques de la BHE se sont imposés comme des plates-formes supérieures capables de reproduire fidèlement ces caractéristiques proches de l'in vivo7. Ces systèmes de type « BHE-sur-puce » ont été largement utilisés pour étudier la métastase des tumeurs cérébrales8, analyser la dysfonction de la BHE dans les maladies neurodégénératives telles que la maladie d’Alzheimer9, et évaluer le transport de médicaments à travers la BHE10,11. Toutefois, la plupart des modèles existants de puces BHE sont principalement destinés aux tests de perméabilité aux médicaments et ne permettent pas d'intégrer des stimuli physiques externes capables de moduler la perméabilité de la BHE. À ce jour, l'ultrason focalisé (FUS) s'est révélé être une stratégie prometteuse pour ouvrir temporairement la BHE avec une récupération substantielle, permettant ainsi un meilleur acheminement d'agents thérapeutiques vers le cerveau12,13. Des études mécanistiques antérieures ont démontré que la stimulation mécanique induite par ultrasons peut moduler de façon transitoire la fonction barrière en remodelant les jonctions entre cellules et en augmentant la perméabilité endothéliale. Par exemple, Silvani et al. ont montré que les forces mécaniques induites par ultrasons provoquent de manière réversible la formation d'interstices entre cellules endothéliales dans un modèle in vitro de vaisseau-sur-puce14. Conformément à ces observations, Beekers et al. ont démontré que les effets biologiques mécaniques induits par ultrasons entraînent une ouverture transitoire des contacts entre cellules endothéliales, augmentant ainsi la perméabilité endothéliale15. Plus récemment, Qiao et al. ont rapporté que la perméabilité de la barrière endothéliale est régulée de manière critique par les paramètres d'exposition aux ultrasons, en particulier la durée des impulsions, soulignant l'importance d'optimiser les paramètres acoustiques afin d'obtenir une modulation de la BHE sûre et contrôlable16. Malgré ces progrès, les plates-formes in vitro permettant simultanément une analyse quantitative de l'ouverture de la BHE induite par ultrasons et de son impact sur la délivrance de nanomédicaments restent limitées.

Pour combler cette lacune, un protocole est présenté pour la construction d'une puce microfluidique BBB-GBM. Le dispositif microfluidique permet une triculture de cellules HCMEC, d'AC primaires et de cellules GBM U87-MG incluses dans du Matrigel. La BBB reconstruite présente des caractéristiques structurelles et fonctionnelles d'une barrière intacte, comme en témoignent la localisation continue de ZO-1 le long des jonctions intercellulaires et la diffusion limitée du dextran-FITC de 40 kDa à travers l'interface vasculaire. Importamment, cette puce peut être couplée à une stimulation par ultrasons contrôlés afin d'induire une ouverture transitoire de la BBB, améliorant ainsi le transport ultérieur et l'efficacité ciblant la tumeur des nanomicelles. À l'aide de ce système, le transport et l'efficacité ciblant la tumeur des nanomicelles SFN@RB@SPM peuvent être évalués de manière quantitative. Dans l'ensemble, cette plateforme constitue un outil utile pour étudier la relation entre les paramètres des ultrasons, la modulation de la BBB avec des caractéristiques réversibles et l'administration améliorée de nanomicelles dans le traitement du GBM.

Protocole

Toutes les procédures animales ont respecté les Lignes directrices (GB/T35892-2018) pour l'évaluation éthique du bien-être des animaux de laboratoire et ont été approuvées par le Comité institutionnel de soins et d'utilisation des animaux (IACUC) de l'Institut Ningbo de l'industrie de la vie et de la santé, UCAS (Numéro d'approbation : GK-2023-XM-0073). Les réactifs et l'équipement utilisés sont indiqués dans le Tableau du matériel.

1. Fabrication et préparation du dispositif organe-sur-puce BBB-GBM

  1. Conception de la puce et disposition du photomask
    1. Concevoir la puce à l'aide d'un logiciel de CAO.
      ​REMARQUE : La puce comprend trois canaux microfluidiques parallèles, notamment un canal sanguin, un canal cérébral et un canal tumoral. Les largeurs du canal sanguin et du canal tumoral sont toutes deux de 1000 µm, tandis que la largeur du canal cérébral est de 1300 µm. La hauteur des trois canaux est de 150 µm, et les canaux adjacents sont séparés par des réseaux de micropiliers trapézoïdaux de 200 µm de large, permettant la diffusion moléculaire intercompartimentale et la communication cellulaire. La disposition détaillée du photomask est fournie dans la figure supplémentaire 1 et la figure supplémentaire 2. Le photo-résist SU-8 utilisé dans la présente étude est le 3050.
  2. Confection d'un moule maître en silicium par photolithographie standard à l'aide de photo-résist SU-8.
    1. Placer une plaquette de silicium vierge sur le mandrin du tour d'application et activer le vide pour immobiliser fermement la plaquette.
    2. Distribuer lentement 10 mL de photo-résist SU-8 au centre de la plaquette.
    3. Effectuer un procédé de dépôt par rotation en deux étapes afin d'obtenir une couche uniforme de photo-résist : d'abord à 500 tr/min pendant 10 s, puis à 2500 tr/min pendant 90 s.
    4. Transférer la plaquette recouverte sur une plaque chauffante et effectuer un pré-cuisson à 95 °C pendant 30 min afin d'évaporer le solvant.
    5. Laisser refroidir la plaquette à température ambiante et mesurer l'épaisseur de la couche SU-8 à l'aide d'un micromètre.
      REMARQUE : Pour une formation optimale de la BHE, une hauteur de canal comprise entre 110 et 150 µm est recommandée. Un seul dépôt par rotation (étape 1.2.3) donne généralement une épaisseur de film de 40 à 50 µm ; par conséquent, deux à trois cycles de dépôt par rotation sont nécessaires pour atteindre l'épaisseur totale souhaitée.
  3. Gravure photolithographique
    1. Régler l'intensité lumineuse ultraviolette (UV) de l'aligneur de masque à 14–15 mW/cm2.
    2. Aligner le photomask en chrome avec la plaquette de silicium recouverte de SU-8 et effectuer une exposition UV pendant 10 s.
    3. Transférer immédiatement la plaquette de silicium sur une plaque chauffante pour un post-cuisson après exposition dans les conditions suivantes : 65 °C pendant 10 s, puis 95 °C pendant 300 s.
    4. Après refroidissement de la plaquette à température ambiante, l'immerger dans une solution de développement (acétate de propylène glycol monométhyl éther, PGMEA) et la laisser développer pendant 4 à 6 min.
    5. Rincer la plaquette à l'isopropanol pour interrompre le développement, puis la laver à l'eau déionisée.
    6. Sécher la plaquette à l'aide d'azote gazeux et examiner les structures de microcanaux gravées au microscope optique.
      ​REMARQUE : Si des résidus de photo-résist non développés persistent, répéter l'étape de développement jusqu'à ce que les microstructures soient clairement définies.
    7. Cuire le moule maître en silicium terminé dans un four à 200 °C pendant 1 h afin d'améliorer l'adhérence entre le photo-résist SU-8 et la surface de la plaquette de silicium.
  4. Confection de la puce en PDMS
    1. Préparer le polydiméthylsiloxane (PDMS) en mélangeant soigneusement le prépolymère de base et l'agent de réticulation dans un rapport pondéral de 10:1 (p/p) pendant 30 min afin d'obtenir un prépolymère PDMS homogène.
    2. Verser le mélange de PDMS sur le moule maître en silicium fabriqué, en veillant à ce que les microstructures soient entièrement recouvertes.
    3. Placer le moule maître dans un dessiccateur sous vide pour dégazer et éliminer les bulles d'air.
    4. Transférer le moule maître dans un four et le réticuler à 65 °C pendant 1,5 à 2 h.
    5. Après réticulation, découper soigneusement la couche de PDMS le long des bords de la puce à l'aide d'un scalpel et la détacher délicatement du moule maître en silicium.
    6. Immerger la puce en PDMS dans de l'éthanol à 70 %–75 % pendant 30 min pour une stérilisation préliminaire, puis rincer à l'eau déionisée et laisser sécher à l'air.
    7. Perforer les orifices d'entrée et de sortie à l'aide d'un poinçon biopsique de 2 mm.
  5. Assemblage par collage au plasma et montage du dispositif
    1. Placer la puce en PDMS et une lame de verre propre dans la chambre d'un nettoyeur au plasma, en veillant à ce que le côté des microcanaux du PDMS soit orienté vers le haut.
    2. Évacuer la chambre jusqu'à ce que la pression descende en dessous de 30 Pa, puis introduire de l'oxygène gazeux.
    3. Maintenir le débit d'oxygène pendant 90 s tout en conservant la pression dans la chambre inférieure à 40 Pa.
    4. Régler la puissance Radio Fréquence (RF) à 55 % et effectuer un traitement au plasma pendant 90 s afin d'activer les surfaces du PDMS et du verre.
    5. Mettre immédiatement en contact la puce en PDMS activée avec la lame de verre et appuyer doucement pour obtenir un collage irréversible.
    6. Placer le dispositif assemblé dans un four à 65 °C pendant 24 h afin de stabiliser le collage et restaurer son hydrophobicité.
    7. Avant l'ensemencement cellulaire, stériliser le dispositif collé par irradiation ultraviolette pendant 30 min.
      REMARQUE : Maintenir des conditions stériles en conservant les puces stérilisées dans des boîtes de Pétri scellées à l'intérieur d'une cabine de sécurité biologique jusqu'à utilisation.

2. Semis des cellules et mise en place du modèle BBB-GBM

  1. Préparer les réactifs suivants :
    1. Milieu de culture des AC (pour le canal cérébral) : milieu basal DMEM/F12 contenant 20 % de sérum de veau fœtal (FBS) et 1 % de pénicilline/streptomycine (P/S).
    2. Milieu de culture des HCMEC (pour le canal vasculaire) : milieu pour cellules endothéliales (ECM) supplémenté avec 1 % de P/S.
    3. Milieu de culture des cellules GBM (pour le canal gliome) : milieu basal MEM contenant 10 % de FBS et 1 % de P/S.
    4. Réactif de dissociation cellulaire : utiliser une solution de trypsine-EDTA à 0,25 % pour détacher les cellules adhérentes.
      NOTE : Une exposition prolongée à la trypsine peut réduire la viabilité cellulaire. Surveiller le détachement cellulaire au microscope et neutraliser rapidement la trypsine avec le milieu complet.
    5. Maintenir toutes les cellules (AC, HCMEC et U87-MG) dans des boîtes de culture de 100 mm avant leur semis dans le dispositif microfluidique.
  2. Isolation des AC primaires
    1. Isoler les AC primaires à partir des cortices cérébraux de rats néonatals (jour postnataux 1–3). Après avoir soigneusement retiré les méninges et les vaisseaux sanguins sur glace, hacher le tissu cortical avec des ciseaux chirurgicaux stériles et soumettre le tissu à une digestion enzymatique.
    2. Laver la suspension cellulaire dissociée avec du PBS glacé, traiter avec de la trypsine pour obtenir une dissociation en cellules individuelles, puis recueillir les culots par centrifugation (400 x g, 5 min, température ambiante).
    3. Resuspendre les cellules et les semer dans des flacons de culture T25 contenant le milieu de culture des AC.
    4. Identifier les AC par coloration immunofluorescente contre GFAP. L'image est fournie dans la Figure supplémentaire 3.
  3. Semis des cellules
    ​NOTE : Jour 1 - Semis des AC dans le canal cérébral.
    1. Introduire 1 mL de solution de trypsine-EDTA à 0,25 % dans la boîte de culture contenant les AC. Agiter doucement pour assurer une couverture uniforme.
    2. Incuber à 37 °C pendant 1–2 min jusqu'au détachement des cellules de la boîte de culture.
    3. Ajouter 3 mL de milieu de culture des AC (étape 2.1.1) pour neutraliser la trypsine. Prélever doucement pour obtenir une suspension monocellulaire.
    4. Recueillir la suspension cellulaire dans un tube à centrifuger et centrifuger à 300 × g pendant 3 min à 4 °C.
    5. Éliminer le surnageant et resuspendre le culot cellulaire dans 200 µL de milieu pour AC.
    6. Déterminer la concentration cellulaire à l’aide d’un compteur cellulaire automatisé et ajuster la densité à 2,5 × 106 cellules/mL.
    7. Mélanger la suspension cellulaire des AC avec du Matrigel dans un rapport 3:5 (v/v) (cellules AC : Matrigel).
    8. À l’aide d’une micropipette, déposer 10 µL du mélange Matrigel-AC dans le canal cérébral.
      NOTE : Effectuer la procédure de chargement en maintenant la puce sur glace afin d’éviter la polymérisation prématurée du Matrigel.
    9. Incuber la puce à 37 °C dans une étuve à 5 % de CO2 pendant 30 min pour permettre la polymérisation du Matrigel et la stabilisation des cellules.
      NOTE : Jour 1 - Semis des HCMEC dans le canal vasculaire.
    10. Appliquer 1 mL de trypsine-EDTA à 0,25 % et incuber à 37 °C pendant environ 30 s jusqu’au détachement des cellules.
    11. Ajouter 3 mL de milieu pour HCMEC (étape 2.1.2) pour arrêter la digestion enzymatique.
    12. Prélever doucement pour obtenir une suspension monocellulaire homogène.
    13. Recueillir la suspension et centrifuger à 300 × g pendant 3 min à 4 °C.
    14. Éliminer le surnageant et resuspendre le culot cellulaire dans 200 µL de milieu pour HCMEC.
    15. Compter les cellules et ajuster la concentration à 2 × 106 cellules/mL.
    16. Introduire soigneusement 10 µL de la suspension de HCMEC dans le canal vasculaire de la puce.
    17. Placer la puce sur le côté pendant 30 min dans l’incubateur cellulaire afin de favoriser l’attachement des cellules endothéliales le long de la paroi du canal.
    18. Semer un supplément de 10 µL de suspension de HCMEC dans le canal vasculaire afin d’augmenter la densité endothéliale dans ce canal.
    19. Incuber la puce pendant 30 à 60 min supplémentaires pour permettre l’adhésion des HCMEC.
    20. Ajouter 100 µL de milieu de culture mixte à l’entrée de la puce.
      NOTE : Le milieu mixte est composé de milieu pour AC et de milieu pour HCMEC dans un rapport 1:1 (v/v).
      Jour 3 - Semis des cellules U87-MG dans le canal gliome.
    21. Ajouter 1 mL de trypsine-EDTA à 0,25 % dans la boîte de culture et incuber à 37 °C pendant 1–2 min.
    22. Ajouter 3 mL de milieu pour U87-MG (étape 2.1.3) pour arrêter la digestion.
    23. Prélever doucement pour obtenir une suspension monocellulaire homogène.
    24. Transférer la suspension cellulaire dans un tube à centrifuger et centrifuger à 300 × g pendant 3 min.
    25. Jeter le surnageant et resuspendre le culot cellulaire dans 200 µL de milieu pour U87-MG.
    26. Compter la concentration cellulaire et ajuster la densité à 2 × 106 cellules/mL.
    27. Introduire 10 µL de la suspension de cellules U87-MG dans le canal gliome de la puce.
    28. Incuber la puce à 37 °C avec 5 % de CO2 pendant 30–60 min pour permettre l’attachement cellulaire.
    29. Ajouter 100 µL de milieu de culture U87-MG à l’entrée de la puce.
    30. Maintenir le dispositif microfluidique à 37 °C avec 5 % de CO2 pendant 48 h supplémentaires afin de permettre la formation des jonctions serrées endothéliales.

3. Évaluation de l'intégrité de la BHE

  1. Essai de perméabilité
    1. Préparer la dextrane marquée par l'isothiocyanate de fluorescéine (FITC-dextrane) de masses moléculaires de 40 kDa dans un milieu de culture mixte (milieu ACs : milieu HCMEC = 1:1, v/v) à une concentration finale de 10 µg/mL.
    2. Introduire 10 µL de la solution de FITC-dextrane dans le canal vasculaire.
    3. Placer la puce microfluidique sur la platine d'un microscope à fluorescence inversé afin d'acquérir des images de fluorescence des canaux vasculaire et cérébral adjacent à des intervalles de 20 min pour suivre la diffusion du dextrane à travers la barrière endothéliale.
    4. Quantifier le coefficient de perméabilité (Papp, cm/s) à l'aide de la formule suivante :
      Papp (cm/s) = Équation pour l'efficacité du processus, incluant Fs, Fc, Δt ; formule mathématique pour la recherche scientifique.
      Papp est le coefficient de perméabilité apparent (cm/s), FS est l'intensité de fluorescence au temps initial dans le canal sanguin, FC est l'intensité de fluorescence dans le canal cérébral à la fin de l'intervalle de diffusion, Δt est la durée de diffusion (s), VT est le volume de diffusion du FITC-dextrane dans le canal cérébral (cm3), et A est la surface endothéliale (cm2).
      REMARQUE : Un coefficient de perméabilité plus faible indique une intégrité plus élevée de la BHE et une formation plus étroite de la barrière endothéliale.
    5. Réaliser l'analyse des données et définir les paramètres.
      REMARQUE : Les valeurs d'intensité de fluorescence des canaux sanguin et cérébral ont été corrigées du fond en utilisant des mesures obtenues à partir de régions de la puce sans cellules. Des régions d'intérêt (ROIs) ont été définies de chaque côté de l'interface sang-cerveau en fonction de la longueur de diffusion de la fluorescence. La surface endothéliale (A) a été calculée à partir de la surface d'interface entre les canaux vasculaire et cérébral (en utilisant l'espace entre deux micropiliers comme référence) : 200 µm × 150 µm = 30 000 µm2 = 3 × 10-6 cm2. Le volume de diffusion du FITC-dextrane (VT) a été déduit de la distance de pénétration de la diffusion dans le canal cérébral multipliée par A. Des images de fluorescence ont été acquises toutes les 20 min (1200 s) pendant une période de 60 min ; le coefficient de perméabilité a été calculé à partir des données de l'intervalle de 20 min. Les valeurs de perméabilité ont été calculées à partir de trois puces indépendantes pour chaque groupe expérimental. Toutes les conversions d'unités ont été effectuées avant d'exprimer la perméabilité en cm/s.
  2. Analyse d'immunofluorescence de la ZO-1
    1. Laver les canaux microfluidiques trois fois avec du tampon phosphate salin (PBS) pour éliminer le milieu de culture résiduel.
    2. Fixer les cellules en introduisant du paraformaldéhyde à 4 % (PFA) dans les canaux et en incubant pendant 10 min à température ambiante.
    3. Perméabiliser les cellules avec du Triton X-100 à 0,1 % dans le PBS pendant 15 min à température ambiante.
    4. Bloquer la liaison non spécifique des anticorps en incubant les canaux avec de l'albumine sérique bovine (BSA) à 2 % dans le PBS pendant 45 min à température ambiante.
    5. Introduire l'anticorps primaire anti-ZO-1 (dilution 1:200) dans les canaux et incuber à 4 °C toute la nuit.
    6. Laver soigneusement le canal avec du PBS pour éliminer l'anticorps primaire non lié.
    7. Incuber les puces avec un anticorps secondaire marqué à l’Alexa Fluor 555 anti-lapin (dilution 1:1000) pendant 45 min à température ambiante à l’abri de la lumière.
    8. Contrastation des noyaux avec du 4’6-diamidino-2-phénylindole (DAPI) à 1 µg/mL pendant 1 min à température ambiante à l’abri de la lumière.
      REMARQUE : Le DAPI est sensible à la lumière et doit être protégé de la lumière pendant la coloration.
    9. Laver les canaux trois fois avec du PBS.
    10. Imager le dispositif microfluidique à l’aide d’un microscope à fluorescence inversé et d’un microscope confocal à balayage laser pour visualiser la localisation de la ZO-1 le long des jonctions des cellules endothéliales.

4. Administration de nanomicelles améliorée par ultrasons à travers la BHE vers les cellules de GBM

  1. Stimulation par ultrasons
    1. Retirer délicatement la lame du plat de culture et la placer à l'intérieur d'une cabine de sécurité.
    2. Appliquer une stimulation par ultrasons à l'aide d'un système thérapeutique à ultrasons équipé d'un transducteur de 1 MHz (surface émettrice effective : 5 cm²)2).
    3. Appliquer un coussin acoustique médical de 3 mm d'épaisseur entre la sonde d'échographie et la surface de la puce microfluidique afin d'assurer une transmission acoustique efficace.
    4. Positionner la sonde d'échographie directement au-dessus de la région du canal vasculaire du dispositif microfluidique.
      REMARQUE : Les bulles d'air entre le transducteur et la puce réduisent considérablement la transmission de l'énergie acoustique et doivent être évitées.
    5. Régler les paramètres de l'échographie comme suit : cycle de travail : 60 % ; fréquence : 1 MHz ; intensité : 1 W/cm²2; durée d'exposition : 30 s ; fréquence de répétition des impulsions (PRF) : 100 Hz. Les paramètres détaillés des ultrasons sont fournis dans Tableau supplémentaire 1.
    6. Pour le groupe témoin non traité, placer le transducteur ultrasonore à la même position, mais s'assurer qu'il reste inactif afin de servir de témoin factice, en garantissant des procédures de manipulation identiques sans exposition acoustique.
    7. Après l'exposition aux ultrasons, retirez le coussinet de couplage et replacez immédiatement la puce dans une boîte de culture stérile.
    8. Ajouter du milieu de culture frais dans les orifices d'entrée de la puce.
    9. Incuber l'appareil à 37 °C avec 5 % de CO₂2 jusqu'à une analyse ultérieure.
  2. Évaluation de la modulation de la BHE induite par les ultrasons
    1. Effectuer une coloration immunofluorescente de la ZO-1 immédiatement après le traitement par ultrasons (0 h) et 24 h après le traitement afin d'évaluer les modifications de l'intégrité des jonctions serrées.
    2. Suivez la procédure de coloration immunofluorescente décrite à l'étape 3.2.
    3. Comparer la distribution de la coloration de la ZO-1 selon l'axe z afin d'évaluer l'effet de la stimulation par ultrasons sur l'intégrité des jonctions serrées de la BHE.
  3. Préparation et caractérisation de nanomicelles SFN@RB@SPM
    1. Préparer les nanomicelles SFN@RB@SPM selon le protocole établi précédemment17. Brièvement, des solutions mères du peptide amphiphile (désigné comme SPM, 6 mg/mL), du RB (0,6 mg/mL) et du SFN (6 mM) ont été mélangées selon un rapport volumétrique de 1:1:1.
    2. Placer le mélange dans un sonicateur et soniquer à 28 kHz, 25 °C pendant 30 min.
    3. Dialyser le mélange (coupure de poids moléculaire : 1000 Da) pendant 48 h afin d'éliminer le RB et le SFN libres.
    4. Mesurer la taille et le potentiel zêta des nanomicelles par diffusion dynamique de la lumière (DLS). Les données de caractérisation sont fournies dans Figure supplémentaire 4.
  4. Évaluation de la délivrance de nanomicelles stimulées par ultrasons et de leur accumulation dans les cellules de gliome
    1. Immédiatement après l'exposition aux ultrasons, introduire le milieu de culture contenant les nanomicelles dans le canal vasculaire du dispositif microfluidique.
    2. Pour évaluer le transport des nanomicelles à travers la BHE, placer la puce microfluidique sur la platine d'un microscope à fluorescence inversé et acquérir des images de fluorescence du canal vasculaire et du canal cérébral adjacent à des intervalles de 20 minutes pendant 60 minutes.
    3. Quantifier les images de fluorescence dans le canal cérébral afin d'évaluer la perméabilité des nanomicelles améliorée par ultrasons.
    4. Pour évaluer l'accumulation de nanomicelles dans les cellules de gliome, incuber l'appareil dans des conditions standard de culture (37 °C, 5 % CO₂2) pendant 3 h après exposition aux ultrasons, puis observer le canal du gliome au microscope à fluorescence afin d'évaluer l'absorption intracellulaire des nanomicelles.
  5. Analyse statistique
    1. Exprimez toutes les données quantitatives sous la forme moyenne ± erreur standard de la moyenne (ESM).
    2. Réalisez chaque expérience avec trois réplicats biologiques indépendants (n = 3 puces par condition expérimentale). Pour chaque réplicat biologique, au moins trois réplicats techniques (zones d'intérêt par canal) ont été mesurés afin de garantir la fiabilité des données.
    3. Calculer le coefficient de perméabilité (Papplication, cm/s) provenant de chaque puce indépendante a servi d'unité d'analyse principale pour toutes les comparaisons statistiques.
      REMARQUE : Les comparaisons entre deux groupes ont été effectuées à l'aide d'un test t de Student non apparié bilatéral test tLes comparaisons entre trois groupes ou plus ont été analysées à l'aide d'une analyse de variance unifactorielle (ANOVA) suivie du test a posteriori de Tukey pour les comparaisons multiples. Pour les expériences impliquant deux variables indépendantes, une ANOVA à deux facteurs suivie du test de comparaisons multiples de Tukey a été réalisée. Les analyses statistiques ont été effectuées à l'aide d'un logiciel d'analyse et de graphisme statistiques. Un p-valeur de

Résultats

Pour résumer les in vivo structure de la BHE, une puce microfluidique à tri-culture a été développée en intégrant des cellules endothéliales microvasculaires cérébrales humaines (HCMECs), des astrocytes primaires (AC) et des cellules U87-MG (désignée « modèle puce »). Comme illustré dans Figure 1A,B, trois canaux parallèles sont disposés dans le dispositif : le canal vasculaire (à gauche, en bleu), le canal cérébral rempli de Matrigel (central, en rose) et le canal tumoral (à droite, en vert), qui sont respectivement ensemencés avec des HCMEC, des AC et des cellules U87-MG. Les canaux sont séparés par des réseaux de micropiliers qui maintiennent le confinement du Matrigel dans le compartiment central tout en permettant les échanges moléculaires et cellulaires entre les canaux. Après stérilisation du dispositif, les AC (2,5 × 106 cellules/mL) en suspension dans du Matrigel selon un rapport de 3:5 (v/v) ont été introduites dans le canal cérébral. Après polymérisation du Matrigel, les HCMEC (2 × 106 cellules/mL) ont été ensemencées dans le canal vasculaire gauche. Après 2 jours de co-culture des AC et des HCMEC, les cellules U87-MG (2 × 106 cellules/mL) ont été introduites dans le canal tumoral droit pour établir le compartiment GBM. Le modèle sur puce a été entièrement mis en place au jour 5. L'intégrité de la barrière a ensuite été évaluée via Immunomarquage de la ZO-1 et mesures de perméabilité au dextran-FITC de 40 kDa. Comme illustré dans Figure 1C, la ZO-1 présentait une distribution continue et linéaire le long de l'interface des HCMEC-ACs, confirmant la formation d'une jonction serrée à l'interface de la BHE. La reconstruction confocale en 3D a par ailleurs révélé des signaux de ZO-1 marqués à l'interface entre le canal vasculaire et le canal cérébral (plan z-y, Figure 1D), confirmant la formation d'une barrière endothéliale intacte au sein de la puce. Afin de déterminer davantage la fonction de cette barrière, la perméabilité au dextran-FITC de 40 kDa a été évaluée. La perméabilité a été quantifiée à des intervalles de 20 minutes pendant 1 heure. Comme indiqué dans Figure 1E,F, le coefficient de perméabilité est (3,46 ± 0,50) × 10-6 cm/s à 60 min, ce qui est comparable à in vivo microcirculation chez le rat18 et des modèles avancés basés sur des cellules souches pluripotentes induites (iPSC)19, et il représente une amélioration significative par rapport aux modèles conventionnels ne comportant que des cellules endothéliales13Ces données structurales et fonctionnelles confirment ensemble la mise en place réussie d'une plateforme BBB-GBM physiologiquement pertinente.

Étant donné que l'échographie a été signalée comme induisant une ouverture transitoire et largement réversible de la BHE, dont la fonction barrière est généralement rétablie dans les 24 heures20. L'impact direct de la stimulation par ultrasons sur la fonction de la BHE a ensuite été étudié sur le modèle de puce à 0 h ou 24 h après exposition aux ultrasons. Le modèle de puce a été exposé à des ultrasons (1 W/cm2, 1 MHz, 30 s). L'analyse en immunofluorescence de ZO-1 a montré une intensité comparable à 0 h et 24 h après le traitement par ultrasons (Figure 2A), suggérant le maintien de l'intégrité des jonctions serrées. L'analyse quantitative de la fluorescence de ZO-1 a confirmé une intensité de signal comparable à l'interface vaisseau-cerveau entre le groupe témoin et le groupe traité par ultrasons (Figure 2B). Afin d'évaluer davantage si l'exposition aux ultrasons augmentait la perméabilité de la BHE, du dextran marqué par la FITC de 40 kDa a été utilisé comme traceur de perméabilité. Comme illustré dans les Figure 2C,D, l'exposition aux ultrasons a rapidement accéléré la diffusion du traceur à travers la BHE, le coefficient de perméabilité passant de 4,20 × 10-6 cm/s dans le groupe non traité à 1,33 × 10-5 cm/s. À 24 h après l'exposition aux ultrasons, le coefficient de perméabilité a diminué à 8,04 × 10-6 cm/s, indiquant une récupération importante par rapport au groupe immédiatement après exposition aux ultrasons, bien qu'il reste légèrement supérieur au niveau du groupe témoin non traité. Ces résultats démontrent que les ultrasons de faible intensité induisent une ouverture transitoire de la BHE suivie d'une récupération substantielle de la fonction barrière, tout en préservant l'intégrité structurelle dans le modèle de puce.

La perméabilité des nanomicelles SFN@RB@SPM à travers la BHE sous stimulation par ultrasons a ensuite été évaluée. Dans notre étude précédente, ces nanomicelles auto-assemblées se sont révélées capables de traverser efficacement la BHE et de s'accumuler au site tumoral dans un modèle de souris xénogreffée porteuse d'un gliome17. Afin d'examiner si la modulation par ultrasons améliore le transport de SFN@RB@SPM dans ce modèle sur puce, nous avons appliqué les mêmes paramètres de sonication qu'indiqués dans la Figure 2C. L'exposition aux ultrasons a nettement accéléré le passage de SFN@RB@SPM à travers la BHE, augmentant le coefficient de perméabilité de (2,42 ± 0,15) × 10-5 cm/s à (4,58 ± 0,07) × 10-5 cm/s à 60 min post-traitement, ce qui représente un gain de 1,9 fois par rapport au groupe témoin (Figure 3A,B). Afin de vérifier le ciblage actif de la tumeur, le signal de fluorescence rouge du RB dans le canal du gliome a été mesuré après injection des nanomicelles dans le canal vasculaire. Comme indiqué dans la Figure 3C, une augmentation marquée de la fluorescence rouge a été observée dans le canal du gliome 3 h après l'exposition aux ultrasons, indiquant un transport amélioré des nanomicelles à travers la BHE. En l'absence d'ultrasons, seule une fluorescence négligeable a été détectée, confirmant que la disruption de la BHE est essentielle pour permettre à SFN@RB@SPM d'atteindre et de s'enrichir au site tumoral.

Schéma de la puce microfluidique de la barrière hémato-encéphalique et expérience montrant l'analyse des données de perméabilité.
Figure 1 : Fabrication et caractérisation de la puce BBB-GBM. (A) Schéma du dispositif microfluidique à trois canaux : canal vasculaire (bleu), canal cérébral (rose) et canal tumoral (vert). (B) Photographie de la puce assemblée en PDMS-verre. (C) Immunomarquage de la ZO-1 (rouge) aux jonctions endothéliales, avec contre-coloration nucléaire au DAPI (bleu). Échelle : 50 µm. (D) Vues confocales orthogonales (x-z et y-z) montrant l'enrichissement de la ZO-1 (rouge) à l'interface vasculaire-cérébrale. (E) Images représentatives en enregistrement temporel de la diffusion du dextran-FITC de 40 kDa du canal vasculaire vers le canal cérébral sur 60 minutes (intervalles de 20 minutes). Échelle : 200 µm. (F) Coefficients de perméabilité quantifiés, confirmant une fonction de barrière sélective selon la taille. Les données représentent la moyenne ± erreur standard de la moyenne (ESM) provenant de trois puces indépendantes (n = 3). La significativité statistique a été déterminée par une analyse de variance unidirectionnelle (ANOVA), suivie du test a posteriori de Tukey pour les comparaisons multiples. La valeur exacte de p est indiquée sur la figure. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Microscopie à fluorescence, graphique de perméabilité, comparaison US, lapse de temps, analyse de perméabilité.
Figure 2 : Ouverture de la BHE et récupération subséquente de la fonction barrière induite par les ultrasons. (A) Coloration immunohistochimique de ZO-1 à l'interface vaisseau-cerveau immédiatement (0 h) et 24 h après la sonication. Des reconstructions confocales en 3D sont présentées. (B) Intensité de fluorescence normalisée de ZO-1 selon l'axe z (profondeur) à l'interface vaisseau-cerveau dans les groupes témoin et traité par ultrasons (US). (C) Cinétique de diffusion du dextran-FITC de 40 kDa du compartiment vasculaire vers le compartiment cérébral à 0 h et 24 h, avec ou sans exposition aux ultrasons (images acquises toutes les 20 minutes pendant 60 minutes). Échelle : 200 µm. (D) Coefficient de perméabilité quantifié pour le traceur de 40 kDa à 0 h ou 24 h après les ultrasons, avec ou sans sonication. Les données représentent la moyenne ± erreur type de la moyenne (ETM) provenant de trois puces indépendantes (n = 3). La significativité statistique a été déterminée par une analyse de variance (ANOVA) à deux facteurs, suivie du test post hoc de Tukey pour les comparaisons multiples. Significativité statistique : p < 0,0001. Veuillez cliquer ici pour visualiser une version agrandie de cette figure.

Étude de la perméabilité cellulaire avec application d'ultrasons ; comprend des images en lapse de temps, un graphique en barres de la perméabilité et une comparaison par microscopie de fluorescence avec coloration DAPI.
Figure 3: Perméabilité et ciblage améliorés par ultrasons des SFN@RB@SPM vers les cellules U87-MG. (A) Mesure de la perméabilité des SFN@RB@SPM à travers l'interface vasculaire-cérébrale, avec ou sans exposition aux ultrasons. Échelle : 200 µm. (B) Coefficients de perméabilité quantifiés des SFN@RB@SPM dans des conditions de contrôle et après traitement par ultrasons. (C) Accumulation des SFN@RB@SPM dans le canal tumoral après l'ouverture de la BHE induite par ultrasons ; la fluorescence rouge a été enregistrée 3 h après l'injection. Échelle : 50 µm. Les données représentent la moyenne ± SEM de trois puces indépendantes (n = 3). La significativité statistique a été déterminée à l'aide d'un test t de Student non apparié bilatéral. Significativité statistique : p < 0,0001. Veuillez cliquer ici pour consulter une version agrandie de cette figure.

Figure supplémentaire 1 : Schéma de conception CAO de la puce microfluidique BBB-GBM.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Figure supplémentaire 2 : Conception détaillée de la puce BBB-GBM. La conception comprend trois canaux microfluidiques parallèles ; la largeur des deux canaux latéraux est de 1000 µm, tandis que la largeur du canal central est de 1300 µm.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Figure supplémentaire 3 : Caractérisation des astrocytes primaires par GFAP (vert) et coloration des noyaux au DAPI (bleu). Échelle : 50 µm.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Figure 4 supplémentaire : Caractérisation des nanomicelles auto-assemblées SFN@RB@SPM. (A) Analyse par diffusion dynamique de la lumière (DLS) montrant la distribution de taille des SFN@RB@SPM, avec un diamètre moyen des particules d’environ 64 nm. (B) La mesure du potentiel zêta indique une charge de surface d’environ 150,67 ± 2,85 mV. Toutes les mesures ont été effectuées à l’aide d’instruments DLS.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Tableau supplémentaire 1 : Tableau récapitulatif des paramètres d'échographie.Veuillez cliquer ici pour télécharger ce fichier.

Discussion

Ce protocole décrit la mise en place d'une puce microfluidique BBB-GBM pour évaluer la modulation par ultrasons de la barrière hémato-encéphalique (BHE) et la délivrance de nanomicelles. Comparé aux modèles conventionnels in vitro de BHE (par exemple, Transwell), cette plateforme microfluidique permet une co-culture spatialement définie de cellules endothéliales, d'astrocytes (AC) et de cellules gliomateuses, permettant ainsi d'étudier le transport de médicaments à travers une BHE physiologiquement pertinente. Plusieurs étapes critiques du protocole nécessitent une optimisation minutieuse afin d'assurer une formation fiable de la barrière. L'un des paramètres clés est le rapport volumétrique entre le Matrigel et le milieu de suspension des cellules AC utilisé pour préparer le mélange chargé dans le canal cérébral central. Ce rapport est crucial pour maintenir une viscosité adéquate du gel afin que le mélange AC-Matrigel reste confiné dans le canal central lors du chargement. Si le mélange contient une proportion excessive de milieu de suspension des cellules AC, la viscosité réduite peut entraîner une fuite du Matrigel vers les microcanaux adjacents, permettant aux cellules AC de migrer dans les canaux voisins. Inversement, un Matrigel trop concentré peut compromettre la viabilité cellulaire et entraver la diffusion des nutriments. Le rapport optimisé de 3:5 (v/v) entre la suspension cellulaire AC et le Matrigel (étape 2.2.7) assure une stabilité mécanique suffisante pour retenir le gel dans le canal central tout en favorisant la croissance des AC dans le Matrigel. Des considérations similaires ont été soulignées dans d'autres modèles microfluidiques de BHE, où la viscosité adéquate d'un hydrogel (par exemple, le fibrine ou le Matrigel) est essentielle pour prévenir les fuites entre canaux, maintenir la séparation spatiale des compartiments cellulaires et imiter les propriétés de la matrice extracellulaire7,21,22.

Deuxièmement, immédiatement après la mise en place des HCMEC dans le canal vasculaire, le dispositif microfluidique doit être positionné sur le côté pendant environ 30 minutes. Cette étape favorise l'attachement des HCMEC le long de la paroi latérale située entre les canaux vasculaire et cérébral, ce qui est nécessaire pour former une barrière endothéliale continue à l'interface cellule-cellule. En l'absence de cette étape, les HCMEC se déposent principalement sur la surface inférieure du canal, entraînant une couverture endothéliale incomplète le long de la paroi latérale et une intégrité de la barrière réduite. L'étape supplémentaire d'ensemencement des HCMEC assure ensuite une densité cellulaire suffisante dans le canal vasculaire. Le maintien d'une densité cellulaire adéquate est important, car une faible densité de HCMEC peut conduire à une formation incomplète de monocouche et à une augmentation de l'apoptose. Des études antérieures sur les modèles de barrière hémato-encéphalique sur puce ont également souligné qu'obtenir une monocouche endothéliale confluente est essentiel pour l'intégrité de la barrière et l'expression des protéines des jonctions serrées dans les systèmes microfluidiques23,24.

La résolution des problèmes courants peut améliorer considérablement la reproductibilité. Si une fuite de Matrigel dans les canaux adjacents se produit lors du chargement du canal cérébral (étape 2.2.8) : (1) veillez à maintenir le mélange Matrigel-cellules sur glace afin d'éviter la polymérisation du Matrigel ; (2) injectez lentement et régulièrement le mélange cellules-Matrigel pour éviter un débordement dans les canaux voisins ; (3) ajustez le rapport Matrigel-cellules à 5:4 (v/v), ce qui permet de maintenir une viscosité appropriée et de confiner le mélange dans le canal central. En outre, la formation réussie de la barrière endothéliale dépend fortement d'une adhésion et d'une densité endothéliales adéquates. Si les cellules endothéliales ne parviennent pas à former une monocouche continue le long de l'interface du canal vasculaire, envisagez d'augmenter la densité d'ensemencement des cellules endothéliales ou de prolonger le temps d'adhésion afin d'améliorer la couverture endothéliale et la formation des jonctions serrées. Si des bulles d'air apparaissent dans le canal après l'ajout du milieu, tapez doucement sur la puce ou retirez-les à l'aide d'une pipette jaune en exerçant une aspiration légère, car les bulles piégées près de la barrière endothéliale peuvent localement compromettre l'intégrité des jonctions serrées.

Bien que le modèle BBB-GBM sur puce décrit ici offre un système plus pertinent sur le plan physiologique, plusieurs aspects pourraient être davantage optimisés dans des études futures afin d'améliorer la pertinence physiologique et la compréhension mécanistique. Le premier point concerne le modèle actuel, qui utilise des astrocytes primaires d'origine rat associés à des HCMEC, entraînant une incompatibilité entre espèces. Bien que cette approche ait été largement utilisée pour la conception de plateformes BBB sur puce13,23, les différences interspécifiques peuvent influencer les propriétés de la barrière et les réponses en termes de perméabilité aux médicaments. De futures études intégreront des astrocytes humains dérivés de cellules souches pluripotentes induites (iPSC) ou des astrocytes primaires humains afin de créer un modèle entièrement humanisé, ce qui permettrait d'éliminer cette limitation et d'améliorer encore la pertinence translationnelle de la plateforme. Deuxièmement, le modèle actuel ne comprend pas tous les composants de l'unité neurovasculaire, notamment les péricytes et les cellules immunitaires, qui sont des régulateurs importants du fonctionnement de la BBB et de la progression tumorale25,26. L'incorporation de ces éléments permettrait de mieux reproduire la complexité du microenvironnement tumoral. Troisièmement, le dispositif fonctionne en conditions statiques, sans perfusion continue du milieu. Le stress de cisaillement physiologique généré par l'écoulement sanguin a été montré pour renforcer les propriétés de la BBB en augmentant l'expression de protéines des jonctions serrées telles que la claudine-5 et l'occludine . Par conséquent, l'absence d'écoulement pourrait entraîner un coefficient de perméabilité plus élevé observé dans les puces statiques par rapport aux systèmes dynamiques27. Quatrièmement, l'intégrité de la BBB a été principalement évaluée en combinant une coloration immunofluorescente de ZO-1 avec une analyse de la perméabilité au dextran-FITC. Toutefois, ces tests complémentaires, structurels et fonctionnels, sont couramment utilisés pour valider la BBB dans les modèles conventionnels de transwell ainsi que dans les modèles microfluidiques de BBB sur puce6,28,29. Une caractérisation supplémentaire de régulateurs clés contrôlant le transport paracellulaire et transcellulaire, notamment la claudine-530, MFSD2A et la caveoline-1, permettrait une évaluation plus complète de la fonction de la BBB30,31,32. Ces marqueurs seront intégrés dans des études futures afin de renforcer davantage la caractérisation physiologique de la plateforme. Enfin, le protocole actuel utilise des ultrasons thérapeutiques de faible intensité, sans microbulles exogènes ni mesure directe de la pression acoustique. Contrairement aux systèmes conventionnels d'ultrasons focalisés, qui utilisent généralement une ouverture de la BBB assistée par microbulles in vivo, cette étude a été conçue pour établir une plateforme in vitro simplifiée et reproductible afin d'évaluer la modulation induite par les ultrasons de la perméabilité de la BBB et du transport de nanomédicaments. Cette approche minimise les variables supplémentaires liées à la concentration, à la distribution et au comportement de cavitation des microbulles dans un environnement microfluidique à échelle réduite. Néanmoins, des études futures intégrant des ultrasons assistés par microbulles, un suivi thermique et une caractérisation détaillée du champ acoustique permettront d'améliorer encore la pertinence physiologique et la compréhension quantitative de la modulation de la BBB par ultrasons.

Dans l'ensemble, le protocole présenté ici fournit une plateforme microfluidique contrôlée BBB-GBM capable d'intégrer une stimulation par ultrasons et une analyse quantitative de la délivrance de nanomicelles. Ce système permet d'étudier directement l'ouverture de la BBB induite par les ultrasons et le transport subséquent des nanomédicaments à travers la barrière endothéliale. Au-delà de l'évaluation de la délivrance de nanomicelles, la plateforme peut également être utilisée pour cribler des médicaments en fonction de leur capacité à franchir la BBB, étudier les mécanismes de perturbation de la BBB et offrir une plateforme puissante pour l'évaluation préclinique de thérapeutiques ciblant le système nerveux central (CNS).

Déclarations de divulgation

Durant la préparation de ce manuscrit, les auteurs ont utilisé ChatGPT (OpenAI) uniquement pour la révision linguistique et l'amélioration du texte. Les auteurs ont relu et modifié l'ensemble du contenu assisté par l'IA et assument l'entière responsabilité de l'exactitude et de l'intégrité du manuscrit. Aucun outil d'intelligence artificielle n'a été utilisé pour la génération ou l'analyse des données, ni pour la préparation des figures.

Remerciements

Nous remercions sincèrement la Fondation naturelle provinciale du Zhejiang (LQ24H160003), la Fondation de recherche scientifique médicale de la province du Zhejiang (2024KY351), la Fondation naturelle de Ningbo (2023J365), le Programme d'introduction des talents de Yongjiang (Projet de jeunes talents innovants, 2021A-012-G) et le Programme de talents Bei’An du district de Jiangbei à Ningbo (2023RC004) pour leur soutien financier.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
Anticorps secondaire anti-lapin conjugué à l’Alexa Fluor 555Cell Signaling Technology, Inc.4413
Anticorps anti-ZO-1Thermo Fisher Scientific Co., Ltd.40-2200
Poinçon à biopsieZhejiang YoungChip Technology Co., Ltd.10305130004
Albumine de sérum bovinAbsin Bioscience Inc.9048-46-8
Compteur de cellulesThermo Fisher Scientific Co., Ltd.Countess TM3
Plaque de culture cellulaire (100 mm)Corning Inc.430167
CentrifugeuseBeckman Coulter, Inc.Avanti J-15R
Masque chroméSuzhou Chip Scientific Instrument Co.,Ltd.ZX-GBYM
Microscope à balayage laser confocalCarl Zeiss AGZeiss LSM900
DAPIBeyotime Biotech Inc.C1002
RévélateurSuzhou Chip Scientific Instrument Co., Ltd.RCD-400
DMEM/F12ScienCell Research LaboratoriesC3130-0500
ECMScienCell Research Laboratories1001
ÉthanolNingbo Zhenhai Yongfeng Chemical Plant6923193900015
Sérum de veau fœtalScienCell Research LaboratoriesC04001-500
Fiji (Fiji Is Just ImageJ)Projet open-sourceN/A
Dextrane-FITC (40 kDa)Thermo Fisher Scientific Co., Ltd.GC19938
Lames en verreCitotest Scientific Co., Ltd.188105W
GraphPad Prism 9.5GraphPad Software, Inc.N/A
Cellules endothéliales microvasculaires cérébrales humaines (HCMECs)BeNa Culture CollectionBNCC337717
IncubateurEsco Lifesciences Co., LtdCLM-170B-8-CN
Microscope à fluorescence inverséNikon Instruments Inc.TS2-FL
IsopropanolSinopharm Chemical Reagent Co., Ltd.80109218
MatrigelCorning Inc.354234
MEMPricella Life Science & Technology Co., Ltd.PM150410
AzoteNingbo Baifang Gas CO., Ltd.N/A
OxygèneNingbo Baifang Gas CO., Ltd.N/A
Paraformaldéhyde (PFA, 4 %)Wuhan Servicebio Technology Co., Ltd.G1101-500mL
PBSScienCell Research LaboratoriesC3580-0500
PDMSCorning Inc.220777
Pénicilline/streptomycinePricella Life Science & Technology Co., Ltd.PB180120
PhotolithographieInstitute of Optics and Electronics, Chinese Academy of SciencesURE-2000\AL
Plaque chauffante pour photolithographieSuzhou Wenhao Microfluidic Technology Co., Ltd.WH-HP-02
Plasma ashing (gravure au plasma)TIANKECHUANGDA Co., Ltd.PT-05-LF
Astrocytes primairesN/AN/AIsolés du cerveau de rat nouveau-né (jour 1-3)
Wafer de siliciumZhejiang YoungChip Technology Co., Ltd.10204040001
Coupleur de rotation (spin coater)Suzhou Wenhao Microfluidic Technology Co., Ltd.WH-SC-01
SU-8Kayaku Advanced Materials Inc.1030403002
Triton X-100Beijing Solarbio Science & Technology Co., Ltd.9002-93-1
TrypsineScienCell Research LaboratoriesC3530-0100
Cellules U87-MGPricella Life Science & Technology Co., Ltd.CL-0238
Dispositif à ultrasons Shenzhen Dongdixin Technology Co., Ltd.Sonic-Stimu Pro UT1041
Zen 3.4 (édition bleue)Carl Zeiss AGN/A

Références

  1. Narsinh KH, Perez E, Haddad AF, Young JS, Savastano L, Villanueva-Meyer JE, et al. Strategies to improve drug delivery across the blood-brain barrier for glioblastoma. Curr Neurol Neurosci Rep. 2024;24(5):123-139.
  2. Xie Y, Yang F, He L, Huang H, Chao M, Cao H, et al. Single-cell dissection of the human blood-brain barrier and glioma blood-tumor barrier. Neuron. 2024;112(18):3089-105 e7.
  3. Scalise AA, Kakogiannos N, Zanardi F, Iannelli F, Giannotta M. The blood-brain and gut-vascular barriers: from the perspective of claudins. Tissue Barriers. 2021;9(3):1926190.
  4. Sivandzade F, Cucullo L. In-vitro blood-brain barrier modeling: A review of modern and fast-advancing technologies. J Cereb Blood Flow Metab. 2018;38(10):1667-1681.
  5. Shawahna R, Decleves X, Scherrmann JM. Hurdles with using in vitro models to predict human blood-brain barrier drug permeability: a special focus on transporters and metabolizing enzymes. Curr Drug Metab. 2013;14(1):120-136.
  6. Oddo A, Peng B, Tong Z, Wei Y, Tong WY, Thissen H, et al. Advances in Microfluidic Blood-Brain Barrier (BBB) Models. Trends Biotechnol. 2019;37(12):1295-1314.
  7. Hajal C, Offeddu GS, Shin Y, Zhang S, Morozova O, Hickman D, et al. Engineered human blood-brain barrier microfluidic model for vascular permeability analyses. Nat Protoc. 2022;17(1):95-128.
  8. Xu H, Li Z, Yu Y, Sizdahkhani S, Ho WS, Yin F, et al. A dynamic in vivo-like organotypic blood-brain barrier model to probe metastatic brain tumors. Sci Rep. 2016;6:36670.
  9. Park J, Wetzel I, Marriott I, Dreau D, D'Avanzo C, Kim DY, et al. A 3D human triculture system modeling neurodegeneration and neuroinflammation in Alzheimer's disease. Nat Neurosci. 2018;21(7):941-951.
  10. Park TE, Mustafaoglu N, Herland A, Hasselkus R, Mannix R, FitzGerald EA, et al. Hypoxia-enhanced Blood-Brain Barrier Chip recapitulates human barrier function and shuttling of drugs and antibodies. Nat Commun. 2019;10(1):2621.
  11. Peng B, Tong Z, Tong WY, Pasic PJ, Oddo A, Dai Y, et al. In situ surface modification of microfluidic blood-brain-barriers for improved screening of small molecules and nanoparticles. ACS Appl Mater Interfaces. 2020;12(51):56753-56766.
  12. Mainprize T, Lipsman N, Huang Y, Meng Y, Bethune A, Ironside S, et al. Blood-brain barrier opening in primary brain tumors with non-invasive MR-guided focused ultrasound: a clinical safety and feasibility study. Sci Rep. 2019;9(1):321.
  13. Adriani G, Ma D, Pavesi A, Kamm RD, Goh EL. A 3D neurovascular microfluidic model consisting of neurons, astrocytes and cerebral endothelial cells as a blood-brain barrier. Lab Chip. 2017;17(3):448-459.
  14. Silvani G, Scognamiglio C, Caprini D, Marino L, Chinappi M, Sinibaldi G, et al. Reversible cavitation-induced junctional opening in an artificial endothelial layer. Small. 2019;15(51):e1905375.
  15. Beekers I, Vegter M, Lattwein KR, Mastik F, Beurskens R, van der Steen AFW, et al. Opening of endothelial cell-cell contacts due to sonoporation. J Control Release. 2020;322:426-438.
  16. Qiao C, Luo S, Liu Z, Bu Y, Cai Y, Liu Z, et al. Tuning endothelial barrier permeability with ultrasound: a pulse-length-dependent interplay between bubble dynamics and cellular bioeffects. Ultrason Sonochem. 2026;129:107851.
  17. Li Y, Yang X, Wei Z, Niu H, Wu L, Chen C, et al. Sulforaphane wrapped in self-assembled nanomicelle enhances the effect of sonodynamic therapy on glioma. Pharmaceutics. 2024;17(1):34.
  18. Yuan W, Lv Y, Zeng M, Fu BM. Non-invasive measurement of solute permeability in cerebral microvessels of the rat. Microvasc Res. 2009;77(2):166-173.
  19. Lee SWL, Campisi M, Osaki T, Possenti L, Mattu C, Adriani G, et al. Modeling nanocarrier transport across a 3D in vitro human blood-brain-barrier microvasculature. Adv Healthc Mater. 2020;9(7):e1901486.
  20. Mehta RI, Carpenter JS, Mehta RI, Haut MW, Ranjan M, Najib U, et al. Blood-brain barrier opening with MRI-guided focused ultrasound elicits meningeal venous permeability in humans with early Alzheimer disease. Radiology. 2021;298(3):654-662.
  21. Cho H, Seo JH, Wong KH, Terasaki Y, Park J, Bong K, et al. Three-dimensional blood-brain barrier model for in vitro studies of neurovascular pathology. Sci Rep. 2015;5:15222.
  22. Campisi M, Shin Y, Osaki T, Hajal C, Chiono V, Kamm RD. 3D self-organized microvascular model of the human blood-brain barrier with endothelial cells, pericytes and astrocytes. Biomaterials. 2018;180:117-129.
  23. Wang YI, Abaci HE, Shuler ML. Microfluidic blood-brain barrier model provides in vivo-like barrier properties for drug permeability screening. Biotechnol Bioeng. 2017;114(1):184-194.
  24. Jiang L, Li S, Zheng J, Li Y, Huang H. Recent progress in microfluidic models of the blood-brain barrier. Micromachines (Basel). 2019;10(6):375.
  25. Bonkowski D, Katyshev V, Balabanov RD, Borisov A, Dore-Duffy P. The CNS microvascular pericyte: pericyte-astrocyte crosstalk in the regulation of tissue survival. Fluids Barriers CNS. 2011;8(1):8.
  26. Hurtado-Alvarado G, Cabanas-Morales AM, Gomez-Gonzalez B. Pericytes: brain-immune interface modulators. Front Integr Neurosci. 2014;7:80.
  27. Santa-Maria AR, Walter FR, Figueiredo R, Kincses A, Vigh JP, Heymans M, et al. Flow induces barrier and glycocalyx-related genes and negative surface charge in a lab-on-a-chip human blood-brain barrier model. J Cereb Blood Flow Metab. 2021;41(9):2201-2215.
  28. van der Helm MW, van der Meer AD, Eijkel JC, van den Berg A, Segerink LI. Microfluidic organ-on-chip technology for blood-brain barrier research. Tissue Barriers. 2016;4(1):e1142493.
  29. Alluri H, Peddaboina CS, Tharakan B. Evaluation of tight junction integrity in brain endothelial cells using confocal microscopy. Methods Mol Biol. 2024;2711:257-262.
  30. Nitta T, Hata M, Gotoh S, Seo Y, Sasaki H, Hashimoto N, et al. Size-selective loosening of the blood-brain barrier in claudin-5-deficient mice. J Cell Biol. 2003;161(3):653-660.
  31. Ben-Zvi A, Lacoste B, Kur E, Andreone BJ, Mayshar Y, Yan H, et al. Mfsd2a is critical for the formation and function of the blood-brain barrier. Nature. 2014;509(7501):507-511.
  32. Andreone BJ, Chow BW, Tata A, Lacoste B, Ben-Zvi A, Bullock K, et al. Blood-brain barrier permeability is regulated by lipid transport-dependent suppression of caveolae-mediated transcytosis. Neuron. 2017;94(3):581-594 e5.

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